GB/T 39558-2020
基本信息
标准号： GB/T 39558-2020
中文名称：感官分析 方法学“A”-“非 A”检验
标准类别：国家标准(GB)
标准状态：现行
出版语种：简体中文
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标准分类号
关联标准
出版信息
相关单位信息
标准简介
GB/T 39558-2020.Sensory analysis-Methodology-“A”-“not A”test.
1范围
GB/T 39558规定了一种判别两类产品之间是否存在感官差异的方法。该方法适用于单一或多个感官属性的差异判别。
在感官分析中“A”"-“非A”检验可用于:
a)差别检验:特别适用于例如在外观(重复样品的外观很难被制备成完全一致)或后味(样品间有后味差异使得直接比较有难度).上有差异的样品;
b)识别测试;特别适用于判定评价员或评价小组能否识别出与已知刺激有关的新刺激物(如,识别新甜味剂的甜味品质);
c)感觉测试:用于判定评价员辨别刺激的能力。
“A"-“非A"检验不适用于判别两类产品是否相似到可以互换使用(譬如用于相似检验),因为“A”-“非A”检验的实质为所有评价员对同一产品的重复评价,而这种重复的评价违背了相似检验在统计学上具有有效性的基本假设。
其应用示例参见附录A.
注:Bi和Ennis指出在测试中不管重复评价如何实施,“A”与“非A”样品之间的差别度d是不变的,但是d'的方差取决于重复评价的具体实施形式。本标准未对“A"“非A"方法的Thurstonian 分析及检验效力展开讨论,感兴趣的读者可查阅参考文献[1]对该主题的详细讨论。
2规范性引用文件
下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件,仅注日期的版本适用于本文件。凡是不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件。
ISO 3534-1统计学词汇及符号 第1 部分:一般统计术语与用于概率的术语(Statistics- Vocabulary and symbols- Part 1: General statistical terms and terms used in probability)
ISO 5492感官分析 术语(Sensory analysis- Vocabulary)
1范围
GB/T 39558规定了一种判别两类产品之间是否存在感官差异的方法。该方法适用于单一或多个感官属性的差异判别。
在感官分析中“A”"-“非A”检验可用于:
a)差别检验:特别适用于例如在外观(重复样品的外观很难被制备成完全一致)或后味(样品间有后味差异使得直接比较有难度).上有差异的样品;
b)识别测试;特别适用于判定评价员或评价小组能否识别出与已知刺激有关的新刺激物(如,识别新甜味剂的甜味品质);
c)感觉测试:用于判定评价员辨别刺激的能力。
“A"-“非A"检验不适用于判别两类产品是否相似到可以互换使用(譬如用于相似检验),因为“A”-“非A”检验的实质为所有评价员对同一产品的重复评价,而这种重复的评价违背了相似检验在统计学上具有有效性的基本假设。
其应用示例参见附录A.
注:Bi和Ennis指出在测试中不管重复评价如何实施,“A”与“非A”样品之间的差别度d是不变的,但是d'的方差取决于重复评价的具体实施形式。本标准未对“A"“非A"方法的Thurstonian 分析及检验效力展开讨论,感兴趣的读者可查阅参考文献[1]对该主题的详细讨论。
2规范性引用文件
下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件,仅注日期的版本适用于本文件。凡是不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件。
ISO 3534-1统计学词汇及符号 第1 部分:一般统计术语与用于概率的术语(Statistics- Vocabulary and symbols- Part 1: General statistical terms and terms used in probability)
ISO 5492感官分析 术语(Sensory analysis- Vocabulary)
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标准内容
ICS67.240
中华人民共和国国家标准
GB/T39558-2020/ISO8588.2017
代替GB/T123161990
感官分析
方法学
“A”_“非A”检验
Sensory analysis-Methodology-\A\-\not A” test（ISO8588.2017.IDT）
2020-12-14发布
国家市场监督管理总局
国家标准化管理委员会
2021-07-01实施
GB/T39558—2020/ISO8588:2017前言
规范性引用文件
术语和定义
检验的一般条件
评价员
资质、选择及安排
8.2评价员人数和评价次数
9步骤
10结果的表达
附录A（资料性附录）
附录B（资料性附录）
附录C（资料性附录）
参考文献
“A\“非A\检验应用示例
%和标准正态分布表搞录
“A\-“非A”检验回答表样式
