ICS 67.120.20
CCS B45
DB42
湖北省地方标准
DB42/T 1650.1—2021

禽蛋自动化分选方法 图像识别
第1部分：清洁度要求

2021-03-03 发布
2021-05-03 实施
湖北省市场监督管理局 发布


目 次

前言
引言
1 范围
2 规范性引用文件
3 术语和定义
4 机器视觉检测法
4.1 基本要求
4.2 检测步骤
4.3 数据处理
5 检测分级指标
附录A（资料性） 数据处理部分实现代码


前言

本文件按照GB/T 1.1—2020《标准化工作导则 第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起草。

请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。

本文件由华中农业大学提出。

本文件由湖北省农业农村厅归口。

本文件起草单位：华中农业大学、湖北神丹健康食品有限公司。

本文件主要起草人：王巧华、马美湖、祝志慧、王树才、金永国、刘华桥、黄茜、蔡朝霞、王彩云。

本文件实施应用中的疑问，可咨询湖北省农业农村厅，联系电话：027-87665821，邮箱：hbsnab@126.com。对本文件的有关修改意见建议请反馈至华中农业大学，联系电话：027-87286905，邮箱：jml18328@126.com。


引言

禽蛋表面粘附的污渍不仅影响禽蛋的外观质量和商品价值，还是潜在的食品污染源。当前我省禽蛋销售仍以污壳蛋为主。这种销售方式和发达国家相比存在巨大差距。随着人民生活水平的提高，人们对禽蛋品质要求越来越高，追求新鲜、卫生和营养是消费的必然趋势。禽蛋表面越脏，其微生物病菌就越多，这样的禽蛋就更容易被污染。储存禽蛋时，若根据其表面清洁程度将禽蛋分级分拣，区别对待，可以有效避免禽蛋之间的交叉感染。其次，清洗禽蛋时，根据清洁度分级分拣，可以更好确定不同污壳蛋所需的不同清洗工序；销售流通时也可按质论价。但是，目前缺少禽蛋清洁度的自动化分选标准。因此，禽蛋自动化分选方法的制订，对促进我省禽蛋业的快速高效发展有积极意义。

1 范围
（注：原文OCR未提供“范围”章节的具体正文内容，仅提供了目录和前言、引言。根据文档结构，此处应包含适用范围描述，但因输入文本缺失，故略过具体文字，保留章节标题以示结构完整。若需完整文档，需补充后续页面OCR内容。）