CNAS-TRL-002-2015
基本信息
标准号： CNAS-TRL-002-2015
中文名称：纺织品检测测量不确定度的评估及实例
标准类别：其他行业标准
标准状态：现行
出版语种：简体中文
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标准简介
CNAS-TRL-002-2015 纺织品检测测量不确定度的评估及实例
CNAS-TRL-002-2015
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标准内容
CNAS-TRL-002:2015
CNAS技术报告
第1页共86页
纺织品检测测量不确定度的评估及实例中国合格评定国家认可委员会
发布日期：2015年1月26日
CNAS-TRL-002:2015
1目的和适用范围
2规范性引用文件
3术语和定义.
4测量不确定度评估的基本程序..5纺织品检测测量不确定度的评估实例.目录
附录A纺织品水萃取液pH值测定结果不确定度评估实例.附录B电容法测定羊毛纤维平均长度不确定度的评估实例附录C三组分纤维混纺产品定量化学分析结果不确定度评估实例附录DHVI1000测量棉纤维的上半部平均长度结果的不确定度评估实例附录移动式密度镜法测定机织物密度不确定度评估实例附录F机织物尺寸变化率不确定度评估实例.附录G振动法测定化学短纤维线密度不确定度评估实例，附录H合成短纤维强度和伸长率测量结果不确定度评估实例附录1中段切断法测定涤纶短纤长度不确定度评估实例附录条样法测定机织物断裂强力不确定度评估实例.附录K纺织品中游离甲醛含量检测结果不确定度评估实例发布日期：2015年1月26日
第2页共86页
....18
CNAS-TRL-002:2015
第3页共86页
完整的测量结果应包括表征结果分散性的信息，即不确定度，已经成为共识，纺织品检测测量结果也不例外。对测量结果及不确定度的了解，可帮助使用者在需要时，更恰当地解释测量数值。
由于纺织品物理方法检测方法更偏重于专业程序的特殊性，目前国际公布的一些指导不确定度评定的指南文件如“测量不确定度评定指南（GuidetotheExpressionofUncertaintyinMeasurement，GUM）”等直接用于纺织品实验室尚缺乏实用性。本文件规范了纺织品测量结果不确定度评估的步骤、方法和结果表述，并通过11个评定实例详细描述了如何利用方法精密度数据、方法研究数据、能力验证数据、实验室积累的中间精密度数据、标准物质证书数据评定纺织品测量结果不确定度模型以及逐个分量评定纺织品测量结果不确定度的方法。这些实例给出的评估模型和评估方法覆盖了纺织品检测不同领域各类方法，基本能够满足纺织品实验室评估各类方法不确定度的需求。
中国合格评定国家认可委员会（CNAS）一贯重视合格评定与认可基础理论和应用技术的研究，并将其作为实现合格评定认可工作可持续发展的一项重要措施。CNAS通过设立科技研究项目，组织相关机构和专家共同对纺织品实验室如何评定与表达不确定度进行了系统研究，本文件即是基于研究成果（项目编号：2012-CNAS-11）而制定的。
CNAS技术报告的主要目的是通过合作研发，对有关认可规范和相关标准与合格评定机构形成一致性理解和认识。这些技术报告并不打算作为对有关认可规范及相关标准要求的释义，它们仅从操作层面上就实施方法给出指导性建议，所提供的方法和示例并非是唯一可选的。这些技术报告是经过同行专家评审的文件，代表了该领域的技术水平，可为合格评定机构借鉴，也可为认可机构的评审提供参考。本技术报告的附录A、附录B、附录C、附录D、附录E、附录F、附录G、附录H、附录I、附录J、附录K为资料性附录。本技术报告由中国合格评定国家认可委员会提出并归口。本技术报告主要起草单位：中国合格评定国家认可委员会、汕头出入境检验检疫局、中国纤维检验局。
本技术报告主要起草人：富巍、任春华、贺甬、孔丽萍、秦言华、周硕、藏捷昕。发布日期：2015年1月26日
CNAS-TRL-002:2015
纺织品检测测量不确定度的评估及实例1自的和适用范围
第4页共86页
本文件明确了评估和表示不确定度的规则，应用于纺织品检测领域不确定度的评估。附录通过对该领域典型检测项目不确定度评估的实例，提供了不确定度关键分量的识别及评估方法。实验室应根据检验项目的实际情况，准确识别检测环节中不确定度分量，选择适用的评估方法。2规范性引用文件
下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，仅注日期的版本适用于本文件：凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括修改单）适用于本文件。
GB/T27000合格评定词汇和通用原则JJF1001通用计量术语及定义
JJF1059.1-2012测量不确定度评定与表示JJF1135化学分析测量不确定度评定CNAS-GL06化学分析中不确定度的评估指南CNAS-CL07测量不确定度评估和报告通用要求ISO/IECGUIDE98-3:2008测量不确定度第3部分：测量不确定度表示指南(Uncertainty of measurement-Part 3: Guide to the expression of uncertainty inmeasurement (GUM))