本标准按照GB/T1.1—2009给出的规则起草。GB/T39558—2020/ISO8588:2017本标准代替GB/T123161990感官分析方法“A\非A\检验》。本标准与GB/T123161990相比，主要技术变化如下：明确了本标准不适用于相似检验（见第1章）：增加了关于人员和环境的规范性引用文件（见第2章）；增加了“术语和定义\（见第3章）；将原标准的“检验的般条件”中“器具”“抽样”“评价员”独立成条目单独陈述（见第5章、第G章和第8章，1990年版的4.2.2、4.3.1和4.1)，明确了测试中熟悉“A产品的评价员应有10-50名，提出了每位评价员的总评价次数通常介于20~100次之间（见8.2）。
提出了2种结果处理与解释的方式，并解释了采用X检验中右侧单边检验方式的原内（见第10章。
本标准使用翻译法等同采用ISO8588：2017《感官分析方法学“A\非A\检验》。与本标准中规范性引用的国际文件有一致性对应关系的我国文件如下：GB/T3358.1一2009统计学词汇及符号第1部分：一般统计术语与用于概率的术语（ISO3534-1.2006IDT)
GB/T102212012感官分析术语（ISO5492：2008MOD）GB/T13868—2009感官分析建立感官分析实验室的—般导则（ISO8589：2007.IDT）本标准做了下列编辑性修改：
“范围”中增加了“注”。
删除7.5中的“2个编码一个用于“A”样品，另一个用于“非A”样品”内容；因为在“A”“非A”检验中不一定只评价2个不同的样品。附录B的表B,1中显著性水平在0.01时X临界值的正确值应为“5.41”。为了避免本标准中。取值与平常习惯的显著水平值选取之间的混滑·在表B.1下增加了“注：表中X临界值所对应的显著性水平α其本质含义为二步处理法中真正的第I类判别错误概率值，而该临界值实际上等同于x检验中2α概率值下的临界值。本标准由全国感宫分析标准化技术委员会（SAC/TC566）提出并归口。本标准起草单位：中国标准化研究院、浙江工商大学、中国烟叶公司、北京林业大学，四川丁点儿食品开发股份有限公司、西南天学。本标准主要起草人：史波林，钟葵、田师一，注厚银、刘文、李锐、赵镭，朱保庆、任康、王洪伟、刘龙云、张璐璐、谢尊
本标准所代替标准的历次版本发布情况为GB/T123161990
1范围
GB/T39558—2020/ISO8588:2017感官分析方法学“A”“非A”检验本标准规定了一种判别两类产品之间是否存在感盲差异的方法。该方法适用于单一或多个感官属性的差异判别。
在感官分析中“A\-“非A\检验可用于：a）差别检验：特别适用于例如在外观（重复样品的外观很难被制备成完全一致）或后味（样品间有后味差异使得直接比较有难度）上有差异的样品；6）识别测试：特别适用于判定评价员或评价小组能否识别出与已知刺激有关的新刺激物（如，识别新甜味剂的甜味品质）：
感觉测试：用于判定评价员辩别刺激的能力“A”“非A\检验不适用于判别两类产品是否相似到可以互换使用（臂如用于相似检验），因为“A”“非A”检验的实质为所有评价员对同一产品的重复评价，而这种重复的评价违背了相似检验在统计学上具有有效性的基本假设。
其应用示例参见附录A。
注，Bi和Ennis指出在测试中不管重复评价如何实施，“A\与“非A\样品之间的差别度α是不变的，但是&的方差取决于重复评价的具体实施形式。本标准未对“A\“非A\方法的Thurstonian分析及检验效力展开讨论，感兴题的读者可查阅参考文献[1]对该主题的详细讨论！2规范性引用文件
下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，仅注日期的版本适用于本文件。凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。ISO3534-1统计学词汇及符号第1部分：一般统计术语与用于概率的术语（Statistics一Vocab-ulary and symbolsPart 1, General statistical terms and terms used in probability)ISO5492感官分析术语（Sensoryanalysis—Vocabulary）ISO85862012感官分析选择，培训和管理优选评价员和专家感官评价员的一般导则（SensoryanalysisGeneral guidelines for the selection, training and monitoring of selected assessors and expertBensoryassessors)
ISO8589感言分析建立感言分析实验室的一般导则（SensoryanalysisGeneralguidanceforthe design of test rooms)
3术语和定义
ISO5492和ISO3534-1界定的术语和定义适月于本文件。4原理
分发给评价员一系列样品，有的是“A\产品，有的是“非A\产品。要求评价员指出每个样品是A”1
GB/T39558—2020/TSO8588：2017产品还是“非A”产品。该检验要求评价员熟悉“A”产品，并可以在接触测试样品之前，对已知是“A”产品的伴品进行体验并确保熟悉其感官属性。5器具
由检验负责人根据所分析产品的性质、样品的数量等来选择器具，但不得以任何方式影响检验结果。
如果标准化器具符合检验要求，则应使用标准化器具。6抽样
