GB/T 3358.2-2009 统计学词汇及符号 第2部分：应用统计 GB/T3358.2-2009 标准下载解压密码：www.bzxz.net
GB/T3358的本部分定义了应用统计术语,并用与ISO 术语规范实践相一致的概念进行表述。术语条目按主题进行排列。本部分规定了术语的标准符号和缩略语,同时还提供了中英文索引。
class="f14" style="padding-top:10px; padding-left:12px; padding-bottom:10px;"> GB/T3358《统计学词汇及符号》分为以下部分:
---第1部分:一般统计术语与用于概率的术语
---第2部分:应用统计
---第3部分:实验设计
本部分为GB/T3358的第2部分,等同采用ISO3534?2:2006《统计学 词汇及符号 第2部分:应用统计》。与ISO3534?2:2006相比,订正了原文的错误,修正了原文中概念表述不够准确的部分,主要变化如下:
---将1.2.20成对样本(duplicatesample)的定义改为通过相同的抽样方法或样本缩分方法,同时分别获得的两个样本或子样本中的每一个,并增加一个注;
---将1.3.11多阶整群抽样(multi?stagesampling)的定义改为最后一阶抽样采用整群抽样的多阶抽样;
---将1.3.12系统抽样(systematicsampling)的定义改为将总体中的抽样单元按一定顺序排列,在规定的范围内随机抽取一个或一组初始单元,然后按照一定规则确定其他样本单元的抽样;
---将2.3.8犮图(犮chart)的定义改为用一定量样本中特定类型的不合格数,评估和监察过程水平的计数控制图,并修改了注;
---将2.3.9狌图(狌chartcontrolchar)的定义改为用样本中特定类型的不合格的平均数,评估和监察过程水平的计数控制图,并修改了注;
---在2.5.6总不合格率(totalfractionnonconforming)的注中增加了由此相关的术语不合格品率、不合格品百分数、每百单位产品不合格数及对应的定义;
---改正了2.5.7~2.5.9中关于区间表示的错误;
---增加了1.3.5与1.3.8的注;修改了1.3.10的注1;删去了1.2.31 原文中的注;
---删去了图B.23中接收/不接收概率为0.5的条目。为便于使用,本部分作了下列编辑性修改:
---删去了ISO 前言;
---增加了1.2.17的注2:样本既可指构成抽样单元的具体物品、散料、服务……,也可指这些抽样单元(或单位产品/个体)的某个特性值。在限定前一种含义时,样本中的每个抽样单元(或单位产品/个体)也称为样品;
---为简练起见,在少数术语中,使用中括号表示其中可省略部分。例如:4.2中关于验收抽样的术语,其中验收一词中许多都加了中括号,表示验收一词可省略。
本部分代替GB/T3358.2-1993《统计学术语 第二部分 统计质量控制术语》。与GB/T3358.2-1993相比,主要变化如下:
---名称改为《统计学词汇及符号 第2部分:应用统计》;
---对术语条目作了较大的调整:将GB/T3358.1-1993中第4章观测和测试结果的一般术语及第5章抽样方法的一般术语中的内容移至GB/T3358的本部分;将散料抽样的条目专设一章;
---增加了大量的示例及注释;
---增加了定义标准中的术语所使用的方法及术语概念图(附录B)。
本部分的附录A 为规范性附录,附录B为资料性附录。
本部分由全国统计方法应用标准化技术委员会提出并归口。
本部分主要起草单位:中国科学院数学与系统科学研究院、中国标准化研究院、中国人民解放军军械工程学院、苏州大学、清华大学、华东师范大学与国家统计局。
本部分主要起草人:冯士雍、陈敏、丁文兴、汪仁官、张玉柱、于振凡、孙静、濮晓龙、张勇。
本部分于1993年首次发布,本次为第一次修订。

前言Ⅲ
范围1
1 数据产生与收集1
