GA/T 1154.4-2018
基本信息
标准号： GA/T 1154.4-2018
中文名称：视频图像分析仪第4部分:人脸分析技术要求
标准类别：公共安全行业标准(GA)
标准状态：现行
出版语种：简体中文
下载格式：.zip .pdf
标准分类号
关联标准
出版信息
相关单位信息
标准简介
GA/T 1154.4-2018.Video analysis instrument-Part 4:Technical requirements for face analysis.
1范围
GA/T 1154.4规定了视频图像分析仪有关人脸分析的技术要求、试验方法和检验规则。
GA/T 1154.4适用于具备视频图像人脸分析功能的视频图像分析仪的研发、生产和检验。
2规范性引用文件
下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件,仅注日期的版本适用于本文件。凡是不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件。
GB/T31488--2015安全防范视频监控人脸识别系统技术要求
GA/T 922.2- -2011安防人脸识别应用系统第2 部分:人脸图像数据
GA/T 1154.1- 2014视频图像分析仪第1部分:通用技术要求
GA/T 1154.3- 2017 视频图像分析仪 第3 部分:视频图像检索技术要求
GA/T 1325- -2017 安全防范 人脸识别应用 视频 图像采集规范
GA/T 1326- -2017 安全防范人脸识别应用 程序接口 规范
GA/T 1344- -2016 安防人脸识别应用 视顿人脸图像提取技 术要求
GA/T 1400.3- 2017公安视频图像信息应用系统第3 部分:数据库技术要求
GA/T 1400.4- -2017公安视频图像信息应用系统第4部分:接口协议要求
3术语.定义和缩略语
3.1术语和定义
GB/T 31488- 2015 ,GA/T 1344- 2016.GA/T 1154.1- 2014 界定的以及下列术语和定义适用于本文件。
3.1.1人脸检测face detection
从给定的动态视频或静态图像中发现人脸并确定其位置和大小的过程。
1范围
GA/T 1154.4规定了视频图像分析仪有关人脸分析的技术要求、试验方法和检验规则。
GA/T 1154.4适用于具备视频图像人脸分析功能的视频图像分析仪的研发、生产和检验。
2规范性引用文件
下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件,仅注日期的版本适用于本文件。凡是不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件。
GB/T31488--2015安全防范视频监控人脸识别系统技术要求
GA/T 922.2- -2011安防人脸识别应用系统第2 部分:人脸图像数据
GA/T 1154.1- 2014视频图像分析仪第1部分:通用技术要求
GA/T 1154.3- 2017 视频图像分析仪 第3 部分:视频图像检索技术要求
GA/T 1325- -2017 安全防范 人脸识别应用 视频 图像采集规范
GA/T 1326- -2017 安全防范人脸识别应用 程序接口 规范
GA/T 1344- -2016 安防人脸识别应用 视顿人脸图像提取技 术要求
GA/T 1400.3- 2017公安视频图像信息应用系统第3 部分:数据库技术要求
GA/T 1400.4- -2017公安视频图像信息应用系统第4部分:接口协议要求
3术语.定义和缩略语
3.1术语和定义
GB/T 31488- 2015 ,GA/T 1344- 2016.GA/T 1154.1- 2014 界定的以及下列术语和定义适用于本文件。
3.1.1人脸检测face detection
从给定的动态视频或静态图像中发现人脸并确定其位置和大小的过程。
标准图片预览
标准内容
ICS13.310
中华人民共和国公共安全行业标准GA/T1154.4—2018
视频图像分析仪
第4部分：人脸分析技术要求
Videoanalysis instrument-
Part 4:Technical requirements for face analysis2018-09-05发布
中华人民共和国公安部
2018-09-05实施
中华人民共和国公共安全
