本标准规定了常用的试验设计术语。本标准适用于各类标准与技术文件中涉及的试验设计术语。对各类研究报告和著作中涉及的试验设计术语也应参照使用。 GB/T 3358.3-1993 统计学术语 第三部分:试验设计术语 GB/T3358.3-1993 标准下载解压密码：www.bzxz.net
本标准规定了常用的试验设计术语。 本标准适用于各类标准与技术文件中涉及的试验设计术语。对各类研究报告和著作中涉及的试验设计术语也应参照使用。

中华人民共和国国家标准
统计学术语
第三部分试验设计术语
Terms for statistics
Part I :Terms for experimental design主题内容与适用范围
本标准规定厂常用的试验设计术语。GB/T3358.3-93
代替GB3358
本标准适用于各类标准与技术文件中涉及的试验设计术语。对各类研究报告和著作中涉及的试验设计术语也应参照使用。
2引用标准
GB/T3358.1统计学术语第一部分-般统计术语
3般术语
3.1 试验设it design of experimcnts，experimental design对试验的规划，主要指选择参加试验的因了，确定各因子的水平，挑出要进行试验的水平组合。3.2因子　factor　
可能影响试验结果，且在试验中被考察的可控原因或其组合。同义词：因素
3.3水平level
因子的个给定值，或一种特定的措施，或一种特定的状态。冏义词：位级
例：在考察品种、施肥量、田间管理措施对作物产量的影响的试验中，品种、施肥量、出问管理措施都是因子；所采用的每一品种、每施肥量、每一种田间管理措施分别是相应因子的-个水平。3.4
处理treatment
在试验中实施的因子水平的一个组合。3.5 试验单元 experiment unit实施---次处理所需的原材料、设备、操作人员和时空条件等的组合。3.6 区组、block
将所有试验单元，按处理以外的其他试验条件的相似性划分为若十组，每··个组称为-个区组。区组中所试验单元个数称为区组大小（blocksize）。注：区组可以看作为…个因了，称为区组因子。每一个具体的区组是其一个水平。3.7试验误差 experimental error由除了因子和区组因子以外的原因（包括各种随机原因)所引起的试验结果的误差3.8完全重复replication
国家技术监督局1993-08-28批准1994-05-01实施
GB/T 3358.3-~93
对试验中所有处理做等重复实施。在同-次重复4，所有的处理应在同一这组中实施；而对于不间次的重复，可以在不同区组中实施。3.9部分准复partial replication对部分处理做重复实施。
3.10单处理重复duplication
个处理在相同条件下重复实施
3.11随机化randomization
把处理按某种随机的机制分配到各试验单元。响 response
在给缝的试验条件下，试验结果的期望。3.13主效应main effect
反映一个因了各水平的平均响应之差异的一种度量。·个因子第！个水平」的所有处理的响应之平均与全部处理的响应的平均之差，称为该因子第；个水平的主效应。3.14交效应interaction
由着平个因子之间水平的搭配而产生的效应的-种度量。两个因子之间的交互效应称为“二因子交互效应”或“一级交互效应”三个因了之间的交互效应称为”因子交互效应”或“二级交互效应”，余类摧。例：考虑双因子A和B)试验，A取I个水平，B取J个水平，做K次完全重复，试验结果Y，可表为：
Y=+=u++++，
i = 1,2,.,I,j= 1.2,.-,J,k - 1,2,.,K=02=02=0
其中e是A取第i个水平，B取第个水平，第次重复时的试验误差，其均值为零。为A第i个水平的主效应，尚为B第个水平的主效应，为因子A、B在A的第：个水平,B的第，个水平l的交互效应，Y#的期望为A取第；个水平,B取第个水平时的响应。3.15 混杂 confounding
因子的某些主效应，或因子间的交互效应与其他因子、区组因子的主效应或交互效应相混合而无法分辨。
3.16 对照 contrast
参数（例如因子的主效应或因子问的交互效应）的：个线性组合，其系数不全为零而它们的和为零。
例：对于3.14条中的例，只要不金为零的常数α1，α之和为零，3.17正交对照orthogonal contrast系数间量正交的两个对照。
ai就是·个对照，
例：对于3.14条中的例，若对照α两和>b,价满足αb，=0，则它们是正交的
3.18解释变量explanatoryvariable影响试验结果的变量（或其确定的两数），不管其水平的选择是否可由试验者来控制3.19响应变responsevariable
用来表示试验中感兴趣的规测结果的随机变量。82
3.20假定模型
assumd model
GB/T 3358.3--93
响应与解释变量之间一-种假定的函数关系。3.21残差residual
响应变量的试验结果与响应的估计值之差。3.22
响应曲面response surface
假定模型的几何表示。
3.23调优操作evolutionaryoperation（EVOP）在正常生产过程中为寻找响应的最优值而逐步实施的：-种序贯试验方法。试验安排术语