参考被检产品的抽样标准或产品您官分析的抽样标准。如果没有这样的标准，由相关方协商确定抽样方法。7检验的一条件
面形式明确视试目的
7.1应以
7.2在不允许评价员相互交流的情说下开展邮轮测试直至全部评价结束
7.3开展测试的设施应符
1508589的规定
7.4确保评价员不能从样品将提供方式中银别出样品的任何差异。
例如，在味觉洲试中，应避免在温度或外观上器来掩蔽任何不相关的颜色差异。，使用洁光器暗光照明器或不透明品评容
的方式，使用三位随机数字时盛有测试样品7.5按统-
的容器进行编码
测试样的编码感不同。在同一轮测试中，所有评价员可以采用同一组编码
轮测试才能完成，那么测试样品编码在不同轮次间应不同同一评价员听评价的每个
个实验需要安排多
7.6所有测试料品应提供相间的重量或体积，在味觉测试中，可规定入口的重量我体积。姐果大做统
一规定，则要求评员各自保持每个测试样品相同的评价重量或体积7.7测试样品的温度应相同，最好为产品在正常食用时的温度。7.8应确保评价员的品评安全。评价员应被告知如何评价测试样品。例如，评价应被告知是否需要吞咽测试样品，或者是否可以自由食用。对于后一种情况，应规定评价员以同样的方式品评所有测试样品。
7.9在测试过程中，应避免提供与产品标识预期疗效或独特功效相关的信息，直到所有测试完成。8评价员
8.1资质、选择及安排
所有评价员都要按照IS08586：2012进行筛选，但在同测试中的所有评价员应具备同等资质水平。根据测试目的，可以是完全没有经验的评价员或者是经过系统培训的评价员。产品经验和产品熟悉度有助于提高评价员的判别能力，从而提高判别显著差异的可能性。例如，因为质疑“非A”产品可能出现了特殊异味而需要进行测试确认，那么以前对该异味具有高灵敏度的评价员可能会被选中。监测评价人员随时间变化的能力表现，有助于提高他们的灵敏度。所有评价员应熟悉“A”“非A”的检验原理（评价的形式，任务和程序）。2
8.2评价员人数和评价次数
GB/T39558—2020/IS08588:2017根据测试目的和设定的显著性水平，来确定所需要的评价员人数。在测试中应有10名～50名熟悉“A”产品的评价员。根据产品引起评价人员疲劳的程度，来确定每位评价员的重复评价次数。在“A”“非A”检验中，每位评价员的总评价次数通常介于20~100次之间。9步骤
为了确保对“人”产品的熟悉程度，在评价测试样品前，评价员应对已知的“A”样品进行体验。根据测试目的，在评价测试样品前，评价员也可以对已知的“非A”样品进行体验。例如，当研究人员认为个或多个“非A产品可能现特殊的水果味，那么评价员可能就要体验阅上（阀值以上）浓度的水果味样品。一且开始评价测试样品，评价员不得获取有关样品的任何信息。此外，提供给评价员的所有样品中，评价员不知道“A”和“非A”样品的各自个数。在同一轮测试中，可能会评价多种“非A”产品。但在一个实验里，应限制“非^\产品的总数量以避免感宜疲劳。
以随机顺序提供“A”和“非A”样品，且给每位评价员的供样顺序不能完全相同。提供给每位评价员的“A\样品个数应相同，“非A”样品个数也应相同（“A”样品个数和“非A”样品个数不需要相同），参见A.2，类似地，如果对多种“非A”产品进行评价，则每种“非A”产品的个数不需要相同，参见A.3。根据样品性质以及为了避免感官适应带来的影响，任何两个相邻样品依次提供的时间间隔应相同。回答表样式参见附录C。
10结果的表达
对被测试的每一种“非A”产品所得到的结果进行单独分析。对于每一种“非A”产品的结果，可得到一个三行三列的表格（见表1）。表1回答统计数
评价员的回答
评价员将样品判别为“A\
评价员将样品判别为“非A\
其中：
提供的样品为“A”
提供的样品为“非A”
和n2分别为所有评价员正确判别“A”和“非A”的回答数总和；和1分别为所有评价员错误判别“A”和“非A”的回答数总和：ni.和n分别为第1行和第2行的回答数总和；n.和n分别为第1列和第2列的回答数总和；几是所有回答数的总和。
有两种方法分析“A”“非A\检验中所获得的数据。在第一种方法中，通过两步处理获得对结果的解释合计
）如果“\样品被判别为“非^\样品的次数比例（nn/n，）大于“非A”样品被判别为“非A\样品3
GB/T39558—2020/ISO8588.2017的次数比例（n2/n），就不用进行后面的数据分析，可以直接得出没有足够的证据表明产品之间的差异存在显著性的结论。
b）否则，根据公式（1)计算”检验统计量T，并与自由度为1的×分布的2α临界值进行比较。如果检验统计量超过该临界值，则得出样品间的差异存在显著性的结论。或者，计算与公式（1）中检验统计量相对应的P值，并与测试中选定的显著性水半2α进行比较。如果p<2α，则得出样品间的差异存在显著性的结论。因为”检验本质上足双边检验，所以使用2个α分别对应“将很少A样品判别为“非A”与“将很多A样品判别为非A”情况下，错误判成样品间有显著性差异的概率值。但两步处理法中步骤a)把“很多A样品判别为“非A”这种情况界定为“A”样品与“非A”之间的差异不可能存在显著性，由此原本双边检验中其中一边的第1类判别增境就不存在因此，当在两步处理法的步骤二中采用20概率值进行义”检验时，则本方法真正的第工类判别误概率为α。公式（1）如下：
1(ng-E,)2
式中：
1中第行第，列的回答数
第第，则的期望回答数，通过系（n美/元计算四个单元格中每个单元格。E
与公我(1）中检验统量全相对皮的五可以通过电手表格函数来计算（例Excel)中的CHISQ.DST.