1.1 特性参照值体系1
1.2 数据来源2
1.3 抽样类型6
2 统计过程管理8
2.1 有关过程的基本概念8
2.2 有关变异的概念9
2.3 控制图11
2.4 控制图构成14
2.5 有关过程性能和过程能力的基本术语15
2.6 过程性能<测量数据>18
2.7 过程能力<测量数据>19
3 规范、值与测试结果21
3.1 有关规范的概念21
3.2 特性与量的确定23
3.3 测试与测量方法的相关特性24
3.4 测试与测量结果的特性26
3.5 检出能力27
4 检验与验收抽样28
4.1 检验类型28
4.2 验收抽样检验的类型30
4.3 验收抽样检验系统31
4.4 接收准则32
4.5 操作特性曲线(OC 曲线)类型34
4.6 有关操作特性的术语34
4.7 检出质量与平均检验量36
5 散料抽样37
5.1 有关散料的概念37
5.2 有关散料抽样的术语38
5.3 散料样本制备39
5.4 有关程序的术语40
附录A (规范性附录) 符号与缩略语41
附录B (资料性附录) 定义标准中的术语所使用的方法44
参考文献60
索引62
汉语拼音索引62
英文对应词索引67

ICS03.120.30
中华人民共和国国家标准
GB/T3358.2—2009/IS03534-2:2006代替GB/T3358.2-1993
统计学词汇及符号
第2部分：应用统计
Statistics-Vocabulary and symbols-Part 2:Applied statistics
（ISO3534-2:2006,IDT）
2009-10-15发布
中华人民共和国国家质量监督检验检疫总局中国国家标准化管理委员会
2010-02-01实施
范围·
数据产生与收集
1.1特性参照值体系
数据来源
1.3抽样类型
统计过程管理
有关过程的基本概念
有关变异的概念
控制图·
控制图构成·
有关过程性能和过程能力的基本术语….过程性能《测量数据》·
过程能力《测量数据》
规范、值与测试结果
有关规范的概念
特性与量的确定….
测试与测量方法的相关特性·
测试与测量结果的特性
检出能力
检验与验收抽样
检验类型·
验收抽样检验的类型
验收抽样检验系统
接收准则…
操作特性曲线(OC曲线）类型
有关操作特性的术语.·
检出质量与平均检验量·
散料抽样
有关散料的概念
有关散料抽样的术语
散料样本制备··
有关程序的术语
附录A（规范性附录）
附录B（资料性附录）
参考文献
汉语拼音索引
英文对应词索引
符号与缩略语·
定义标准中的术语所使用的方法GB/T3358.2-—2009/ISO.3534-2:200614
GB/T3358《统计学词汇及符号》分为以下部分：第1部分：一般统计术语与用于概率的术语第2部分：应用统计
GB/T3358.2—2009/ISO3534-2:2006第3部分：实验设计
本部分为GB/T3358的第2部分，等同采用ISO3534-2：2006《统计学词汇及符号第2部分：应用统计》。与1SO3534-2：2006相比，订正了原文的错误，修正了原文中概念表述不够准确的部分，主要变化如下：
将1.2.20\成对样本（duplicatesample）”的定义改为“通过相同的抽样方法或样本缩分方法，同时分别获得的两个样本或子样本中的每个”，并增加一个注；--将1.3.11多阶整群抽样（multi-stagesampling）”的定义改为“最后一阶抽样采用整群抽样的多阶抽样”；
