标准号：QX/T 527-2019
标准名称：农业气象灾害风险区划技术导则
英文名称：Technical directives for risk zoning of agrometeorological disasters
标准格式：PDF
发布时间：2019-12-26
实施时间：2020-04-01
标准大小：1.14M
标准介绍：本标准规定了农业气象灾害风险区划的区划流程、资料收集与处理、风险评价和风险区划。
本标准适用于主要农作物(包括粮食作物、林果、花卉等)的气象灾害风险区划
2术语和定义
下列术语和定义适用于本文
农业气象灾害 agrometeorological disasters
不利气象条件给农业造成的灾害
[QX/T292-2015,定义3.5]
农业气象灾害风险 agrometeorological disaster risk
农业气象灾害事件发生的可能性及其导致农业产量损失、品质降低以及最终经济损失的可能性。 本标准按照GB/T1.1-2009给出的规则起草。
本标准由全国农业气象标准化技术委员会(SAC/TC539)提出并归口。本标准起草单位：陕西省农业遥感与经济作物气象服务中心本标准主要起草人：王景红、柏秦凤、梁轶、高茂盛。 我国是农业大国，受地理、气候共同影响，农业气象灾害发生频率高、强度大，造成的损失在农业自然灾害损失中占比最大。农业气象灾害风险区划对优化农业产业布局、指导农业防灾减灾具有重要意义。为了规范农业气象灾害风险区划的技术方法，制定本标准。
本标准规定了农业气象灾害风险区划的区划流程、资料收集与处理、风险评价和风险区划。 本标准适用于主要农作物（包括粮食作物、林果、花卉等）的气象灾害风险区划。

ICS07.060
KA-cJOGaKA
中华人民共和国气象行业标准
QX/T527—2019
农业气象灾害风险区划技术导则Technical directives for risk zoning of agrometeorological disasters2019-12-26发布
中国气象局
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2020-04-01实施
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术语和定义
区划流程
资料收集与处理
风险评价
风险区划
附录A（资料性附录）
附录B(资料性附录）
附录C(资料性附录）
参考文献
HiKA-cJouaKA
常见农业气象灾害及其风险分析所需资料归一化处理方法
农业气象灾害各风险指数计算方法ika-cJouakA
QX/T527—2019
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本标准按照GB/T1.1-2009给出的规则起草。本标准由全国农业气象标准化技术委员会（SAC/TC539）提出并归口本标准起草单位：陕西省农业遥感与经济作物气象服务中心本标准主要起草人：王景红、柏秦凤、梁轶、高茂盛YiikAa-cJouakAa
QX/T527—2019
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QX/T527—2019
我国是农业大国，受地理、气候共同影响，农业气象灾害发生频率高、强度大，造成的损失在农业自然灾害损失中占比最大。农业气象灾害风险区划对优化农业产业布局、指导农业防灾减灾具有重要意义。为了规范农业气象灾害风险区划的技术方法，制定本标准YiikAa-cJouakAa
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1范围
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农业气象灾害风险区划技术导则QX/T527—2019
本标准规定了农业气象灾害风险区划的区划流程、资料收集与处理、风险评价和风险区划。本标准适用于主要农作物（包括粮食作物、林果、花卉等）的气象灾害风险区划。术语和定义
下列术语和定义适用于本文件。2.1
agrometeorological disasters农业气象灾害
不利气象条件给农业造成的灾害[QX/T292—2015，定义3.5]
农业气象灾害风险
agrometeorological disaster risk农业气象灾害事件发生的可能性及其导致农业产量损失、品质降低以及最终经济损失的可能性。2.3
致灾因子disasterfactor
导致农业气象灾害发生的不利天气、气候因子。注1：天气因子包括日照时数、温度、湿度、风速等；气候因子包括辐射因子、大气环流因子、地理因子。注2：改写QX/T405—2017定义3.2。2.4
致灾因子危险性
risk of disasterfactor
致灾因子的变异等级及其出现的可能性。2.5
hazard-affected body
承灾体
承受农业气象灾害的农作物主体。注：改写GB/T32572—2016，定义2.2。2.6
hazard-affected body exposure承灾体暴露性
可能受到气象灾害影响的承灾体规模2.7
环境脆弱性
environmental fragility
农业生态系统在气象灾害影响作用下，自身稳定性被破坏的可能性。2.8
capabilityofdisasterpreventionandmitigation防灾减灾能力
以人为主体的风险承担者面临农业气象灾害时，采取一定手段或措施防御和减轻灾害损失的能力。1
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QX/T527-2019
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灾害等级指标disasterlevelindicator根据气象灾害发生后农作物的受灾程度，确定的致灾因子临界阈值2.10
disasterlossrate
灾损率
因气象灾害造成当年农作物产量减少的百分率。注：改写QX/T392—2017.定义2.6。2.11
风险指数
riskindex
基于风险评价模型，对农业气象灾害风险进行评定的量化指标。2.12wwW.bzxz.Net
风险区划
risk zoning
根据农业气象灾害风险指数大小，对农业气象灾害风险的空间分布进行区域划分。3
区划流程
农业气象灾害风险区划流程见图1。YikAa-cJouakAa
气象资料
危险性分析
气象灾害强度、频次
致灾因子危险性指数
4资料收集与处理
4.1一般要求
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明确农作物主体、灾害种类、区划范用社会经济资料
暴露性分析
农作物面积，产量等
承灾体暴露性指数
归一化处理
空间化处理
GIS数据库
灾情资料
防灾减灾能力分析
经济能力等
防灾减灾能力指数
农业气象灾害风险评价模型
农业气象灾害风险区划结果
农业气象灾害风险区划流程
地理信息资料
鹿弱性分析
地形、高程、水系分
环境脆弱性指数
明确风险区划所针对的农作物主体、灾害种类、区划范围，收集并处理相关资料ikAa-cJouakAa
QX/T527—2019
资料收集
风险区划
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4.2资料收集
4.2.1气象资料
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宜收集30年及以上不同时间尺度的农业气象灾害及其致灾因子资料。常见农业气象灾害及其主要致灾因子参见附录A的表A.1。4.2.2社会经济资料
宜收集区划范围内各县或各乡镇最新的社会经济资料。常见农业气象灾害风险分析所需社会经济资料参见附录A的表A.2。
4.2.3灾情资料
宜收集与气象资料对应年份的气象灾害灾情资料.包括农作物受灾面积、成灾面积、绝收面积、直接经济损失等。
4.2.4地理信息资料
宜收集分辨率不低于1：250000的数字高程模型（DEM）栅格数据和行政边界、河流水系等失量数据。
4.3资料处理
对基于不同性质和量纲的资料处理所得的各项指数，应进行归一化处理。归一化处理方法参见附录B。
5风险评价
风险评价指标
5.1.1致灾因子危险性指数
进行致灾因子等级划分，宜参照QX/T392一2017中农业气象灾害致灾因子等级划分方法，进行3级～5级划分
致灾因子危险性指数计算方法参见附录C的C.1。5.1.2承灾体暴露性指数
宜采用区划范围内各县或各乡镇农作物的产量或面积来表征其承灾体暴露性。承灾体暴露性指数计算方法参见附录C的C.2。5.1.3环境脆弱性指数
宜根据环境对灾害形成的影响作用，考虑地形、高程、水系分布等，基于一定的数学方法和理论依据，计算获得农业气象灾害环境脆弱性指数。环境脆弱性指数计算方法参见附录C的C.3。5.1.4防灾减灾能力指数
宜采用区划范围内各县或各乡镇人均可支配收人、农业投人、农业总产等，基于一定的数学方法和4
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