GBZ 22553-2010 利用重复性、再现性和正确度的估计值评估测量不确定度的指南 GBZ22553-2010 标准下载解压密码：www.bzxz.net

ICS03.120.30
中华人民共和国国家标准化指导性技术文件GB/Z22553—2010/ISO/TS21748:2004利用重复性、再现性和正确度的估计值评估测量不确定度的指南
Guidance for the use of repeatability,reproducibilityand trueness estimates in measurement uncertainty estimation(ISO/TS21748:2004.IDT)
2010-09-02发布
资料专用章
中华人民共和国国家质量监督检验检疫总局数确肪信
中国国家标准化管理委员会
全伙伴网h++
2010-12-01实施
规范性引用文件
术语和定义
单结果与测量过程性能
5.2再现性数据的适用性
基本统计模型
重复性数据
利用重复性、再现性和正确度的估计值评定测量不确定度6.1
测量不确定度的评定程序
预期精密度与实际精密度的差异6.2
确立某特定测量过程中方法性能数据与测量结果的关系7.1
偏倚的实验室分量控制表示
重复性确认
性能持续确认
试样品的相关处理
样品制备和预处理
测试样品类型的变化
随响应水平变化的不确定度
其他因素
合成标准不确定度的通用表达式基于协同试验数据的不确定度来源列表12
合成结果的不确定度评定
13不确定度信息的表示
-般表示
13.2包含因子的选择
14方法性能与不确定度数据的比较14.1
比较的基本假定
14.2比较程序
14.3差异原因
附录A（资料性附录）
附录B（资料性附录）
附录C（资料性附录）
参考文献
不确定度估计方法
实验不确定度评定
不确定度计算实例
GB/Z22553—2010/ISO/TS21748:200410
http：//foodmanet
GB/Z22553—2010/ISO/TS21748:2004本指导性技术文件等同采用ISO/TS21748：2004《利用重复性、再现性和正确度的估计值评估测量不确定度的指南》。
本指导性技术文件与ISO/TS21748:2004相比主要差异如下：删除国际标准的前言；
用小数点“”代替作为小数点的逗号“，”；将A2.1中的式A.6\u(y）=uB）十u（e）=ui+s，\更改为\u（y）=u（B）+u（e）3+s”
将附录C的C.2.2的式(C.2)中的\W”更正为“Wm”本指导性技术文件的附录A、附录B和附录C均为资料性附录。本指导性技术文件由全国统计方法应用标准化技术委员会（SAC/TC21)提出并归口。本指导性技术文件起草单位：辽宁出人境检验检疫局、中国标准化研究院、南开大学、北京航空航天大学、中科院数学与系统科学研究院、中国合格评定国家认可中心。本指导性技术文件主要起草人：王斗文、陈玉忠、于振凡、张帆、杨军、王海鹰、丁文兴、宋桂兰、曾泽。http：//foodmate.netGB/Z22553—2010/IS0/TS21748:2004引言
测量结果的不确定度对解释测量结果十分重要。若未对不确定度做定量评估，就无法确定测量结果间观测到的差值是否包含试验变异以外的信息，测试项目是否符合规范，以及足否超出所依据的法规限。没有不确定度的信息，就存在着错误处理结果的风险，由此做出的错误决策可能导致工业上不必要的损失、错误的法律起诉，或有害健康及造成不良的社会后果。按照GB/T27025认可和相关体系的要求，实验室应评定测量和测试结果的不确定度，并给出相关的不确定度报告。由ISO等发布的测量不确定度表示指南（GUM）是一个被广泛采用的标准方法，但是它仅适用于测量过程模型已知的情况。然而，大部分标准测试方法是基于GB/T6379.2—2004提出本指导性技术文件提供了一种经济有效的方法，对这些标准测试方法所得结果的协同试验来完成的。
的不确定度进行估计，完全行
特合GUM的相关原理，同时也兼顾了由协同试验获取的方法性能数据本指导性技术文件的通用方法要求如下：一2004所述的协同试验中获取的测试方法重复性，再现性和正确度的估计根据GB/T
