DB23/T 3901-2024
无人机多光谱水稻氮素含量测定与追肥调控技术规程

前言
本文件按照GB/T 1.1—2020《标准化工作导则 第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起草。
请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。
本文件由黑龙江省农业农村厅提出。
本文件起草单位：黑龙江科技大学、黑龙江省农业科学院大庆分院。
本文件主要起草人：宋丽娟、柴青宇、聂明珠、齐国超、许佳琦、赵菲、赵予熙、刘力玮、王迪、冯鹏。

1 范围
本文件规定了无人机多光谱水稻氮素含量测定与追肥调控的基本要求、数据获取与处理、水稻植株氮含量估测、追氮调控和专题图制作。
本文件适用于黑龙江省水稻生长季氮素含量无人机多光谱估测与追氮调控。

2 规范性引用文件
下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。
GB/T 20257—2017（所有部分） 国家基本比例尺地图图式
GB/T 30115—2013 卫星遥感影像植被指数产品规范
NY/T 2419—2013 植株全氮含量测定 自动定氮仪法
NY/T 3527—2019 农作物种植面积遥感监测规范

3 术语和定义
NY/T 2419—2013、NY/T 3527—2019界定的以及下列术语和定义适用于本文件。
3.1 多光谱影像
将物体发射或辐照的电磁波信息分成若干波谱段进行接收或记录的图像。
3.2 归一化植被指数 (NDVI)
近红外波段反射率与红光波段反射率之差与之和的比值。
3.3 植株氮累积量
植株干物质质量与植株氮含量的乘积。
3.4 植株临界氮累积量
植株干物质质量与植株临界氮含量的乘积。

4 基本要求
4.1 空间基准
4.1.1 大地基准：2000国家大地坐标系（CGCS2000）。
4.1.2 高程基准：1985国家高程基准。
4.2 投影方式
高斯-克吕格投影。
4.3 监测时间
水稻返青期、拔节期、孕穗期、抽穗开花期和灌浆期。

5 处理流程
无人机多光谱水稻氮素含量估测与追氮调控处理流程主要包括：数据获取与处理、氮含量估测、追氮调控、专题图制作4个步骤。流程图见图1。
图1 无人机多光谱水稻氮素含量测定与追氮调控处理流程图
（注：流程图内容包含：无人机多光谱数据及其他数据获取，经过影像获取与处理得到植被指数和光谱反射率，结合样本数据构建氮含量模型（评价R≥0.6），计算临界氮浓度稀释曲线Nc和氮营养指数NNI，进行氮素营养指数遥感反演得到氮素需求量NR，最后进行追氮调控和专题图制作。）

6 数据获取与处理
6.1 无人机多光谱影像
6.1.1 无人机多光谱影像的选择要求如下：