GB/T 38902-2020
基本信息
标准号： GB/T 38902-2020
中文名称：中空纤维膜丝截面结构尺寸的测定图像分析法
标准类别：国家标准(GB)
标准状态：现行
出版语种：简体中文
下载格式：.zip .pdf
下载大小：2448585
相关标签： 中空 纤维 截面 结构 尺寸 测定 图像 分析法
标准分类号
关联标准
出版信息
相关单位信息
标准简介
GB/T 38902-2020.Determination of hollow fiber membrane cross-section dimensions-Image analysis method.
1范围
GB/T 38902规定了采用图像分析法对中空纤维膜丝直径和壁厚进行测定和计算的方法。
GB/T 38902适用于中空纤维膜丝截面结构尺寸的测定。
注:本标准所指的“直径”包括膜丝的外径和内径,对于非圆形截面时指等效圆面积直径。
2规范性引用文件
下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件,仅注日期的版本适用于本文件。凡是不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件。
GB/T 21649.1-2008粒度分析图像分析法第1部分:静态图像分析法
3术语和定义
下列术语和定义适用于本文件。
3.1
中空纤维膜 hollow fiber membrane
外形为纤维状、空心的具有自支撑作用的膜。
注:对于反渗透膜,皮层在外表面;对于超滤膜和微滤膜，皮层在内表面、外表面或内.外表面。
[GB/T 20103-2006,定 义2.1.28]
3.2
像素 pixel
数字化图像中的独立单元是由水平和垂直方向划分的均一区域。
[GB/T 21649.1-2008,定义3.1.11]
3.3
灰度图像 grey image
每个像素有不同灰度等级的图像。
[GB/T 21649.1-2008,定义3.1.8]
3.4
二值化 binary
数字图像由一系列数值为0或1的像素构成,在可视屏上这些数值通常显示为明、暗两种区域,或由两种不同颜色的伪彩色图表示。
[GB/T 21649.1-2008,定义3.1.3]
3.5
阈值分割 threshold segmentation
通过设定不同的特征阈值,把图像像素点分为若干类。
注:包括直接来自原始图像的灰度或彩色特征,以及由原始灰度或彩色值变换得到的特征。
1范围
GB/T 38902规定了采用图像分析法对中空纤维膜丝直径和壁厚进行测定和计算的方法。
GB/T 38902适用于中空纤维膜丝截面结构尺寸的测定。
注:本标准所指的“直径”包括膜丝的外径和内径,对于非圆形截面时指等效圆面积直径。
2规范性引用文件
下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件,仅注日期的版本适用于本文件。凡是不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件。
GB/T 21649.1-2008粒度分析图像分析法第1部分:静态图像分析法
3术语和定义
下列术语和定义适用于本文件。
3.1
中空纤维膜 hollow fiber membrane
外形为纤维状、空心的具有自支撑作用的膜。
注:对于反渗透膜,皮层在外表面;对于超滤膜和微滤膜，皮层在内表面、外表面或内.外表面。
[GB/T 20103-2006,定 义2.1.28]
3.2
像素 pixel
数字化图像中的独立单元是由水平和垂直方向划分的均一区域。
[GB/T 21649.1-2008,定义3.1.11]
3.3
灰度图像 grey image
每个像素有不同灰度等级的图像。
[GB/T 21649.1-2008,定义3.1.8]
3.4
二值化 binary