值，可从所用测武方法已发布的信息中获得，这些信息提供了实验室内和实验室间的方差分量的估计值，同时也涉及到测试方法正确度的不确定度估计值。实验室应避让核查自身的偏倚和精密度，判断其测试方法的实施是否符合方法所规定的性能，这表明了的数据可应用于实验室测得结果。协同试验
未能包含到的所有测量结果影响量应予以识别，以及由此产生的相关方差加以量化按照GUM所抽述的方法，通过对有关弱差估计值的合成，来给出不确定度估计值同样，协同试验结果的分散性也带与用GUM程序的测量不确定度评估值进行比较，以检验对方法的全面理解。如果存在用协同试验数据来估计同一参数的一致性方法，则这样的比较更为有效。IN
http
1范围
GB/Z22553—2010/ISO/TS21748:2004利用重复性、再现性和正确度的估计值评估测量不确定度的指南
本指导性技术文件规定了：
基于GB/T6379.22004的协同试验数据来评定测量不确定度（MU)。比较协同试验结果与不确定度传播原理获得的测量不确定度（见第14章）。本指导性技术文件规定了ISO5725-3中间精密度的其他模型研究，尽管本方法也可以应用到这些扩展模型，但不包含在这些模型下的不确定度评定。本指导性技术文件适用于所有的测量和测试领域中不确定度的评定，不适用于未给出缺乏再现性数据时重复性数据的应用方法。本指导性技术文件适用于所识别的、不可忽略的系统效应已被修正假定，可应用作为测量方法一部分的数值修正，或通过查找并排除效应原因来完成。本指导性技术文件起指南性作用，提出了一种有效的多种用途下不确定度评定方法，但也可采用其他合适的评定方法。
本指导性技术文件适用于测量结果、方法和过程或者测试结果、方法和过程。2规范性引用文件
下列文件中的条款通过本指导性技术文件的引用而成为本指导性技术文件的条款。凡是注日期的引用文件，其随后所有的修改单（不包括勘误的内容）或修订版均不适用于本指导性技术文件。然而，鼓励根据本指导性技术文件达成协议的各方研究是否可使用这些文件的最新版本。凡是不注日期的引用文件，其最新版本适用于本指导性技术文件。GB/T3358.12009统计学词汇及符号第1部分：一股统计术语与用于概率的术语（ISO3534-1:2006,IDT)
TSO5725-3测量方法与结果的准确度（正确度与精密度）第3部分：标准测量方法精密度的中间度量
3术语和定义
下列术语和定义适用于本指导性技术文件。3.1
偏倚bias
测试结果的期望与接受参照值之差。注：与随机误差相反，偏是系统误差的总和。偏倚可能由一个或多个系统误差引起。系统误差与接受参照值之差越大，偏倚就越大。
[引自GB/T3358.门]
合成标准不确定度
combined standard uncertaintyu(y)
当测量结果是出若干个其他量的值求得时，按其他各量的方差或（和）协方差算得的标准不确定度。［JJF1059—1999]
http·
GB/Z22553-—2010/ISO/TS21748.20043.3
coverage factor
包含因子
为求得扩展不确定度，对合成标准不确定度所乘之数字因子注：包含因子起—般取值范围为2～3。［JJF1059-1999]
扩展不确定度
expanded uncertainty
确定测量结果区间的量，合理赋手被测量之值分布的大部分可望含于此区间。注1：该部分可视为包含概率或区间的置信水平注2：为将扩展不确定度决定的区间与特定置信水平联系起来，需对有关表征测量结果概率分布及其合成标准不确定度作明白或隐含的设定。
当这些假定是正确到某程度时，赋予此区间的置信水平才能知道该程度。1980第段中，扩展不确定度被称为总不确定度。注3：在建议书INC-10
LJJF10591999
精密度
precision
在规定条件下
独立测试结果间的致程度
注1：精密度仅仅依赖于随机误差的分布而与真值或规定值无关
注2：精密度的度常以不精密的程度刻画，其度量值用测试结果的标准差来表示。标准差越大，精密度越低。注3：“独立测语给身”指的是对相同或相似的测试对象所得的结果不受以前任何结果的培响。精密度的量化度量严格依赖的条件，重复性条件和再现性条件为其中两种极端情况。[GB/T3358店
repeatabiity
重复性