ISO3534-1:2006统计学术语和符号第1部分：统计术语和概率术语(Statistics-Vocabulary and symbols-Part 1:General statistical and terms and terms used inprobability)
3术语和定义
本技术报告计量学术语采用JJF1001《通用计量术语及定义》和ISO/IECGUIDB99（即VIM第3版）修订后的版本。本技术报告统计学术语和符号采用IS03534-1:2006术语和定义。
3.1测量(measurement）（JJF1001-2011，4.1）通过实验室获得并可合理赋予某量一个或多个量值的过程。1.韩
2．狭鹃
鳕酱小
发布日期：2015年1月26日
CNAS-TRL-002:2015
檬鳕酱
3.2检测(testing）（GB/T27000-2006，4.2）植
按照程序确定合格评定对象的一个或多个特性的活动。“神\顾
3.3被测量(measurand)
拟测量的量。
靓1慈
類荣科顷麂疹
（JJF1001-2011，4.7）
鳕蔻福痰
靓2燃
默郊秒
强小餘秒
VIM鹭IEC60050-300:2001
赣類檀頭
3.4测量结果(resultofameasurement)秒燃
第5页共86页
（JJF1001-2011，5.1)
与其它有用的相关信息一起赋予被测量的一组量值。1
種鳕激
默秒万
檀榴万髓
蔻默炼”，
娇莫顏髓鉴聲陈
藓種缔秒
填億科辙郊
葬疗枫默郊
3.5测得的量值（measuredquantityvalue）葬檀頭璜
檀秒态類莫顏
填赣况
（JJF1001-2011，5.2)
又称量的测得值。measuredvalueofaauantitv,简称测得值（measuredvalue）代表测量结果的量值。
靓1慈壕
煮浣娇疗
赣檀秒
浣種輪
般輪枫题况魅
鉴浣辜果
3.6算术平均值（CNAS-GL06，附录B,B.22）发布日期：2015年1月26日
鉴夏果
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第6页共86页
在给定条件下，对同一被测量作n次测量，表征测量结果平均值x可按下式算出：x
x：一个样品n个结果的算术平均值。3.7实验标准偏差（JJF1001-2011，5.17）简称实验标准差（experimental standarddeviation）对同一被测量进行n次测量，表征测量结果分散性的量。用符号s表示。靓1:n赣冀浣x秒小葛：s(x）慢鬼(x.-x)
:x—讀
n矩：
xn赣痰况浣
艷瘾小
葛：s(x)填：bzxZ.net
s(x)=s(x)/Vn
3.8相对标准偏差（RSD）（JJF1135-2005，3.13）实验标准差除以该样本的平均值。常表示为变异系数（CV）。通常表示为百数。RSD=
3.9测量不确定度（uncertaintyofmeasurement）（JJF1001-2011，5.18）
简称不确定度（uncertainty）
根据所用到的信息，表征赋予被测量的量值分散性的非负参数。靓1檀鳕
般髓鹗頭
2郁鹅矩髓朗
疗题鳕
沛麝魂
榨秒果恣饺
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值頭翻瞻2008
发布日期：2015年1月26日
篆娇郊
沛麝醐默郊
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万硝輪
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鹅矩秒
3.10标准不确定度（standarduncertainty）（JJF1001-2011，5.19）第7页共86页
全称标准测量不确定度（standarduncertaintymeasurement，standarduraertaintyofmeasurement)。
以标准偏差表示的测量不确定度。3.11合成标准不确定度（combinedstandarduncertainty）（JJF1001-2011，5.22）全称合成标准测量不确定度（combinedstandardmeasurementuncertainty）由在一个测量模型中各输入量的标准测量不确定度获得的输出量的标准测量不确定度。
鸡缔秒
鹭榨果香
3.12扩展不确定度（expandeduncertainty）（JJF1001-2011，5.27）全称扩展测量不确定度（expandedmeasurementuncertainty）合成标准不确定度与一个数大于1的数字因子的乘积。伊张鲆颊眶煮
靓2然檀頭娩“弦”翻膊鳕伊张秒3.13包含区间（coverageinterval）（JJF1001-2011，5.28）鹭病鳕秒
基于可获得的信息确定的包含被测量一组值的区间，被测量值以一定概率落在该区间内。
1鳕赣輪痰
2赣植臀鳕
浣籍厚秒
靓3鳕踢藍瘫我韓榨恸煮秒
隔饅餅秒
3.14包含概率（coverageprobability）（JJF1001-2011，5.29）在规定的包含区间内包含被测量的一组值的概率。1臀
