DB42/T1650.2—2021 禽蛋自动化分方法 图像识别 第2部分：形状尺寸要求
Automatic sorting method for eggs image recognition Part 2: Shape and size requirements

发布机构：湖北省市场监督管理局
发布日期：2021-03-03
实施日期：2021-05-03

前言
本文件按照GB/T 1.1—2020《标准化工作导则 第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起草。
请注意，本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。
本文件由华中农业大学提出，由湖北省农业农村厅归口。本文件起草单位：华中农业大学、湖北神丹健康食品有限公司。本文件主要起草人：王巧华、马美湖、祝志慧、王树才、金永国、刘华桥、黄茜、蔡朝霞、王彩云。
本文件实施应用中的疑问，可咨询湖北省农业农村厅（电话：027-87665821，邮箱：hbsnab@126.com）；对本文件的有关修改意见建议请反馈至华中农业大学（电话：027-87286905，邮箱：jml18328@126.com）。

目录
引言
1 范围
2 规范性引用文件
3 术语和定义
4 机器视觉检测方法
4.1 基本要求
4.2 检测步骤
5 数据处理
检测分级指标
附录A（资料性附录）数据处理部分实现代码

引言
近年来我国禽蛋生产量飞速提升，跃居全球第一，占世界产量的40%左右，然而出口量却一直下滑。我国禽蛋生产商品化率仅为40%，禽蛋业生产集约化程度不高，仅占30%左右，而农村的散养比重仍高达70%以上。因此，禽蛋的持续发展出路在于集约化的推进和生产技术的提升，实现产品规格和包装的统一化。
禽蛋的形状不仅对孵化效果有很大影响，而且对包装盒尺寸及包装效果有着决定性作用。禽蛋形状差异较大，通常利用蛋形指数来判定其形状，将禽蛋分为近球形、椭球形和细长型，而近球形和细长型的禽蛋在贮运过程中极易损伤，所以在包装分选时，要根据具体形状及尺寸大小区别对待。若把每种形状的禽蛋根据纵径长度分为三个等级，将会最大程度地保证禽蛋在运输流通和储存的过程中不被损坏。因此，禽蛋形状尺寸的分级方法标准的制订，对促进我省禽蛋业的发展有重大积极意义。