数字图像由一系列数值为0或1的像素构成,在可视屏上这些数值通常显示为明、暗两种区域,或由两种不同颜色的伪彩色图表示。
[GB/T 21649.1-2008,定义3.1.3]
3.5
阈值分割 threshold segmentation
通过设定不同的特征阈值,把图像像素点分为若干类。
注:包括直接来自原始图像的灰度或彩色特征,以及由原始灰度或彩色值变换得到的特征。
标准图片预览
标准内容
ICS71.040.01
中华人民共和国国家标准
GB/T38902—2020
中空纤维膜丝截面结构尺寸的测定图像分析法
Determination of hollow fiber membrane cross-sectiondimensions-Image analysis method2020-06-02发布
国家市场监督管理总局
国家标准化管理委员会
2021-04-01实施
本标准按照GB/T1.1-2009给出的规则起草本标准由全国分离膜标准化技术委员会（SAC/TC382)提出并归口。GB/T38902—2020
本标准起草单位：自然资源部天津海水淡化与综合利用研究所、三达膜科技（厦门）有限公司、北京君翌科技有限公司、山东金汇膜科技股份有限公司、山东招金膜天股份有限公司、广州中国科学院先进技术研究所、杭州易膜环保科技有限公司、浙江长兴求是膜技术有限公司、海南立昇净水科技实业有限公司、天津膜天膜科技股份有限公司、浙江津膜环境科技有限公司、天津膜天膜工程技术有限公司。本标准主要起草人：王旭亮、潘献辉、李宗雨、张艳萍、陈慧英、张默、宋玉志、王乐译、陈顺权、王炎锋、张星星、陈忧、胡晓宇、王希、张兵涛、孙文挺、许以农、席雪洁、刘洋1范围
中空纤维膜丝截面结构尺寸的测定图像分析法
GB/T38902—2020
本标准规定了采用图像分析法对中空纤维膜丝直径和壁厚进行测定和计算的方法。本标准适用于中空纤维膜丝截面结构尺寸的测定。注：本标准所指的“直径”包括膜丝的外径和内径，对于非圆形截面时指等效圆面积直径规范性引用文件
下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，仅注日期的版本适用于本文件。凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件GB/T21649.1一2008粒度分析图像分析法第1部分：静态图像分析法术语和定义
下列术语和定义适用于本文件。3.1
hollowfibermembrane
中空纤维膜
外形为纤维状、空心的具有自支撑作用的膜注：对于反渗透膜，皮层在外表面；对于超滤膜和微滤膜，皮层在内表面、外表面或内、外表面。[GB/T20103—2006定义2.1.28]
像素pixel
数字化图像中的独立单元是由水平和垂直方向划分的均一区域[GB/T21649.1—2008，定义3.1.11]3.3
灰度图像
greyimage
每个像素有不同灰度等级的图像。[GB/T21649.1—2008,定义3.1.8]3.4
binary
二值化
数字图像由一系列数值为0或1的像素构成，在可视屏上这些数值通常显示为明、暗两种区域，或由两种不同颜色的伪彩色图表示。[GB/T21649.1—2008，定义3.1.3]3.5
阈值分割
threshold segmentation
通过设定不同的特征阅值，把图像像素点分为若干类，注：包括直接来自原始图像的灰度或彩色特征，以及由原始灰度或彩色值变换得到的特征。1
GB/T38902—2020
边缘界定edgefinding
一种判定物体与背景间边界的方法[GB/T21649.1—2008,定义3.1.4]4原理
截取中空纤维膜丝径向截面，在显微镜下进行成像，利用阈值分割、二值化和边缘界定等图像分析方法处理图像，最终得到中空纤维膜丝截面的直径、壁厚等数据，典型图像分析法的流程参见附录A。5仪器和器具