弱決饅创韩檀臀鳕
靓2然GUM鳕“默開(level ofconfidence)\秒舰3鳕激甜頭甜餐
“默阐”秒
3.15包含因子（coveragefactor）（JJF1001-2011，5.30）为求得扩展不确定度而对合成标准不确定度所乘的大于1的数。靓鳕敷弦種殿k秒
3.16不确定度报告（uncertaintybudget）（JJF1001-2011，5.25）对测量不确定度的陈述，包括测量不确定度的分类及其计算和合成靓檀盒檀鳕雕科
韩科缔科痰
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发布日期：2015年1月26日
科雕為
科韓值榨值
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4测量不确定度评估与表示程序
第8页共86页
测量不确定度的评估与测量紧密相关，测量的目标决定被测量的值，并给出该值的不确定度。被测量的值通常取决于其他量的值，被测量的值的不确定度也取决于其他量值，找到这种取决关系就要建立测量模型；建立测量模型后对不确定度作两类评估（A类评估和B类评估）：将评估的不确定度合成可得到合成标准不确定度：将合成标准不确定度乘以包含因子可得到扩展不确定度；最后要正确表达不确定度评估结果并给出报告，一般有如下6个步骤：见图1测量不确定度评估的基本流程。1）测量目标（被测量）及测量方法概述。2）建立测量模型。
3）测量不确定度来源的识别。
4）标准不确定度分量的评估（推荐适当分组评估，A类不确定度和/或B类不确定度）。
5）合成标准不确定度及扩展不确定度的评估。6）测量不确定度的报告与表示（推荐对评定结果给予应用说明）。发布日期：2015年1月26日
CNAS-TRL-002:2015
明确被测量Y及其单位
简述测试方法，测试条件和过程根据输出量Y的定义和测试方法，找出输入量X建立数学模型识别不确定度来源
根据现存数据的将不确定度来源适当分组，以便简化评估量化分组分量，计算并说明获得标准不确定度分量所使用的方法和依据，必要时计算其自由度，量化其他分量
列出标准不确定度一览表（各输入量标准不确定度符号、来源、分布、数值、自由度、灵敏系数、合成（组）不确定度分量），审定，如必要，重新评估计算合成标准不确定度，必要时计算有效自由度计算扩展不确定度
测量不确定度的报告与表示（推荐给出应用说明）结束
图1测量不确定度评估的基本流程4.1测量目标（被测量）及测量方法概述第9页共86页
第一步
第四步
第五步
第六步
对测量方法和测量对象进行清晰而准确的描述，明确被测量（Y）及单位、测量发布日期：2015年1月26日
CNAS-TRL-002:2015
第10页共86页
(/检测)依据、简述测量(/检测)方法、测量(/检测）条件和过程，依据被测量的用途确定是否可省略计算被测量不确定度的自由度4.2建立测量模型
建立满足测量不确定度评估要求的测量模型，即被测量Y和所有各影响量X,(i=1,2.X）间的具体函数关系，一般形式可写成Y=fX,X,...X,）。式中，Y称为被测量或输出量，X称为影响量或输入量。若被测量Y的输出估计值为y，输入量X,的估计值为x，则有y=f(x,x2.…,x,）。当输入量只有1个时，建议建立：Y=X+6的测量模型。
原则上，应该用计算测量结果的计算公式来建立模型。不过由于许多情况下测量结果的计算公式都进行了一定程度的近似和简化，建立测量模型时，对测量结果有影响的输入量都应列入到计算公式中。有些输入量虽然对测量结果有影响，但是，由于信息量不足，不能定量地计算出它们对测量结果影响的大小，或对测量结果的影响很小，这些输入量在计算公式中可能已被省略。最典型的例子就是测量结果重复性引入的不确定度。但是必须考虑它们对测量结果不确定度的影响。
测量结果是由各输入量的最佳估计值代入测量模型或计算公式后得到的，因此输入量的最佳估计值的不确定度会对测量结果的不确定度有影响。4.3不确定度的来源的识别
4.3.1按不确定度来源途径识别
不确定度评估时，应找出不确定度的所有来源，评估出各分量的不确定度，从而算出合成标准不确定度和扩展不确定度。测量中，可能导致测量不确定度的因素很多，分析如下：
4.3.1.1被测量的定义不完整。
被测量定义不完整将导致方法偏差。例如“羊毛细度这一指标并无完整的定义，使用不同的方法可能得到不同的结果。方法偏差可通过标准物质的测量进行评估。4.3.1.2复现被测量的测量方法不理想测量方法与程序的规定不够严密，执行方法和程序上的差异等。测量方法可分为：理论方法和经验方法。理论方法是按被测量的定义研究的测量方法，比如：纱线的线密度，长丝的强度等。经验方法是从实践经验出发制定的特定应用领域内，在对测试结果进行相对比较的目的下获得公认的方法。比如机织物的强力，针织产品的起毛起球等，其被测量的大小主要依赖于所使用的方法，获得值不确定度的大小取决于测试方法规定条件的满足程度1缔覆颊膊檀平果霞项秒
4.3.1.3取样的代表性不够，即被测样本不能完全代表所定义的被测量取样不确定度包括取样的代表性、试样均匀性。发布日期：2015年1月26日
CNAS-TRL-002:2015
第11页共86页