完全随机设计completelyrandomized design把所有处理按同等机会随机地分配到各试验单元的设计。区组设计block design
把全部试验单元分成若干个区组的设计。4.3完全区组设计completeblockdesign在每个区组内安排了所有处理，且都不重复或等重复的区组设计。随机完全区组设计 randomized complete block design4.4
在每-区组中，将所有处理按同等机会随机地安排到各试验单元的完全区组设计。4.5 拉方Latin square
由几个不冏的记号(字母或数字)排成n行n列的方阵，使得各个记号在每行每列都出现-次。这样的方阵称为一个n阶拉丁方。
例：下面是一个3阶拉丁方：
4.6 拉丁方设计 Latin sqaure design用n阶拉丁方的行和列分别表示两个因子的几个水平，用拉丁方中的记号表示第三个因子的n个水平，这个包含n次试验的三因子试验方案，称为一个n阶拉丁方设计。例：下面是一个4阶拉丁方设计：行因子
列因子
第一一个因子与第二个因子分别用行与列表示，第三个因子的水平用A，B，C，D表示。这个试验方案包含4\-16次试验，其试验条件为（1,1，A)，（1,2,B），，（4.4,C）。4.7 正交拉方 orthogonal Latin square,Graeco-Latin squares若两个阶拉丁方相同位置的记号组成的㎡个有序对都互不相间，则称这两个拉丁方是正交的。当个同阶拉丁方两两正交时，称这个拉丁方相互正交。83
GB/T 3358.3-93
例：以下两个3阶拉丁方是止交的：B
4.8 正交拉方设计orthogonal Latin square design当存在m个相正交的n阶拉厂方时，用拉」方的行号和列号分别表示两个因-于的n个水这m个拉丁方的记号分别表示其他m个因子的水平，这个包含n次试验的（m十2）个因子试验方案，称为一个正交拉丁方设计。例：下面是个4个因子的3阶拉了方设计：列因子
行因子
第·个因子与第二个因子分别用行与列表示，第三个因子水平用A，B，表示，第四个因了的水平用a,β,表示。
注：在正交拉丁方设计中，任何两个因子的各水平组合都出现，且只出现-次。4.9不完全区组设计incomplete block design处理总数大于区组大小，月每个处理在第一区组中至多出现一次的区组设计。4.10平衡不完全区组设计balanced incompleteblock（BIB）design满足下述三个条件的不完全区组设计：（a）每个区组包含相同数量的试验单元；（b）每个处理的重复次数相同；（c）任意两个处理安排在同一区组的次数相同。注；当处理个数与区组个数相同时，称为对称平衡不完全区组设计。尧敦方Youden square
由拉丁方导出的-类区组设计。其构造方法是：从拉丁方删去某些行（或某些列)使得把列（或行)作为区组时构成对称平衡不完全区组设计。4. 12 裂区设计 split-plot design在两因子试验中，试验按个因子的不同水平分批（或区)进行，在每批（区）中安排另因子的所有水平。
注：裂区设计可推广到多于两个困子的情形。4.13 混料设计 mixture design几种配料相混合，响应仅依赖于各配料的比例，而与混合料的总量无关，每一处理用各配料的比例来表示。这种试验设计称为混料设计。4.14 析因试验 factorial experiments为考察因子的主效应与感兴趣的交互效应，用各因子的全部或部分水平组合作为处理，使得感兴趣的效应能够估计。
同义词：因子试验
注：当试验包括因子的全部水平组合时.称为完全析因试验，否则称为部分实施。例：三个因子A，B，各取两个水平A.AB、B2，Ct、C2的试验，全部水平组合BC84
GB/T3358.3—93
A,B,CABC,A,B,C2ABC，2BC2,ABC，ABC都在试验中实施时，就是完全析因试验；如果在试验中仅实施水平组合AB,C，AB,C2,ABC1,A,BC，则它是1/2实施。4.15 正交表 orthoganal array用来安排多因子试验的一种表。表中除了行号（试验号)和列号（用来安排因子）外，由其他的记（一般用数字表示)组成的长方阵，其中每列不同记号出现的次数相同，且任意两列相应位置形成的不同记号对出现的次数皆相同。例1.下面的正交表L（2）是数字1,2组成，共有8行、7列：7
用1：（2')最多可安排7个2水平的析因试验。例2.下面混合型正交表L（4×2)共有8行，5列，其中第1列由数字1.2，3，4组成，其余4列由数字1,2组成。
用L（4×2*)可安排1个4水平及最多4个2水平的析因试验。正交设计orthogonal design
种多因子试验设计，对其中任何两个因子来说是一个等重复的完全析因试验。t析因试验 factorial experiment4. 17
力个因子，每个因子取t个水平的析因试验。复合设计composite design
一种为拟合力个因子的二次响应曲面的试验设计，由原点（重复若干次），以一1、十1为各因子的水平的2”析因试验的试验点，以及每个坐标轴上长度为α（某个给定的正数)的两个对称点复合而成。
4.19套设计nested design
