ICS07.060 A47 备案号：39832—2013 中华人民共和国气象行业标准 QX/T188—2013 卫星遥感植被监测技术导则 Technical guides on satellite remote sensing of vegetation monitoring 2013-01-04发布 中国气象局发布 2013-05-01实施 前言 本标准按GB/T1.1—2009给出的规则起草，由全国卫星气象与空间天气标准化技术委员会（SAC/TC347)提出并归口，起草单位为国家卫星气象中心。主要起草人：张晔萍、张明伟、李亚君、刘诚。 引言 植被监测对于生态环境变化和气候变化研究、农作物长势监测及干旱、冻害、洪涝、森林草原火灾等灾情评估具有重要作用。卫星遥感尤其是气象卫星遥感具有观测范围广、时间频次高的优势，适于大范围的植被监测。目前卫星遥感植被监测方法成熟，但缺乏统一技术标准。本标准总结了植被监测处理流程和方法，有助于提升卫星遥感植被监测应用水平及业务服务能力。由于监测结果受天气、地理条件、耕作水平等多种因素影响，本标准仅给出植被监测方法和结果等级划分原则。 1 范围 本标准规定了卫星遥感植被监测处理流程和方法，适用于卫星遥感植被监测。 2 术语和定义 2.1 可见光波段（visible band） 星载仪器涵盖的0.58μm~0.68μm波长范围。注：传感器接收的主要是太阳辐射反射。 2.2 近红外波段（near infrared band） 星载仪器涵盖的0.76μm~1.25μm波长范围。注：传感器接收的主要是太阳辐射反射。 2.3 植被指数（vegetation index） 对卫星不同波段进行线性或非线性组合，以反映植物生长状况的量化信息。 2.4 植被指数合成（vegetation composition） 按照一定时间间隔，将多天或多时次的植被指数，根据角度信息、质量控制信息等处理。注：目的是减小云及太阳-目标-传感器几何角度影响。 2.5 双向反射率分布函数（bi-directional reflectance distribution function, BRDF） 来自方向地表辐照度的微增量与其引起的方向反射辐射亮度增量之比。 2.6 平滑处理（smoothing process） 为改善遥感数据质量，减少大气和云影响而进行的滤波处理。 3 符号 RNIR：近红外波段反射率。 RIR_TH：RNIR对应阈值。 Rvis：可见光波段反射率。 Rvis_TH：Rvis对应阈值。 RDvv：近红外与可见光波段反射率差值。 RDnv_TH：RDnv对应阈值。 RRnv：近红外与可见光波段反射率比值。 RRnv_MAX：RRnv上限阈值。 RRnv_MIN：RRnv下限阈值。 TrIR：热红外波段（10.3μm~11.3μm）的等效黑体辐射亮度。 要求、数据处理流程、植被指数计算、云检测与水体判识、植被指数合成方法、植被指数时间序列平滑方法、植被监测方法及监测结果分析在本标准中均有详细说明。 附录A（资料性附录）FY-1C/D极轨气象卫星多光谱可见光红外扫描辐射计（MVISR)通道参数。 附录B（资料性附录） 附录C（资料性附录） 附录D（资料性附录）FY-3(O1批）极轨气象卫星可见光红外扫描辐射计（VIRR）通道参数及中分辨率光谱成像仪（MERSI)通道参数。 附录E（资料性附录）NOAA极轨气象卫星改进的甚高分辨率扫描辐射计（AVHRR）通道参数。 附录F（资料性附录）EOS卫星中分辨率成像光谱仪（MODIS)通道参数。 附录G（资料性附录） 附录H（资料性附录） 参考文献包括SPOT5/VGT基本参数、EOS/MODIS植被指数合成方法及基于Savitzky-Golay滤波的植被指数时间序列平滑方法。