重复性条件下的精密度。重复性条件指在同一实验室，由同一操作员使用同一设备，按相同的测试方法，在较短的时间间隔内对同一被测对象相互独立进行测试的条件[GB/T3358.1]
重复性标准差
repeatability sta
dard deviation
重复性条件下所得测试给果的标准差。注：重复性标准差是重复性条件下测试结果分布的分散性的度量。类似地可定义“重复性方差”和“重复性变异系数”，作为重复性条件下测试结果分散性的度量。GB/T3358.1-2009
再现性
reproducibility
再现性条件下的精密度。再现性条件指在不同的实验室，由不同的操作员使用不同设备，按相同的测试方法，对同一被测对象相互独立进行测试的条件。注：对再现性的表述应指出相关测试条件的变化。再现性可用测试结果的分散性量化表述。[GB/T3358.12009]
再现性标准差
reproducibilitystandarddeviation再现性条件下所得测试结果的标准差。注：再现性标准差是再现性条件下测试结果分布的分散性的度量。类似地可定义“再现性方差”和“再现性变异系数”，作为再现性条件下测试结果分散性的度量。［GB/T3358.12009]
httn
标准不确定度standarduncertaintyu(r)
以标准差表示的测量结果无，的不确定度。［JJF1059—1999]
正确度trueness
GB/Z22553—2010/IS0/TS217482004由大量测试结果得到的平均值与接受参照值间的一致程度。注：正确度的度量通常用偏倚来表示，正确度曾被称为“均值的准确度”，一般不推荐这样做。[GB/T3358.1—2009]
不确定度uncertainty
（测量）表征合理地赋予被测量之值的分散性，与测量结果相联系的参数。注1：此参数可以是诸如标准差或其倍数，或说明了置信水平的区间的半宽度。注2：测量不确定度由多个分量组成。其中些分量可用测量列结果的统计分布估算，并用实验标准差表征。另一些分量则可用基于经验或其他信息的假定概率分布估算，也可用标准差表征。往3：测量结果应理解为被测量之值的最佳估计，全部不确定度分量均贡献给了分散性，包括那些由系统效应引起的（如，与修正值和参考测量标准有关的)分量。［JJF1059—1999]
uncertainty budget
不确定度一览表
不确定度来源及其标准不确定度的列表，用以评定测量结果的合成标准不确定度。注：该表常包含如灵敏系数（影响结果量值中结果改变的变化率），每个标准不确定度的自由度，以及在A类或B类评定中每个标准不确定度评定方法的说明等其他信息。4符号
经验式一a十bm中的截距项
偏倚的实验室分量
经验式3=a十bm中的斜率
经验式3#=cmd中的系数
灵敏系数ay/
经验式s=cm中的指数
随机误差
重复性条件下的随机误差
合成标准不确定度的数值乘积因子，用于获得扩展不确定度U实验室编号
测量平均值
合成不确定度计算中的贡献项数不包括协同试验数据的合成不确定度计算中的贡献项数实验室1的一个水平下的重复测量次数重复测量次数
实验室数
较大批次的测试样品数
http：//foodmate.netGB/Z22553—2010/ISO/TS21748:2004Q
协同试验中公议的指定值数
2：和文，间的相关系数，取值为一1~十1之间方差的组间分量
为核查偏倚是否受控，对参照物料进行重复测量而获得的关于结果的标准差的估计值自由度的重复标准差
样品不均勾性的不确定度
样品不均勾性的方差分量
室间标准差的估计值
B的不确定度调整值，其页献量依赖于响应B的方差估计
室内标推差的估计值
空内标准差调整值，其贡献量依赖于响应e，的方差估计
再现性标准差的估计值
再现性标准差的估计调整值
经验模型计算的再现性标准差调整值，其页献量依赖于响应方差的组内分量
s(△,）差值的实验室标准差，该差值为常规使用方法与定义方法的比较结果测定中第，个输入值的量
工，与其标称值的差
结果测定中第，个输人值的量
否的不确定度，是通过参照测量标准或附认证值物料的测量估计所得u(）
认证值的不确定度
样品不的匀性的不确定度
扩展不确定度，等于乘以标准不确定度U(y）的扩展不确定度，即U(y）=ku（y），k为包含因子ye
