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GB/T 17989.1-2020

基本信息

标准号: GB/T 17989.1-2020

中文名称:控制图 第1部分:通用指南

标准类别:国家标准(GB)

英文名称:Control charts—Part 1:General guidelines

标准状态:现行

发布日期:2020-03-06

实施日期:2020-10-01

出版语种:简体中文

下载格式:.zip .pdf

下载大小:9421033

相关标签: 控制 通用 指南

标准分类号

标准ICS号: 社会学、 服务、公司(企业)的组织和管理、行政、运输>>质量>>03.120.30统计方法的应用

中标分类号:综合>>基础学科>>A41数学

关联标准

替代情况:替代GB/T 17989-2000

采标情况:ISO 7870-1:2014

出版信息

出版社:中国标准出版社

页数:20页

标准价格:38.0

出版日期:2020-02-01

相关单位信息

起草人:丁丽慧、张帆、赵静、孙静、唐峤荻、俞敏、钱鑫晖、蒋文华

起草单位:湖州铭丰企业管理咨询有限公司、厦门明红堂工艺品有限公司、中国标准化研究院、清华大学、湖州弘拓企业信息服务有限公司、溧阳市市场综合检验检测中心

归口单位:全国统计方法应用标准化技术委员会(SAC/TC 21)

提出单位:全国统计方法应用标准化技术委员会(SAC/TC 21)

发布部门:国家市场监督管理总局 国家标准化管理委员会

标准简介

标准号:GB/T 17989.1-2020
标准名称:控制图 第1部分:通用指南
英文名称:Control charts-Part 1: General guidelines
标准格式:PDF
发布时间:2020-03-06
实施时间:2020-10-01
标准大小:10.4M
标准介绍:GB/T17989的本部分给出了控制图方法的关键要素和基本原理,并定义了各类控制图(包括常规
控制图相关控制图、强调过程验收或在线过程调整的控制图以及特殊控制图。
本部分仅给出了基本原则和概念,举例说明了各种控制图方法之间的关系,用以帮助在特定情形下选择最适合的控制图方法。本部分并没有给出控制图中使用的统计控制方法,该内容在GB/T17989的其他部分中予以详细说明。
本部分为GB/T17989的第1部分
本部分按照GB/T1.1-2009给出的规则起草
本部分代替GB/T179892000《控制图通则和导引》,与GB/T17989-2000相比,主要技术变化如下
增加了“术语和定义”(见第3章);
增加了“符号”(见第4章)
增加了“概念”(见第5章);
删除了“经济方面的考虑”(见2000年版的第13章)
本部分使用重新起草法修改采用1SO7870-1:2014《控制图第1部分:通用指南》,与ISO7870-1;2014的技术性差异及其原因如下:
关于规范性引用文件,本部分做了具有技术性差异的调整,以适应我国的技术条件,调整的情况集中反映在第2章¨规范性引用文件”中,具体调整如下:
用等同采用国际标准的GB/T3358.2代替ISO3534-2(见第3章)
增加引用了GB/T17989.2(见5.1
增加引用了GB/T17989.3(见5.3)
增加引用了GB/T17989.4(见7.2.3.2)。
本部分给出了控制图方法的关键要素和基本原理,并定义了各类控制图(包括常规控制图相关控制图、强调过程验收或在线过程调整的控制图以及特殊控制图)。本部分仅给出了基本原则和概念,举例说明了各种控制图方法之间的关系,用以帮助在特定情形下选择最适合的控制图方法。本部分并没有给出控制图中使用的统计控制方法,该内容在GB/T 17989的其他部分中予以详细说明。