一将1.3.12\系统抽样（systematicsampling）”的定义改为“将总体中的抽样单元按一定顺序排列，在规定的范围内随机抽取一个或一组初始单元，然后按照一定规则确定其他样本单元的抽样”；将2.3.8\c图（cchart）”的定义改为“用-定量样本中特定类型的不合格数，评估和监察过程水平的计数控制图”，并修改了注；-将2.3.9\u图（uchartcontrolchar）”的定义改为\用样本中特定类型的不合格的平均数，评估和监察过程水平的计数控制图”，并修改了注；--在2.5.6“总不合格率（totalfractionnonconforming）”的注中增加了由此相关的术语“不合格品率”、“不合格品百分数”、“每百单位产品不合格数”及对应的定义；改正了2.5.7～2.5.9中关于区间表示的错误；增加了1.3.5与1.3.8的注；修改了1.3.10的注1；删去了1.2.31原文中的注；删去了图B.23中“接收/不接收概率为0.5”的条目。为便于使用，本部分作了下列编辑性修改：删去了ISO前言；
增加了1.2.17的注2：“样本既可指构成抽样单元的具体物品、散料、服务...，也可指这些抽样单元(或单位产品/个体)的某个特性值。在限定前一种含义时，样本中的每个抽样单元（或单位产品/个体)也称为“样品””；为简练起见，在少数术语中，使用中括号表示其中可省略部分。例如：4.2中关于验收抽样的术语，其中“验收”一词中许多都加了中括号，表示“验收”一词可省略。本部分代替GB/T3358.2一1993《统计学术语第二部分统计质量控制术语》。与GB/T3358.2-1993相比，主要变化如下：
一名称改为《统计学词汇及符号第2部分：应用统计》；对术语条目作了较大的调整：将GB/T3358.1一1993中第4章“观测和测试结果的般术语”及第5章“抽样方法的一般术语”中的内容移至GB/T3358的本部分；将散料抽样的条目专设一章；
-增加了大量的示例及注释；
增加了定义标准中的术语所使用的方法及术语概念图（附录B)。本部分的附录A为规范性附录，附录B为资料性附录。m
GB/T3358.2-2009/ISO3534-2:2006本部分由全国统计方法应用标准化技术委员会提出并归口。本部分主要起草单位：中国科学院数学与系统科学研究院、中国标准化研究院、中国人民解放军军械工程学院、苏州大学、清华大学、华东师范大学与国家统计局。本部分主要起草人：冯士雍、陈敏、丁文兴、汪仁官、张玉柱、于振凡、孙静、濮晓龙、张勇。本部分于1993年首次发布，本次为第一次修订。N
GB/T3358.2-—2009/ISO3534-2:2006统计学词汇及符号
第2部分：应用统计
GB/T3358的本部分定义了应用统计术语，并用与ISO术语规范实践相一致的概念进行表述。术语条目按主题进行排列。本部分规定了术语的标准符号和缩略语，同时还提供了中英文索引。众所周知，由于术语、定义、符号及缩略语名称和使用的不统一所造成的复杂和混乱，已经妨碍了应用统计作为改进组织效率和效益的手段的应用。本部分的目的主要有两个：特定的目的是为所有统计方法应用标准的使用建立一个共同的词汇表；进一步的目的是加强应用统计在使用中的准确性、清晰性和一致性。为使更多潜在的读者容易理解其内容，特意将本部分的数学水平保持在一个相对较低的水平上。GB/T3358.1和GB/T3358.2是兼容的。但由于GB/T3358.1是关于概率与统计中的基础术语，所以有必要使用比GB/T3358.2稍为严格而复杂的数学语言来表达。本部分的使用者有时可能要查阅GB/T3358.1中的某些术语，GB/T3358.1有关术语中的丰富的注释和示例为正式术语提供了通俗的解释。
数据产生与收集
特性参照值体系
characteristic
可区分的特征。
注1：特性可以是固有的或被赋予的。注2：特性可以是定性的或定量的。注3：有各种类别的特性，如：
物理的（如：机械的、电的、化学的、生物学的特性)；感官的（如：嗅觉、触觉、味觉、视觉、听觉）；行为的（如：礼貌、诚实、正直）；时间的（如：准时性、可靠性、可用性）；人体功效的（如：生理的特性或有关人身安全的特性)；功能的（如：飞机的最高速度）。［GB/T19000—2008]
quality characteristic
质量特性
