标准号：QX/T 511-2019
标准名称：气象灾害风险评估技术规范 冰雹
英文名称：Technical specifications for meteorological disaster risk assessment--Hail
标准格式：PDF
发布时间：2019-12-26
实施时间：2020-04-01
标准大小：0.98M
标准介绍：本标准规定了冰雹灾害风险评估的资料收集与处理、评估方法。
本标准适用于冰雹灾害风险评估。 本标准按照GB/T1.1-2009给出的规则起草
本标准由全国气象防灾减灾标准化技术委员会(SAC/TC345)提出并归口。
本标准起草单位：安徽省气候中心、国家气候中心。本标准主要起草人：田红、唐为安、高歌、卢燕宇、谢五三。
本标准规定了冰雹灾害风险评估的资料收集与处理、评估方法。 本标准适用于冰雹灾害风险评估。

ICS07.060
iiiKAa~cJouaKAa
中华人民共和国气象行业标准
QX/T511—2019
气象灾害风险评估技术规范
Technical specifications for meteorological disaster risk assessment-Hail行业标准信息服务平台
2019-12-26发布
中国气象局
2020-04-01实施
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2术语和定义
资料收集与处理
评估方法
iiiKAa~cJouaKAa-
附录A（资料性附录）
附录B（资料性附录）
附录C(资料性附录）
附录D（资料性附录）
参考文献
归一化处理·
Pearson相关系数
回归系数确定方法
百分位数法
QX/T 511—2019
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iiiKAa~cJouaKAa
本标准按照GB/T1.1—2009给出的规则起草。本标准由全国气象防灾减灾标准化技术委员会（SAC/TC345）提出并归口。本标准起草单位：安徽省气候中心、国家气候中心本标准主要起草人：田红、唐为安、高歌、卢燕宇、谢五三。QX/T511-2019
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1范围
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气象灾害风险评估技术规范
本标准规定了冰者灾害风险评估的资料收集与处理、评估方法。本标准适用于冰灾害风险评估。2术语和定义
下列术语和定义适用于本文件。2.1
冰雪hail
坚硬的球状、锥形或不规则的固体降水物。[GB/T27957—2011.定义2.1]
最大冰雷直径diameterofthemaximumhail一次降过程中观测到的最大冰的最大直径。2.3
降持续时间durationofhailfall从降开始至终止的持续时间。
extreme wind speed during hailfall降时极大风速
降过程中出现的最大瞬时风速值。2.5
冰雪致灾因子mnailhazard
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标准信
造成冰灾害的自然异变由素，多指造成冰苞灾害的最大冰直径、降持续时间、降时极大风速等。
disasterlossindex
灾损指数
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评估区域内冰霍灾害造成的经济损失与当年该巨域国会室产总值(GDP)的比值。2.7
风险指数
riskindex
冰灾害预期损失的量化评估指标。3资料收集与处理
3.1资料收集
一般要求
收集评估区域内不少于30个同时具备最大冰雷直径（单位为毫米（mm），取整数）、降持续时间1
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（单位为分钟（min），取整数）、降时极大风速（单位为米/秒（m/s）.取1位小数）和直接经济损失（单位为万元，取1位小数)4个要素的样本。3.1.2气象资料
评估区域内气象站建站以来地面气象月报表、气象灾害年鉴、气象志、地方志及相关文献资料中的冰苞发生记录，包括最大冰苞直径、降持续时间及降时极大风速。3.1.3经济发展资料
由政府部门发布的市、县（区）历年GDP，以万元为单位。3.1.4灾情资料
由政府部门发布的有冰電过程的历次风灾害直接经济损失。3.2资料处理
3.2.1冰電记录的定量化转换
将历史记录中最大冰苞直径的定性描述转换成定量数据，转换依据见表1。最大冰雷直径转换表
单位为毫米（mm）