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标准内容

ICS 03.120.30
iiiKAa~cJouaKAa-
中华人民共和国国家标准
GB/T 17989.1—2020
代替(GB/T179892000
控制图
第1部分:通用指南
Control charts-Part 1:General guidelines(IS07870-1;2014.MOD)
2020-03-06发布
国家市场监督管理总局
国家标准化管理委员会
2020-10-01实施
iiiKAa~cJouaKAa-
规范性引用文件
术语和定义
控制图
过程的统计控制
过程验收
自然漂移过程的管埋
判定风险
数据收集设计
计量控制图和计数控制图
6控制图类型
判定过程稳定的控制图
常规控制图及部分相关控制图,7.2
8验收控制图·
验收控制图
修正控制图(其有修止控制限的控制图.见GB/T17989.3)8.3
9过程调整·
参考文献
GB/T 17989.1—2020
iiiKAa~cJouaKAa=
GB/T17989《控制图》计划分为以下9个部分:第1部分:通用指南:
第2部分:常规控制图;
一第3部分:验收控制图;
一第1部分:累积和控制图:
第5部分:特殊控制图:
第6部分:指数加权移动平均控制图;一第7部分:多儿控制图;
一第8部分:短周期和小批量控制方法;一第9部分:白相关过程控制图
本部分为GB/T17989的第1部分。本部分按照GB/T1.12009给山的规则起草GB/T 17989.1—2020
本部分代替GB/T17989—2000《控制图通则和导引》,与GB/T17989—2000相比,主要技术变化如下:
增加了\术语和定义”(见第3章);增加了“符号”(见第4章):
增加了“概念”(见第5章):
一删除了“经济方面的考虑”(见2000年版的第13章)本部分使用重新起草法修改采用IS078701:2014《控制图第1部分:通用指南》.与IS078701:20的技术性差异及其原因如下:关于规范性引用文件,本部分做了具有技术性差只的调整,以适应我国的技术条件,调整的情况集中反映作第2章“规范性引用文件”中,具体调整如下:,用等同采用国际标准的GB/T3358.2代替ISO35342(见第3章);?增加引用了G3/T17989.2(见5.1);?增加引用了G3/T17989.3(见5.3);●增加引用了GB/T17989.4(见7.2.3.2)。本部分做了下列编辑性修收:
调整「参考文献的顺序.增加广参考文献IS078705.IS078706、ISO225141、IS225147本部分由全国统计方法应用标准化技术委员会(SAC/TC21)提出并归口,本部分起草单位:湖州铭丰企业管理咨询有限公司、厦门明红革工艺品有限公司、中国标准化研究院、清华人学,湖州弘拓企业信息服务有限公司、漂阳市市场综合检验检测中心:本部分主要起草人:丁丽慧、张帆、赵静、外静、唐娇挑、俞、钱鑫晖、蒋文华。木部分所代替标准的历次版本发布情况为:-GB/T 17989—2000.
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GB/T 17989.1—2020
每个生产、服务或管理过程,在多种因素的作用下,都存在一定的变异。因此,作过程中观测到的结果并非不变。研究过程的变异性将有助丁了解其特征,并为来取相应的措施提供依据。控制图是统计过程控制(SPC)的基本工具:它们提供了一种简单的图形化方法,该方法可用丁:判定过程是否稳定,即过程是否在个仪有随机原因影响的系统内运行,此时过程发生的变异a)
称为固有变异,也称该过程处于“统订受控状态”;估计过程固有变异的程度:
将代表过程当前状态的样本信息与反映这种变异的控制限逊行比较,以确定过程变异是否一点保持稳定或发生变化:
识别、调查并可能降低/消除特殊变异原因的影响,这些变异可能导致过程达到不可接受的d
水平;
通过识别趋势、流程、周期等各种变兄模式,米辅助调节过程:e)
确定过程是否表现为可预测和稳定的,以使评估过程是否满足规范:确定过程中的被测特性是否满足预期的符合产品或服务需求所需的过程能力;g)
h)使用统计模型进行预测时.为过程调整提供依据;)
帮助评估测量系统的性能,