5.1显微镜
光学显微镜设备应符合下列要求：a）应为正置、反射显微镜，视场足以覆盖整个纤维截面，具有图像摄取功能；目镜宜采用10倍目镜，单枚目镜配备十字测微尺；b)）
显微镜反射光源应采用卤素光源配备日光滤色片或者采用白色LED光源：c)
显微镜应具备目镜、物镜、摄像头3目观察系统，并且配备图像采集系统。d)
制样器具
制样器具应符合下列要求：
a）宜选用四面光滑、垂直、平整、带柱状孔具有一定厚度的夹具板，能使样品的截面保持水平地放置于物镜下；
b）夹具板的柱状孔，应根据具体需求进行开孔，常用的开孔从0.2mm到3.0mm不等；c）切割样品的刀片应锋利，能切出平整的截面。6试样制备
将中空纤维膜丝垂直放置于夹具板上合适尺寸的柱状孔中，确保膜丝与柱状孔基本贴合，采用低熔点液体石蜡固定，使膜丝内腔充满石蜡，待石蜡凝固后使用锋利刀片沿夹具板平面切断膜丝，获得膜丝截面。所获得的截面通过观察，应符合下列要求：截面应无明显形变，保持试样原结构不变；a）
截面应无因切割产生的拖尾现象，边缘分界明显；b)
截面应放在物镜下后，处于同一个焦平面。c）
7图像采集与存储
将样品放置于显微镜载物台上，通过光学显微镜目镜进行观测，截面图像应占总视场面积60%～80%，调节显微镜调焦手柄，找到样品聚焦平面；配合调节光路的孔径光阑和视场光阑，减少样品产生的光晕，提高样品衬度；显微镜卤素光源亮度调节为最大亮度的70%～90%；调节X、Y轴移动手柄，使样品居中，再调节精调焦旋钮，在精调对焦时，应有一个模糊-清晰-再模糊过程，最后回转至清晰的对焦位置；目镜下观察清楚后，通过图像采集系统的显示屏进行观察，若与目镜下样品图像无色差，调节合适曝光，若存在色差，调节摄像头自动白平衡，直至无色差；最后存储图片参见附录B中B.1。2
8图像处理
8.1灰度转换
GB/T38902—2020
将原始彩色图像转换为灰度图像，减小图像处理的计算量，提高计算速度，示例参见B.2。8.2
2灰度增强
去除图像光晕，增强灰度，提高图像背景与样品对比度，增强膜丝截面图像主体在灰度图像中的辨识度，示例参见B.3。
8.3中值滤波
对图像进行平滑滤波，去掉尖锐、不连续的噪声，使图像清晰，便于阈值分割与边缘界定。宜对图像进行3次中值滤波，示例参见B.4。8.4值分割
宜采用最大类间方差法（OTSU)。首先对图像进行灰度均匀化，得到灰度直方图。通过灰度直方图确定图像目标与背景这两类总体灰度之间的差别，分离中值滤波后灰度图像中的目标与背景，示例参见B.5。
8.5边缘界定
识别数字图像中亮度变化明显点，有效剔除不相关的数据信息，保留中空纤维膜丝的截面信息，确定膜丝截面边界点，示例参见B.6。8.6边缘闭合
采用3阶矩阵对图像中不连续的边缘点进行闭合处理，去除图像中不连续边界点，对图像进行膨胀和腐蚀运算，得到完整的边缘轮廓，示例参见B.7。9
图像分析此内容来自标准下载网
9.1像素校准
将图像像素转换成SI长度单位，如：微米。按GB/T21649.1—2008中6.3.6执行。9.2图像内、外径确定
采用图像圆形拟合的办法，分别求得中空纤维膜丝截面中外圆与内圆的最小外接圆和最大内切圆从而分别得到最小外接圆和最大内切圆的直径，中空纤维膜丝截面中外圆的最小外接圆和最大内切圆直径的平均值即为外径，中空纤维膜丝截面中内圆的最小外接圆和最大内切圆直径的平均值即为内径。10数据处理
中空纤维膜丝试样的壁厚3，按式（1)计算：o_D-d
GB/T38902—2020
式中：
9试样的壁厚，单位为微米（μm)；D一试样的外径，单位为微米（μm）；d—试样的内径，单位为微米（μm）。11
测试结果
每次测试同时取6个平行样品，以外径、内径和壁厚测试数据的算术平均值为测试结果，对结果11.1
进行统计，得出每一项参数的标准偏差11.2试样的外径、内径和壁厚的计算结果保留到整数位12
试验报告
试验报告应包括下列内容：