有些特性的测量是具有破坏性的（臀如：断裂强力指标），所以不可能将全批货物用于测量实验）一般情况用于测试的样品仅仅是总体中的一小部分，而大部分天然物质的属性是非均匀的或称具有分散性（譬如，棉花和羊毛的长度、线密度、强度等），因此，产生了取样偏差。批样的取样程序往往在风险和效益之间寻求一个平衡点，约定一个风险水平下的可接受（某概率水平即允差范围）和取样方案，用统计方法给出抽样数量。由取样产生的批量样品的代表性和测试样品的均匀性将导致测试结果的不确定度。
应该注意的是：无论是单个实验室的测试还是有组织的水平测试，测量/测试是从实验室样品开始的。一般“测量不确定度”是指测量/测试程序导致的结果不确定度，包含了测试样品的均匀性和制样的重复性导致的测试结果的不确定度分类，并不能代表批量物质物理特性的不确定度。4.3.1.4测试环境的影响
主要是对测量过程受环境影响的认识不到位或对环境参数的测量与控制不完善等。测试环境对纺织品和纺织材料测量结果影响最为明显的是恒温恒湿室的波动，其次是工作台震动、外观室的光线照度、墙体灰度等。4.3.1.5测量仪器的计量特性
包括仪器的示值重复性、示值最大允差（MPE）、引用校准误差等。因为测定的装置有限精密，使任何的测量中总是存在不确定性。这些偏差”通常被认为是独立的正态分布的，和能够确切地被描述的。描述测量特性与测量偏差相比有极具其重要的意义。
4.3.1.6测量标准或标准物质的不确定度标准物质的溯源，标准物质和参考标准物质必须溯源至国际单位或约定真值得完整结果。通常我们使用的测量标准（如：天平的校准码）标准物质（如：甲醛标准溶液）其本身带有不确定度，一般在标准物标签或证书中给出，该不确定度分类可传播。
4.3.1.7引用的数据或其他参数的不确定度如：引用仪器校准证书的不确定度、试剂的纯度等。4.3.1.8测量方法和测量程序的近似和假设如：模型拟合，最小二乘法拟合等。4.3.1.9测量重复性
包括人员操作（包括制样、读取数据）重复性，仪器示值的重复性（自动分析仪进位、模量转换偏差其他干扰等）4.3.1.10其他
如：按方法标准规定的精度进行结果修约等导致的最终报告结果的不确定度。4.3.2纺织品检测测量不确定度来源的识别方法4.3.2.1逐步分析法
发布日期：2015年1月26日
CNAS-TRL-002:2015
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按方法标准的操作步骤逐步、逐环节的分析。评估时应考虑所用仪器设备的不确定度，操作的重复性，环境条件的影响，标准（基准）物质的影响等每个细节可能产生的不确定度分量。这种方法适用于经验检测方法，尤其适合输出量等于输入量的简单测量模型关系的检测方法。4.3.2.2测量模型因子分析法
根据建立的测量模型，其中每一个因子（在测量模型中用一个数学符号表示的量，包括输出量）都是重要的必须考虑的测试结果不确定度的一个分量，每一个分量都可以按逐步分析法继续分解为若干小分量。这种方法适用于输出量与输入量有完整的测量模型关系的检测方法（一般称为理论方法）。将不确定度的来源适当分组，能够有效简化不确定度评估。一般按输人量与输出量的因果关系分为系统效应不确定度的导致分量（包括被测量定义不完整、测试方法不理想、标准物质的测源、仪器示值、MPE、引用数据或其他参量等）和随机效应导致的不确定度的分量（包括取样代表性，试样均匀性，制样的重复性）。4.3.2.3综合分析法
这种方法必须建立在大量的先验数据的基础上，亦称为先验分析法。警如：引用方法精密度数据、方法整体偏差数据、水平测试数据、内部方法研究数据、质量核查数据、吻合的标准物质不确定度等等。4.4标准不确定度评估
4.4.1测量的基本概率分布
根据JF1059.1-20124.3.3.4概率分布情况假设，纺织品及纺织材料领域不确定度评估中主要考虑以下几种概率分布类型：(1）正态分布（高斯分布)；
(2）矩形（均匀）分布：测量仪器最大允差、数字修约等(3）三角分布：量杯允差导致的B类不确定度等。4.4.2标准不确定度的A类评定
对在规定测量条件下测得的量值用统计分析的方法进行的测量不确定度分量的评估。规定测量条件是指重复性测量条件，期间精密度测量条件和复现性测量条件。A类评定方法主要有贝塞尔法、极差法。关于统计分析的资料详见ISO/IECGuide98-3或见ISO/IECGuide98-320082.3.2，ISO5725，ISO/TS21748，ISO21749，JJF1059.1-2012。
4.4.3标准不确定度的B类评定
简称B类评估。用不同于测量不确定度A类评估的方法对测量不确定度分量进行的评估。应用B类方法评估的不确定度主要来源于检定证书或校准证书信息和其他资料或手册信息。关于统计分析的资料详见ISO/IECGuide98-3或见ISO/IECGuide98-320082.3.2，JJF1059.1-2012以及本报告各实例。舰1B
值覆檀翻槿霰
发布日期：2015年1月26日
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CNAS技术报告
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3术语和定义.