控制图的主要优点在于易于绘制和使用。它为生产或服务运营人员、工程师、管理人员以及经营人员提供了关丁过程行为的在线指标。但是,为了使控制图成为可靠而高效的过程状态指标,在设计阶段,注意要饣对所研究的过程,选择合适的控制图类型,并确定正确的抽样方案。GB/T17989的本部分给出厂成功设计-张控制图的-股概念。1范围
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控制图
第1部分:通用指南
GB/T 17989.1—2020
GB/T17989的本部分给出了控制图方法的关键要素和基本原理,并定义了各类控制图(包括常规控制图相关控制图、强调过程验收或在线过程调整的控制图以及特殊控制图):本部分仪给出厂基本原则和概念,举例说明广各种控制图方法之间的关系,用以帮助在特定情形下选择最适合的控制图方法,本部分并没有给出控制图中使用的统计控制方法,该内容在GB/T17989的其他部分中予以详细说明,
2规范性引用文件
下列文件对丁本文件的应用是必不可少的:凡是注日期的引用文件,仅注日期的版本适用丁本文件。凡是不注IⅡ期的引用文件·其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件,GB/T3358.2统计学词汇及符号第2部分:应用统计(GB/T3358.22009.IS3534-2:2006:IDT)
GB3/T【7989.2控制图
第2部分:常规控制图((B/T17989.2—2020,IS07870-2:2013,MOD)G3/T17989.3控制图
第8部分:验收控制图((3/T17989.32020,1S07870-3:2012.M0D)GB/T17989.4控制图第4部分:累积和控制图(GB/T17989.4—2020.ISO78704:2011,MOD)
3术语和定义
B/T3358.2界定的以及下列未语和定义适用于本文件,为广使于使用,以下重复列出了GB/T3358.2中的某些术语和定义:3.1
控制图control charl
为监测过程、控制和减少过程变异,将样本统量值序列以特定顺序描点绘出的图。注1:特定顺序通带指按时问顺序或样本获得顺序注2:控制图用于监测关于最终产品或者服务的特性时最有效。[GB/T 3358.22009,定义 2.3.1]3.2
控制限controllimits
用于确定特性的预期稳定程度的统计值。注1:控制图「.通常有·个或两个控制限注2:“稳定性“并不仪仪针对受控过程,它还可以是针对月标值的稳定性。3.3
常规控制图
Shewhart control chart
休哈特控制图
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GB/T 17989.1—2020
主要用来从图形上判定变异源于随机原因还是特殊原因,采用常规控制限(3.4)的控制图(3.1),[G13/T 3358.2—2009.定义2.3.23.4
常规控制限Shewharlconlrollimil基丁统计学方法、根据仅山随机原因产生的过程变化确定的控制限(3.2),3.5
验收控制图
acceptance control chart
主要用来判定描点是否能期塑作容差之内的控制图(3.1)[GB/T3358.22009,定义2.3.3]
process adjust control chart过程调整控制图
利用过程的预测模型,在没有调整的情况下估计未来随势.或确定调整量使系统偏差在可接收范围内的控制图(3.1)
[G13/T 3358.2—2009-定义2.3.4]3.7
计量控制图
variahles conirol chari
描点所用统计量是连续尺度的常规控制图(3.3)。[GB/T3358.22009,定义2.3.6]
attribute control chart
计数控制图
描点所用统计量是可数的或分类变量的常规控制图(3.3)LGB/T3358.2—2009,定义2.3.7
c图cchart
计点控制图countcontrol chart用-定量样本中特定类型的不合格数,评估和监测过程水平的计数控制图(3.8):注1:计数的是某一特殊类型的事件总数,如缺靡的人数,高销售量数等,在质量领域,通常是固是样本量的样本或固楚量物料中的不合格数,如100m织物的瑕症数,100张发票中的错误数。注2:改号G3/T3358.2—2009,定义2.3.8,3.10