行业标准
视频图像分析仪
第4部分：人脸分析技术要求
GA/T1154.4—2018
中国标准出版社出版发行
北京市朝阳区和平里西街甲2号（100029）北京市西城区三里河北街16号（100045）网址：spc.org.cn
服务热线：400-168-0010
2019年1月第一版
书号：155066·2-33861
版权专有
侵权必究
规范性引用文件
术语、定义和缩略语
4产品构成说明
4.1产品代码和编号
组成框图
4.3参考逻辑关系模型
5技术要求
一般要求
通用要求
软件接口要求
5.2功能要求
人脸视频图像输入/导人
人脸数据库
人脸分析
人脸分析结果输出
与公安视频图像信息应用系统对接5.3性能要求
人脸数据库
人脸检测
人脸比对
人脸检索
人脸布控
6试验方法
试验条件
功能要求检验
人脸视频图像输入/导人检验
人脸数据库检验
人脸分析检验
人脸分析结果输出检验
与公安视频图像信息应用系统对接检验6.3性能要求检验
数据准备
人脸数据库检验
人脸检测检验
人脸比对检验
GA/T1154.4—2018
GA/T1154.4—2018
人脸检索检验
人脸布控检验
检验规则
附录A（规范性附录）
附录B（资料性附录）
附录C（资料性附录）
参考文献
Rest接口规范
视频人脸描述
人脸视频图像测试样本
GA/T1154《视频图像分析仪》拟分为以下部分：-第1部分：通用技术要求；
第2部分：视频图像摘要技术要求；第3部分：视频图像检索技术要求；一第4部分：人脸分析技术要求；一第5部分：视频图像增强与复原技术要求；本部分是GA/T1154的第4部分。
本部分按照GB/T1.1一2009给出的规则起草。GA/T1154.4—2018
请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别这些专利的责任，本部分由公安部社会公共安全应用基础标准化技术委员会提出并归口。本部分起草单位：公安部第一研究所、杭州海康威视数字技术股份有限公司、深圳市华德安科技有限公司，新智认知数据服务有限公司、东方网力科技股份有限公司，北京中盾安全技术开发公司、视频图像智能分析与应用技术公安部重点实验室、公安部第三研究所、高新兴科技集团股份有限公司、苏州科达科技股份有限公司、广东迅通科技股份有限公司、浙江大华技术股份有限公司、佳都新太科技股份有限公司。
本部分主要起草人：刘军、卢玉华、许路、杜伟、张少龙、韩汨鸿、王列、张浩春、洪小龙、胡海涛、刘丹、罗仕胜、李奕、陈芳林、邓江华、张慧、唐前进、毛亮、陈色桃、李或峰、董增超、何舜宇、吕军、1范围
视频图像分析仪
第4部分：人脸分析技术要求
GA/T1154.4—2018
GA/T1154的本部分规定了视频图像分析仪有关人脸分析的技术要求、试验方法和检验规则。本部分适用于具备视频图像人脸分析功能的视频图像分析仪的研发，生产和检验规范性引用文件
下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，仅注日期的版本适用于本文件。凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。GB/T31488一2015安全防范视频监控人脸识别系统技术要求GA/T922.2一2011安防人脸识别应用系统第2部分：人脸图像数据GA/T1154.1一2014视频图像分析仪第1部分：通用技术要求GA/T1154.3一2017视频图像分析仪第3部分：视频图像检索技术要求GA/T1325一2017安全防范人脸识别应用视频图像采集规范GA/T1326—2017安全防范人脸识别应用程序接口规范GA/T1344一2016安防人脸识别应用视频人脸图像提取技术要求GA/T1400.3—2017
GA/T1400.4—2017
3术语、定义和缩略语
3.1术语和定义
公安视频图像信息应用系统第3部分：数据库技术要求公安视频图像信息应用系统第4部分：接口协议要求GB/T31488—2015.GA/T1344—2016、GA/T1154.1—2014界定的以及下列术语和定义适用于本文件。
人脸检测
facedetection
从给定的动态视频或静态图像中发现人脸并确定其位置和大小的过程。3.1.2
人脸注册
face enrollment
对输入的人脸图像，抽取其特征并存储，赋予其身份标识的过程3.1.3