在方法比较中来自定义方法的测试样品结果在方法比较中来自常规测试方法的测试样品结果能力测试的指定值
实验室！的偏倚估计，等于实验室平均值m减去认证值常规与定义两种方法比较中实验室偏倚平均值所采用测量方法的固有偏倚
测量方法固有偏倚的估计值
理想结果的未知期望
参照物料的认证值www.bzxz.net
能力测试的标准差
为核查偏倚是否受控，对参照物料进行重复测量而获得的关于结果的标准差的真值室间标准差，B的标准差
室间方差，B的方差
室内标准差，的标准差
室内方差，的方差
组内标准差
适宜性能要求的标准差（ISO指南33）ht
5原理
输入值工，标准差或不确定度的有效自由度自由度
5.1单结果与测量过程性能
GB/Z22553—2010/ISO/TS21748:20045.1.1测量不确定度与单个测量结果有关，而重复性、再现性和偏倚则与测量或测试过程有关。在GB/T6379各部分的研究中，测量和测试过程都是指一种单一测量方法，为所有参与协同试验的实验室共同使用。应注意，本指导性技术文件目的在于，假定测量方法以单一详细的程序来实施（定义见国际通用计量学基本术语）：本指导性技术文件认为，过程性能指标源于方法性能研究，与过程产生的所有单个测量结果相关。由此可见，此假定需测量过程以适当的质量控制和质量保证数据提供支持（见第7章)。
5.1.2每个测试样品间的差异需另做考虑，但是，对具有良好特性且稳定的测量过程，可不必对每个测试样品单独做详细的不确定度研究。5.2再现性数据的适用性
本指导性技术文件的应用基于两个原则：首先，协同试验中获得的再现性标准差是测量不确定度评定的有效依据（见A.2.1)。其次，协同试验过程中未能观测到的效应，应经过论证后方可忽略，或通过扩展协同试验所使用的基本模型将这些效应清楚地考虑在内（见A.2.3）。5.3基本统计模型
5.3.1本指导性技术文件依据的基本统计模型如下：y-u+o+B+Eer,+e
式中：
观测结果，假定由公式y=f（，工2，*，工）算得；理想结果的(未知)均值；
测量方法的固有偏倚；
偏倚的实验室分量；
工与其标称值的差：
灵敏系数，等于ay/at，
随机误差。
（1）
假定B和e服从均值为0，方差分别为品与的正态分布，上述模型可用于GB/T6379.22004协同试验数据的分析。
由于方法的固有偏倚，偏倚的实验室分量B和随机误差e这些观测到的标准差，是协同试验条件下分散性的整体性度量，则之，是指另外一此偏差效应的求和，且该求和包含了协同试验中未被纳人的操作效应。
所指的操作效应举例如下：
a）每个测试样品制备切实可行，要求在协同试验的样品发放前完成。b
协同试验测试样品的子抽样效应通常在试验前处于均匀状态。假定工服从均值0和方差u（）的正态分布。
该模型的基本原理参见附录A。
注：误差通常被定义为结果与参照值的差值。在GUM中，“误差\（值）明显区别于“不确定度”（值的分散性）。然而，在不确定度估计中，应表示出随机效应产生的分散性，并将其纳人到统计显式模型中。由此，将均值为零的“误差项”计入上述式（1)中。5.3.2若按式（1)描述的模型，则一次观测的不确定度u(y）可用式（2)进行估计。5
http·
GB/Z22553-—2010/ISO/TS217482004u(y)=u()+s+Ecu(a+s
式中：
s.——B的估计方差：
se的估计方差；
（）的不确定度，是通过参照测量标准或附有认证值的物料的测量估计所得：u（）的不确定度。
有最一品十，将其代人式(2)，即可化简为式（3)：w(y)=u()++Zcu(
5.4重复性数据
可见，本指导性技术文件中的重复性数据主要用于精密度的核查，并辅以其他测试，确保某实验室可应用再现性和正确度数据来估计不确定度。重复性数据还可用于不确定度再现性分量的计算（见7.3和第11章）。
6利用重复性、再现性和正确度的估计值评定测量不确定度6.1测量不确定度的评定程序
基于本指导性技术文件的原理（见5.1)，测量不确定度的评估程序如下。a）根据该方法公布的信息，获取所用方法的重复性、再现性和正确度的估计值。b）根据6.1a)得到的数据，确认实验室测量的偏倚是否处于期望的范围内。c）根据6.1a)得到的重复性和再现性估计值，确认当前测量的精密度是否处于期望的范围内。对6.1a)涉及的协同试验中尚未涵盖的任何测量影响予以识别，并对这些效应引起的方差予d