u图chart
单位计点控制图countper unit control chart用样本中特定类型的不合格的平均数,评估和监测过程水平的计数控制图(3.8)注1:计数的是某一特殊类型的事件的平与数。在质量领域.通常是样本中平均不合格数,如平均每平方米织物中的瑕数,平均每张发票中的差错数注2:改写GB/T3358.22009.定义2.3.93.11
np控制图npchari
计件控制图numberor categorized unitscontrol chart用固定了组量的样本中属于指定奖别的单元数,评估和监测过程水平的计数控制图(3.8)。注1:在质虽领域,常按不合格品进行分类,此时称为不合格品数控制图,注2:改写GB/T335S.22009-定义2.3.102
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p控制图pchart
计件比率控制图
proportion or percent calegorized comrol chari百分比分类单位产品控制图pcrccntcatcgorizcdunitscontrolchartGB/T 17989.1—2020
用一定量样本中属丁某指定类别的单元的比例或白分比,评估和监测过程水平的计数控制图(3.8)
注1:在质量领域,通常按不合挤品进行分类,此时称为不合格品率控利图。注2:力图特别适用于了组大小变化的情形,注3:可川比例或占分比进行捕图。注4:改写GB/T 3358.2—2009.定义2.3.11。3.13
standardized p chart
标准化P控制图
将某指定类别的比例表示为标准化正态变量的计数控制图(3.8)。3.14
X控制图
X har control chart
average control chart
均估控制图
用了组均值评估和监测过程水平的计量控制图(3.7)。注:改写GB/T3358.22009.定义2.3.123.15
median control chart
中位数控制图
用子组中位数评估和监测过程水平的计量控制图(3.7),注:改写G13/T3358.2—2009+定义2.3.13,3.16
移动平均控制图movingayeragecontrolchart用每n个相继观测估的算术平均评估和监测过程水平的控制图(3.1)。注1:每个子组只有一个观测值时这种存制图尤其有用。如,过程待性为温度、压力、时问等。注2:以当前观测值暨换最近的1一1个观测值中最早出现的那个值,注3:这种控制图的一:个缺点是未刘1个相继观测值进行加权,注4:改写GB/T3358.2200.定义2.3.11.3.17
日individual control charl
单值控制图
X control chart
X控制图bzxz.net
用样本巾的单个观测估评估和监测过程水平的计量控制图(3.7)注1:单值控制图一般和移动极差控制图通常取1一2)配对使用,注2:单值择制图无法用胶平均的方法来诚少随机变异,也无法利川中心极限准理,注3:单值川符号.表示。
注4:就单值挤制图而言符号R代表移动搬差值,即两个逐次值之差的绝对值,如一:,一:1等。注5:改写GB/T3358.22009.义2.3.15。3.18
累积和控制图cumulativesum control chartCUSUM图CUSCMchar1
将相继样本统计量的值与参照侦的偏差累加进行描点·以检测所描点的统计量的均估水平漂移的控制图(3.1)。
注1:每个点的纵坐标是前一个点的纵坐标和当前点与参照值、口标值或择制值的偏差的代数和3
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GB/T17989.1—2020
注2:当参照值与总平均值相等时,能最好地判别均值水平的变化注3:该控制图可川于控制,诊断及预测,注4:暴积利控制图进行挖制时,可以用一个模板(比如,V型板)叠加在存制图上作出图形解释:累积和曲线达到V型模板的边界或与之和交时即发出报警信号[G13/T 3358.22009,定义2.3.5]3.19
EWMA控制图EWMAchart