4测量不确定度评估的基本程序..5纺织品检测测量不确定度的评估实例.目录
附录A纺织品水萃取液pH值测定结果不确定度评估实例.附录B电容法测定羊毛纤维平均长度不确定度的评估实例附录C三组分纤维混纺产品定量化学分析结果不确定度评估实例附录DHVI1000测量棉纤维的上半部平均长度结果的不确定度评估实例附录移动式密度镜法测定机织物密度不确定度评估实例附录F机织物尺寸变化率不确定度评估实例.附录G振动法测定化学短纤维线密度不确定度评估实例，附录H合成短纤维强度和伸长率测量结果不确定度评估实例附录1中段切断法测定涤纶短纤长度不确定度评估实例附录条样法测定机织物断裂强力不确定度评估实例.附录K纺织品中游离甲醛含量检测结果不确定度评估实例发布日期：2015年1月26日
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完整的测量结果应包括表征结果分散性的信息，即不确定度，已经成为共识，纺织品检测测量结果也不例外。对测量结果及不确定度的了解，可帮助使用者在需要时，更恰当地解释测量数值。
由于纺织品物理方法检测方法更偏重于专业程序的特殊性，目前国际公布的一些指导不确定度评定的指南文件如“测量不确定度评定指南（GuidetotheExpressionofUncertaintyinMeasurement，GUM）”等直接用于纺织品实验室尚缺乏实用性。本文件规范了纺织品测量结果不确定度评估的步骤、方法和结果表述，并通过11个评定实例详细描述了如何利用方法精密度数据、方法研究数据、能力验证数据、实验室积累的中间精密度数据、标准物质证书数据评定纺织品测量结果不确定度模型以及逐个分量评定纺织品测量结果不确定度的方法。这些实例给出的评估模型和评估方法覆盖了纺织品检测不同领域各类方法，基本能够满足纺织品实验室评估各类方法不确定度的需求。
中国合格评定国家认可委员会（CNAS）一贯重视合格评定与认可基础理论和应用技术的研究，并将其作为实现合格评定认可工作可持续发展的一项重要措施。CNAS通过设立科技研究项目，组织相关机构和专家共同对纺织品实验室如何评定与表达不确定度进行了系统研究，本文件即是基于研究成果（项目编号：2012-CNAS-11）而制定的。
CNAS技术报告的主要目的是通过合作研发，对有关认可规范和相关标准与合格评定机构形成一致性理解和认识。这些技术报告并不打算作为对有关认可规范及相关标准要求的释义，它们仅从操作层面上就实施方法给出指导性建议，所提供的方法和示例并非是唯一可选的。这些技术报告是经过同行专家评审的文件，代表了该领域的技术水平，可为合格评定机构借鉴，也可为认可机构的评审提供参考。本技术报告的附录A、附录B、附录C、附录D、附录E、附录F、附录G、附录H、附录I、附录J、附录K为资料性附录。本技术报告由中国合格评定国家认可委员会提出并归口。本技术报告主要起草单位：中国合格评定国家认可委员会、汕头出入境检验检疫局、中国纤维检验局。
本技术报告主要起草人：富巍、任春华、贺甬、孔丽萍、秦言华、周硕、藏捷昕。发布日期：2015年1月26日
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本文件明确了评估和表示不确定度的规则，应用于纺织品检测领域不确定度的评估。附录通过对该领域典型检测项目不确定度评估的实例，提供了不确定度关键分量的识别及评估方法。实验室应根据检验项目的实际情况，准确识别检测环节中不确定度分量，选择适用的评估方法。2规范性引用文件
下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，仅注日期的版本适用于本文件：凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括修改单）适用于本文件。
GB/T27000合格评定词汇和通用原则JJF1001通用计量术语及定义
JJF1059.1-2012测量不确定度评定与表示JJF1135化学分析测量不确定度评定CNAS-GL06化学分析中不确定度的评估指南CNAS-CL07测量不确定度评估和报告通用要求ISO/IECGUIDE98-3:2008测量不确定度第3部分：测量不确定度表示指南(Uncertainty of measurement-Part 3: Guide to the expression of uncertainty inmeasurement (GUM))
ISO3534-1:2006统计学术语和符号第1部分：统计术语和概率术语(Statistics-Vocabulary and symbols-Part 1:General statistical and terms and terms used inprobability)
3术语和定义
本技术报告计量学术语采用JJF1001《通用计量术语及定义》和ISO/IECGUIDB99（即VIM第3版）修订后的版本。本技术报告统计学术语和符号采用IS03534-1:2006术语和定义。
