DB34/T4877—2024
智慧检验检测实验室建设指南
Guidelines of construction for smart inspection and testing laboratory

发布日期：2024-07-30
实施日期：2024-08-30
发布单位：安徽省市场监督管理局

前言
本文件按照GB/T 1.1—2020《标准化工作导则 第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起草。请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。本文件由安徽省市场监督管理局提出并归口。本文件起草单位：安徽国科检测科技有限公司、安徽农业大学、安徽省智慧监测工程研究中心、安徽国科食品安全科技有限公司、中国科学院合肥机械智能研究所、合肥产品质量监督检验研究院、安徽润安信科检测科技有限公司。本文件主要起草人：邵栋梁、徐非、孙晴、束家娣、汪淑芳、张洋、吴琼、王金金、张友华、刘华、罗纲、姜青松、丁玉珍、黄行九、杨猛、聂加燕、刘铮、米笛。

1 范围
本文件确立了智慧检验检测实验室（以下简称“智慧实验室”）建设的总则，并给出了智慧实验室基本架构、建设要求的建议。本文件适用于智慧实验室的建设。

2 规范性引用文件
下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版（包括所有的修改单）适用于本文件。
GB/T 27476（所有部分） 检测实验室安全
GB/T 32146.1 检验检测实验室设计与建设技术要求 第1部分：通用要求
SN/T 3509 实验室样品管理指南

3 术语和定义
GB/T 32146.1 界定的以及下列术语和定义适用于本文件。
3.1 智慧检验检测实验室 (smart inspection and testing laboratory)：利用物联网、大数据和人工智能等信息技术，对检验检测的人、机、料、法、环等要素进行智能感知、分析和处理，实现检验检测过程自动化、精准化、智能化、规范化的实验室。

4 总则
4.1 自动化：通过智能化设备与系统，实现样品的自动检测、信息处理、分析判断、操纵控制等检测流程自动化，提升检验效率、准确性和安全性。
4.2 精准化：通过对检验检测的自动化控制、智能化数据分析、规范化操作等方式，提供精确的检测服务，确保检测结果的精准性。
4.3 智能化：利用物联网、大数据和人工智能等技术，对检测信息的理解和分析，做出智能决策、优化资源分配，提高决策效率。
4.4 规范化：检测过程的人员、设备、物料、检测流程、环境、合同、数据、安全等应符合标准规范。

5 基本架构
5.1 智慧实验室架构的设计，宜符合实现实验室人（人员）、机（设备）、料（样品、耗材）、法（检测流程）、环（环境）等全面资源管理的计算机应用系统要求，形成一套完整的检测检验综合管理系统和产品质量监控体系，满足日常管理需求。
5.2 智慧实验室建设基本架构宜包含人员、设备、物料、检测流程、环境、合同、数据、安全等。