指数权移动均估控制图exponentiallyweightedmovingaveragecontrolchart用指数滑动加权平均评估和监测过程水平的计量控制图(3.7)。[GB/T 3358.22009,定义2.3.16
Z图Z chart
用子组的标准化止态变量来评估过程的计量控制图(3.7)。3.21
group control chart for averages基于组的均值控制图
山多个来源的样本组成子组,利用子组内各个来源的样本均值的最大值和最小值来评估和监测过程水平的计量控制图(3.7)
基于组的极差控制图
group control chart for ranges多个来源的样本组成子组,利用子组内各个来源的样本极差的最大值来评估和监测过程变异的计量控制图(3.7).
极值控制图high-lowcontrolchart根据子组观测值的最大值和最小值来评估和监测过程水平的计量控制图(3.7)。3.24
趋势控制图rend control chart用了组均值对过程水平的期望值的偏离评估和监测过程水平的控制图(3.1)。注1:可以用经验方法或同归的方法确定趋势注2:将观测值按时问顺序作图·在消除了随机变异和周期影响后趋势控制图表示了过程水平的变化趋势注3:改马G3/T3358.2—2009.定义2.3.173.25
R图Rchart
极差控制图rangecontrol chart用子组极差评估和监测过程变异的计量控制图(3.7)注1:子组极差值川符号尺表示,即子组中最人和最小测值之注2:子组坡差的均值用符号R表示。注3:改写GB/T3358.22009+定义2.3.183.26
s控制图schart
标准差控制图standlarddeviationcontrolchart以了组的标准差米评估和监测过程变异的计量控制图(3.7),注1:了组标准差值用符号,表示。注2:子组标准差均值用符号5表示注3:改写GB/T3358.22009.定义2.3.193.27
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移动极差控制图movingrangeconirolchart用n个相继观测值的被差评估和监测过程变异的计量控制图(3.7)。注1:以前的观测值替换最近的n1个观测值中最只出现的那个值,注2:改写GB/T3358.22009.定义2.3.203.28
control chart for coefficient of variation变异系数控制图
根据子组变异系数评估和监测变异的计量控制图(3.7)3.29
多变量控制图
multivariate control shart
GB/T 17989.1—2020
用子组中两个或两个以上相关的变量合成一个样本统计量得到的控制图(3.1)。注1:多变量控制图也称为多元控制图。注2:改写GB/T3358.2—2009.定义2.3.21.3.30
多维特性控制图multiple characteristic control chart基于多个特性评估和监测过程水平的计数控制图(3.8),注:改写GB/T3358.2—2009.定义2.3.22,3.31
demerit control chart
缺点控制图
quality score chart
质量计分图
按察觉的显著程度对每种缺点事件(或质量计分)分配不同权重的多维特性控制图(3.30)。[G13/T 3358.22009,定义2.3.233.32
过程调整
processadjustment
通过前馈控制和(或)反馈控制减少输出特性与标估的偏差的行动,注:进行实时监控以确定过程和过程调整系统是否处于统计受控状态。[(G13/T 3358.2—2009.定义 2.3.213.33
control variable
控制变量
对程中作为报警信号的用来改变对程输出的丽数中的变量,注1:信号可以出可测量的过程变化来触发注2:改写GB/T3358.2—2009,定义2.3,27。3.34
自相关aulocorrelation
接时间顺序得到的一观测值序列之间的内部相关。LGB/T3358.2—2009.定义2.3.283.35
特殊原因specialcaust
(过程变兄)导致过程固有变异以外的其他过程变异的原因。注1:“待殊原因”有时也称为“可查明原因”,但二者又有差异。只有非特殊原因被明确矿认时,才认为是可在明原因。
