本标准旨在指导抽样检验时如何从一批塑料树脂产品中抽取部分产品组成有代表性样本，它利用数理统计原理确定样本大小，并用随机的方法抽取。 GB/T 2547-1981 塑料树脂取样方法 GB/T2547-1981 标准下载解压密码：www.bzxz.net

中华人民共和国
国豪标准
塑料树脂取样方法
GB 2547 —81
（1989年确认）
本标准包在指导抽样检验时如何从一批塑料树脂产品中抽取部分产品组成有代表性样本，它利用数理统计原理确定样本大小，并用随机的方法插取。一、样本大小的确定
1．为了使由样本得到的产品总体质量平均值的估计值能满意地反缺总体的真实情况，必领从总体中求取适量的抽样单位（即最小包装件）。样本大小可由下式求得n=(A00/E)z
式中：—样本大小，即抽样单位数aa-
产品总体质量的标准差估计值！由样本得到的产品总体质量平均值的估计值与用相方法对每个抽样单位测量得到的产品总体质量平均值之间存在的最大允许误差；A-—截率系数，它表示从样本得到的产品总体质量平均值的估计值与对每个抽样单位测量得到的产品总体质量平均值之间存在的误差超过最大允许误差E的相应的概率。由（1）式可变换为（2）式，有时使用起来要为方便，n=(AV./e)2
式中，V。=α./X——产品总体质量的变差系数估计值，e=E/X-
一用文的百分数表示的最大允许误差！X——产品总体质量平均值。
....(2)
（1），或V。的求取：
a，根据同种产品的历史数据。分别用下式算出样本大小相等或相近的几批产品的样本的标准差或变差系数。
SVE(-E/n-
式中：S-
批的样本的标准差：
一单个测定值
示———单个测定值的算术平均数—-批的样本大小
V!——批的变差系数。
然后，再算出它们的平均值。
=S或=/分别作为或,的估计值。
国家标准总局发布
中华人民共和三化学工业部提出.....( 3)
1 9 82 年 3月1日 实施
化工部最光化工研究院等起草
式中：1为批数。
GB 2547-81
注：在按a求取の。或时，一般地讲，样本大小π超大，批数「越大，则所得结果越准确，但在实际应用时，若n\数越大，则批数1可小些，若 数越小，则批I要大些。如n'大于20时；1取4～6即可。h为10左右时，1最好太于10。
b.若没有这样的历史数据可用时，则可按a中“注”的原则，着手资料的积累工作，以便估计出符合要求的或V
必须定期地抽取足够的样本进行分别检验，以便不断地修正o或V。（2）最大允许误差E或e的确定。最大充许误差E或e可根据需要和可能进行规定。所谓“需要”是指对某项质量特性估计值所要求的准确度，这要根据该项质量特性对产品的应用所产生的影响大小来考虑。如某项质量特性的一点变化就会使产品转型，或对成型加工、制品应用，产生很大影响，则从样本得到的特性估计值的准确度就该高些，即E或e要规定得小些，反之E或e可规得大些。
所谓“可能”是指对样本大小进行测试所需要花费的人力物力是否合适而言。根据（1）或（2）式可知，样本大小与最大允许误差E或e的平方成反比，若不必要地把E或e规定得太小，则将会变得过大，花费的检验费用就很大，这往往是不经济的，所以如果对某一规定的E或e求出的太大，则可调整E或e（将E或e增大：也即降低估计值的准确度）以求出较小的n。总之，确定最大允许误差E或ε时，所考虑的问题是在所要求的估计值准确度和要得到这样准确度的估计值所花的费用大小之间取得适当的平衡。（3）概率系数A的确定。
概率系数可根据对结果所要求的可信区间来定。在工业生产上一般定为1.96就够了，这时从样本得到的产品总体质量乎均值的估计值与对每个抽样单位测量得到的产品总体质量平均值之间，存在的误差超过最大允许误差E或的概率为5%。相应于其它概率的A值，可根据需要，从正态分布表得到，榭如：
（4）对于塑料树脂产品来说，通常有几项质量特性，则可分别算出各项质量特性所需要的n数，然后取其中最大的一个作为检验批的样本大小。也可用与产品主要用途有关的关链性质量特性中变差系数最大的一个来计算\数。
。样本的抽取一一抽样单位的选定2.根据（1）或（2）式计算得到的样本大小#要随机地从产品总体中选出，具体步骤可按下述两种方法之一进行：
（1）随机抽样法
，将产品的抽样单位总数N，铵一定（或生产）顺序连续编号，从1开始继到N。b.利用随机数表，确定被抽取的抽样单位的号数（随机数表及其使用法参见附录一）。（2）亲统抽样法
a，把产品的抽样单位总数N用样本大小除，取其商的整数部分为取样间隔。b。在第1至第个抽样单位中，随机地确定一个抽样单位，然后每隔个抽样单位取一个样。注：如果于放料口取样是方便的或产品处在移动过程中，则可采用系统抽样法。3.取样方法
GB 2547-81
三、取样
从2（1)b或2（2)b确定的抽样单位中取样，所用的取样工具，取样方式应保证能取出该抽样单位中有代表性的样品，特别对那些在包装中或运输中会造成不均句性的产品（如大小题数的分高、水分含量不一等）更要注意这一点。这时用大小合适的扦简从不同部莅（上、中，下，中心，外圈等处）取样是适宜的。对于包装件中均匀的产品，寸状取样器是合适的。4。取样量