人脸属性分析faceattributeanalysis从人脸图像样本中提取的样本人脸所拥有的属性信息及所呈现的附加特征信息注1：属性信息，例如：年龄段、性别等注2：附加特征信息，例如：是否戴帽子，是否有胡子、是否戴眼镜、是否戴口罩、是否佩戴饰物等。1
GA/T1154.4—2018
facerecognition
人脸识别
从视频图像中检测出人脸，提取人脸特征并进行比对的过程。3.1.5
人脸检索
face searching
基于人脸识别和比对技术，输人待检索人脸图像，从注册的人脸图像库或视频提取图像库中查找同人脸图像的过程，并输出检索结果3.1.6
人脸告警facealert
判定视频图像中存在已列入关注名单中的人，并输出提示信息3.1.7
response time
响应时间
从待比对人脸视频图像输入分析仪至结果输出之间的时间间隔。3.1.8
注册失败率
enrollment failure ratebZxz.net
注册失败的图像数量与导入图像数量的百分比。EFR
式中：
注册失败率：
成功数；
导人图像数量。
topNidentificationrate;rankN前N识别率
正确识别结果处于前N名的样本数与总的测试样本数的百分比正确识别结果处于前N名的样本数文×100%
前N识别率=当
总的测试样本数
式中：
正的自然数。
true positive
视频图像中出现应该被检索到的目标，视频图像分析仪对于该目标输出了正确的检索结果。3.1.11
false negative
视频图像中出现应该被检索到的目标，但视频图像分析仪输出的检索结果中未包括该目标。3.1.12
误检falsepositive
视频图像中出现应该被检索到的目标，但视频图像分析仪对于该目标输出了错误的检索结果。3.1.13
检出率true positive(recalDrate视频图像分析仪检索输出的正确目标与视频图像中应该被视频图像分析仪检索到的目标的百分比。
正检数
漏检数+正检数×100%
检出率三
recognition& retrieval accuracy rate检索准确率
视频图像分析仪检索输出的目标中，正确目标所占的百分比正检数
误检数+正检数×100%
检索准确率=
3.2缩略语
下列缩略语适用于本文件。
BMP：位图文件（Bitmap）
CIF：通用中间格式（CommonIntermediateFormat）JPEG：联合图像专家组（JointPhotographicExpertsGroup）MPEG：动态图像专家组（MovingPictureExpertsGroup）PNG：可移植网络图形格式（PortableNetworkGraphics）GA/T1154.4—2018
SVAC：安全防范监控数字视音频编解码（SurveillanceVideoandAudioCoding）USB：通用串行总线（UniversalSerialBus）4产品构成说明
4.1产品代码和编号
具备视频图像人脸分析功能的视频图像分析仪（以下简称人脸分析仪”)的产品代码和编号应符合GA/T1154.1—2014中第4章的要求。4.2组成框图
人脸分析仪由人脸图像或视频输人、人脸分析结果输出、人脸分析和人脸数据库等功能模块组成，如图1所示。
人脸分析
人脸图像或视赖输入
4.3参考逻辑关系模型
人脸检索
人脸检测
人脸布控
人脸属性
人脸数据库
抓拍库
人脸统计
人脸比对
注册库
图1人脸分析仪功能模块组成框图人脸分析仪功能模块参考逻辑关系模型如图2所示。人脸分析结果输出
GA/T1154.4—2018
5技术要求
5.1一般要求
5.1.1通用要求
抓拍库
注册库
参考逻辑关系模型
人脸统计
人脸属性
人脸比对
人脸检索
人脸布控
视频图像人脸分析的通用技术要求应遵循GA/T1154.1一2014的规定。5.1.2软件接口要求
软件接口要求应符合GA/T1326—2017的规定，详见附录A。5.2功能要求
5.2.1人脸视频图像输入/导入
5.2.1.1人脸视频图像采集方式
采集方式应符合以下要求：
a）支持离线或在线方式采集监控视频、手机视频及其他网络视频等；支持离线或在线方式采集证件照（含彩色、黑白）、照片（除证件照外用照相机拍摄的照片、手机b）
等智能工具拍摄的照片）、网络图像、视频监控截图：c)
在离线方式下，支持同步和异步方式导入；至少支持以USB、SATA、网络接口、模拟信号视频流等采集方式之一采集视频图像。视频图像格式
应至少支持以下输入视频图像格式的解码：图像文件格式：JPEG、BMP、PNGa