注2:特殊原因是由一些不太经常山现的特殊情形所引起的。因此,在一个受特殊原因影响的过程里,变异的大小是随着时问改变的·是无法预测的[(G13/T 3358,2—2009.定义 2.2.1]5
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GB/T 17989.1—2020
randomcause
随机原因
commoncausc
一般原因
偶然原因chance catuse
(过程变异)导致过程随时问发生固有变异的原因注1:者过程只受随机原因的影响,则变兄在统计意义上可预测注2:瀛少随机原四可使过程改进。然而,对随机原因的识别、减弱和消除要从技术易实现性及经济角度进行成本效益分析。
LGB/T3358.2—2009.支2.2.5
4符号
下列符号适用于本文件。
n子组大小
某种特性的单位产品的比例
了红被差
R了组极差的平均值
子组标准差
子组标准差的平均值
2单值
子组均值
5概念
5.1控制图
控制图是对过程数据的图形化表示,可对过程的变异进行直观评估,在给定的区间内,指定了红人小,获得质量特性数据,从而确定产品的特性值或特征:通常使用这些数据得到适当的统计量,并将这此统计量在控制图上绘出:典型的控制图包含中心线和位于中心线两侧的控制限:其中,中心线反映统计量预期变化的中心水平。如果过程受控.则统计量会随机落在两条控制限所确定的区域内,两个控制限用于判断过程是否处于受控状态,控制限定义了一个区间,区间的宽度在某种程度「由过程的固有变兄决定。如果控制图中描点的统计量位于该区域内表示过程处于统计受控状态,那么这个过程可以使用当前设置继续运行。但是如果控制图中描点的统计量位丁该区域外,则明过程可能“失控”。当控制图显示一个“失控”信号,表明可能有特殊原因导致了过程变异,需要对过程来最必要的措施予以纠止:
可采取的措施包括:
a)进行调查以确定特殊原因的来源,月的在于消除、纠正或降低该奖原因产生的影响:b)进行过程调整:
c)在风险评估的基础上,继续此过程:d)停止此过程,或采取措施予以纠正e)如特殊原因表现出积极特性(例如过程改进)时.保留特殊原因,并尽可能持久保持有时·控制图上还有称为“警戒限”的第二组控制限。如果图中描点出警戒限但木超出控制限,表明存在影响过程的可疑原因·需要注意,此时不需要对过程采取任何“措施”,可以采取缩短与下二了红的采样问隔和/或增加下一个样不量来协助确定过程是否发生了变化:当控制图中包括整戒限时,控制6
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限有时也称为行动限”
GB/T 17989.1—2020
用于判断过程状态的规则还有其他形式·如控制限内的点呈现异常排列模式。这些规则通常称为“判定准则”,见GB/T17989.2.当控制图用于过程验收时,接收限可作为判断过程是否可接收的判定准则:见5.3,5.2过程的统计控制
控制图常用丁判断过程的稳定性如果只受到随机(或一般或偶然)原因的影响,即如果没有特别、非预期或特殊(或指明)原因影响系统,则认为过程处于“统计受控状态”,这些特殊原因可能会影响过程运行的水平.或过程水平的变异性程度,或对两者均有影响。由于随机或偶然原因产生的变异是随机出现的,并且常都符合:定的统计规律。从本质上看,当过程受到统计控制时,可以稳定地预测该过程的运行,而当特殊(或特定的)原因影响系统时,过程则取决于这些原因适成的结果:如果发现过程并不处于统计受控状态,则称之为“失控”,此时需要采取十预措施.使过程恢复至统计受控状态。对丁某些经济或白然现象,可能没有已知的下预方法,控制图仅用丁识别失控状态。
5.3过程验收
除了监测过程的稳定性之外,控制图还川以用来判断过程是否川接收。当过程处丁统计控制状态时其决策风险受控,控制图可以确定过程输出是否满足产品或服务的要求,最为有效的是.对于容差范围.当过程变异史小时,即使过程水平暂时漂移到某个“失控状态”,过程仍能满足产品和服务要求。此时,控制图用来监测过程是否处于可接收状态,而不考虑过程水平的动态变化。:在这种情况下,要使用GB/17989.3中的验收控制图。5.4自然漂移过程的管理