（1）若取样目的只是要求得到产品总体质量平均值，卿由各包装件中取出的样品可以混合试验取出的样品总量至少应为做试验的带要用量的二倍。在据个选中的抽样单位中取出大体等景的样品混合均匀后，一分为二，一份送交试验，一份放在密封、不污染产品的容器中保存。每份都得注明产品名称，批号，生产日期，取样日期等。（2）若取样目的是要求得到整批产品内各抽样单位间质量分散性情况，取出的样品决不可混合，要分开单独试验，这时从每个捆样单位中取出的样品量应为做试验必须用量的二倍，分别混合均匀后，一分为二，一份送交试验，一份放在密封，不污染产品的容器中保存。每份都得注明产品名称批号、生产日期、取样日期等。（3）对用样量极少的试验，应从确定的抽样单位中取出儿倍、几十倍于试验用量的样品（以能取出有代表性的样品为原则）。取出后，用锥形四分法均勾缩样（见附录二），直至取得合适的用量有些颗粒料粒子较大，可在细至一定程度后，用机械粉薛的方法，粉碎成小赖粒后，再行缩样，直至取得合适的用量为止。
注：机械粉碎时，注意不要使样品过热，以防降解，5，对塑料树指币言，求取质量平均值的情况较多，故在日常检验中，可进行混合试验。这时在产品传送过程中，或在产品包装过程中，用自动连续取样器进行连续取样也是合理的取样方法。但为了解和掌握批内质量分散性的资料，则必须定期地描取适当大小的样本进行分别试验。由此积累的分敏性资料，可用于α,或的求取及控制改进生产工附录一
GB 2547-81
随机数表及在随机抽样中的用法随机数表是由0到9的数字随机排列而成的。本附录中给出两页，每页有50×50=2500个数字排成50行（横）50列（织，一个数字为一列），根据需要可把它当作任何位数来使用殖机数表在随机抽样中的用法如下1.决定页码。闭上眼把铅笔放在随机数表上，若笔尖落到的数字是奇数，则决定从第1页上取，若笔尖落到的数字是偶数，购决定从第2页上取。：2．决定起点。闭上眼睛把铅笔放在随机数表上，用笔尖落到的二位数来决定行、以相同的做法来决定列（当笔尖落到的二位数是51－99或00时，则减去或加上50使之成为01－49或50）。3．前进方向。从1和2决定的第儿页、第几行第几出发，如果取的是一位或二位数（决定为起点的列是第一位数，其右边的一个为第二位数），则从左往右边，到达右时，移到下一行的左端，继续往右取，如果取的是三位以上的数，则从上往下取，到达下端时，移到下一列的上端继续往下边取。所取的位数取决于抽样单位总数N。4，取出的数小于V时，取原数，大于N时用N来除，取余数。按先后次序排列，去掉重复的数直至确定了n个数为止。这就是选中的抽样单位号数例：从批量为200个抽样单位的产品中要随机地取出10个样品，我们按1和2的方法决定从第2页第47行，第了列出发，取出的三位数是798，再从上往下取988、034、055、761、499、606、965,601、971，248、-经处理（用200除后的余数）得198、188、34、55、161、99、6、165、1、171、48。其中没有重复的数，则前10个数便是选中的取样单位号数。03 47 43 73 86
97 74 24 67. 62
16 76 62.27 66
12 56 85 99 26
5559563564
1622 77 94 39
84 42 17 53 31
63 01 69 78 59
33 21 12 34 29
5760863244
18 18 07 92 45
26 62 38 97 75
23 42 40 64 74
526281995
37 85 94 35 12
70 29 17 12 13
66 62 16 37. 36
99 49 57 22 77
16 08 15 4 72
3116933243
68 34 30 13 70
74 57 25 65 76
2742 3786 53
Q0 39 68 29 61
29 94 98 94. 24
16 90 82 66 59
11 27 94 75 06
35 24 10 16 20
3823168638
31 96 26 91 47
66 67 40 67 14
14 90 84 45 11
6805:511800
20 46 78 73 90
64 19 58 97 79
0526937060
07 97 10 88 23
68 71 86 85 85
2699616553
14 65 52 68 75
17 63 77 58 71
90. 26 59 21 19
41 23 52 55 99
6020508169
91 25 38 05 90
34 50 57 74 37
85,22 04 39 43
09 79 13 77 48
88 75 80 18 14
90 96 23 70 00
369647.3661
42 81 14 57. 20
56 50 26 71 07
98 96 68 27 31
38 54 82 46 22
49 54 43 54 82
57 24 56 06 88
16 95 55 67 19
78 64 56 07 82.
