前OpenAI算法专家姜旭创立亮源新创，完成数亿元Pre-A轮融资。本文解析其具身智能模型、LightParkour项目进展及核心团队背景，揭示大模型向物理世界延伸的技术路径。
当大模型走出数字屏幕进入物理世界，前OpenAI核心算法专家姜旭的选择成为行业焦点。深圳具身智能初创公司亮源新创近日完成数亿元融资，其背后的技术路线与团队背景，正在重新定义具身智能的竞争格局。
一、亮源新创完成数亿元融资
深圳具身智能初创公司亮源新创近日宣布完成数亿元的Pre-A轮融资。本轮融资由国科投资领投，招商局创投、襄禾资本等知名机构共同参与。这一阵容不仅体现了资本市场对具身智能赛道的高度关注，更彰显了投资者对亮源新创技术路线与团队执行力的充分认可。
亮源新创成立于2024年底，核心目标在于构建具身智能基础模型，旨在打破数字世界与物理世界的边界。对于这笔巨额资金，公司明确了清晰的投向：重点聚焦于超大规模具身智能模型训练、多模态数据基础设施建设以及软硬件全栈平台的研发。这意味着公司将从底层算力与数据支撑入手，夯实技术底座，为后续产品的落地提供强有力的资源保障。
在具身智能竞争日趋激烈的当下，亮源新创的入局为行业注入了新的活力。随着资金到位，公司技术团队将加速推进核心算法的迭代，其后续在技术突破上的表现值得业界期待。
二、LightParkour运控技术突破
资金到位后，技术落地成为检验亮源新创成色的关键标尺。近期，团队发表核心论文《Light-Loco-Parkour: Versatile Perceptive Whole-Body Locomotion via Multi-Skill Distillation》，揭示了其在运动控制领域的深厚积累。该项目并未盲目追求硬件堆砌，而是聚焦于算法对物理环境的极致适应，通过创新的技术路径解决了传统机器人在复杂地形中动作僵硬、易失稳的行业痛点。
在技术实现上，Light-Loco-Parkour采用了先进的Real2Sim2Real流程。这一方法巧妙地将人类跑酷动作作为测试平台与数据源，利用简短的人类动作片段结合精确的物理特性建模，让机器人在虚拟仿真中反复“学习”高难度动作，再将其映射回真实世界。这种从现实到仿真再回到现实的闭环，极大地提升了模型对非结构化环境的泛化能力。
最终，这一系列复杂运控技能被整合为可部署的深度策略。这意味着机器人不仅能识别环境，更能基于感知实时调整全身姿态，实现快速翻越障碍物等高难度动作。这不仅展示了亮源新创在具身智能底层算法上的技术深度，也为其首款人形机器人Lightbot 0的即将发布奠定了坚实的算法基础。
三、首款人形机器人Lightbot 0发布
算法能力的最终验证，往往依赖于物理实体的承载。随着Light-Loco-Parkour技术路径的厘清，亮源新创的首款人形机器人Lightbot 0正式进入公众视野。这款产品的亮相，标志着公司从单纯的模型训练迈向了软硬一体化的全栈落地阶段。
在硬件规格上，Lightbot 0并未盲目追求大型化，而是选择了更具实用性的紧凑形态。其身高90厘米，体重18.9公斤，这种轻量化设计不仅降低了能耗与制造成本，更提升了机器人在动态交互中的安全性与灵活性。为了支撑复杂的全身协调运动，Lightbot 0搭载了21个可动关节，这一配置足以覆盖大多数基础的人形运动模式，为前述的高难度运控算法提供了充分的执行空间。
Lightbot 0并非终点，而是起点。根据官网披露的最新规划，亮源新创正加速研发一款双足人形机器人。相较于当前四足或特定结构的Lightbot 0，双足形态将更贴近人类步态，对平衡控制与能耗管理提出更高要求。这一产品线的延伸，显示出团队意在通过逐步迭代硬件平台，构建覆盖多场景的具身智能产品矩阵。后续，创始团队深厚的OpenAI背景如何具体赋能这一硬件演进路线，将成为观察其长期竞争力的关键视角。
四、创始团队与核心背景解析
硬件形态的迭代只是表象，支撑亮源新创快速落地的核心引擎，在于其极具行业号召力的创始团队。CEO姜旭作为前OpenAI核心算法专家，自2019年起便深度参与全栈算法研发。他不仅是InstructGPT、ChatGPT到GPT-4技术演进的关键参与者，更是RLHF（人类反馈强化学习）和8位浮点数训练推理算法的发明者。这种底层技术能力，直接决定了公司在具身智能模型训练上的效率上限。
姜旭的行业地位在GPT-4技术报告中得到了直观印证。他在该报告中被8次署名提及，并与OpenAI总裁Greg Brockman并列第一作者。这一记录在AI领域极为罕见，充分佐证了其在大规模模型训练领域的权威性。这种顶尖背景并未孤立存在，而是通过高人才密度的团队结构得以放大。
目前，亮源新创团队规模已超百人，研发人员占比超过90%。算法团队中聚集了多位QS排名前20高校的博士，硬件团队则吸纳了来自华为、大疆等顶级科技企业的资深工程师。这种“顶级算法大脑”搭配“硬核工程四肢”的组合，确保了Lightbot 0等硬件产品能够精准承载复杂的具身智能模型，为后续双足机器人的研发奠定了坚实的人才基础。