试样编号、试样名称、设备型号；图像放大倍数；
图像处理的步骤；
试验结果及标准偏差
试验标准（本标准编号)和环境条件；试验日期和检测人员。
附录A
（资料性附录）
典型图像分析法流程图
图像分析法应用于中空纤维膜丝截面结构尺寸的测定典型流程见图A.1。活动图像
提取图像
灰度图像
分析循环
图像分割
二值图像
图像识别
特征值测量
保存数据
输出结果
GB/T38902—2020
调节光源、焦距和放大倍率等参数灰度图像处理
二值图像处理
典型图像分析法的流程
GB/T38902—2020
B.1图像采集
附录B
（资料性附录）
典型图像处理方法实例
按第7章要求采集中空纤维膜丝截面的最佳图像（见图B.1）o
B.2灰度转换
按8.1要求将原始图像转化为灰度图像（见图B.2）。图B.2灰度图
B.3灰度增强
按8.2要求对B.2中的灰度图像进行灰度增强运算（见图B.3）。6
在图像分析过程，空间域可以对灰度进行处理，由下列表达式表示：g(a,y)=TEf(r,y))
GB/T38902—2020
其中，f（r，y)为输人图像，g（，y)为输出（处理后的）图像，T是对图像f的算子，作用于点（r，y）定义的邻域。
g的值仅由f在这一点的灰度决定，T也就成了灰度变换函数。当处理灰度图像时，由于输出值仅取决于点的灰度值，而不再是取决于点的邻域，因此灰度变换函数可以简写成如下表达式：s=T(r)
其中，r表示图像中的灰度，s表示图像g中的灰度，两者在图像中处于相同的坐标（r，y）。图B.3灰度增强图
B.4中值滤波
中值滤波对图像进行平滑滤波，以去掉尖锐、不连续的噪声（见图B.4）。把数字图像或数字序列中一点的值用该点的一个邻域中各点值的中值代替，让周围的像素值接近真实值，从而消除孤立的噪声点。将像素按照像素值的大小进行排序，生成单调上升（或下降）的二维数据序列。二维中值滤波输出表达式如下：g(x,y)=medf(x-k,y-lEW))
其中g（a，y)为处理后图像，f(a，y)为处理前图像，W为处理的模板，W可以为2×2或者3×3的矩阵，也可以是线段，圆环，圆形等其他模板
小提示：此标准内容仅展示完整标准里的部分截取内容，若需要完整标准请到上方自行免费下载完整标准文档。
中华人民共和国国家标准
GB/T38902—2020
中空纤维膜丝截面结构尺寸的测定图像分析法
Determination of hollow fiber membrane cross-sectiondimensions-Image analysis method2020-06-02发布
国家市场监督管理总局
国家标准化管理委员会
2021-04-01实施
本标准按照GB/T1.1-2009给出的规则起草本标准由全国分离膜标准化技术委员会（SAC/TC382)提出并归口。GB/T38902—2020
本标准起草单位：自然资源部天津海水淡化与综合利用研究所、三达膜科技（厦门）有限公司、北京君翌科技有限公司、山东金汇膜科技股份有限公司、山东招金膜天股份有限公司、广州中国科学院先进技术研究所、杭州易膜环保科技有限公司、浙江长兴求是膜技术有限公司、海南立昇净水科技实业有限公司、天津膜天膜科技股份有限公司、浙江津膜环境科技有限公司、天津膜天膜工程技术有限公司。本标准主要起草人：王旭亮、潘献辉、李宗雨、张艳萍、陈慧英、张默、宋玉志、王乐译、陈顺权、王炎锋、张星星、陈忧、胡晓宇、王希、张兵涛、孙文挺、许以农、席雪洁、刘洋1范围
中空纤维膜丝截面结构尺寸的测定图像分析法
GB/T38902—2020
本标准规定了采用图像分析法对中空纤维膜丝直径和壁厚进行测定和计算的方法。本标准适用于中空纤维膜丝截面结构尺寸的测定。注：本标准所指的“直径”包括膜丝的外径和内径，对于非圆形截面时指等效圆面积直径规范性引用文件
