本标准确定了同模糊控制装置和系统有关的基础术语、模糊推理术语和模糊控制术语。本标准适用于模糊控制装置和系统有关标准的制定，也适用于该领域内系统和产品的研究、设计、开发和生产的相应技术文件的编制以及贸易、教学等项工作。涉及模糊控制技术的其他工作也可参照使用。 GB/T 17165.1-1997 模糊控制装置和系统 第1部分:基本术语 GB/T17165.1-1997 标准下载解压密码：www.bzxz.net

GB/T17165.1—1997
本标准是GB/T17165《模糊控制装置和系统》系列国家标准的第1部分，是为模糊控制技术标准化、产业化服务的基础性国家标准。为适应我国模糊控制技术发展及其标准化的需要，本部分确定了模糊控制装置和系统基本概念的定义和术语。为了保证所制定标准的先进性、开放性并同已经公布的和将要公布的国际标准相协调，本部分在制定过程中参考了相关的国际标准、国家标准和国内外的最新资料。GB/T17165《模糊控制装置和系统》系列国家标准将包含以下部分：第1部分：基本术语
第2部分：模糊控制单元性能检测一般要求第3部分：模糊控制单元基本技术通用要求第4部分：洗衣机模糊控制基本性能检测要求以后的部分将包括各种家用和类似用途模糊控制装置、工业设备和工业生产过程用的模糊控制装置和系统的特殊要求。
本标准的附录A、附录B是提示的附录。本标准由国家技术监督局标准化司提出。本标准由全国模糊控制技术标准化工作组归口。本标准的主要起草单位：中国技术监督情报研究所，北京科技大学、北京师范大学。本标准主要起草人：居绍一、刘少民、李洪兴、于永钧、梁丽华、沙林。I
1范围
中华人民共和国国家标准
模糊控制装置和系统
第1部分：基本术语
Fuzzy control devices and systemspart 1:fundamental terminologyGB/T17165.1—1997
本标准确定了同模糊控制装置和系统有关的基础术语、模糊推理术语和模糊控制术语。本标准适用于模糊控制装置和系统有关标准的制定，也适用于该领域内系统和产品的研究、设计、开发和生产的相应技术文件的编制以及贸易、教学等项工作。涉及模糊控制技术的其他工作也可参照使用。
2引用标准
下列标准所包含的条文，通过在本标准中引用而构成为本标准的条文。本标准出版时，所示版本均为有效。所有标准都会被修订，使用本标准的各方应探讨使用下列标准最新版本的可能性。GB5271.2—88数据处理词汇第2部分：算术和逻辑运算（eqvISO2382/I—1976）3基础术语
3.1集合set
具有某种给定性质或某些共同性质的有限个或无限个任何种类物体、对象或概念的整体。（GB5271.2—88附录C001)
3.2元素（关于集合的）element（ofaset）具有可用以构成集合这样一种特性的物体、对象或概念。（GB5271.2—88附录C002)3.3子集subset
种集合，其中每一元素是另给定集合的元素。（GB5271.2--88附录C004）3.4论域universeof discourse
所论及事物(物体、对象或概念)的全体。3.5变量variable
对象，在给定的应用中未赋予它实际值以前，其值不定，或其值在已知界限内不定。（GB5271.2—88附录C009）
3.6函数function
种数学对象，其值（即因变量的值）以指定的方法随一个或多个自变量的值而定。对应于这些自变量的各自区间的值的每种允许的组合，因变量的值不多于一个。（GB5271.2一88附录C011）3.7模糊性fuzziness
弗晰性fuzziness
事物(物体、对象或概念)属性或类属划分的不清晰性。国家技术监督局1997-12-17批准1998-12-01实施
3.8模糊概念fuzzyconcept
外延不清晰的概念。
例：快速、高温。
3.9模糊集合fuzzyset
模糊集fuzzyset
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模糊子集（某论域上的）fuzzysubset（onanuniverseofdiscourse）带有隶属程度(以[0,1区间上的数表示)的事物(物体、对象或概念)的整体。3.10隶属函数membershipfunction表征论域中每一元素隶属于一个模糊集合的程度的函数。3.11隶属度degreeofmembership隶属函数的值。表示指定元素隶属于个模糊集合的程度，其取值范围为[0.1区间3.12模糊幂集fuzzypowerset
以论域上所有模糊集合为元素组成的集合。3.13笛卡儿积Cartesianproduct从多个集合中各任取一元素作成的序组的全体。3.14模糊关系fuzzyrelation