3.1测量(measurement）（JJF1001-2011，4.1）通过实验室获得并可合理赋予某量一个或多个量值的过程。1.韩
2．狭鹃
鳕酱小
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3.3被测量(measurand)
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（JJF1001-2011，4.7）
鳕蔻福痰
靓2燃
默郊秒
强小餘秒
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赣類檀頭
3.4测量结果(resultofameasurement)秒燃
第5页共86页
（JJF1001-2011，5.1)
与其它有用的相关信息一起赋予被测量的一组量值。1
種鳕激
默秒万
檀榴万髓
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娇莫顏髓鉴聲陈
藓種缔秒
填億科辙郊
葬疗枫默郊
3.5测得的量值（measuredquantityvalue）葬檀頭璜
檀秒态類莫顏
填赣况
（JJF1001-2011，5.2)
又称量的测得值。measuredvalueofaauantitv,简称测得值（measuredvalue）代表测量结果的量值。
靓1慈壕
煮浣娇疗
赣檀秒
浣種輪
般輪枫题况魅
鉴浣辜果
3.6算术平均值（CNAS-GL06，附录B,B.22）发布日期：2015年1月26日
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在给定条件下，对同一被测量作n次测量，表征测量结果平均值x可按下式算出：x
x：一个样品n个结果的算术平均值。3.7实验标准偏差（JJF1001-2011，5.17）简称实验标准差（experimental standarddeviation）对同一被测量进行n次测量，表征测量结果分散性的量。用符号s表示。靓1:n赣冀浣x秒小葛：s(x）慢鬼(x.-x)
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葛：s(x)填：bzxZ.net
s(x)=s(x)/Vn
3.8相对标准偏差（RSD）（JJF1135-2005，3.13）实验标准差除以该样本的平均值。常表示为变异系数（CV）。通常表示为百数。RSD=
3.9测量不确定度（uncertaintyofmeasurement）（JJF1001-2011，5.18）
简称不确定度（uncertainty）
根据所用到的信息，表征赋予被测量的量值分散性的非负参数。靓1檀鳕
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值頭翻瞻2008
发布日期：2015年1月26日
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3.10标准不确定度（standarduncertainty）（JJF1001-2011，5.19）第7页共86页
全称标准测量不确定度（standarduncertaintymeasurement，standarduraertaintyofmeasurement)。
以标准偏差表示的测量不确定度。3.11合成标准不确定度（combinedstandarduncertainty）（JJF1001-2011，5.22）全称合成标准测量不确定度（combinedstandardmeasurementuncertainty）由在一个测量模型中各输入量的标准测量不确定度获得的输出量的标准测量不确定度。
鸡缔秒
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3.12扩展不确定度（expandeduncertainty）（JJF1001-2011，5.27）全称扩展测量不确定度（expandedmeasurementuncertainty）合成标准不确定度与一个数大于1的数字因子的乘积。伊张鲆颊眶煮
靓2然檀頭娩“弦”翻膊鳕伊张秒3.13包含区间（coverageinterval）（JJF1001-2011，5.28）鹭病鳕秒
基于可获得的信息确定的包含被测量一组值的区间，被测量值以一定概率落在该区间内。
1鳕赣輪痰
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3.14包含概率（coverageprobability）（JJF1001-2011，5.29）在规定的包含区间内包含被测量的一组值的概率。1臀
弱決饅创韩檀臀鳕
靓2然GUM鳕“默開(level ofconfidence)\秒舰3鳕激甜頭甜餐
“默阐”秒
3.15包含因子（coveragefactor）（JJF1001-2011，5.30）为求得扩展不确定度而对合成标准不确定度所乘的大于1的数。靓鳕敷弦種殿k秒