最大冰苞定性描述
乒乓球
鹤鹑蛋
花生米
归一化处理
转换直径
对最大冰直径、降電持续时间、降时极大风速进行归一化处理，方法参见附录A3.2.3灾损指数确定
以评估区域内一次冰苞灾害造成的直接经济损失除以当年该医或的GDP，得到灾损指数（式（1))：平台
式中：
灾损指数；
直接经济损失，单位为万元；
当年GDP，单位为万元，
...(1)
4评估方法
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4.1.1冰霉致灾因子识别
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使用Pearson相关系数计算方法，分别计算灾损指数与归一化处理后的最大冰電直径、降電持续时间、降时极大风速的相关系数，选取通过显著性检验（α=0.05）的因子作为冰苞灾害致灾因子。Pearson相关系数计算方法参见附录B4.1.2风险评估模型构建
冰電灾害风险评估模型按式（2)构建：b.h
式中：
风险指数：
识别的致灾因子个数；
第个致灾因子的归一化值；
回归系数，确定方法参见附录C。风险指数序列完整构建
对于历史记录中只有冰而无灾损的个例，利用式（2)估算出风险指数（1），将已有的灾损指数（I）视同为风险指数（1），两者构成一个完整的风险指数序列。4.1.4风险等级划分
基于4.1.3完整构建的风险指数序列，采用“百分位数法”（参见附录D），将冰灾害风险划分为转度、中度、重度及特重4个等级（表2），并按照百分位数区间推算得到相应的风险指数阈值。每过5年应把新资料加人序列中重新推算风险指数阈值。表2冰雷灾害风险等级
风险指数百分位数(R)区间
风险等级
4.1.5风险评估结果确定
60%80%R≤95%
息服务
对每次降雷过程进行风险评估，将观测或预报的致灾因子代入式（2）计算得到风险指数（1），然后按照风险指数阈值确定评估结果。S
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iiiKAacJouaKAa
附录A
（资料性附录）
归一化处理
归一化是将有量纲的数值经过变换，化为无量纲的数值，进而消除各指标的量纲差异。计算公式为：
AmaxAmin
式中：
归一化后的数据；
样本数据；
样本数据中的最小值；
样本数据中的最大值。
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..(A.1)
iiiKAa~cJouaKAa
附录B
（资料性附录）
Pearson相关系数
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Pearson相关系数是描述两个随机变量线性相关的统计量，一般简称为相关系数或点相关系数，用r来表示。它也作为两总体相关系数p的估计。设有两个变量
,2,,a和yiy,,y
相关系数计算公式为：
(-)(-)
式中：
变量文和的相关系数；
变量的第i个值；
变量y的第i个值；
变量的样本均值；
变量y的样本均值；
样本容量。
在给定显著性水平下，对计算出的相关系数根据相关系数检验表进行显著性检验。行业标准信息服务平台
.(B.1)
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附录C
(资料性附录）
回归系数确定方法
设因变量y与自变量a1，工2，，a有线性关系，那么建立y的m元线性回归模型：y=&+a+Bar++βmrw+
式中：
3oβi.....β
模型系数；
遵从正态分布N(O,）的随机误差。在实际问题中，对y与x，2，，x”作n次观测.即y，，x，x2，.x，即有：y,=+ai+a+.+mx+e
.(C.1)
.(C.2)
由观测值确定模型系数βoβ，….βm的估计bo,bi.….,bm，得到y.对a.az，.am的线性回归方程：
y,=ba+biru+baru+.+bmrm+e
式中：
bo.bi...,bm
y。的估计；
回归系数；
误差估计或称为残差。
根据最小二乘法，要选择这样的ba，br，，bm，使残差平方和(式（C.4))达到极小。e
式中：
残差平方和。
(yr-be-brai-...-bmam)2Www.bzxZ.net
为此，将Q分别对b，b，…，bm求偏导数，并使得：aQ
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得到关于ba.bi，bm正克方程解方程组即可得到回归系数bo，bi，，b.6
·（C.3)
.(C.4)
..(C.5)
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