笛卡儿积上的模糊集合。表示多个集合的元素间所具有的某种关联的程度。3.15模糊矩阵fuzzymatrix
表示有限论域上模糊关系的矩阵。其元素的取值范围为[0，1区间。3.16模糊关系合成compositionof fuzzyrelations由第一个集合和第二个集合之间的模糊关系及第二个集合和第三个集合之间的模糊关系得到第一个集合和第三个集合之间的模糊关系的一种运算。3.17模糊变换（基于模糊关系的）fuzzytransformation(basedonafuzzyrelation）给定两个集合之间的一个模糊关系，据此将一个集合上的模糊子集经运算得到另一个集合上的模糊子集的过程。
模糊推理术语
4.1语言变量linguisticvariable以自然或人工语言的词、词组或句子作为值的变量。例：在模糊控制中的“偏差”“偏差变化率”等。4.2语言值linguisticvalue
语言变量的取值。一般为自然或人工语言的词、词组或句子。例：“极大”“很大”“大”“较大”、“偏大”“中”、“偏小”“较小”“小”“很小”或“极小”等作为语言变量“偏差”或“偏差变化率”的值。4.2.1词义（语言值的）meaning（oflinguisticvalue）语言变量的语言值所对应的基础变量（4.3)论域上的模糊集合。4.3基础变量basevariable
语言变量对应的数值变量。
例：语言变量“年纪”对应的以0,1,2，，100作为值的数值变量为语言变量“年纪”的基础变量。4.4模糊命题fuzzyproposition
含有模糊概念，具有某种真实程度的陈述句。例：该熔炼炉是一个高温体。
4.4.1真值（模糊命题的）truth-value（offuzzyproposition）2
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表征模糊命题真实程度的量。其取值范围为[0,1}区间。4.5模糊谓词fuzzypredicate
在模糊命题中，表示一个个体的模糊性质或多个个体之间的模糊关系的部分。例：(是)高温、(是)低压、(是)差别大。4.6模糊判断语句fuzzyjudgementstatement具有“是α”句型的语句。其中为语言变量，α为该语言变量的一个值。例：温度偏差(是)很大。
4.7简单模糊条件语句simplefuzzyconditionalstatement句型为“若是α，则是”的一种条件语句，其中“是α”是”均为模糊判断语句。例：若水箱水位很低，则进水阀门应开大。4.8多维模糊条件语句multidimensionalfuzzyconditionalstatement句型为“若1是a1，且2是a2，**，且是a，则是b”一种条件语句。其中“1是a”，“2是2”，a是a”，是”均为模糊判断语句。例：若炉温偏差负大，且偏差变化率正小，则应给电炉加大电压。4.9多重简单模糊条件语句multiplesimplefuzzyconditionalstatement由多个简单模糊条件语句并列组成的语句。例：若水位高，则进水阀门应关小，若水位低，则进水阀门应开大等。4.10多重多维模糊条件语句multiplemultidimensionalfuzzyconditionalstatement由多个多维模糊条件语句并列组成的语句。例：若炉温偏差负大，且偏差变化率正小，则应给电炉加大电压，若炉温偏差正小，且偏差变化率正大，则应给电炉减小电压，等。4.11前件antecedent
条件部分conditionpart
简单或多维模糊条件语句“若，则”中的“则”部分。4.12后件consequent
结论部分conclusionpart
简单或多维模糊条件语句“若·…，则”中的“则.”部分。4.13模糊逻辑fuzzylogic
应用模糊集合理论对模糊的概念、判断和推理进行量化处理和分析的一种非经典逻辑。注：模糊逻辑的狭义理解是指真值在0，1区间上取值的无限多值逻辑。4.14模糊（逻辑）推理fuzzy(logic)inference以已知的模糊命题为前提（包括大前提和小前提），推出新的模糊命题作为结论的过程。注
1模糊推理包括三个组成部分：大前提、小前提和结论。大前提是一个或多个模糊条件语句，又称规则，小前提是一个模糊判断句，又称事实，结论是一个新的模糊判断句。2模糊推理的英文名称，还有fuzzyreasoning这一用法。4.14.1模糊推理算法fuzzyinferencealgorithm实现模糊推理的数值计算方法。4.14.1.1关系合成推理法compositionalruleofinference模糊推理算法的一种。