GB/T 3358.3---93
-种双因子设计，因子B的水平取决子另一个因子A所取的水平，此附称因子B套作因于甲。
注：套设计可推厂到多十两个因于的情形。例：A取两个水平A.A2.对于A,B取两个水平B11B2+对于AB取二个水平B1··B：有五个处理：ABAB2AB21B2242B25分析方法术语
5.1最小乘法method of least squares通过极小化各观测值与其响应之差的方和，拟对模型中的未知参数进行估计的方法5.2固定效应模型fixed effectmodel所有因子的主效应和因子之间交互效应都是未知常数的模型。注：这种模型适用于所有因子的水平都完全确定而非随机挑选所得的情况。5.3随机效应模型random effect model听有因子的主效应和因子间的交互效应都是随机变量的模型。注：这种模型适用于所有因子的水平都是随机挑选所得的情况。5.4混合模型mixed model
部分效应是随机的，而其他效应为固定的模型。5.5对照分析contrast analysis用于估计模型的参数，并对预先指定的一组对照进行假设检验的--种方法。5.6 多承比较 multiple comparisons给出效应的部分对照或全部对照的同时置信区间，并据此推断感兴趣的各效应是否相等的种方法。
5.7协变量covariate
在试验的设计中，不可能控制其取值，但在试验中可以测量，且其对试验结果的影响必须在分析中加以考虑的变量。
例：各试验单元可能在某种化学成分的含量上有差别，试验无法对这种含量加以调整，可以测量，其人小对试验结果有影响。这种化学成分的含量就是一个协变量。5.8协方差分析analysis of covariance半个或多个协变量影响试验结果时，对处理的效应做出估计和检验的一一种方法。86
部分重复
不完全区组设计
残差，
单处理重复
对照分析
多重比较
复合设计
固定效应模型
混合模型
混料设计：
假定模型.
交互效应·
解释变量·
拉丁方
拉丁方设计
裂区设计
平衡不完全区组设计
GB/T 3358.3-93
附录A
汉语索引
（补充件）
区组设计
试验单元
试验设计
试验误差
随机化·
随机完全区组设计
随机效应模型
套设计
调优操作：
完全重复
完全区组设计
完全随机设计
析因试验
t析因试验-
响应变量·
响应曲面·
协变量
协方差分析
“尧敦方·
因子试验
正交表
正交对照·
正交拉丁方
GB/T3358.3-93
正交拉丁方设计
正交设计·
主效应
最小二乘法
大t营中营e中品中e
analysis of covariance
assumed model
GB/T 3358.3 -93
附录B
英文索引
（补充件）
balanced incomplete block (BIB) design block
block design
complete block design
completely randomized designcomposite design
confounding
contrast
contrast analysis
covariate
design of experiments
duplication
evointionary operation (EVOP)experiment unit
experinental design
explanatory variable
txperimental erro
factor
factorial experiments
lixed effect rmodel -
Graeco-Latin squares
incomplete block design
interaction
Latin sgual
Latin sqaure design
main effect
method of least squares
mixed model
mixture design
multiple comparisons
nested designbZxz.net
orthogonal array
orthogonal contrast
orthogonal design
orthogonal Latin squares
orthogonal Latin square designpartial replicatior
random effect model
randomization
randomized complete block designreplication
residual
response
response surfac
response variable
split-plot design
+ factorial experiment
treatmcnt
GB/T3358.3—93
Youden square
附加说明：
GB/T 3358.3---93
本标准由全国统计方法应用标准化技术委员会提出。11
本标摊由全国统计方法应用标准化技术委员会术语、符号和统计用表分委员会工作组负责起草，本标准主要起草人陈希孺、项可风、吴启光、陶波、冯土雍。
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