以量化，同时要考虑到每个影响的灵敏系数和不确定度。如6.1b）和6.1c)所述，若偏倚和精密度均处于控制范围内，合并再现性估计值（6.1a））与正确e）
度（6.1a)和6.1b))的不确定度以及其他影响效应（6.1d)），形成合成不确定度的估计值。以上各操作步骤在第7～11章有较详细述。注：本指导性技术文件假定，若偏失控，应采取补救措施使程序处于控制范围内。6.2预期精密度与实际精密度的差异若实际精密度的值不同干6.1a）协同试验的预期值，应调整不确定度的贡献项。通常精密度大致与响应的水平成比例，此时8.5给出了再现性估计的调整值。7确立某特定测量过程中方法性能数据与测量结果的关系7.1概述
协同试验的结果给出性能指标（s，5,），某些情况下也给出了方法的偏倚估计，它们形成了方法性能的“规范”。采用规定的方法时，实验室通常期望能证实其符合这种“规范”。大多数情况下，这可以通过控制协同试验的重复性（见7.3）、偏倚的实验室分量（见7.2）以及持续性能核查（质量控制和质量保证（见7.4))米实现。
7.2偏倚的实验室分量控制表示
7.2.1一般要求
7.2.1.1实验室在方法实施中应证实其偏倚处于控制范围，即偏倚的实验室分量处于协同试验的预期范国内。在以下描述中，假定偏倚核查所用的附参照值物料近似于常规实际测试样品。若核查所用物料无参照值，则结果的不确定度贡献量应按8.4和8.5修正。7.2.1.2一般来说，偏倚的实验室分量核查，构成实验室结果与某些参照值的比较，或构成B的估计。式（2)表明与B中变异相联系的不确定度由51.表示，它们包含在中。然而，由于偏倚核查自身的不确定性，该比较的不确定性原则上增加了后续使用的结果不确定度。有鉴了此，在与比较时，一定要6
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GB/Z22553—2010/ISO/TS21748:2004确保偏倚核查的不确定度足够小（理想值应小于0.2sR），以下假定偏倚核查的不确定度可做忽略。若符合该情况，且没有证据表明偏倚的实验室分量过大，可直接使用式（3）。若偏倚核查的不确定度过大时，要根据式（3）审慎地增加所估计的不确定度，例如在不确定度一览表（3.13)中增加额外项。若协同试验的正确度研究表明，方法存在不可忽略的偏倚时，应在实验室偏倚的评估中予以考虑，例如，对已知方法偏倚的结果进行修正。7.2.2偏倚的实验室分量控制表示方法7.2.2.1概述
偏倚控制可通过下述任一方法来表示，为了求得一致性，本指导性技术文件中所有偏倚的检验均采用这一通用准则。这些检验也可采用更苛刻的方法。7.2.2.2有证标准物质或测量标准的研究在重复性条件下，实验室1应对参照标准进行n次重复测量，形成该物料的偏倚估计值△，（等于实验室均值m减去认证值）。若有可能，应选择nt，使得不确定度/s%/n<0.2sR。需注意，通常该参照标准不同于方法正确度评估所用的测量标准，而且△，也不等于B。根据ISO导则33（符号有适当变化，如果能满足下式，认为测量过程的实施有效。1A,<20p
式（4)中的6可近似用由式（5）得到的sn代替。品=+显
式中：
实验室的重复次数：
室内标准差，由n，次重复或其他重复性研究获取；室间标准差。
.（4）
若符合式（4）的准则，则认为偏倚的实验室分量B处于协同试验代表值的总体内。注意，此处参照物料或标准是作为独立核查或控制物料使用，而非校准物。注1：实验室可自由选用比式（4)更为苛刻的准则，可采用比2小的系数，或选择其他方法和更为灵敏的偏倚检验。注2：本指导性技术文件假定参照值的不确定度小于品。7.2.2.3与已知不确定度的定义方法比较实验室[可采用定义方法和常规测量方法，对测试样品做适当的次测试，产生个的成对值（y.）。其中是测试样品采用定义方法的结果，而是测试样品采用常规测量方法的结果。然后实验室应采用式（6)计算平均偏倚，，并计算该差值的标准差s(△，）。,-(9-)