3.16不确定度报告（uncertaintybudget）（JJF1001-2011，5.25）对测量不确定度的陈述，包括测量不确定度的分类及其计算和合成靓檀盒檀鳕雕科
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4测量不确定度评估与表示程序
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测量不确定度的评估与测量紧密相关，测量的目标决定被测量的值，并给出该值的不确定度。被测量的值通常取决于其他量的值，被测量的值的不确定度也取决于其他量值，找到这种取决关系就要建立测量模型；建立测量模型后对不确定度作两类评估（A类评估和B类评估）：将评估的不确定度合成可得到合成标准不确定度：将合成标准不确定度乘以包含因子可得到扩展不确定度；最后要正确表达不确定度评估结果并给出报告，一般有如下6个步骤：见图1测量不确定度评估的基本流程。1）测量目标（被测量）及测量方法概述。2）建立测量模型。
3）测量不确定度来源的识别。
4）标准不确定度分量的评估（推荐适当分组评估，A类不确定度和/或B类不确定度）。
5）合成标准不确定度及扩展不确定度的评估。6）测量不确定度的报告与表示（推荐对评定结果给予应用说明）。发布日期：2015年1月26日
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明确被测量Y及其单位
简述测试方法，测试条件和过程根据输出量Y的定义和测试方法，找出输入量X建立数学模型识别不确定度来源
根据现存数据的将不确定度来源适当分组，以便简化评估量化分组分量，计算并说明获得标准不确定度分量所使用的方法和依据，必要时计算其自由度，量化其他分量
列出标准不确定度一览表（各输入量标准不确定度符号、来源、分布、数值、自由度、灵敏系数、合成（组）不确定度分量），审定，如必要，重新评估计算合成标准不确定度，必要时计算有效自由度计算扩展不确定度
测量不确定度的报告与表示（推荐给出应用说明）结束
图1测量不确定度评估的基本流程4.1测量目标（被测量）及测量方法概述第9页共86页
第一步
第四步
第五步
第六步
对测量方法和测量对象进行清晰而准确的描述，明确被测量（Y）及单位、测量发布日期：2015年1月26日
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(/检测)依据、简述测量(/检测)方法、测量(/检测）条件和过程，依据被测量的用途确定是否可省略计算被测量不确定度的自由度4.2建立测量模型
建立满足测量不确定度评估要求的测量模型，即被测量Y和所有各影响量X,(i=1,2.X）间的具体函数关系，一般形式可写成Y=fX,X,...X,）。式中，Y称为被测量或输出量，X称为影响量或输入量。若被测量Y的输出估计值为y，输入量X,的估计值为x，则有y=f(x,x2.…,x,）。当输入量只有1个时，建议建立：Y=X+6的测量模型。
原则上，应该用计算测量结果的计算公式来建立模型。不过由于许多情况下测量结果的计算公式都进行了一定程度的近似和简化，建立测量模型时，对测量结果有影响的输入量都应列入到计算公式中。有些输入量虽然对测量结果有影响，但是，由于信息量不足，不能定量地计算出它们对测量结果影响的大小，或对测量结果的影响很小，这些输入量在计算公式中可能已被省略。最典型的例子就是测量结果重复性引入的不确定度。但是必须考虑它们对测量结果不确定度的影响。
测量结果是由各输入量的最佳估计值代入测量模型或计算公式后得到的，因此输入量的最佳估计值的不确定度会对测量结果的不确定度有影响。4.3不确定度的来源的识别
4.3.1按不确定度来源途径识别
不确定度评估时，应找出不确定度的所有来源，评估出各分量的不确定度，从而算出合成标准不确定度和扩展不确定度。测量中，可能导致测量不确定度的因素很多，分析如下：
4.3.1.1被测量的定义不完整。
被测量定义不完整将导致方法偏差。例如“羊毛细度这一指标并无完整的定义，使用不同的方法可能得到不同的结果。方法偏差可通过标准物质的测量进行评估。4.3.1.2复现被测量的测量方法不理想测量方法与程序的规定不够严密，执行方法和程序上的差异等。测量方法可分为：理论方法和经验方法。理论方法是按被测量的定义研究的测量方法，比如：纱线的线密度，长丝的强度等。经验方法是从实践经验出发制定的特定应用领域内，在对测试结果进行相对比较的目的下获得公认的方法。比如机织物的强力，针织产品的起毛起球等，其被测量的大小主要依赖于所使用的方法，获得值不确定度的大小取决于测试方法规定条件的满足程度1缔覆颊膊檀平果霞项秒
4.3.1.3取样的代表性不够，即被测样本不能完全代表所定义的被测量取样不确定度包括取样的代表性、试样均匀性。发布日期：2015年1月26日