产品（1.2.32)、过程(2.1.1)或体系（系统）与要求有关的固有特性（1.1.1）。注1：“固有的”就是指在某事或某物中本来就有的，尤其是那种永久的特性。注2：赋予产品、过程或体系的特性（如：产品的价格，产品的所有者)不是它们的质量特性。[GB/T19000—2008]
尺度scale
关于特性（1.1.1)参照值的体系。注1：这里的术语“值”是广义的，包括定性信息，注2：在定性的意义上，尺度可由一组其间或多或少有区别关系的符号组成。GB/T3358.2--2009/ISO3534-2:20061. 1. 4
连续尺度continuous scale
具有连续可能值的尺度（1.1.3）。示例：定距尺度（1.1.8）和比率尺度（1.1.9）。注1：连续尺度通过对“值”分组可以转换为离散尺度（1.1.5），这必然会导致一些信息的损失。通常作为这种处理结果的离散尺度是有序的。
注2：相反，尺度的最终表示可受测量体系限制的影响。这些测量限制有时也可能导致离散、有序的尺度。1.1.5
离散尺度discretescale
只有一组或系列不同值的尺度（1.1.3）。1.1.6
名义尺度nominalscale
具有无序标识类别或按约定顺序排列的尺度（1.1.3）。示例：民族、颜色、车型、狗的品种、过失类型。注：名义尺度可以通过类别来计数，但不能对它进行排序或测量。1. 1.7
有序尺度
ordinalscale
具有有序标识类别的尺度（1.1.3）。注1：有序尺度和离散尺度（1.1.5)之间的界限有时是模糊的，如将主观意见的等级：极好、很好、一般、差、很差，改用编码1”一“5”表示，即将有序尺度转换成离散尺度。但它们不应该被理解为普通数字，此时，“1”到“2”的距离可能与“2”到“3”或“3”到“4”的距离不同。另方面，一些客观地按照数量大小排序的类别，如按照能量释放量从0级至8级排列的里氏强度，就能很好地作为离散尺度。注2：有时，名义尺度（1.1.6)按约定顺序排序。一-个例子就是血型，一般总是按ABO顺序进行表述。用单个字母表示类别也有相同的情况，按照约定，可按照字母顺序进行排序。1.1.8
定距尺度
intervalscale
具有某一规定零点及相等间隔尺度值的连续尺度（1.1.4)或离散尺度（1.1.5）。示例：摄氏度、华氏度（见ISO31-4)以及日期和时间的表达（见ISO8601）。注：对此类尺度（1.1.3)，两个值的差不受零点改变的影响。1.1.9
比率尺度ratioscale
比例尺度proportional scale
具有一个绝对零点或自然零点及相等间隔尺度值的连续尺度（1.1.4)。示例：质量（参见ISO31-3)和长度值（参见ISO31-1)。注：对此类尺度（1.1.3），两个值的比不受单位变化的影响。1.2数据来源
总体population
所研究个体/单位产品（1.2.11)的全体。注1：总体可以是真实的，有限的；或完全虚构的，无限的。注2：从--个有限、真实的总体中持续抽样（1.3.1），可获得实际频率或频率分布（2.5.1)；而从一个基于概率分布的一个虚构总体的理论模型出发，也能获得实际频率或频率分布(2.5.1)，由此可进行预测。注3：总体可以是一个包括未来产出的，正在进行中过程的结果。注4：总体可由可区分的物体组成，也可由散装材料组成。2
总体参数
populationparameter
总体(1.2.1)的某些特性(1.1.2)值的概括性度量。示例：总体均值；总体标准差。注：总体参数通常用斜体小写希腊字母表示。1.2.3
子总体sub-population
总体（1.2.1)的一部分。
GB/T3358.2—2009/ISO3534-2:2006批lot
按抽样目的，在基本相同条件下组成的总体（1.2.1)的一个确定部分。注：例如，抽样目的可以是判定批的可接收性，或是估计某特定特性(1.1.1)的均值。1.2.5
孤立批isolatedlot
从一个批序列中分离出来的，不属于当前序列的批（1.2.4)。1.2.6