视频编码格式：SVAC、H.264.H.265、MPEG-4、MPEG-2：c
视频图像分辨率：CIF（352X×288）、4CIF（704×576）、D1（720X576）、720P（1280×720）、1080P(1920×1080)像素等；
视频文件格式：应兼容大于或等于30种原视频格式（支持的原视频格式的文件名后缀详见4
GA/T1154.4—2018
GA/T1154.3一2017附录A中的30种视频格式），转码后视频能够正常播放，无花屏，黑屏。卡屏等异常状况。
5.2.2人脸数据库
5.2.2.1一般要求
应支持建立注册库，抓拍库等不同用途的人脸数据库。5.2.2.2
注册库
应支持建立人脸注册库，实现以下功能：支持使用符合GA/T922.2一2011中4.1要求的静态人脸图像数据进行人脸注册；a
支持现场采集人脸图像数据进行人脸注册：；c
支持批量导人人脸图像数据进行人脸注册；支持注册库的添加、查询、修改、删除等管理操作，并支持多个库的分库管理；d）
支持注册库的导人，导出。
抓拍库
应支持建立人脸抓拍库，实现以下功能：a）支持动态人脸视频文件数据的抓拍人库；b）支持抓拍库的添加、查询、修改、删除等管理操作，并支持多个库的分库管理。5.2.3人脸分析
人脸检测
人脸检测应符合以下要求：
具有视频图像选择功能，选择性地进行图像或视频人脸检测；a
具有设置人脸检测区域的功能，仅检测区域内的人脸；b）
具有多人脸检测功能，可检测出检测区域内的多个人脸；d)
具有设置人脸大小检测范围功能，仅检测符合要求的人脸。人脸属性分析
人脸属性分析应符合以下要求：具备开启和关闭功能；
支持对视频图像中人脸所拥有的属性信息进行分析，包括但不限于年龄段、性别等；c)
支持对视频图像中人脸所呈现的附加特征信息进行分析，包括但不限于是否戴帽子，是否有胡子、是否戴眼镜、是否戴口罩、是否佩戴饰物等；d）
支持分析结果保存或输出功能；e）应生成视频结构化语义信息描述，并符合GA/T1400.3—2017的要求。5.2.3.3
人脸统计分析
应支持对视频中出现的人脸按照数量、频次，属性等进行统计分析。5.2.3.4人脸比对
人脸比对应符合以下要求：
GA/T1154.4—2018
1：1比对：对两张人脸图像进行比对，生成相似度分值；b）
1：N比对：将输人的1张人脸图像与人脸数据库中的N张人脸图像进行比对，生成相似度分值，并按相似度进行降序排序；c)
n：N比对：将输人的n张人脸图像与人脸数据库中的N张人脸图像进行比对，生成相似度分值，并按相似度进行降序排序。5.2.3.5
人脸检索
基于图像的人脸检索
5.2.3.5.1
图像人脸检索应符合以下要求：支持根据目标人脸图像，在人脸数据库中进行检索；a)
支持按相似度排序输出与目标人脸相似的图像；支持对包含多个人脸的单张目标图像自动进行人脸检索；支持对多张目标图像自动进行批量人脸检索d）
支持图像人脸检索结果导出。
5.2.3.5.2基于视频的人脸检索
视频人脸检索应符合以下要求：支持根据目标人脸视频，在人脸数据库中进行检索；a)
支持按相似度排序输出与自标人脸相似的视频信息：b
注：视频信息包括目标人脸在视频中出现的图像信息（人脸图像、全景图像，图像顺号），目标人脸在视频中出现的时间段。
c）支持视频人脸检索结果导出。5.2.3.5.3基于人脸属性的人脸检索基于人脸属性的人脸检索应符合以下要求：a）支持按照人脸所拥有的属性信息进行检索，包括但不限于年龄段、性别等；b）
支持按照人脸所呈现的附加特征信息进行检索，包括但不限于是否戴帽子、是否有胡子，是否戴眼镜、是否戴口罩、是否佩戴饰物等c
支持对人脸检索结果的二次人脸属性检索5.2.3.6
人脸布控
关注名单管理
5.2.3.6.1
关注名单管理应符合以下要求：a）应具备关注名单列表的管理功能，实现关注名单的添加、查询、修改、删除等管理操作；b）宜支持多关注名单列表的管理功能。5.2.3.6.2告警输出
告警输出应符合以下要求：
a）应根据关注目标布控信息，输出告警现场图像、现场人脸图像和对应的关注名单中目标人脸图像及关联信息；
b）宜输出现场人脸图像与关注名单中目标人脸图像的相似度分值。6
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中华人民共和国公共安全行业标准GA/T1154.4—2018
视频图像分析仪
第4部分：人脸分析技术要求
Videoanalysis instrument-