09 47 27 98 54
44 17 16 58 09
84 16 07 44 99
82 97 77 77 81
50 92 26 11 97
83 39 59 08 30
40 33 20 38 26
96 83 50 87 75
8842 95 45 72
33 27 14 34 09
50 27 89 87 19
55 74 30 77 40
59 29 97 68 60
48 55 90 65 72
66 37 32 20 30
68 49 69 10 82
83 62 64 11 12
06 09 19 74 66
33 32 51 26 38
42 38 97 01 50
96 44 33 49 13
64 05 71 95 86
76 73 BB 05 90
33 96 02 75 18
97 51 40 14 02
15 6 15 93 20
22 35 85 15 13
09 98 42 99 64
64 87 66 47 54
58 37 78 80 70
87 59 36 22 41,
71 41 61 50 72
2352233312
31 04 49 69 96
31 99 73 68 68
94 58 28 41 36
98 80 33 00 91
73: 81 53 94 79
73 82 97 22 21
22 95 75 42 49
39 00 03 06 90
GB 2547--81
随机数表（巢1页）
46 98 63 71 62
42 53 32 37 32
32 90 79 78 53
0503729315
31 62 43 09 90
17 379323 18
77 04 74 47 67
98 10 50 71 76
52 42 07 44 8
49 17 46 09 62
79 83 86 19 62
8311 463224
07 45 32 14 08
00 56 76 31 38
42 34 07 96 88
13 89 51 03 74
97 12 25 93 47
1664361600
45 59 34 68 49
20 15 7 00 49
44 22 78 84 26
71 92 38 67 54
9657 69 36 10
77 84 57 03 29
53 75 91 93 30
6719007174
02 94 37 34 02
79 78 45 04 91
87 75 65 81 41
34· 86 82 53 91
11 05 65 09 68
52 27. 41 14 86
07 60 62 93. 55
04 02 33 31 08
01 90 10 76 06
92 03 61 58 77
61 71 62 99 15
7332081112
4210 50 6742
26 78 63 06 55
12 41 94 96 26
96 93 02 18 39
1047484588
35 81 33 03 76
45 3759 0309
0977931982
33 62 46 86 28
0503272483
39 32 82 22 49
55 85 78 38 36
33 26 16 80 .45
27 07 36 :07 51
13 55 38 58 59
57 12 10 14 21
06 18 44 32 53
87 35 20 96 43
21 76 33 50 25
12 86 73 68 07
15 51 00 13 42
90 52 84 77 27
06 76 50 03 10
20 14 85 88 45
3298940772
8022025353
54 42 06 87 98
17 76 37 19 04
70 33 24 03 54
04 43 18 66 79
12 72 07 34 45
52856660 44
04 33 46 09 52
13 58 18 24 76
96469242.45
10 45650426
34 25 20 57 27
60 47 21 29 68
76 70 90 '30 86
16 92 53 56 16
40 01 74 91 62
0052434885
76 83 20 37 90
22 98 12 22 08
59 33 82 43 90
3954164936
40 78 78 89 62
59 56 78 06 83
06 51 29 16 93
44. 95 92 63 16
32 17 55 85 74
13 08 27 01 50
44 95 27 36 99
07 02 18 36 07
13 41 43 89 20
24 30 12 4号 60
90. 35 57 29 12
74 94 80 04 04
08 31 54 46. 31
72 89 44 06 60
02 48 07 70 37
94 37 30 69 32
60. 11 14 10 95
24 51 79 89 73
88 97 54 14 10
88 26 49 81 76
23 B3 01 30 30
84 26 34 91 64
892. 12 06 76
44, 39 52 38 79
99 66 02 79 54
08 02 73 43 2B
55 23 64 05 05
10 93 72 88 71
93 86 79 10 75
-86 60. 42 04 53
35 85 29 48 39
07 74 21 19 30
97 77 46 44 80
94 77 24 21 90
99 27 72 95 14
38 68 88 11 80
6B 07 97 06 57
16 54 56 95 52
97 60 49 04 91
11 04 96 67 24
40 48 73 51 92
02 02 37. 03 31
38 45 94 30 38
027550 959B
48 51 84 08 32
2765268962
57 16 00 11 66
07 62 74 95 80
49 37 38 44 59
47 95 93 13 30
02 67 74 17 33
52 91 05 70 74
580577 0951
29 56 24 29 48
94 44 67 16 94
15 29 39 39 43
02 96 74 30 3
259932 7023
97 17 14 49 17
1899107234
82 62 54 65 60
45 07 31 66 49
5394133847
35 80 39 94 88
16 04 61 67 87
9089007633
53 74 23 99 67
633806·8654
35305821 46
63 43 36 82 69
98 25 37 55 26
02 63 21 17 69
64 55 22 21 82
85 07 26 13 89
5854162415
34 85 27 84 87
0392 1827 46
62 93 30 27 59
08 45 93 15 22