若有可能，应选择n，使得不确定度s（)/ml<0.25R。与式（4)和式（5）类似，若|么，|<2sD，则认为测量过程的实施有效，式中品=十（△)/nt，此时可直接使用式（3）。注1：实验室可自由选用比式（4)更为苛刻的准则，可采用比2小的系数，或选择其他方法和更为灵敏的偏倚检验。注2：本指导性技术文件假定参照方法的不确定度小于sp7.2.2.4与使用相同方法的其他实验室比较如果检测实验室1参加了其他协同试验（例如GB/T15483一1999的能力测试），并由此得到一个偏倚估计，则该数据可用于偏倚受控的确认，以下为两个可行的方案：a）采用附指定值的测量标准或不确定度的参照物料进行测试，详见7.2.2.2的程序。比较产生出公议的指定值y1，y2，，y(9≥1）。检测实验室的结果给出1，32，3。，然后b
按式（7)计算平均偏倚，，并计算其差值标准差s（△，）。,(9)
合用伴网h++n
·（7)
GB/Z22553—2010/ISO/TS21748.2004如果/，<2sD，式中品一s十s（4)/g，则认为测量过程的实施有效，此时可直接使用式（3）。注1：本指导性技术文件假定公议值基于远大于个的一些结果，由此的指定值所带来的不确定度可做忽略，注2：某些能力试验中，所有提交的结果碱去指定值再除以标准差，转换为得分，2=（一）/（见GB/T15483—1999）。此时，该能力测试的标准差应小于或等于方法的5，之得分均值介于4个指定值的士2/Vg之间，为偏倚控制提供了足够证据。7.2.3偏倚的实验室分量显著性检测如范围所述，本指导性技术文件仪适用于偏倚的实验室分量处于控制状态，若检测出偏倚过量，则假定采取补救措施使得偏倚处于所需范围内，然后进行测量。典型的补救措施包括偏倚原因的调查和排除。
7.3重复性确认
7.3.1检测实验室应表明，其重复性与协同试验过程中得到的重复性标准差要保持一致，这种一致性应通过一个或多个合适测试物料的重复分析来证实，从而得到（如需要可合并结果）自由度U的重复性标准差8：。如果必要，应使用%置信水平的F检验，将诸值与协同试验获得的重复性标准差：做比较。若可能，应有足够的重复次数，应达到157.3.2若发现s，值明显大小s，时，有关实验室应查找原因进行修正，或依据本指导性技术文件使用确是度进行估计。尤其要注意，这会导致再现性标准差的估计值增加，因为5.替代3.，对所有的不的
SR=V十已由
一品十替代·式中
为再现性标准差的调整估计。相反，若，明显小于5.时，实验室也可用，代替，，给出较小的不确定度估计在所有精密度研究中，重要的是应确保数据不受无法顶测的趋势影响，检查不同测试样品下标准差5，是否为常数，若出常数，可对每个不同等级的样品分别做适当的精密度评估，或导出依赖性的通用模型（如8.5所述B
注：若需要精密0的特定值，ISO导则33提供了基于下遂检验的细节：x（），式中为所需的精密度值。7.4性能持续确认
除了预先估计偏倚和精密度外，实验室应来取适当措施确保测量过程处于绕计控制状态，主要涉及如下：
适宜的质量制，包括偏倚和精密度的定期核查，这些核查可使用任何相对稳定、均勾的测试样品或物料。极力推荐质量控制图的应用阅文献8利区
质量保证测量，包括在良好质量体系内经适当培训后合格人员操作的使用。8测试样品的相关处理
8.1概述
在ISO5725-3第2部分和第3部分，协同试验或精密度中间度量的估计通常是对小批量均勾物料或测试样品进行测量，也可分发制备好的物料。但是，常规测试样品的变化范围较大，需要在测试前做额外处理。例如，供协同试验使用的环境测试样品通常为干基、粉状和均质，而常规样品多呈湿态、非均质和粗状。所以，如果可能则有必要对这些差异进行调查和处理。8.2抽样
8.2.1抽样过程内容
协同试验很少包含抽样步骤。若内部使用方法涉及到抽子样，或日常措施通过小样品来估计整批的特性时，则应研究抽样的效应。参考诸如ISO11648-10的抽样文件或其他适用标准是有益的8.2.2不均匀性
通常情况下，不均勾性调查借助于均匀性检验来完成，一般通过对几个测试样品重复结果的方差分析（ANOVA)来得到方差的估计值，其中样品间的方差分量sm代表不均勾性效应。若发现测试物料存8
http
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