T函数）。
检验统
计量。
(1）中的
CIISQ.DISTRIT.I\的单元格中，其中T是公式值将靠示在包含
二种方法中，通
步处理获得
对结果的解释
2)中的统鼠并与标准正态分布的右侧单边概率值所对应的临界直进行比较。计算公式
如果检验充计量超过该临界值，购得出样品间差异存在显著性的结论，或者，计算与公式2）中检验统计量相关的
值，并与测误
品中选是的显奢性水平进行比较性的结论。公式（2)如下：
Vninangna
如果卿导出样品间差异存在显落·（2)
与公式(2）中检验统计量T，相关的p值可以通过电子表格函数来计单（例切Excel中的NORM，S.DIST函数）。力德将显在包含“=1-NORM.S.DIST(TI，TRUD的单无格中，其中T是公式(2)中的检验统计量。
请注意，当样本量小了规感官检验中的样大量，其A”“非A检验得到的测试数据也可以用Fisher精确检验来分析。
一些示例参见附录A。
1）Excel是微软提供的一款产品的商标名。该信息是为本标准的使用者提供便利，并不构成ISO为该产品做背书。如果同类产品可以达到相同的功能，也可以被使用。4
A.1示例1
附录A
（资料性附录）
“A\\非A\检验应用示例
GB/T39558—2020/ISO8588:2017识别煎糖甜味（“A\刺激）与某种甜味剂（“非A\刺激）所产生甜味的差异。提供两种物质的水溶液，一种是度为40g/L的蔗糖溶我，种是甜度与之相当的甜味剂溶液。评价员数量：20。
提供给每位评价员的样品数量5个“A”和5个“非A”研究者选择。一.05的量著性水平下进行检验。结果（所有评员）见表A.1。
示例1同等统计装
评价员的回答
评价员将样品判别为A”
评价员等样品判别为“非
提供的样品为
提供的样品为“非
一种法（两步处理）分析A
使用第
A样品链判别皮非A的印例（40%）小A检验效据
于“非 A\样品被判别成“非
A的比例（65始国此，以进人第二步分析。公式（1）的统计量通过公式（A.1）计算得到
47.5)+(35-47.5)+（40-52.5)+(65-52.5（60
与检验统计量1相对应的力值为P=0.0004,小于研究者选择的显著性水2α=0.10。因此，可以得出在95%胃信水平两种甜味刘之间的差异存在显著性使用第二种方法（一步处理）分析\A一非A检验数据，公式（2）中的工，统计量通过公式（A.2）计算得到：
/200［（60)（65）—（35)（40）T
（95）（105）（100）（100）
.（A.2)
与检验统计量T,相对应的P值为P=0.0002.小于研究者选择的显著性水平=0.05。因此，可以得出在95%置信水平下两种甜味剂之间的差异存在显著性。A.2
示例2
与示例1相同，但每位评价员评价4个“A”及6个非A”产品。见表A.2。5
GB/T39558—2020/IS08588:2017评价员的回答
评价员将样品判别为“A\
评价员将样品判别为“非A”
表A.2示例2回答统计数
提供的样品为“A\
提供的样品为“非A\
使用第一种方法（两步处理）分析\A”“非A”检验数据，“A”样品被判别成“非A”的比例（38%）小于“非A”样品被判别成“非A”的比例<54%），因此，可以进入第二步分析。公式（1)中的T统计量通过公式（A.3）计算得到：
T=50-42)+(55-63)*+(30-38)
（65-57)
......(A..3)
与检验统计量T相对应的p值为P=0.020B.小于研究者选择的显著性水平2a=0.10。因此，可以得出在95%置信水平下两种甜味剂之间的差异存在显著性。使用第二种方法（一步处理）分析\A\-\非A\检验数据，公式（2）中的T，统计量通过公式（A.4)计算得到：
200[(50)(65)-（55)(30)
V（(105）（95）（80）（120）（A4)
与检验统计量T，相对应的力值为P=0.0104，小于研究者选择的显著性水平。=0.05。因此，可以得出在95%置信水平下两种甜味剂之间的差异存在显著性。A.3示例3
与示例1相同，但检验中对三种不同的\非A\产品“非A1”“非A2”和“非A3”）进行了评价。每名评价员评价5个“A\样品，3个“非A1”样品、3个“非A2”样品和2个“非A3”样品。每一种非A”产品单独进行分析。见表A.3、表A.4和表A.5。表A.3示例3非A1\产品回答统计数评价员的回答
评价员将样品判别为“A\
评价员将样品判别为“非A\
提供的样品为“A”
提供的样品为“非A1”
使用第一种方法（两步处理）分析“A\_“非A”检验数据，“A”样品被判别成“非A”的比例（40%）小于“非人1”样品被判别成“非A\的比例（47%），因此，可以进人第二步分析。公式（1）中的T统计量通过公式（A.5）计算得到：
-6057.5)(-34.5)（4-2-5)（28-25.5)0.68(A.5)57.5
与检验统计量T相对应的力值为P=0.4089，大于研究者选择的显著性水平2α一0.10。因此，不6
GB/T39558—2020/IS08588:2017可以得出在95%置信水平下“A”和“非A1”产品之间的差异存在显著性的结论使用第二种方法（一步处理）分析Λ\“非A\检验数据，公式（2)中的T统计量通过公式（A.6）算得到：
T,160[(60)(28)-(32)(40)]
（92)（68)（100)（60)
...A.6)