下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，仅注日期的版本适用于本文件。凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件GB/T21649.1一2008粒度分析图像分析法第1部分：静态图像分析法术语和定义
下列术语和定义适用于本文件。3.1
hollowfibermembrane
中空纤维膜
外形为纤维状、空心的具有自支撑作用的膜注：对于反渗透膜，皮层在外表面；对于超滤膜和微滤膜，皮层在内表面、外表面或内、外表面。[GB/T20103—2006定义2.1.28]
像素pixel
数字化图像中的独立单元是由水平和垂直方向划分的均一区域[GB/T21649.1—2008，定义3.1.11]3.3
灰度图像
greyimage
每个像素有不同灰度等级的图像。[GB/T21649.1—2008,定义3.1.8]3.4
binary
二值化
数字图像由一系列数值为0或1的像素构成，在可视屏上这些数值通常显示为明、暗两种区域，或由两种不同颜色的伪彩色图表示。[GB/T21649.1—2008，定义3.1.3]3.5
阈值分割
threshold segmentation
通过设定不同的特征阅值，把图像像素点分为若干类，注：包括直接来自原始图像的灰度或彩色特征，以及由原始灰度或彩色值变换得到的特征。1
GB/T38902—2020
边缘界定edgefinding
一种判定物体与背景间边界的方法[GB/T21649.1—2008,定义3.1.4]4原理
截取中空纤维膜丝径向截面，在显微镜下进行成像，利用阈值分割、二值化和边缘界定等图像分析方法处理图像，最终得到中空纤维膜丝截面的直径、壁厚等数据，典型图像分析法的流程参见附录A。5仪器和器具
5.1显微镜
光学显微镜设备应符合下列要求：a）应为正置、反射显微镜，视场足以覆盖整个纤维截面，具有图像摄取功能；目镜宜采用10倍目镜，单枚目镜配备十字测微尺；b)）
显微镜反射光源应采用卤素光源配备日光滤色片或者采用白色LED光源：c)
显微镜应具备目镜、物镜、摄像头3目观察系统，并且配备图像采集系统。d)
制样器具
制样器具应符合下列要求：
a）宜选用四面光滑、垂直、平整、带柱状孔具有一定厚度的夹具板，能使样品的截面保持水平地放置于物镜下；
b）夹具板的柱状孔，应根据具体需求进行开孔，常用的开孔从0.2mm到3.0mm不等；c）切割样品的刀片应锋利，能切出平整的截面。6试样制备
将中空纤维膜丝垂直放置于夹具板上合适尺寸的柱状孔中，确保膜丝与柱状孔基本贴合，采用低熔点液体石蜡固定，使膜丝内腔充满石蜡，待石蜡凝固后使用锋利刀片沿夹具板平面切断膜丝，获得膜丝截面。所获得的截面通过观察，应符合下列要求：截面应无明显形变，保持试样原结构不变；a）
截面应无因切割产生的拖尾现象，边缘分界明显；b)
截面应放在物镜下后，处于同一个焦平面。c）
7图像采集与存储
将样品放置于显微镜载物台上，通过光学显微镜目镜进行观测，截面图像应占总视场面积60%～80%，调节显微镜调焦手柄，找到样品聚焦平面；配合调节光路的孔径光阑和视场光阑，减少样品产生的光晕，提高样品衬度；显微镜卤素光源亮度调节为最大亮度的70%～90%；调节X、Y轴移动手柄，使样品居中，再调节精调焦旋钮，在精调对焦时，应有一个模糊-清晰-再模糊过程，最后回转至清晰的对焦位置；目镜下观察清楚后，通过图像采集系统的显示屏进行观察，若与目镜下样品图像无色差，调节合适曝光，若存在色差，调节摄像头自动白平衡，直至无色差；最后存储图片参见附录B中B.1。2
8图像处理
8.1灰度转换
GB/T38902—2020
将原始彩色图像转换为灰度图像，减小图像处理的计算量，提高计算速度，示例参见B.2。8.2
2灰度增强
去除图像光晕，增强灰度，提高图像背景与样品对比度，增强膜丝截面图像主体在灰度图像中的辨识度，示例参见B.3。
8.3中值滤波
