GB/T 39474-2020.Requirements of intelligent plant architecture based on cloud manufacturing.
1范围
GB/T 39474规定了基于云制造的智能工厂架构、组成、提供的功能、安全防护要求,以及在智能工厂设计过程中的一般要求。
GB/T 39474适用于基于云制造服务平台的智能工厂建设和工厂智能化改造等。
2规范性引用文件
下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件,仅注日期的版本适用于本文件。凡是不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件。
GB/T 20269信息安全技术 信息 系统安全管理要求
GB/T 29826-2013 云制造术语
GB/T 36323-2018 信息安全技术 工业控制 系统安全管理基本要求
GB/T 39471-2020云制造服务 平台制造资源接人集成规范
3术语和定义
GB/T 29826-2013 .GB/T 36323-2018 界定的以及下列术语和定义适用于本文件。
3.1
云制造 cloud manufacturing
一种基于网络的、面向服务的智能制造新模式。它融合发展了现有信息化制造(信息化设计、生产、试验、仿真、管理、集成)技术与云计算、物联网、服务计算、人工智能等新兴信息技术,将各类制造资源和制造能力虛拟化、服务化,构成制造资源和制造能力的服务池,并进行统一的、集中的优化管理和经营，从而用户只要通过网络和终端就能随时随地地按需获取制造资源与制造能力的服务,进而智能地完成其产品全生命周期各类活动。
[GB/T 29826-2013.定 义2.1.3]
3.2
云制造服务 cloud manufacturing service
基于云制造技术的制造服务,服务内容包含论证服务AaaS. 设计服务DaaS. 生产加工服务FaaS.试验服务TaaS.仿真服务SimaaS.维护维修服务MRaaS经营管理服务MaaS集成服务InaaS等。
[GB/T 29826-2013,定义 2.1.4]

ICS35.240.50
中华人民共和国国家标准
GB/T39474—2020
基于云制造的智能工厂架构要求Requirements of intelligent plant architecture based on cloud manufacturing2020-11-19发布
国家市场监督管理总局
国家标准化管理委员会
2021-06-01实施
GB/T39474—2020
规范性引用文件
术语和定义
缩略语
总体架构
制造资源层要求
硬制造资源
软制造资源
制造能力
现场控制层要求
感知接入
网络传输
工业控制
车间执行层要求
企业管理层要求
平台应用层要求
10.1云制造服务平台·
基于云制造服务平台的应用服务10.2
协同应用层要求
智能化生产
网络化协同…
个性化定制…
服务化延伸·
安全防护要求
制造资源安全防护要求
12.2工业系统安全防护要求
平台和应用服务安全防护要求
13设计要求
可靠性和稳定性·
保密性和完整性·
13.3可扩展性
13.4先进性和成熟性
附录A（资料性附录）
基于云制造的智能工厂示例
rKaeerKca
本标准按照GB/T1.1-2009给出的规则起草。GB/T39474—2020
请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别这些专利的责任。本标准由中国机械工业联合会提出。本标准由全国自动化系统与集成标准化技术委员会（SAC/TC159）归口本标准起草单位：北京航天智造科技发展有限公司、四川中英智慧质量工程技术研究院有限公司、贵州航天云网科技有限公司、航天云网科技发展有限责任公司、工业云制造（四川)创新中心有限公司、北京电子工程总体研究所、北京机械工业自动化研究所有限公司、清华大学、航天云网数据研究院（广东)有限公司、南京航空航天大学、天津津航计算技术研究所、西门子(中国)有限公司。本标准主要起草人：柴旭东、谷牧、侯宝存、黎晓东、于文涛、靳柯、杨灵运、何昊、部菁、施国强、唐敦兵、郭丽琴、王海丹、石伟、余学梅、陈晓双、潘亚南、王晨、杨雪莲、刘刚、刘波涛、金鑫、孙博雅、章飚，刘魁。
rrKaeerkAca-
1范围
基于云制造的智能工厂架构要求GB/T39474—2020