与检验统计量T1相对应的力值为P=0.2044，大于研究者选择的显著性水平α=0.05。因此，不可以得出在95%置信水平下“^”和“非A1”产品之间的差异存在显著性的结论。表A.4示例3\非A2\产品回答统计数评价员的回
评价员将样品判别为
评价员将样品判别
“非A
提供的样品为\A”
提供的样品为“非^2”
神方（两步处理）分析\A\\非A\检验数据A\样品被判利成“非使用第
1\的光例（40%）大
于“非A2\样品被判别\非A的比例（87场】，妞停正分析并得出设有足够的证据表明“A”和“非A2\产品之间的差异存在显著性的结论。“A”“
使用第二种方法（一步处理）分析算得到：
检验数据公式（2中的先计量道过公式（A7）计0[（6022
89（40）
（98)（62)（100（60)
与检验统计量工相对应的值为卫一0.6624，大于研充者选择的显著性水平可以得出在%置信水平不A和”非A2\产品之间的差异春在显着性的结论表A.5示例3“非A3产品回答统计数评价员的回
评价员将样品判别为
评价员将样品判别为“非A
提供的样品为\A\
提供的样品为A3Www.bzxZ.net
因此，不
使用第一种方法（两步处理）分析“A\“非A\检验数据，“A\样品被判别成“非A”的比例（40%）小于“非A3”样品被判别成“非A”的比例（70%），因此，可以进人第二步分析。公式（1）中的T统计量通过公式（A.8)计算得到：
6051.43)+1220.57)+（4-48.57)+（28-10.43)10.2951.43
与检验统计量T相对应的力值为P=0.001.3，小于研究者选择的显著性水平2α=0.10。因此，可以得山在95%置信水平下“A\和“非A3”产品之问的差异存在显著性。使用第二种方法（一步处理）分析“A”“非A\检验数据，公式（2)中的T，统计量通过公式（Λ.9)计7
GB/T39558—2020/IS03588：2017算得到：
T, =140 [(60) (28)(12) (40)1=3.21
（72)(68)（100)（40)
......
.....(A.9)
与检验统计量T相对应的值为P=0.0007,小于研究者选择的显著性水平=0.05。因此，可以得出在95%置信水平下*A”和“非A3”产品之间的差异存在显性。注意，在示例3中，“A”产品的数据在分析每一种“非A”产品时被重复使用。80
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国家标准化管理委员会
2021-07-01实施
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9步骤
10结果的表达
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附录C（资料性附录）
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本标准按照GB/T1.1—2009给出的规则起草。GB/T39558—2020/ISO8588:2017本标准代替GB/T123161990感官分析方法“A\非A\检验》。本标准与GB/T123161990相比，主要技术变化如下：明确了本标准不适用于相似检验（见第1章）：增加了关于人员和环境的规范性引用文件（见第2章）；增加了“术语和定义\（见第3章）；将原标准的“检验的般条件”中“器具”“抽样”“评价员”独立成条目单独陈述（见第5章、第G章和第8章，1990年版的4.2.2、4.3.1和4.1)，明确了测试中熟悉“A产品的评价员应有10-50名，提出了每位评价员的总评价次数通常介于20~100次之间（见8.2）。
提出了2种结果处理与解释的方式，并解释了采用X检验中右侧单边检验方式的原内（见第10章。
本标准使用翻译法等同采用ISO8588：2017《感官分析方法学“A\非A\检验》。与本标准中规范性引用的国际文件有一致性对应关系的我国文件如下：GB/T3358.1一2009统计学词汇及符号第1部分：一般统计术语与用于概率的术语（ISO3534-1.2006IDT)
GB/T102212012感官分析术语（ISO5492：2008MOD）GB/T13868—2009感官分析建立感官分析实验室的—般导则（ISO8589：2007.IDT）本标准做了下列编辑性修改：
“范围”中增加了“注”。
删除7.5中的“2个编码一个用于“A”样品，另一个用于“非A”样品”内容；因为在“A”“非A”检验中不一定只评价2个不同的样品。附录B的表B,1中显著性水平在0.01时X临界值的正确值应为“5.41”。为了避免本标准中。取值与平常习惯的显著水平值选取之间的混滑·在表B.1下增加了“注：表中X临界值所对应的显著性水平α其本质含义为二步处理法中真正的第I类判别错误概率值，而该临界值实际上等同于x检验中2α概率值下的临界值。本标准由全国感宫分析标准化技术委员会（SAC/TC566）提出并归口。本标准起草单位：中国标准化研究院、浙江工商大学、中国烟叶公司、北京林业大学，四川丁点儿食品开发股份有限公司、西南天学。本标准主要起草人：史波林，钟葵、田师一，注厚银、刘文、李锐、赵镭，朱保庆、任康、王洪伟、刘龙云、张璐璐、谢尊
本标准所代替标准的历次版本发布情况为GB/T123161990
1范围
GB/T39558—2020/ISO8588:2017感官分析方法学“A”“非A”检验本标准规定了一种判别两类产品之间是否存在感盲差异的方法。该方法适用于单一或多个感官属性的差异判别。