当某种无法消除的1扰使过程水平漂移时.例如一个批次的特定化学品浓度,川能存在川以用来调整过程水平的某补偿变量。在这种情况下.可专门设计控制图来说明何时以及如何调整以补偿十扰的影响。这种类型的控制往往会大幅降低过程的变异性,而不会造成过程的过度调整。5.5判定风险
当采用-组判定准则和从数据点选取的有限样本来判断过程的控制状态时,可能产生两类错误:第一类错误(第「类错误)是判定过程末处于统计控制状态且应采取相应措施,似实际「过程仅存在随机原因的影响。因此,该过程会被错误地判定为\火控”。这种错误的风险称为“风险”当己有特殊原因影响过程·但收集的数据还不能判定过程“失控\时,会产生第二类错误(第Ⅱ类错误)。此时,过程会被错误地判定为\处于统计控制”状态。这种错误的风险称为“β风险”。可通过适当选择控制限、判定准则和子组天小,来控制这两奖风险,5.6数据收集设计
5.6.1概述
数据收集最重要的因素是对特性的选择以及对控制的位置或阶段的确认。数据收集方法有助于区分随机原因和特殊原因,对控制图有效运行非常重要。根据对过程和所收集数据性质的理解,认直考息样本或子组的定义方法、适当的子组大小以及数据采集的频率!5.6.2特性选择
首先要选择过程所控制的特性。宜考虑以下儿方面因素。一是,该特性是能反映过程状态的关键iiiKAa~cJouaKAa
GB/T17989.1—2020
特性。二是,该特性与产品的质量特性相关:表1给出「根据FMEA和过程分析的结果选择特性的示例。产品特性的重要程度越高,在过程中要越早予以控制,表1中.施加于铰链的轧制压力和成力扭矩可以作为控制图特性的候选项:表1特性选择
重要程度排序(根据FMEA表)
9-10,影响发全的关链特性
5~~8,重要特性
2~4,-般特性
5.6.3测量过程评价
产品特性示例
绝缘子原度
运动阻力
产品部件特性示例
螺钉节径
表面纹理
过程参数示例
轧制力
施加在饺链上的应力扭矩
操作参数
在实施任何类型的过程控制之前,要确保测量过程的有效性,这是十分重要的:测量引发的变异足够小才能检测到过程中特性的变异,因而要对测量的变(参见1S022511-7)进行估计,这种情况下,要根据规范或过程变兄对测量方法(包括方法、仪器等)进行选择5.6.4子组选择
了组是按一定方式从过程中收集的单位产品组成的样本。根据这些样本的特性值可以计算出统计量,如:不合格数、平均值、极差等,并将这些统计量在控制图上描点合理样本或子组的选择要能够确保所有子组均为同质的。合理子组内,假是变异是山随机原因造成的。这些原因是随时间变化的过程中固有的变另导致。合理了组的选择能够有助于发现了组间变另的特殊原因。短期变另通过一系列合理H同质的了组内变异米度量,并可用米确定控制限的位置,而长期变异通常根据了红间变异来评估,迪常接时闻顺序构成了纽,因为特殊原因可能随时闻推移而出现,也可利用其他因素米构建了组.例如.操作人员的变化、设备的变化或供应商的变化,可以按照操作人员、设备或供成商的不同来定义子组。如果要使合理子组有意义,要注意使其涵盖所有通常的随机原因的影响。例如,某测试假器对放人其中的某·件材料进行测试,所获得的系列重复测试值可能没有包括材料放置过程或抽取样本过程的影响:如果这些影响在通常测试环境下是固有的,这些重复测试数据就会不合平实际地低估了该测量过程的固有变异。因此,从这个过程获得的儿乎所有实际测量值都会显示“失控”。5.6.5子组大小
选择子组大小,以平衡发过程微小漂移的能力和未能发现特殊原因的风险,虽然较大的子组大小成本较高,似它能够为更加精确地为过程评定提供基础.因此监测效率较高。们是·如果样本量过人:在样本收集期内,更有可能出现特殊原因,使样本本身的变增加;因此,控制限可能会过度扩人.可能难以发现特殊原因。
处埋计数数据时,由于计数数据包含的信息比计量数据少,因此检测过程不合格品率变化所需要的子组大小通常会远大于使用计量数据的子组大小。呆些情况下.形成子组是不可行的或毫无意义的,此时只能收集单个单位产品的信息,因此·从本质上,子组天小等丁1:若是破坏性测试,或抽样成本较高,或只是山于仪器或分析错误而使过程(连续或批量过程)的重复测量值有所不同时,这也是不能形成子组的一种情况。5.6.6抽样频率
抽样频率取决丁过程偏移的幅度,还取决丁过程在统计失控状态下运行的成本,检测的偏移越小,8
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