本标准规定了基于云制造的智能工厂架构、组成、提供的功能、安全防护要求，以及在智能工厂设计过程中的一般要求。
本标准适用于基于云制造服务平台的智能工厂建设和工厂智能化改造等，2规范性引用文件
下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，仅注日期的版本适用于本文件。凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。GB/T20269信息安全技术信息系统安全管理要求GB/T29826—2013云制造术语
GB/T36323一2018信息安全技术工业控制系统安全管理基本要求GB/T39471—2020云制造服务平台制造资源接入集成规范术语和定义
GB/T29826—2013GB/T36323—2018界定的以及下列术语和定义适用于本文件。3.1
云制造cloudmanufacturing
-种基于网络的、面向服务的智能制造新模式。它融合发展了现有信息化制造（信息化设计、生产、试验、仿真、管理、集成）技术与云计算、物联网、服务计算、人工智能等新兴信息技术，将各类制造资源和制造能力虚拟化、服务化，构成制造资源和制造能力的服务池，并进行统一的、集中的优化管理和经营，从而用户只要通过网络和终端就能随时随地地按需获取制造资源与制造能力的服务，进而智能地完成其产品全生命周期各类活动。
［GB/T29826—2013,定义2.1.3]3.2
云制造服务cloudmanufacturingservice基于云制造技术的制造服务，服务内容包含论证服务AaaS、设计服务DaaS、生产加工服务FaaS试验服务TaaS、仿真服务SimaaS、维护维修服务MRaaS、经营管理服务MaaS、集成服务InaaS等[GB/T29826—2013，定义2.1.4
云制造服务平台cloudmanufacturingserviceplatform支持产品全生命周期各类活动，支持各类制造资源与制造能力的感知与接人、虚拟化、服务化、搜索、发现、匹配、组合、交易、执行、调度、结算、评估等，支持用户的普适使用，支持分散的制造资源和制造能力集中管理、集中的制造资源和制造能力分散服务的支撑环境以及工具集。GB/T298262013.定义2.1.5
rrKaerkAca-
GB/T39474—2020
制造资源
manufacturingresource
完成产品全生命周期的所有活动的元素。[GB/T29826—2013.定义2.1.1]
manufacturingcapability
制造能力
完成产品全生命周期活动中各项活动的能力，是人及组织、经营管理、技术三要素的有机结合。［GB/T29826—2013.定义2.1.2]3.6
intelligentplant
智能工厂
通过将人工智能技术应用于产品设计、工艺、生产等过程，使得制造工厂在其关键环节或过程中人、机、物、环境、信息等能够体现出感知、互联、协同、学习、分析、认知、决策、控制与执行能力，动态地适应制造环境的变化，从而实现提质增效、节能降本的目标3.7
工业软件industrialsoftware
工业软件是用于或专用于工业领域，为提高工业研发设计、业务管理、生产调度和过程控制水平的相关软件和系统，
industrial control system
工业控制系统
工业生产中使用的控制系统，包括监控和数据采集系统（SCADA）、分布式控制系统（DCS）和其他较小的控制系统。
4缩略语
下列缩略语适用于本文件。
API：应用程序编程接口（ApplicationProgrammingInterface）APP/APPs：应用程序（Application）DCS：分布式控制系统（DistributedControlSystem）DFX：面向产品生命周期各/某环节的设计（DesignforX）DNC：分布式数控（DistributedNumericalControl)ERP：企业资源计划（EnterpriseResourcePlanning）HMI：人机接口（HumanMachineInterface)MBD：基于模型的定义（ModelBasedDefinition）MES：生产制造过程执行系统（ManufacturingExecutionSystem）MQTT：消息队列遥测传输（MessageQueuingTelemetryTransport）OPC-UA：OPC统一架构（OPCUnifiedArchitecture)PLC：可编程逻辑控制器（ProgrammableLogicController）PLM：产品生命周期管理（ProductLifecycleManagement）SCADA：数据采集与监视控制系统（SupervisoryControlAndDataAcquisition）WebService：全球广域网/万维网服务（WorldWideWebService）5总体架构
