本文件是西藏自治区公共数据质量管理的规范，适用于自治区各级机构的数据质量管理。该文件规定了数据质量管理的原则、框架、质量职责、目标、评价体系、控制、检查和提升等方面的要求。数据质量管理应覆盖数据的全生命周期，包括数据的采集、归集、汇聚、应用和处置阶段。 本文件依据GB/T 1.1-2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》制定，且可能涉及专利问题，发布机构不承担专利识别责任。 文件由西藏自治区经济和信息化厅（自治区数据管理局）提出，并归口，主要起草单位为西藏自治区经济和信息化厅（自治区数据管理局）、西藏高驰信息技术服务有限责任公司、国家工业信息安全发展研究中心。主要起草人包括郭翔、旺堆、扎西尼玛、刘勇、宋雪述等。 1. 范围 本文件规定了数据主体单位及相关方开展公共数据质量管理工作的要求，包括数据质量管理原则、管理框架、质量职责、质量目标、质量评价体系、质量控制、质量检查和质量提升。适用于西藏自治区各级机构的公共数据质量管理。 2. 规范性引用文件 下列文件中的内容通过文中的规范性引用构成本文件不可或缺的条款。注日期的引用文件仅适用于该日期对应的版本，未注日期的引用文件则适用于其最新版本。 - GB/T 25000.12 系统与软件工程 系统与软件质量要求和评价（SQuaRE）第12部分：数据质量模型 - GB/T 36073 数据管理能力成熟度评估模型 - GB/T 36344 信息技术 数据质量评价指标 3. 术语、定义和缩略语 3.1 术语和定义 本文件引用了GB/T 36073和GB/T 36344中的术语与定义，并对以下术语进行了界定： - 数据质量 (data quality)：数据在指定条件下使用时，满足明确和隐含要求的程度。［来源：GB/T 36344-2018，2.3］ - 数据生存周期 (data life cycle)：将原始数据转化为可用于行动的知识的一组过程。［来源：GB/T 36073-2018，3.14］ - 数据质量规则 (data quality rules)：判断数据是否符合数据质量要求的逻辑约束。 3.2 缩略语 本文件使用以下缩略语： - PDCA：策划-实施-检查-处置循环（Plan-Do-Check-Act） 4. 数据质量管理原则 实施数据质量管理应遵循以下原则： a）聚焦关键数据：关注最重要的数据和痛点问题，优先根据数据的重要性和问题风险水平进行处理。 b）覆盖全生存周期：涵盖数据的采集、归集、汇聚、应用、处置等阶段及数据流转过程。 c）预防为主：重点放在预防数据错误和数据可用性降低上，而非仅仅纠正记录。 d）根因修正：数据质量问题的根本原因通常与流程或系统设计有关，应对流程和系统进行更改。 e）融入治理：数据治理必须支持高质量数据的开发，数据质量规划应依托治理的数据环境，充分利用元数据工具。 5. 数据质量管理框架 本规范采用PDCA循环方法持续改进和提升数据质量，数据质量管理架构模型如图1所示，涵盖策划、实施、检查和改进四个阶段。