ICS 35.240 CCS L67 DB65 新疆维吾尔自治区地方标准 DB65/T 4975—2025 管道数字射线图像自动识别系统通用技术规范 General technical specification for digital ray pipeline image automatic recognition system 2025-11-25发布 新疆维吾尔自治区市场监督管理局 2026-01-25实施 发布 前言 本文件按照GB/T 1.1—2020《标准化工作导则 第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起草。 本文件由新疆维吾尔自治区市场监督管理局提出、归口并组织实施。 本文件主要起草单位：新疆维吾尔自治区质量基础发展研究院、招商新疆特种设备检验技术研究院有限公司、北京工业大学、上海建桥学院、新疆生产建设兵团质量技术评价中心、阿克苏地区特种设备检验检测所、喀什地区特种设备检验检测所、中国特种设备检测研究院、宁波市特种设备检验研究院、广东省特种设备检测研究院、石河子特种设备检验检测所。 本文件主要起草人：时亚南、范效礼、李强、张婷、刘兆英、王丰超、陈迎春、毛民·阿斯哈尔、陈飞、罗杰、仲芳、张荣国、张文华、阿丽娜·赛热克江、高鹏、王昕、张小垒、吴刚、吴婷婷、王远、周云亦、王晓岚、张玉媛、沈静、张高平、魏治杰、张蕾、刘瑞瑞、安波、杨蔻。 本文件实施应用中的疑问，请咨询新疆维吾尔自治区质量基础发展研究院。对本文件的修改意见建议，请反馈至新疆维吾尔自治区市场监督管理局（乌鲁木齐市新华南路167号）或新疆维吾尔自治区质量基础发展研究院（乌鲁木齐市高新区河北东路188号）。 联系电话：新疆维吾尔自治区市场监督管理局 0991-2818750，传真 0991-2311250，邮编 830004；新疆维吾尔自治区质量基础发展研究院 0991-2846761，传真 0991-2817472，邮编 830011。 1 范围 本文件规定了管道焊接缺陷数字射线图像自动识别应用中数字射线图像的预处理、特征提取、特征描述、识别等技术要求。 本文件适用于工业管道、长输油气管道、城镇燃气管道及在役管道等环焊缝数字射线（DR）图像智能识别。胶片扫描图像缺陷智能识别可参照本文件执行。本文件不适用于计算机断层扫描（CT）等其他成像方式的图像缺陷识别。 2 规范性引用文件 本文件没有规范性引用文件。 3 术语和定义 GB/T 12604界定的以及下列术语和定义适用于本文件。 3.1 灰度 grayscale 一种对黑白图像明暗程度的定量描述方法。注：由模/数转换器（A/D）的位数来决定，A/D转换器的位数越高，灰度位数越高。 3.2 图像质量 image quality 图像在清晰度、色彩还原、噪声水平、对比度等方面满足特定要求的程度。 3.3 图像处理 image processing 用计算机对图像进行分析，以达到所需结果的技术。 3.4 像素 pixel 组成数字图像的最小单元。 3.5 数据标注 data annotation 对待标注图像数据进行归类、整理、编辑和标记等操作，为待标注数据增加标签，生成满足人工智能训练要求的机器可读数据编码。 3.6 标签 label 标识数据的特征、类别和属性等，用于建立数据及人工智能训练要求所定义的机器可读数据编码间的联系。 3.7 标注任务 annotation task 按照数据标注规范对指定数据集进行标注的过程。 3.8 标注工具 annotation tool 数据标注人员完成标注任务产生标注结果时所需的工具和软件。注：标注工具可生成标签并提供参考模板。 3.9 半自动标注 semi-automatic annotation 使用人工结合自动化工具的方式进行数据标注。 3.10 训练 training 对于给定的数据集，生成和优化深度学习模型参数设置的过程。 3.11 验证 validation 对模型性能进行评估和验证的过程。