基于云制造的智能工厂是利用云制造服务平台，以制造资源层、现场控制层、车间执行层、企业管理rrKaerKAca-
GB/T39474—2020
层、平台应用层、企业协同的业务需求和集成协作为牵引，综合基于云制造服务平台的应用模式，同时考虑智能工厂整体安全，构建基于云制造的智能工厂（以下简称“智能工厂”）总体架构如图1所示。基于云制造的智能工厂示例参见附录A。协同府川层
产线层
设备层
能研发
企业资源规划
-划排程系统
预制逆密源
制造资源层要求
6.1硬制造资源
精益牛产
云制造服务平台
产品全生命
周期管理
制造执行系统
供应链苷理
仓库管理系统
网络传输
感知接入
软制造资源
智能服务
释广火系管理
物流调度系统
智蓝管控
制造能力
基于云制造的智能工厂架构
硬制造资源主要指产品全生命周期过程中制造设备、计算设备、物料等资源。硬制造资源应包括但不限于IT基础资源、制造设备、数字化生产线等。硬制造资源内容应符合GB/T39471一2020中6.1的要求。
软制造资源
软制造资源主要指以软件、数据、模型、知识为主的制造资源。软制造资源应包括但不限于企业信息系统、工具软件、知识模型库等。软制造资源内容应符合GB/T39471一2020中7.1的要求。6.3制造能力
制造能力主要是指完成产品全生命周期活动中各项活动的能力，是人及组织、经营管理、技术三要素的有机结合。制造能力应包括但不限于人/组织以及相应的业务逻辑、研发能力、供应能力、生产能力、营销能力、服务能力等资源。制造能力内容应符合GB/T39471—2020中8.1的要求。3
-rKaeerKAca-
GB/T39474—2020
7现场控制层要求
7.1感知接入
通过RFID传感器、适配器、声光电等传感器/设备、条码/二维码、温湿度传感器等智能感知单元和智能网关等接人设备，实现工业服务、工业设备、工业产品的感知和接入。应提供但不限于如下功能a）应能够对多类型异构传感器进行管理，实现资源的主动感知。b）应能够通过工业物联网网关、WebService、API接口等方式，实现制造资源的接入。具体接人方式应符合GB/T39471—2020中6.2的要求。应能够实现感知信息和接入数据的融合和边缘计算。c）
网络传输
网络传输应能够实现设备资源层、现场控制层、车间执行层、平台应用层的互联互通，实现人员、设备、物料、环境等制造资源的互联互通。网络传输应提供但不限于如下功能：a）应包括光纤宽带、协议管理、虚拟路由、流量监控、负载均衡、业务编排等功能；应提供但不限于专用网络、物联网、传感网络、以太网、智能网关等工业现场通信网络集成b)
功能；
应能够提供标准的协议转换模块，支持但不限于OPC-UA、MODBUS、PROFINET、c
PROFIBUS等工业通信协议和MQTT、TCP/IP等通信传输协议；d)
应能够实现工厂全覆盖，管理流程和控制业务全面互联，实现无缝信息传输；e）应能够保证通信数据的实时性、准确性和稳定性。7.3
工业控制
工业控制层应包括但不限于SCADA、PLC、DNC、DCS、HMI等软件和接口，实现对工业现场的数据采集、编程控制、人机交互等。应提供但不限于如下功能：a）应能够对生产过程中的设备、物料、产品等进行监测、分析及优化控制：b）应能够实现软硬件集成，对设备资源层的制造资源进行集中控制，并对运行状态进行监控和分析；
c）应能够接收设备资源车间执行层的数据和生产指令，并反馈处理结果。8车间执行层要求
车间执行层应包括但不限于计划排程系统、制造执行系统、仓库管理系统、物流调度系统等执行控制系统。应提供但不限于如下功能：a）应能够通过计算机、智能仪器等，实现对制造资源的工况状态等信息的实时监测；应能够通过自动化执行器、数字机床、智能机器人等实现对生产现场的精准控制；b）
应能够对生产现场的实时数据进行统计、分析、优化决策等；d）应能够对实时事件进行反应，并做出及时处理。9企业管理层要求
企业管理层应包含但不限于企业资源规划、产品全生命周期管理、供应链管理、客户关系管理等信息管理系统。应提供但不限于如下功能：nKaeerKAca-