用一个模糊关系表述大前提中全部模糊条件语句前件的基础变量和后件的基础变量间的关系，用一个模糊集合表述小前提，进而用基于模糊关系的模糊变换运算给出推理结果的一种算法。简称CRI法。
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4.14.1.2规则评价法ruleevaluatingmethod模糊推理算法的一种
依据小前提，对大前提中每条模糊条件语句分别进行评价，并将其结果综合成最终推理结果的一种算法。
4.15多维模糊推理multidimensionalfuzzyinference以多维模糊条件语句为大前提的一种模糊推理。4.16多重模糊推理multiplefuzzyinference以多重简单模糊条件语句为大前提的一种模糊推理。4.17多重多维模糊推理multiplemultidimensionalfuzzyinference以多重多维模糊条件语句为大前提的一种模糊推理。5模糊控制术语
5.1模糊（逻辑）控制fuzzy(logic)control用模糊(逻辑)推理方法，模拟人的操作技能、控制经验和知识的一种控制方法。5.2模糊控制器fuzzycontroller具有模糊控制功能的物理单元。5.3模糊控制装置fuzzycontroldevice至少含有一个模糊控制器的装置。5.4模糊控制规则fuzzycontrolrule“IF-THEN”规则“if-then”rule表述模糊控制策略的模糊条件语句。5.4.1模糊控制规则表ruletableforfuzzycontrol以语言变量及其值表示的模糊控制规则的表格。5.5模糊化fuzzification
将输入量的确定值转变为可用于模糊（逻辑)推理的模糊集合的过程。5.5.1模糊化算法fuzzificationalgorithm实现模糊化的数值计算方法。
5.6清晰化defuzzification
将模糊（逻辑）推理后得到的模糊集合转变为用作控制的确定值的过程。5.6.1清晰化算法defuzzificationalgorithm实现清晰化的数值计算方法。
5.6.1.1最大隶属度法methodofmaximummembershipdegree清晰化算法的一种。
取模糊集合最大隶属度所对应的基础变量值作为确定值的方法。若最大隶属度所对应的基础变量值个数多于一个时，则取其平均值（为一区间时，取该区间中值)作为确定值。5.6.1.2重心法methodofcentroid清晰化算法的一种。
取模糊集合隶属函数曲线同基础变量轴所围面积的重心对应的基础变量值作为确定值。5.6.1.3加权平均法methodofweightedmean清晰化算法的一种。
以各条规则的前件和输入的模糊集合按一定法则确定的值；为权，对后件代表值加权平均计算输出的确定值的方法，其计算公式为：4
式中：—一规则序号，
规则总数；免费标准bzxz.net
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s；一一权重，可根据每条控制规则对系统品质的不同影响进行调整。5.7模糊控制算法fuzzycontrolalgorithm实现模糊控制的数值计算方法。一般包括模糊化算法、模糊推理算法和清晰化算法。5.8模糊控制查询表look-uptableoffuzzycontrol根据模糊控制规则，通过模糊控制算法求出的模糊控制装置输入量和输出量给定离散点上的对应关系的表格。
5.9模糊组合控制fuzzyhybridcontrol模糊控制和其他控制相结合的一种控制方法。5.10自适应模糊控制adaptivefuzzycontrol根据被控对象或环境的变化，自动改变模糊控制器的结构或参数的一种控制方法。5.11专家模糊控制expertfuzzycontrol模糊控制和专家系统技术相结合的一种控制方法5.12模糊预测控制fuzzypredictivecontrol根据被控对象的过去、现在时刻的信息，应用模糊集合理论，预测被控对象未来时刻的状态及其变化趋势，确定提前控制量，以提高控制效果的一种控制方法。5.13模糊系统辨识fuzzysystemidentification通过观测一个系统（或过程）的输入输出数据，应用模糊集合理论建立一个表征该系统（或过程）的数学模型。
5.14神经模糊控制neuro-fuzzycontrol模糊控制和神经网络技术相结合的一种控制方法。5
词义(语言值的）
笛卡儿积
多维模糊条件语句
多维模糊推理
多重多维模糊条件语句
多重多维模糊推理
多重简单模糊条件语句
多重模糊推理
弗晰性
关系合成推理法
规则评价法
“IF一THEN”规则
基础变量
