DB12/T739-2017 海水工厂化养殖物联网系统数据处理要求 ICS 65.150 B50 天津市地方标准 DB12/T739-2017 Technical requirements for data processing in marine industrial aquaculture IoT system 2017-10-27发布 2017-12-01实施 天津市市场和质量监督管理委员会 发布 前言 本标准依据GB/T1.1-2009给出的规则起草。本标准由天津市农村工作委员会提出并归口，由天津农学院起草。 本标准主要起草人：华旭峰、王文清、马国强、单慧勇、田云臣、杨永海、张修成。本标准于2017年10月首次发布。 1 范围 本标准规定了海水工厂化养殖物联网系统数据处理的术语定义、数据处理体系结构要求和数据处理过程要求。 本标准适用于海水工厂化养殖物联网系统中生产过程数据处理软件的设计。 2 规范性引用文件 下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，仅所注日期的版本适用于本文件；凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。 GB/T33745-2017 物联网术语 3 术语和定义 下列术语和定义及GB/T33745-2017适用于本文件。 3.1 感知结点标识 用于物联网系统的结点身份及属性的由数字、字母、符号组成的字符串，用于识别结点及对象属性的过程。 3.2 感知数据 对海水工厂化养殖过程中某个变化量进行获取所得到的能够描述养殖环境属性或状态的数据。 3.3 特征数据 对感知数据进行处理后所生成的具有某方面特征的数据，即对感知数据进行分类、特征提取操作后所取得的数据。 3.4 文件描述模式格式 映射为ASCII或二进制数据的文件格式，文件可用于物联网系统的数据输入或输出。完整记录格式应详细说明数据区及其格式（ASCII或二进制），以及数据类型（浮点、整数、字符、字符串等）。 3.5 关系信息模式格式 采用关系数据库管理系统的定义语言，定义数据存储的数据库表名、属性字段及其数据类型、是否为空以及记录的唯一标识符（主键），并通过外键实现数据表之间的关联。 4 数据处理体系结构要求 4.1 概述 海水工厂化养殖物联网系统数据处理体系结构描述系统应用的数据对象及其特征、数据类型、对象关系、参考数据和数据文档。体系结构分为四层：语义定义层、概念信息模型层、实现数据模型层和数据文档定义层。 4.2 语义定义要求 应为每个主要数据对象提供语义定义，可采用非形式化描述或本体形式化描述，以便各方理解。 4.3 概念信息模型要求 概念信息模型定义系统中的数据对象及其属性、数据类型、对象关系及约束条件，用于保障数据一致性与系统集成。 4.4 实现数据模型要求 4.4.1 实现数据模型应提供可传递或存储的数据元素的精确表示，宜包括养殖企业基本信息、生产过程记录、感知节点、警戒阈值等内容。其中生产过程记录应包括养殖种类、生长情况、投喂情况、水质变化等。 4.4.2 可采用文件描述模式格式、关系信息模式格式或可扩展标记语言（XML）等方式定义实现数据模型，并应定义最小数据元素集。 4.5 数据文档定义要求 4.5.1 应详细说明数据文档的发布格式。 4.5.2 支持数据输入/输出的应用程序应能够以标准化方式进行数据读写。 5 数据处理过程要求 5.1 概述 描述海水工厂化养殖物联网数据处理系统的内部模块、用户或其他软件系统之间的交互及事务处理。开放的数据处理系统结构如图2所示：感知结点/人工录入/外部系统。