深度伪造加密货币骗局愈发狡猾——也更难识破

AI深度伪造诈骗正成为加密货币行业日益严重的威胁。近期一起案例中，黑客通过冒充专业稳定币区块链Plasma创始人，利用伪造语音诱导目标下载恶意软件，成功窃取200万美元。

更令人担忧的是，AI编程技术正使低技术罪犯也能构建复杂的犯罪协议。

AI使加密货币诈骗门槛降至历史低点

随着加密货币犯罪升级，高智商欺诈手段呈现爆发态势。犯罪分子已开始运用增强型社交工程学行骗，而AI技术更开辟了全新攻击维度。

黑客尤其擅长利用AI深度伪造技术实施精准诈骗，近期甚至成功诱骗知名项目方。

在具体案例中，黑客伪装成稳定币Layer1区块链Plasma的CEO行骗——该项目因5亿美元ICO近期备受瞩目。

深度伪造已成加密货币犯罪主要载体，仅2025年第一季度就造成2亿美元损失。近期AI发展的惊人速度，使得这类伪造技术触手可及，极大降低了加密货币诈骗的犯罪门槛。

即便不涉及深度伪造，AI仍在助推各类加密货币骗局。这些新技术犯罪的低门槛特性对犯罪分子极具吸引力。

典型案例是网络安全机构最新发现的"Kodane"匿名开发者发布的钱包盗取器——很可能完全由AI生成。

安全专家分析称，虽然明显由AI生成，但该恶意软件在技术上相当成熟。讽刺的是，人类诈骗者却将程序命名为"增强型隐形钱包盗取器"，这种拙劣命名恰恰暴露了新攻击向量的真实威胁。

面对AI恶意软件和深度伪造的双重夹击，加密货币用户能否自保？近期编程赛事显示，防御系统远落后于攻击技术。

在某次公开AI代理攻击挑战中，系统防御表现令人震惊：

涵盖购物、旅游、医疗等领域的AI代理，即便最安全的版本仍有1.5%被攻破率。

大量漏洞具有跨领域通用性，可无视基础模型差异实施攻击。此类漏洞若出现在商业场景将造成灾难性后果。

这充分证明：保持人类开发者在安全防御中的核心地位至关重要。即便诈骗分子使用廉价AI工具，最终仍将直面人类安全专家的防御。

前文提及的Plasma案例中，既定防护措施几乎阻断攻击，恶意软件是在受害者二次尝试下载后才得逞。