GB/T39474—2020
a）应能够与仓储管理系统、产品数据管理系统、设备管理系统等信息系统实现实时数据同步；b）应能够对生产资源的属性、状态、关系、能力等数据进行存储、处理、分析、应用；应能够按照一定的关系和流程对制造资源进行组织和综合规划，并对执行情况进行动态跟踪；c
应能够根据扰动因素对原有生产计划和执行过程进行自动调整和优化；d
e）应能够实现产品全生命周期管理，贯穿产品设计、制造运行、售后服务过程10平台应用层要求
10.1云制造服务平台
云制造服务平台应能够支持各类工业设备/产品和工业服务的接人，支撑各类工业应用APP的开发、部署与运行。应提供但不限于如下功能：a）数据接人与管理
1）应能够实现制造资源的虚拟化封装、存储、管理和应用等功能：；2）应能够实现多源异构数据接人与管理，b）统一运行环境
应能够实现存储资源管理、计算资源管理、网络资源管理等功能；1）
应能够提供微服务、中间件管理、弹性伸缩、容器化编排等功能；2
应能够提供流程模型运行、仿真模型运行、大数据分析模型运行、人工智能模型运行环境。3）
模型及算法构建
1）应能够提供机理模型、大数据算法、工业知识和流程模板等功能；2）应能够提供工业知识、案例专家库、机理模型库等功能。d）应用开发工具
应能够提供流程建模、大数据建模、仿真建模、知识图谱建模等应用开发工具和基于云平台的APP统一开发环境；
应能够提供模型类、服务类、数据类、应用管理类、标识类、事件类、运行类和安全类的开放2
API接口，支持各类工业应用快速开发与送代。e）应用服务
1）应能够支撑智能工厂设备、产线、企业各层级的研发、生产、服务、管控应用；2）应能够支持智能化生产、网络化协同、个性化定制、服务化延伸等协同应用模式。10.2基于云制造服务平台的应用服务10.2.1
智慧研发
应包含但不限于个性化智能研发和协同研发服务。个性化智能研发服务应提供但不限于数字化样机类APPs等应用服务集，协同研发应提供但不限于云协同研发、云仿真等应用服务集10.2.2精益生产
应包含但不限于柔性化生产、基于MBD的协同制造和社会化协同制造服务。柔性化生产服务应提供但不限于设备控制与监控APPs、物流APPs等应用服务集，基于MBD的协同制造服务应包括但不限于产线规划与仿真APPs等应用服务集，社会化协同制造应提供但不限于PLM等应用服务集，10.2.3智能服务
应包含但不限于设备智能管理与维护、智能工业运营服务、敏捷产品智能服务。设备智能管理与维nKaeerKAca-
GB/T39474—2020
护应提供但不限于数据驱动的设备运营类APPs等应用服务集，智能工业运营服务应提供但不限于产线集成与测试类APPs等应用服务集，敏捷产品智能服务应提供但不限于多专业/多学科的数字化应用类APPs等应用服务集。
10.2.4智慧管控
应包含但不限于云端工厂管理、智慧管理服务。云端工厂管理应提供但不限于PLM、ERP及价值链协同经营管理等应用服务集合，智慧管理提供但不限于基于数据驱动的智慧企业类APPs等应用服务集。
11协同应用层要求
11.1智能化生产
智能化生产应能够利用先进制造、物联网、大数据集云计算等技术，实现生产过程的自动化可控制、智能化管理和定制化生产。智能化生产应提供但不限于设备智能感知和互联、流程集成、数据实时分析、制造控制等环节的创新应用。11.2网络化协同
网络化协同应能够贯穿产品设计、制造、销售等环节，实现供应链内和跨供应链间的协同，进行资源共享，提高制造效率。网络化协同应提供但不限于企业间商务协同、众包设计、供应链协同等云端协同应用服务。
11.3个性化定制
个性化定制应能够实现以用户为中心的个性定制与按需生产，将用户需求直接转化为生产排单，实现产销动态平衡以及生产效率和需求满足的同时提升。个性化定制应提供但不限于天规模个性化定制、模块化定制、远程定制等服务模式。11.4服务化延伸
服务化延伸应能够利用云制造服务平台和工业融合的多种技术，延伸价值链条，增加附加价值，实现企业的服务化发展。服务化延伸应提供但不限于依托物联网、互联网、大数据等技术的在线服务、实时服务、远程服务以及智能服务升级12安全防护要求
12.1制造资源安全防护要求
应通过连接认证、安全检测、特征识别、加密传输等手段来保障工厂制造资源的感知接入、安全运行和数据传输安全，根据安全等级划分不同区域并设置安全隔离及访问控制策略或者采用第三方安全软件及设备来加强制造资源的安全防护。12.2工业系统安全防护要求