批的孤立序列isolated sequenceof lots不构成大的序列批，或由一个连续过程产生的一组有序批。1.2.7
tunique lot
在特定条件下组成的，不属于常规序列的批（1.2.4）。1.2.8
pilotlot
试生产批
为了取得信息和经验，在常规生产序列前制造出来的小批（1.2.4）。1.2.9
re-submittedlot
再提交批
先前曾被判定为不接收，在作进一步处理、测试、分类或再加工等后，再次提交检验（4.1.2)的批(1.2.4)。
子批sub-lot
批(1.2.4)中确定的-部分。
单位产品
个体entity
能被单独描述和考虑的一个事物。示例：一个分立的物品、一定量的散料、一项服务（1.2.33）、一次活动、一个人员、个系统，或它们的组合。注：见抽样单元（1.2.14)。
不合格品
nonconformingitem
有一项或多项不合格（3.1.11)的单位产品（1.2.11）。1.2.13
缺陷品defectiveitem
有一项或多项缺陷（3.1.12)的单位产品（1.2.11)。3
GB/T3358.2—2009/ISO3534-2:20061.2.14
抽样单元samplingunit
单元unit
将总体（1.2.1)进行划分后的每一部分。注1：抽样单元可以包含一个或多个个体/单位产品（1.2.11)，例如一盒火柴。但从一个抽样单元中只得到一个测试结果（3.4.1)。
注2：抽样单元可由分立的个体组成或由一定量的散料组成。注3：散料中的抽样单元，见5.1.4。1.2.15
Enonconformingunit
不合格单元
具有一项或多项不合格（3.1.11)的单元（1.2.14）。1.2.16
缺陷单元defectiveunit
具有一项或多项缺陷（3.1.12)的单元（1.2.14）。1.2.17
sample
由一个或多个抽样单元（1.2.14)构成的总体（1.2.1)的子集。注1：样本的抽选有许多不同的方法，随机的和非随机的。在许多领域中有时需要使用有倾向性的抽样（1.3.1)（如在人类遗传学领域，通过异常孩子来发现有此类遗传倾向的家庭)来收集数据，所得的也是一个样本。在调查抽样（1.3.18)中，经常使用与某已知变量大小成比例的概率抽选抽样单元以获得有倾向性的样本。注2：样本既可指构成抽样单元的具体物品、散料、服务..，也可指这些抽样单元（或单位产品/个体)的某个特性1.2.18
值。在限定前一种含义时，样本中的每个抽样单元(或单位产品/个体)也称为\样品”。样本统计量
tsamplestatistic
样本（1.2.17)观测值(3.2.8)的概括性度量。注1：样本统计量（随机变量)用斜体大写拉丁字母（如X和S)表示，样本统计量的实现（观测值）用斜体小写拉丁字母（如和s)表示，而总体参数（1.2.2)则用斜体小写希腊字母（如μ和)表示。注2：利用观测值可以得到测试结果（3.4.1)或测量结果（3.4.2）。例如，-个棍子的密度可以用它的长度、直径和质量的观测值计算得到。
子样本
subsample
从一个样本(1.2.17)中抽取的部分。注：子样本的抽取方法既可与原样本(母样本)的抽选方法相同，也可不同。1.2.20
成对样本duplicatesample
通过相同的抽样方法或样本缩分方法，同时或连续获得的两个样本（1.2.17)或子样本（1.2.19）。注：当同时分别获得多于两个样本（1.2.17)或子样本（1.2.19)时，称为重复样本（replicate sample，参见5.2.5)。1.2.21
初级样本；一级样本
primarysample
在多阶抽样（1.3.10)的第一阶抽样中所抽到的样本（1.2.17）。1.2.22
次级样本；二级样本
secondarysample
在多阶抽样（1.3.10)的第二阶抽样中，从初级样本（1.2.21)中所抽到的样本（1.2.17）。注：可以依次推广到第k级（阶），k>2。4