加权平均法
简单模糊条件语句
结论部分
隶属度
隶属函数
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附录A
(提示的附录）
中文索引
模糊变换(基于模糊关系的)
模糊概念
模糊关系
模糊关系合成
模糊化
模糊化算法
模糊集
模糊集合
模糊矩阵
模糊（逻辑)控制
模糊控制查询表
模糊控制规则
模糊控制规则表
模糊控制器
模糊控制算法
模糊控制装置
模糊逻辑
模糊幂集
模糊命题
模糊判断语包
模糊(逻辑)推理
模糊推理算法
模糊谓词
模糊系统辨识
模糊性
模糊预测控制
模糊子集（某论域上的）
模糊组合控制
清晰化
清晰化算法
神经模糊控制
条件部分
语言变量
语言值
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元素（关于集合的）
真值(模糊命题的）
重心法
专家模糊控制
自适应模糊控制
最大隶属度法
adaptive fuzzy control
antecedent
base variable
Cartesian product
compositional rule of inferencecomposition of fuzzy relationsconclusion part
condition part
consequent
defuzzification
defuzzification algorithm
degree of membership
element(of a set)
expert fuzzy control
function
fuzzification
fuzzification algorithm
fuzziness
fuzzy hybrid control
fuzzyconcept
fuzzy (logic)control
fuzzy control algorithm
fuzzy control device
fuzzy controller
fuzzy control rule
fuzzy(logic)inference
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附录B
（提示的附录）
英文索引
fuzzy inference algorithm
fuzzy judgement statement
fuzzylogic
fuzzy matrix
fuzzy power set
fuzzy predicate
fuzzy predictive control
fuzzy proposition
fuzzy reasoning
fuzzy relation
fuzzy set
fuzy subset(on an universe of discourse)fuzzy system identification
fuzzy transformation(based on a fuzzyrelation
\if-then\rule
linguistic value
linguistic variable
look-up table of fuzzy controlM
meaning(of linguistic value
membership function
method of centroid
method of maximum membershipdegree
method of weighted mean
multidimensional fuzzy conditionalstatement
multidimensional fuzzy inferencemultiple fuzzy inference
multiplemultidimensional fuzzyconditional statement
multiple multidimensional fuzzy inferenceGB/T17165.1—1997
multiple simple fuzzy conditional statement 4. 9N
neuro-fuzzycontrol
rule evaluatingmethod
rule tablefor fuzzy control
simple fuzzy conditional statementsubset
truth-value(of fuzzy proposition)U
universe of discourse
variable
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