12.2.1工业控制系统安全防护要求工业控制系统安全防护要求应符合GB/T36323一2018第6章的规定6
nKaeerKAca-
12.2.2信息系统安全防护要求
信息系统安全防护要求应符合GB/T20269的规定。12.3平台和应用服务安全防护要求12.3.1平台安全防护要求
平台安全防护要求应符合GB/T39471—2020的规定。12.3.2数据安全防护要求
GB/T39474—2020
应通过边缘计算、工业防火墙、工业网闸、加密隧道传输、大数据分析算法安全等方面的安全防护和Sae
安全审计来实现智能工厂中数据传输、存储、分析、应用等的安全。12.3.3工业应用服务安全防护要求应通过公共组件安全、应用程序安全、访问安全、攻击预警、主动防御等方面的安全防护实现工业应用的研发安全、应用安全、隐私安全、决策安全等。13
设计要求
可靠性和稳定性
智能工厂架构应具有较高的可靠性和稳定性，具有稳定和加密的传输技术和途径，关键设备、关键应用应有元余配置，提供多种应急预案和灾难备授方案。13.2保密性和完整性
智能工厂架构应具有良好的保密性，具有技术、管理上的保密措施和对策，实现工业控制和管理系统、工业应用APP等及其信息的保密性、完整性和可用性。13.3可扩展性
智能工厂架构应具有良好的可扩展性，应提供与主流和专业的工业软件或其他信息系统的集成接口，便于各种制造资源、工业信息系统、工业应用APP的接入与访问，实现智能工厂的纵向集成、横向集成、端到端集成、
13.4先进性和成熟性
智能工厂采用国际上成熟的、先进的、具有多厂商广泛支持的软硬件技术来实现，保证基础架构的可成熟性和智能工厂应用的先进性。nKaeerKAca-
GB/T39474—2020
附录A
（资料性附录）
基于云制造的智能工厂示例
A.1构建基于云制造的智能工厂整体架构构建智能工厂总体架构如图A.1所示。用户
智能1.厂建设
（订，协尚业务，产能，
，工业数据）
基丁INDICS平台的云生态系统
产品生命周期
理平台
企业资源管理
云并产
制造运营管理平台
数字化企业咨询设计
数抵模型和编码期则
业务流程
业务集成关系如图A.2所示。
柔性产线个集成凹动化
网络化智能制造产线
上兴流程
智能工厂建设内容
-rKaeerkAca-
供成商
工业人数据以及
分析系统
广品·之t：年投马
1质规讨成
二核出，风之
SSATIN
I tMA
学对生员
Ianmsems
一海公公
性型垫”
无次管理
制造资源的感知接入
们证运些管但
中生其甲糖了率，“提的性验骨动部的的素、种及h
东产划
中执行议社
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中大行局课下载标准就来标准下载网
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所存得
GB/T39474—2020
中生一
系济生成
总法牛产战服法共产设座个门法设司品，物司北司生计业款
技时生产
智能工厂业务流程集成
a心学
尺路女
就心改
这备营
生事教
我数品
建设成品总装生产线、基座合件生产线、外壳合件生产线、接触件加工生产线，通过工业物联网网关，实现现场设备的互联以及产线数据、生产数据、设备状态的云制造服务平台接入。通过SCADA、制造运行管理（MOM)系统等，实现现场设备与现场控制系统、车间执行系统之间的互联和接人。同时，通过PLM系统等，实现计算机辅助设计（CAD)、计算机辅助工程（CAE）、制造仿真软件等资源的接人。A.3
生产现场互联控制
建设SCADA系统，建立车间互联互通的网络结构，结合MOM上层功能以及生产线、工站，实现主控PLC对生产线输送的控制、与MOM业务流程的交互、与生产线PLC的接口交互以及SCADA综合监控，实现制造过程现场数据的网络化监控，从需求到量产的端到端集成和从销售到完工的订单纵向集成。
车间制造执行
实施MOM系统，与智能工厂车间中的生产设备的控制器和生产/质量相关系统进行集成，实时管理每个工单在每个工站的制造过程，实现产品的混线生产。MOM系统与PLM、ERP等系统进行集成，在工单里集成订单及工艺数据，实现产品全制造周期精密管理。A.5企业管理运行
建设ERP系统和PLM系统，包括销售管理、科研管理、财务管理以及基于MBD的设计、工艺物料9
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