GB/T3358.2—2009/IS03534-2:2006末级样本finalsample
在多阶抽样（1.3.10)的最后一阶抽样中所抽到的样本（1.2.17）。1.2.24
简单随机样本simplerandomsample通过简单随机抽样（1.3.4)所抽到的样本（1.2.17）。1.2.25
randomsample
随机样本
通过随机抽样（1.3.5)所抽到的样本（1.2.17）。注：本定义是关于一个具体的样本，而GB/T3358.1中定义的随机样本可仅是概念性的。1.2.26
sample size
样本量
样本（1.2.17)中所包含的抽样单元（1.2.14)的数目。注：在多阶抽样中，样本量是指最后一阶抽样（1.3.1)完成后，样本中抽样单元（1.2.14)的总数。1.2.27
抽样框
Esamplingframe
关于抽样单元（1.2.14)的完整名录。示例：仓库中的库存物品的目录、船上成捆羊毛货物的一份清单、一份支付账单的列表。注：抽样框或“抽样总体”（1.2.1)，可以与“目标总体”不同。例如，在一个特定地区，选民登记册可作为代表成年人总体的抽样框，但它不太可能完全准确。1.2.28
群cluster
总体（1.2.1)划分成的互不重叠、以某种方式联系起来的由抽样单元(1.2.14)组成的子集。1.2.29
层stratum
总体（1.2.1)划分成的互不重叠、所考察的特性（1.1.1)比总体（1.2.1)更为同质的子总体（1.2.3）。示例：在散料抽样（1.2.3)中，组成层的典型方式有以下按时间、质量或空间的考虑：按生产周期（如15min)；
按产量（如100t)；
-按所装载的船、车厢或集装箱。1.2.30
分层stratification
将总体（1.2.1)划分为层（1.2.29）。示例：将猫或狗的总体按品种分层、将人类总体按性别和社会等级分层、将国家按地区分层。1.2.31
Jopportunityspace
机会空间
所考察的物料、过程、产品（1.2.32)或服务（1.2.33)中，可能有指定事件发生的单元（1.2.14)或单元的集合。
产品product
过程(2.1.1)的结果。
注：有下述四种通用的产品类别：一服务（如运输）；
一软件（如计算机程序）；
GB/T3358.2--2009/IS03534-2:2006硬件（如发动机机械零件）；
流程性物料（如润滑油）。
许多产品由不同类别的产品构成，此时产品区分取决于其主导成分。[GB/T19000—2008]
service
作为供方与顾客接触中至少完成一项活动结果的产品（1.2.32）。示例：服务可以包括：
一在顾客提供的有形产品（如需维修的汽车）上完成的活动；有形产品的交付（如在运输业中）；一无形产品的交付（如信息传递）；一为顾客提供的环境与氛围（如在宾馆和餐馆）。1.2.34
同一测试/测量对象
identicaltest/measurementitem为特定目的而准备的，可认为是完全相同的样本（1.2.17）。注：具体要求在有关协议中规定。1.2.35
代表性样本
representativesample
按使样本（1.2.17)观测值（3.2.8）与总体（1.2.1)具有相同分布（2.5.1)的方式抽取的随机样本（1.2.25)。
示例：按各层（1.2.29)样本单元比例与总体层比例相等的分层随机抽样（1.3.7)抽取的样本，是一个代表性样本。注1：代表性样本的定义表明，它是总体的一个缩影。注2：在文献和通常用法中，术语“代表性样本”或“代表性抽样”，至少有以下六种不同的含义：一通常指虽未被证明，但对数据表示认可；无倾向性或选择性抽取；
总体的一个映像或缩影：样本与总体具有相同的分布；典型的或理想的情况；
一总体的覆盖情况：样本设计反映了变异，特别是层间的变异；概率抽样：总体中的每个元素都有一个已知的、大于零的被抽选的概率。由于有这些歧义，本术语宜谨慎使用。1.3抽样类型
sampling