Part 4:Technical requirements for face analysis2018-09-05发布
中华人民共和国公安部
2018-09-05实施
中华人民共和国公共安全
行业标准
视频图像分析仪
第4部分：人脸分析技术要求
GA/T1154.4—2018
中国标准出版社出版发行
北京市朝阳区和平里西街甲2号（100029）北京市西城区三里河北街16号（100045）网址：spc.org.cn
服务热线：400-168-0010
2019年1月第一版
书号：155066·2-33861
版权专有
侵权必究
规范性引用文件
术语、定义和缩略语
4产品构成说明
4.1产品代码和编号
组成框图
4.3参考逻辑关系模型
5技术要求
一般要求
通用要求
软件接口要求
5.2功能要求
人脸视频图像输入/导人
人脸数据库
人脸分析
人脸分析结果输出
与公安视频图像信息应用系统对接5.3性能要求
人脸数据库
人脸检测
人脸比对
人脸检索
人脸布控
6试验方法
试验条件
功能要求检验
人脸视频图像输入/导人检验
人脸数据库检验
人脸分析检验
人脸分析结果输出检验
与公安视频图像信息应用系统对接检验6.3性能要求检验
数据准备
人脸数据库检验
人脸检测检验
人脸比对检验
GA/T1154.4—2018
GA/T1154.4—2018
人脸检索检验
人脸布控检验
检验规则
附录A（规范性附录）
附录B（资料性附录）
附录C（资料性附录）
参考文献
Rest接口规范
视频人脸描述
人脸视频图像测试样本
GA/T1154《视频图像分析仪》拟分为以下部分：-第1部分：通用技术要求；
第2部分：视频图像摘要技术要求；第3部分：视频图像检索技术要求；一第4部分：人脸分析技术要求；一第5部分：视频图像增强与复原技术要求；本部分是GA/T1154的第4部分。
本部分按照GB/T1.1一2009给出的规则起草。GA/T1154.4—2018
请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别这些专利的责任，本部分由公安部社会公共安全应用基础标准化技术委员会提出并归口。本部分起草单位：公安部第一研究所、杭州海康威视数字技术股份有限公司、深圳市华德安科技有限公司，新智认知数据服务有限公司、东方网力科技股份有限公司，北京中盾安全技术开发公司、视频图像智能分析与应用技术公安部重点实验室、公安部第三研究所、高新兴科技集团股份有限公司、苏州科达科技股份有限公司、广东迅通科技股份有限公司、浙江大华技术股份有限公司、佳都新太科技股份有限公司。
本部分主要起草人：刘军、卢玉华、许路、杜伟、张少龙、韩汨鸿、王列、张浩春、洪小龙、胡海涛、刘丹、罗仕胜、李奕、陈芳林、邓江华、张慧、唐前进、毛亮、陈色桃、李或峰、董增超、何舜宇、吕军、1范围
视频图像分析仪
第4部分：人脸分析技术要求
GA/T1154.4—2018
GA/T1154的本部分规定了视频图像分析仪有关人脸分析的技术要求、试验方法和检验规则。本部分适用于具备视频图像人脸分析功能的视频图像分析仪的研发，生产和检验规范性引用文件
下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，仅注日期的版本适用于本文件。凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。GB/T31488一2015安全防范视频监控人脸识别系统技术要求GA/T922.2一2011安防人脸识别应用系统第2部分：人脸图像数据GA/T1154.1一2014视频图像分析仪第1部分：通用技术要求GA/T1154.3一2017视频图像分析仪第3部分：视频图像检索技术要求GA/T1325一2017安全防范人脸识别应用视频图像采集规范GA/T1326—2017安全防范人脸识别应用程序接口规范GA/T1344一2016安防人脸识别应用视频人脸图像提取技术要求GA/T1400.3—2017
GA/T1400.4—2017
3术语、定义和缩略语
3.1术语和定义
公安视频图像信息应用系统第3部分：数据库技术要求公安视频图像信息应用系统第4部分：接口协议要求GB/T31488—2015.GA/T1344—2016、GA/T1154.1—2014界定的以及下列术语和定义适用于本文件。
人脸检测
facedetection
从给定的动态视频或静态图像中发现人脸并确定其位置和大小的过程。3.1.2
人脸注册