在感官分析中“A\-“非A\检验可用于：a）差别检验：特别适用于例如在外观（重复样品的外观很难被制备成完全一致）或后味（样品间有后味差异使得直接比较有难度）上有差异的样品；6）识别测试：特别适用于判定评价员或评价小组能否识别出与已知刺激有关的新刺激物（如，识别新甜味剂的甜味品质）：
感觉测试：用于判定评价员辩别刺激的能力“A”“非A\检验不适用于判别两类产品是否相似到可以互换使用（臂如用于相似检验），因为“A”“非A”检验的实质为所有评价员对同一产品的重复评价，而这种重复的评价违背了相似检验在统计学上具有有效性的基本假设。
其应用示例参见附录A。
注，Bi和Ennis指出在测试中不管重复评价如何实施，“A\与“非A\样品之间的差别度α是不变的，但是&的方差取决于重复评价的具体实施形式。本标准未对“A\“非A\方法的Thurstonian分析及检验效力展开讨论，感兴题的读者可查阅参考文献[1]对该主题的详细讨论！2规范性引用文件
下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，仅注日期的版本适用于本文件。凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。ISO3534-1统计学词汇及符号第1部分：一般统计术语与用于概率的术语（Statistics一Vocab-ulary and symbolsPart 1, General statistical terms and terms used in probability)ISO5492感官分析术语（Sensoryanalysis—Vocabulary）ISO85862012感官分析选择，培训和管理优选评价员和专家感官评价员的一般导则（SensoryanalysisGeneral guidelines for the selection, training and monitoring of selected assessors and expertBensoryassessors)
ISO8589感言分析建立感言分析实验室的一般导则（SensoryanalysisGeneralguidanceforthe design of test rooms)
3术语和定义
ISO5492和ISO3534-1界定的术语和定义适月于本文件。4原理
分发给评价员一系列样品，有的是“A\产品，有的是“非A\产品。要求评价员指出每个样品是A”1
GB/T39558—2020/TSO8588：2017产品还是“非A”产品。该检验要求评价员熟悉“A”产品，并可以在接触测试样品之前，对已知是“A”产品的伴品进行体验并确保熟悉其感官属性。5器具
由检验负责人根据所分析产品的性质、样品的数量等来选择器具，但不得以任何方式影响检验结果。
如果标准化器具符合检验要求，则应使用标准化器具。6抽样
参考被检产品的抽样标准或产品您官分析的抽样标准。如果没有这样的标准，由相关方协商确定抽样方法。7检验的一条件
面形式明确视试目的
7.1应以
7.2在不允许评价员相互交流的情说下开展邮轮测试直至全部评价结束
7.3开展测试的设施应符
1508589的规定
7.4确保评价员不能从样品将提供方式中银别出样品的任何差异。
例如，在味觉洲试中，应避免在温度或外观上器来掩蔽任何不相关的颜色差异。，使用洁光器暗光照明器或不透明品评容
的方式，使用三位随机数字时盛有测试样品7.5按统-
的容器进行编码
测试样的编码感不同。在同一轮测试中，所有评价员可以采用同一组编码
轮测试才能完成，那么测试样品编码在不同轮次间应不同同一评价员听评价的每个
个实验需要安排多
7.6所有测试料品应提供相间的重量或体积，在味觉测试中，可规定入口的重量我体积。姐果大做统
一规定，则要求评员各自保持每个测试样品相同的评价重量或体积7.7测试样品的温度应相同，最好为产品在正常食用时的温度。7.8应确保评价员的品评安全。评价员应被告知如何评价测试样品。例如，评价应被告知是否需要吞咽测试样品，或者是否可以自由食用。对于后一种情况，应规定评价员以同样的方式品评所有测试样品。
7.9在测试过程中，应避免提供与产品标识预期疗效或独特功效相关的信息，直到所有测试完成。8评价员
8.1资质、选择及安排
所有评价员都要按照IS08586：2012进行筛选，但在同测试中的所有评价员应具备同等资质水平。根据测试目的，可以是完全没有经验的评价员或者是经过系统培训的评价员。产品经验和产品熟悉度有助于提高评价员的判别能力，从而提高判别显著差异的可能性。例如，因为质疑“非A”产品可能出现了特殊异味而需要进行测试确认，那么以前对该异味具有高灵敏度的评价员可能会被选中。监测评价人员随时间变化的能力表现，有助于提高他们的灵敏度。所有评价员应熟悉“A”“非A”的检验原理（评价的形式，任务和程序）。2
8.2评价员人数和评价次数
GB/T39558—2020/IS08588:2017根据测试目的和设定的显著性水平，来确定所需要的评价员人数。在测试中应有10名～50名熟悉“A”产品的评价员。根据产品引起评价人员疲劳的程度，来确定每位评价员的重复评价次数。在“A”“非A”检验中，每位评价员的总评价次数通常介于20~100次之间。9步骤