对图像进行平滑滤波，去掉尖锐、不连续的噪声，使图像清晰，便于阈值分割与边缘界定。宜对图像进行3次中值滤波，示例参见B.4。8.4值分割
宜采用最大类间方差法（OTSU)。首先对图像进行灰度均匀化，得到灰度直方图。通过灰度直方图确定图像目标与背景这两类总体灰度之间的差别，分离中值滤波后灰度图像中的目标与背景，示例参见B.5。
8.5边缘界定
识别数字图像中亮度变化明显点，有效剔除不相关的数据信息，保留中空纤维膜丝的截面信息，确定膜丝截面边界点，示例参见B.6。8.6边缘闭合
采用3阶矩阵对图像中不连续的边缘点进行闭合处理，去除图像中不连续边界点，对图像进行膨胀和腐蚀运算，得到完整的边缘轮廓，示例参见B.7。9
图像分析此内容来自标准下载网
9.1像素校准
将图像像素转换成SI长度单位，如：微米。按GB/T21649.1—2008中6.3.6执行。9.2图像内、外径确定
采用图像圆形拟合的办法，分别求得中空纤维膜丝截面中外圆与内圆的最小外接圆和最大内切圆从而分别得到最小外接圆和最大内切圆的直径，中空纤维膜丝截面中外圆的最小外接圆和最大内切圆直径的平均值即为外径，中空纤维膜丝截面中内圆的最小外接圆和最大内切圆直径的平均值即为内径。10数据处理
中空纤维膜丝试样的壁厚3，按式（1)计算：o_D-d
GB/T38902—2020
式中：
9试样的壁厚，单位为微米（μm)；D一试样的外径，单位为微米（μm）；d—试样的内径，单位为微米（μm）。11
测试结果
每次测试同时取6个平行样品，以外径、内径和壁厚测试数据的算术平均值为测试结果，对结果11.1
进行统计，得出每一项参数的标准偏差11.2试样的外径、内径和壁厚的计算结果保留到整数位12
试验报告
试验报告应包括下列内容：
试样编号、试样名称、设备型号；图像放大倍数；
图像处理的步骤；
试验结果及标准偏差
试验标准（本标准编号)和环境条件；试验日期和检测人员。
附录A
（资料性附录）
典型图像分析法流程图
图像分析法应用于中空纤维膜丝截面结构尺寸的测定典型流程见图A.1。活动图像
提取图像
灰度图像
分析循环
图像分割
二值图像
图像识别
特征值测量
保存数据
输出结果
GB/T38902—2020
调节光源、焦距和放大倍率等参数灰度图像处理
二值图像处理
典型图像分析法的流程
GB/T38902—2020
B.1图像采集
附录B
（资料性附录）
典型图像处理方法实例
按第7章要求采集中空纤维膜丝截面的最佳图像（见图B.1）o
B.2灰度转换
按8.1要求将原始图像转化为灰度图像（见图B.2）。图B.2灰度图
B.3灰度增强
按8.2要求对B.2中的灰度图像进行灰度增强运算（见图B.3）。6
在图像分析过程，空间域可以对灰度进行处理，由下列表达式表示：g(a,y)=TEf(r,y))
GB/T38902—2020
其中，f（r，y)为输人图像，g（，y)为输出（处理后的）图像，T是对图像f的算子，作用于点（r，y）定义的邻域。
g的值仅由f在这一点的灰度决定，T也就成了灰度变换函数。当处理灰度图像时，由于输出值仅取决于点的灰度值，而不再是取决于点的邻域，因此灰度变换函数可以简写成如下表达式：s=T(r)
其中，r表示图像中的灰度，s表示图像g中的灰度，两者在图像中处于相同的坐标（r，y）。图B.3灰度增强图
B.4中值滤波
中值滤波对图像进行平滑滤波，以去掉尖锐、不连续的噪声（见图B.4）。把数字图像或数字序列中一点的值用该点的一个邻域中各点值的中值代替，让周围的像素值接近真实值，从而消除孤立的噪声点。将像素按照像素值的大小进行排序，生成单调上升（或下降）的二维数据序列。二维中值滤波输出表达式如下：g(x,y)=medf(x-k,y-lEW))
其中g（a，y)为处理后图像，f(a，y)为处理前图像，W为处理的模板，W可以为2×2或者3×3的矩阵，也可以是线段，圆环，圆形等其他模板
小提示：此标准内容仅展示完整标准里的部分截取内容，若需要完整标准请到上方自行免费下载完整标准文档。