face enrollment
对输入的人脸图像，抽取其特征并存储，赋予其身份标识的过程3.1.3
人脸属性分析faceattributeanalysis从人脸图像样本中提取的样本人脸所拥有的属性信息及所呈现的附加特征信息注1：属性信息，例如：年龄段、性别等注2：附加特征信息，例如：是否戴帽子，是否有胡子、是否戴眼镜、是否戴口罩、是否佩戴饰物等。1
GA/T1154.4—2018
facerecognition
人脸识别
从视频图像中检测出人脸，提取人脸特征并进行比对的过程。3.1.5
人脸检索
face searching
基于人脸识别和比对技术，输人待检索人脸图像，从注册的人脸图像库或视频提取图像库中查找同人脸图像的过程，并输出检索结果3.1.6
人脸告警facealert
判定视频图像中存在已列入关注名单中的人，并输出提示信息3.1.7
response time
响应时间
从待比对人脸视频图像输入分析仪至结果输出之间的时间间隔。3.1.8
注册失败率
enrollment failure ratebZxz.net
注册失败的图像数量与导入图像数量的百分比。EFR
式中：
注册失败率：
成功数；
导人图像数量。
topNidentificationrate;rankN前N识别率
正确识别结果处于前N名的样本数与总的测试样本数的百分比正确识别结果处于前N名的样本数文×100%
前N识别率=当
总的测试样本数
式中：
正的自然数。
true positive
视频图像中出现应该被检索到的目标，视频图像分析仪对于该目标输出了正确的检索结果。3.1.11
false negative
视频图像中出现应该被检索到的目标，但视频图像分析仪输出的检索结果中未包括该目标。3.1.12
误检falsepositive
视频图像中出现应该被检索到的目标，但视频图像分析仪对于该目标输出了错误的检索结果。3.1.13
检出率true positive(recalDrate视频图像分析仪检索输出的正确目标与视频图像中应该被视频图像分析仪检索到的目标的百分比。
正检数
漏检数+正检数×100%
检出率三
recognition& retrieval accuracy rate检索准确率
视频图像分析仪检索输出的目标中，正确目标所占的百分比正检数
误检数+正检数×100%
检索准确率=
3.2缩略语
下列缩略语适用于本文件。
BMP：位图文件（Bitmap）
CIF：通用中间格式（CommonIntermediateFormat）JPEG：联合图像专家组（JointPhotographicExpertsGroup）MPEG：动态图像专家组（MovingPictureExpertsGroup）PNG：可移植网络图形格式（PortableNetworkGraphics）GA/T1154.4—2018
SVAC：安全防范监控数字视音频编解码（SurveillanceVideoandAudioCoding）USB：通用串行总线（UniversalSerialBus）4产品构成说明
4.1产品代码和编号
具备视频图像人脸分析功能的视频图像分析仪（以下简称人脸分析仪”)的产品代码和编号应符合GA/T1154.1—2014中第4章的要求。4.2组成框图
人脸分析仪由人脸图像或视频输人、人脸分析结果输出、人脸分析和人脸数据库等功能模块组成，如图1所示。
人脸分析
人脸图像或视赖输入
4.3参考逻辑关系模型
人脸检索
人脸检测
人脸布控
人脸属性
人脸数据库
抓拍库
人脸统计
人脸比对
注册库
图1人脸分析仪功能模块组成框图人脸分析仪功能模块参考逻辑关系模型如图2所示。人脸分析结果输出
GA/T1154.4—2018
5技术要求
5.1一般要求
5.1.1通用要求
抓拍库
注册库
参考逻辑关系模型
人脸统计
人脸属性
人脸比对
人脸检索
人脸布控
视频图像人脸分析的通用技术要求应遵循GA/T1154.1一2014的规定。5.1.2软件接口要求
软件接口要求应符合GA/T1326—2017的规定，详见附录A。5.2功能要求
5.2.1人脸视频图像输入/导入
5.2.1.1人脸视频图像采集方式
采集方式应符合以下要求：
a）支持离线或在线方式采集监控视频、手机视频及其他网络视频等；支持离线或在线方式采集证件照（含彩色、黑白）、照片（除证件照外用照相机拍摄的照片、手机b）
等智能工具拍摄的照片）、网络图像、视频监控截图：c)