抽取或组成样本（1.2.17)的行动。1.3.2
羊bulksampling
散料抽样
对散料(5.1.1)的抽样（1.3.1)。示例：对一堆煤抽样以研究所含的灰分，对-堆烟丝抽样以测定其含水量。1.3.3
分立抽样
羊discretesampling
对分立物品的抽样（1.3.1）。
简单随机抽样simplerandomsampling从总体（1.2.1)中抽取n个抽样单元（1.2.14)构成样本（1.2.17），使n个抽样单元所有的可能组合都有相等被抽到概率的抽样（1.3.1)。注：在散料抽样中（1.3.2)，如果以份样为抽样单元，则份样的位置、定界和取样方法应使所有抽样单元都具有相同的被抽到概率。
随机抽样randomsampling
GB/T3358.2—2009/ISO3534-2:2006从总体（1.2.1)中抽取n个抽样单元（1.2.14)构成样本（1.2.17），使n个抽样单元每一可能组合都有一个特定被抽到概率的抽样(1.3.1)。注：随机抽样也称概率抽样（probabilitysampling），特别在调查抽样（1.3.18)中。1.3.6
分层抽样stratifiedsampling
样本（1.2.17）抽自于总体不同的层（1.2.29），且每个层至少有一个抽样单元人样的抽样（1.3.1）。注1：在某些场合下，要事先规定样本在各层的比例。如果是在抽样后进行分层（1.2.30），则事先不需规定此比例。注2：每层中的抽样常采用随机抽样（1.3.5）。1.3.7
分层简单随机抽样stratifiedsimplerandomsampling每层（1.2.29）都采用简单随机抽样（1.3.4)的分层抽样。注：如果从不同层抽出的个体/单位产品（1.2.11)的比例与层在总体中的比例相等，则称为比例分配分层简单随机抽样。
配额抽样quotasampling
采用非随机的方法抽取样本（1.2.17)的一种分层抽样（1.3.6）。1.3.9
整群抽样clustersampling
随机抽取群（1.2.28），样本由被抽中群中的所有抽样单元（1.2.14)组成的抽样（1.3.1）。1.3.10www.bzxz.net
多阶抽样multistagesampling
分阶段抽选样本（1.2.17），每个阶段的抽样单元（1.2.14)都从上一阶段被抽中的抽样单元中抽取的抽样（1.3.1）。
注1：多阶抽样不同于多相抽样（multi-phasesampling）；（新增加的）多阶抽样也不同于多元抽样（multiplesampling），多元抽样是同时按不同准则进行的抽样。注2：在多阶抽样中，不同阶段可以采用不同的抽样方法，比如可用简单随机抽样（1.3.4)抽取初级样本（1.2.21)，而通过系统抽样（1.3.12)抽取末级样本（1.2.23)。1.3.11
多阶整群抽样multistageclustersampling最后一阶抽样采用整群抽样（1.3.9）的多阶抽样（1.3.10）。1.3.12
系统抽样systematicsampling
将总体（1.2.1)中的抽样单元（1.2.14)按一定顺序排列，在规定的范围内随机抽取一个或一组初始单元，然后按照一定规则确定其他样本单元的抽样（1.3.1）。注1：在散料抽样（1.3.2)中，系统抽样可按固定距离或固定时间间隔方式抽取样本。例如，间隔可基于质量的，也可基于时间的。在基于质量的情况下，每个抽样单元（1.2.14)或份样都有相等的质量。在基于时间的情况下，是以相同的时间间隔，从流水线或传输装置中抽取抽样单元或份样。在这种情况下，每个抽样单元或份样的质量与取样时的瞬时流量成比例。注2：如果批（1.2.4)被划分为层（1.2.29），在每个层中，可采用在每层中的相同位置抽取份样的方法进行分层系统抽样。
注3：使用系统抽样，抽样的随机性受到限制。7
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