为了确保对“人”产品的熟悉程度，在评价测试样品前，评价员应对已知的“A”样品进行体验。根据测试目的，在评价测试样品前，评价员也可以对已知的“非A”样品进行体验。例如，当研究人员认为个或多个“非A产品可能现特殊的水果味，那么评价员可能就要体验阅上（阀值以上）浓度的水果味样品。一且开始评价测试样品，评价员不得获取有关样品的任何信息。此外，提供给评价员的所有样品中，评价员不知道“A”和“非A”样品的各自个数。在同一轮测试中，可能会评价多种“非A”产品。但在一个实验里，应限制“非^\产品的总数量以避免感宜疲劳。
以随机顺序提供“A”和“非A”样品，且给每位评价员的供样顺序不能完全相同。提供给每位评价员的“A\样品个数应相同，“非A”样品个数也应相同（“A”样品个数和“非A”样品个数不需要相同），参见A.2，类似地，如果对多种“非A”产品进行评价，则每种“非A”产品的个数不需要相同，参见A.3。根据样品性质以及为了避免感官适应带来的影响，任何两个相邻样品依次提供的时间间隔应相同。回答表样式参见附录C。
10结果的表达
对被测试的每一种“非A”产品所得到的结果进行单独分析。对于每一种“非A”产品的结果，可得到一个三行三列的表格（见表1）。表1回答统计数
评价员的回答
评价员将样品判别为“A\
评价员将样品判别为“非A\
其中：
提供的样品为“A”
提供的样品为“非A”
和n2分别为所有评价员正确判别“A”和“非A”的回答数总和；和1分别为所有评价员错误判别“A”和“非A”的回答数总和：ni.和n分别为第1行和第2行的回答数总和；n.和n分别为第1列和第2列的回答数总和；几是所有回答数的总和。
有两种方法分析“A”“非A\检验中所获得的数据。在第一种方法中，通过两步处理获得对结果的解释合计
）如果“\样品被判别为“非^\样品的次数比例（nn/n，）大于“非A”样品被判别为“非A\样品3
GB/T39558—2020/ISO8588.2017的次数比例（n2/n），就不用进行后面的数据分析，可以直接得出没有足够的证据表明产品之间的差异存在显著性的结论。
b）否则，根据公式（1)计算”检验统计量T，并与自由度为1的×分布的2α临界值进行比较。如果检验统计量超过该临界值，则得出样品间的差异存在显著性的结论。或者，计算与公式（1）中检验统计量相对应的P值，并与测试中选定的显著性水半2α进行比较。如果p<2α，则得出样品间的差异存在显著性的结论。因为”检验本质上足双边检验，所以使用2个α分别对应“将很少A样品判别为“非A”与“将很多A样品判别为非A”情况下，错误判成样品间有显著性差异的概率值。但两步处理法中步骤a)把“很多A样品判别为“非A”这种情况界定为“A”样品与“非A”之间的差异不可能存在显著性，由此原本双边检验中其中一边的第1类判别增境就不存在因此，当在两步处理法的步骤二中采用20概率值进行义”检验时，则本方法真正的第工类判别误概率为α。公式（1）如下：
1(ng-E,)2
式中：
1中第行第，列的回答数
第第，则的期望回答数，通过系（n美/元计算四个单元格中每个单元格。E
与公我(1）中检验统量全相对皮的五可以通过电手表格函数来计算（例Excel)中的CHISQ.DST.
T函数）。
检验统
计量。
(1）中的
CIISQ.DISTRIT.I\的单元格中，其中T是公式值将靠示在包含
二种方法中，通
步处理获得
对结果的解释
2)中的统鼠并与标准正态分布的右侧单边概率值所对应的临界直进行比较。计算公式
如果检验充计量超过该临界值，购得出样品间差异存在显著性的结论，或者，计算与公式2）中检验统计量相关的
值，并与测误
品中选是的显奢性水平进行比较性的结论。公式（2)如下：
Vninangna
如果卿导出样品间差异存在显落·（2)
与公式(2）中检验统计量T，相关的p值可以通过电子表格函数来计单（例切Excel中的NORM，S.DIST函数）。力德将显在包含“=1-NORM.S.DIST(TI，TRUD的单无格中，其中T是公式(2)中的检验统计量。
请注意，当样本量小了规感官检验中的样大量，其A”“非A检验得到的测试数据也可以用Fisher精确检验来分析。
一些示例参见附录A。
1）Excel是微软提供的一款产品的商标名。该信息是为本标准的使用者提供便利，并不构成ISO为该产品做背书。如果同类产品可以达到相同的功能，也可以被使用。4
A.1示例1
附录A
（资料性附录）
“A\\非A\检验应用示例
GB/T39558—2020/ISO8588:2017识别煎糖甜味（“A\刺激）与某种甜味剂（“非A\刺激）所产生甜味的差异。提供两种物质的水溶液，一种是度为40g/L的蔗糖溶我，种是甜度与之相当的甜味剂溶液。评价员数量：20。
提供给每位评价员的样品数量5个“A”和5个“非A”研究者选择。一.05的量著性水平下进行检验。结果（所有评员）见表A.1。
示例1同等统计装
评价员的回答
评价员将样品判别为A”
评价员等样品判别为“非
提供的样品为
提供的样品为“非
一种法（两步处理）分析A
使用第
A样品链判别皮非A的印例（40%）小A检验效据
于“非 A\样品被判别成“非
A的比例（65始国此，以进人第二步分析。公式（1）的统计量通过公式（A.1）计算得到
47.5)+(35-47.5)+（40-52.5)+(65-52.5（60
与检验统计量1相对应的力值为P=0.0004,小于研究者选择的显著性水2α=0.10。因此，可以得出在95%胃信水平两种甜味刘之间的差异存在显著性使用第二种方法（一步处理）分析\A一非A检验数据，公式（2）中的工，统计量通过公式（A.2）计算得到：