在离线方式下，支持同步和异步方式导入；至少支持以USB、SATA、网络接口、模拟信号视频流等采集方式之一采集视频图像。视频图像格式
应至少支持以下输入视频图像格式的解码：图像文件格式：JPEG、BMP、PNGa
视频编码格式：SVAC、H.264.H.265、MPEG-4、MPEG-2：c
视频图像分辨率：CIF（352X×288）、4CIF（704×576）、D1（720X576）、720P（1280×720）、1080P(1920×1080)像素等；
视频文件格式：应兼容大于或等于30种原视频格式（支持的原视频格式的文件名后缀详见4
GA/T1154.4—2018
GA/T1154.3一2017附录A中的30种视频格式），转码后视频能够正常播放，无花屏，黑屏。卡屏等异常状况。
5.2.2人脸数据库
5.2.2.1一般要求
应支持建立注册库，抓拍库等不同用途的人脸数据库。5.2.2.2
注册库
应支持建立人脸注册库，实现以下功能：支持使用符合GA/T922.2一2011中4.1要求的静态人脸图像数据进行人脸注册；a
支持现场采集人脸图像数据进行人脸注册：；c
支持批量导人人脸图像数据进行人脸注册；支持注册库的添加、查询、修改、删除等管理操作，并支持多个库的分库管理；d）
支持注册库的导人，导出。
抓拍库
应支持建立人脸抓拍库，实现以下功能：a）支持动态人脸视频文件数据的抓拍人库；b）支持抓拍库的添加、查询、修改、删除等管理操作，并支持多个库的分库管理。5.2.3人脸分析
人脸检测
人脸检测应符合以下要求：
具有视频图像选择功能，选择性地进行图像或视频人脸检测；a
具有设置人脸检测区域的功能，仅检测区域内的人脸；b）
具有多人脸检测功能，可检测出检测区域内的多个人脸；d)
具有设置人脸大小检测范围功能，仅检测符合要求的人脸。人脸属性分析
人脸属性分析应符合以下要求：具备开启和关闭功能；
支持对视频图像中人脸所拥有的属性信息进行分析，包括但不限于年龄段、性别等；c)
支持对视频图像中人脸所呈现的附加特征信息进行分析，包括但不限于是否戴帽子，是否有胡子、是否戴眼镜、是否戴口罩、是否佩戴饰物等；d）
支持分析结果保存或输出功能；e）应生成视频结构化语义信息描述，并符合GA/T1400.3—2017的要求。5.2.3.3
人脸统计分析
应支持对视频中出现的人脸按照数量、频次，属性等进行统计分析。5.2.3.4人脸比对
人脸比对应符合以下要求：
GA/T1154.4—2018
1：1比对：对两张人脸图像进行比对，生成相似度分值；b）
1：N比对：将输人的1张人脸图像与人脸数据库中的N张人脸图像进行比对，生成相似度分值，并按相似度进行降序排序；c)
n：N比对：将输人的n张人脸图像与人脸数据库中的N张人脸图像进行比对，生成相似度分值，并按相似度进行降序排序。5.2.3.5
人脸检索
基于图像的人脸检索
5.2.3.5.1
图像人脸检索应符合以下要求：支持根据目标人脸图像，在人脸数据库中进行检索；a)
支持按相似度排序输出与目标人脸相似的图像；支持对包含多个人脸的单张目标图像自动进行人脸检索；支持对多张目标图像自动进行批量人脸检索d）
支持图像人脸检索结果导出。
5.2.3.5.2基于视频的人脸检索
视频人脸检索应符合以下要求：支持根据目标人脸视频，在人脸数据库中进行检索；a)
支持按相似度排序输出与自标人脸相似的视频信息：b
注：视频信息包括目标人脸在视频中出现的图像信息（人脸图像、全景图像，图像顺号），目标人脸在视频中出现的时间段。
c）支持视频人脸检索结果导出。5.2.3.5.3基于人脸属性的人脸检索基于人脸属性的人脸检索应符合以下要求：a）支持按照人脸所拥有的属性信息进行检索，包括但不限于年龄段、性别等；b）
支持按照人脸所呈现的附加特征信息进行检索，包括但不限于是否戴帽子、是否有胡子，是否戴眼镜、是否戴口罩、是否佩戴饰物等c
支持对人脸检索结果的二次人脸属性检索5.2.3.6
人脸布控
关注名单管理
5.2.3.6.1
关注名单管理应符合以下要求：a）应具备关注名单列表的管理功能，实现关注名单的添加、查询、修改、删除等管理操作；b）宜支持多关注名单列表的管理功能。5.2.3.6.2告警输出
告警输出应符合以下要求：
a）应根据关注目标布控信息，输出告警现场图像、现场人脸图像和对应的关注名单中目标人脸图像及关联信息；
b）宜输出现场人脸图像与关注名单中目标人脸图像的相似度分值。6
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