07 08 55 18 40
0185899566
72 84 71:14 35
88 78 28 16 84
45 17 75 65 57
96 76 28 12 54
43 31 67 72 30
50 44 66 44 21
22 66 22 15 86
96 24 40 14 51
3173916119
78 60 73 99 84
84 37 90 61 56
36 67 10 08 23
07 28 59 07 48
10 15 83 87 60
55 19 68 97 65
5381291339
51 88 32 68 92
36 91 70 29 13
37 71 67 95 13
93 66 13 83 27
0296084565
49 83 43 48 35
84 60 71 62 46
18 17 30 88. 71
79 69 10 61 78
75 93 36 57 83
3830922903
51 295010 34
21 31 38 86 24
29 01 23 87 88
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4640629882
2031 99 0343
7159730550
61 32 28 69 84
99 00 65 2694
06 72 17 10 94
65 51 18- 37 88
. 01 91 82 81 46
71 50 0 8 56
48 22 28 06 00
01 10 07 82 04
51 54 44 82 00
61 48 64 56 26
57 .99 16 96 58
37 76 41 66 48
60 21 75 46 91
45 44 76 13 90
51 10 19 34 88
GB 2547—81
随机数表（第2页）
94 62 67 86 24
02 82 90 23 07
25 21 31 75 96
61 38 44 12 45
74 71 12 94 97
3815701148
61 54 13 43 91
59 63 69 36 03
62 B1 65 04 69
90 18 ± 48 13 26
30 33 72 85 22
88 97 80 61 45
98 77 27 85 42
24 94 96 61 02
15 84 97 19 75
19 11 58 49 26
13 52 53 94 53
284019 7212
22 01 11 94 25
24 02 94 08 63
66 06 58 05 62
26 63 75 41 99
23 22 30 88 57
60 20 72 93 48
43 89 94 36 45
7010239805
98 93 35 0886
89 64 58 89 76
79 24 31 66 66
0373521656
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33 98 74 66 99
80 03 54 07 27
20 02 14 95 94
92 79 64 64 72
13 05 :00 41 84
82 88 33 69 96
40 - 80 81 30 37
44 91 14 88 47
71 32 76 95 62
56 20 14 82 11
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21 48 24 06 93
00 53 56 90 27
62 33 74 82 14
40 14 71 94 58
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53 73 19 09 03
4594193881
50 95 62 74 33
01 32 90 76 14
48 14 52 98 94
2145 5709 7
47 45 15 18 60
25 15 35 71 30
56 34 20 47 89
92. 54. 01 75 25
96 42 68 63 86
61 29 08 93 67
76 15 48 49 44
52 83 90 94 76
16 55 23 42 45
名1 76 80 26 92
96 35 23 79 18
1646705080
8060471897
82 96 59 26 94
47 63 53 38 09
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55 65 79 78 07
5434818535
03 92 18 68 75
00 83 26 91 03
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64 63 91 08 25
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24 62 01 61 16
19 59 50 88 92
4803 4515 22
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18 16 36 78 86
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63 14 52 32 52
86 6359 B0 02
01 47 59 38 00
22 13 88 83 34
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13 80 55 62 54.
53 89 74 80 41
66 07 93: 89 30
19 48 56 27 44
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04 32 92 08 09
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70 47 14 54 36
54 96 09 11 06
82 80 84 25 39
05 98 90 07 35
67 72 16 42 79
63493021 30
66 39 67 98 60
附录二
GB 2547-1
推形因等分均勾缩样法
本方法可用来均分样品，把样品量均匀地缩小到所需要的最少量为止，具体方法如下：1.把混合均匀的样品倒在一块干净的布或光滑的纸上。2.用铲子把样品铲成一堆，形成一个锥形，每一铲都要从维底铲起，倒到锥顶上，让物样沿圆锥四周均匀流下。
3.用一块干净的平板把锥顶压平，成一个圆台，直到台的高度为圆锥高度的四分之一。“4.用一根干净的直尺，把圈台形的样品，通过其中心平分成四份。5.随机地舍去相对的二份，把留下的二份合起来，重复上述操作，直到获得所需要的样品量为止。
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