/200［（60)（65）—（35)（40）T
（95）（105）（100）（100）
.（A.2)
与检验统计量T,相对应的P值为P=0.0002.小于研究者选择的显著性水平=0.05。因此，可以得出在95%置信水平下两种甜味剂之间的差异存在显著性。A.2
示例2
与示例1相同，但每位评价员评价4个“A”及6个非A”产品。见表A.2。5
GB/T39558—2020/IS08588:2017评价员的回答
评价员将样品判别为“A\
评价员将样品判别为“非A”
表A.2示例2回答统计数
提供的样品为“A\
提供的样品为“非A\
使用第一种方法（两步处理）分析\A”“非A”检验数据，“A”样品被判别成“非A”的比例（38%）小于“非A”样品被判别成“非A”的比例<54%），因此，可以进入第二步分析。公式（1)中的T统计量通过公式（A.3）计算得到：
T=50-42)+(55-63)*+(30-38)
（65-57)
......(A..3)
与检验统计量T相对应的p值为P=0.020B.小于研究者选择的显著性水平2a=0.10。因此，可以得出在95%置信水平下两种甜味剂之间的差异存在显著性。使用第二种方法（一步处理）分析\A\-\非A\检验数据，公式（2）中的T，统计量通过公式（A.4)计算得到：
200[(50)(65)-（55)(30)
V（(105）（95）（80）（120）（A4)
与检验统计量T，相对应的力值为P=0.0104，小于研究者选择的显著性水平。=0.05。因此，可以得出在95%置信水平下两种甜味剂之间的差异存在显著性。A.3示例3
与示例1相同，但检验中对三种不同的\非A\产品“非A1”“非A2”和“非A3”）进行了评价。每名评价员评价5个“A\样品，3个“非A1”样品、3个“非A2”样品和2个“非A3”样品。每一种非A”产品单独进行分析。见表A.3、表A.4和表A.5。表A.3示例3非A1\产品回答统计数评价员的回答
评价员将样品判别为“A\
评价员将样品判别为“非A\
提供的样品为“A”
提供的样品为“非A1”
使用第一种方法（两步处理）分析“A\_“非A”检验数据，“A”样品被判别成“非A”的比例（40%）小于“非人1”样品被判别成“非A\的比例（47%），因此，可以进人第二步分析。公式（1）中的T统计量通过公式（A.5）计算得到：
-6057.5)(-34.5)（4-2-5)（28-25.5)0.68(A.5)57.5
与检验统计量T相对应的力值为P=0.4089，大于研究者选择的显著性水平2α一0.10。因此，不6
GB/T39558—2020/IS08588:2017可以得出在95%置信水平下“A”和“非A1”产品之间的差异存在显著性的结论使用第二种方法（一步处理）分析Λ\“非A\检验数据，公式（2)中的T统计量通过公式（A.6）算得到：
T,160[(60)(28)-(32)(40)]
（92)（68)（100)（60)
...A.6)
与检验统计量T1相对应的力值为P=0.2044，大于研究者选择的显著性水平α=0.05。因此，不可以得出在95%置信水平下“^”和“非A1”产品之间的差异存在显著性的结论。表A.4示例3\非A2\产品回答统计数评价员的回
评价员将样品判别为
评价员将样品判别
“非A
提供的样品为\A”
提供的样品为“非^2”
神方（两步处理）分析\A\\非A\检验数据A\样品被判利成“非使用第
1\的光例（40%）大
于“非A2\样品被判别\非A的比例（87场】，妞停正分析并得出设有足够的证据表明“A”和“非A2\产品之间的差异存在显著性的结论。“A”“
使用第二种方法（一步处理）分析算得到：
检验数据公式（2中的先计量道过公式（A7）计0[（6022
89（40）
（98)（62)（100（60)
与检验统计量工相对应的值为卫一0.6624，大于研充者选择的显著性水平可以得出在%置信水平不A和”非A2\产品之间的差异春在显着性的结论表A.5示例3“非A3产品回答统计数评价员的回
评价员将样品判别为
评价员将样品判别为“非A
提供的样品为\A\
提供的样品为A3Www.bzxZ.net
因此，不
使用第一种方法（两步处理）分析“A\“非A\检验数据，“A\样品被判别成“非A”的比例（40%）小于“非A3”样品被判别成“非A”的比例（70%），因此，可以进人第二步分析。公式（1）中的T统计量通过公式（A.8)计算得到：
6051.43)+1220.57)+（4-48.57)+（28-10.43)10.2951.43
与检验统计量T相对应的力值为P=0.001.3，小于研究者选择的显著性水平2α=0.10。因此，可以得山在95%置信水平下“A\和“非A3”产品之问的差异存在显著性。使用第二种方法（一步处理）分析“A”“非A\检验数据，公式（2)中的T，统计量通过公式（Λ.9)计7
GB/T39558—2020/IS03588：2017算得到：
T, =140 [(60) (28)(12) (40)1=3.21
（72)(68)（100)（40)
......
.....(A.9)
与检验统计量T相对应的值为P=0.0007,小于研究者选择的显著性水平=0.05。因此，可以得出在95%置信水平下*A”和“非A3”产品之间的差异存在显性。注意，在示例3中，“A”产品的数据在分析每一种“非A”产品时被重复使用。80
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