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有些特性的测量是具有破坏性的（臀如：断裂强力指标），所以不可能将全批货物用于测量实验）一般情况用于测试的样品仅仅是总体中的一小部分，而大部分天然物质的属性是非均匀的或称具有分散性（譬如，棉花和羊毛的长度、线密度、强度等），因此，产生了取样偏差。批样的取样程序往往在风险和效益之间寻求一个平衡点，约定一个风险水平下的可接受（某概率水平即允差范围）和取样方案，用统计方法给出抽样数量。由取样产生的批量样品的代表性和测试样品的均匀性将导致测试结果的不确定度。
应该注意的是：无论是单个实验室的测试还是有组织的水平测试，测量/测试是从实验室样品开始的。一般“测量不确定度”是指测量/测试程序导致的结果不确定度，包含了测试样品的均匀性和制样的重复性导致的测试结果的不确定度分类，并不能代表批量物质物理特性的不确定度。4.3.1.4测试环境的影响
主要是对测量过程受环境影响的认识不到位或对环境参数的测量与控制不完善等。测试环境对纺织品和纺织材料测量结果影响最为明显的是恒温恒湿室的波动，其次是工作台震动、外观室的光线照度、墙体灰度等。4.3.1.5测量仪器的计量特性
包括仪器的示值重复性、示值最大允差（MPE）、引用校准误差等。因为测定的装置有限精密，使任何的测量中总是存在不确定性。这些偏差”通常被认为是独立的正态分布的，和能够确切地被描述的。描述测量特性与测量偏差相比有极具其重要的意义。
4.3.1.6测量标准或标准物质的不确定度标准物质的溯源，标准物质和参考标准物质必须溯源至国际单位或约定真值得完整结果。通常我们使用的测量标准（如：天平的校准码）标准物质（如：甲醛标准溶液）其本身带有不确定度，一般在标准物标签或证书中给出，该不确定度分类可传播。
4.3.1.7引用的数据或其他参数的不确定度如：引用仪器校准证书的不确定度、试剂的纯度等。4.3.1.8测量方法和测量程序的近似和假设如：模型拟合，最小二乘法拟合等。4.3.1.9测量重复性
包括人员操作（包括制样、读取数据）重复性，仪器示值的重复性（自动分析仪进位、模量转换偏差其他干扰等）4.3.1.10其他
如：按方法标准规定的精度进行结果修约等导致的最终报告结果的不确定度。4.3.2纺织品检测测量不确定度来源的识别方法4.3.2.1逐步分析法
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按方法标准的操作步骤逐步、逐环节的分析。评估时应考虑所用仪器设备的不确定度，操作的重复性，环境条件的影响，标准（基准）物质的影响等每个细节可能产生的不确定度分量。这种方法适用于经验检测方法，尤其适合输出量等于输入量的简单测量模型关系的检测方法。4.3.2.2测量模型因子分析法
根据建立的测量模型，其中每一个因子（在测量模型中用一个数学符号表示的量，包括输出量）都是重要的必须考虑的测试结果不确定度的一个分量，每一个分量都可以按逐步分析法继续分解为若干小分量。这种方法适用于输出量与输入量有完整的测量模型关系的检测方法（一般称为理论方法）。将不确定度的来源适当分组，能够有效简化不确定度评估。一般按输人量与输出量的因果关系分为系统效应不确定度的导致分量（包括被测量定义不完整、测试方法不理想、标准物质的测源、仪器示值、MPE、引用数据或其他参量等）和随机效应导致的不确定度的分量（包括取样代表性，试样均匀性，制样的重复性）。4.3.2.3综合分析法
这种方法必须建立在大量的先验数据的基础上，亦称为先验分析法。警如：引用方法精密度数据、方法整体偏差数据、水平测试数据、内部方法研究数据、质量核查数据、吻合的标准物质不确定度等等。4.4标准不确定度评估
4.4.1测量的基本概率分布
根据JF1059.1-20124.3.3.4概率分布情况假设，纺织品及纺织材料领域不确定度评估中主要考虑以下几种概率分布类型：(1）正态分布（高斯分布)；
(2）矩形（均匀）分布：测量仪器最大允差、数字修约等(3）三角分布：量杯允差导致的B类不确定度等。4.4.2标准不确定度的A类评定
对在规定测量条件下测得的量值用统计分析的方法进行的测量不确定度分量的评估。规定测量条件是指重复性测量条件，期间精密度测量条件和复现性测量条件。A类评定方法主要有贝塞尔法、极差法。关于统计分析的资料详见ISO/IECGuide98-3或见ISO/IECGuide98-320082.3.2，ISO5725，ISO/TS21748，ISO21749，JJF1059.1-2012。
4.4.3标准不确定度的B类评定
简称B类评估。用不同于测量不确定度A类评估的方法对测量不确定度分量进行的评估。应用B类方法评估的不确定度主要来源于检定证书或校准证书信息和其他资料或手册信息。关于统计分析的资料详见ISO/IECGuide98-3或见ISO/IECGuide98-320082.3.2，JJF1059.1-2012以及本报告各实例。舰1B
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