GB/T5271的本部分给出了人工智能中有关神经网络及其组成部分、连接机制和功能的概念的术语和定义。 GB/T 5271.34-2006 信息技术 词汇 第34部分:人工智能 神经网络 GB/T5271.34-2006 标准下载解压密码：www.bzxz.net

ICS 35. 240. 20
中华人民共和国国家标准
GB/T 5271,34—2006/IS0/TEC2382-34:T999信息技术
第34部分：人工智能
神经网络
InformationtechnologywocabularyPart 34: Artificial intelligence-Neural nctworks1SO/1EC 2382-34:1999.1DT
2006-03-14发布
中华人民共和厨国家质量监督检验检疫总局中国国家标准化管理委员会
2006-07-01实施
1.1范用
[,规也性用实件
1.尊循的原5和规则
2术证和实义
$4. C7般术语
34.C2审经网路及其部计
4.3烂按和成
附求A（资外性附示）
小索叫
英文肃
GB/T 5271.34—2C06/150/EC: 2382-34:1999次
GB/T 5271.34—2006/1S0/IEX: 2382-34:1999前言
GT527信息执术询证卡分31部分：第1部分：著本术语(G/T5271.1)第2部分兑代和我辑送（（351F27，2）第3部分：数资2齐：B.T531.>
第1部分：数据的组双（6：5271.11第5部分：数制的表示达（G3/T=27.5)套6部分数居的准备与处非15321.？部分，计算机程字改证1GB/T5271.7：竞8鄂办：安全(GB/T271.5)
筒9举分：款邦通信（GB/5271.9）劳部：操作技术和没施
第2部分：人智能品首识别与仓成（GTT2？第1部分：二机器学（11
第37部分：电一邮件（G5/=27-.32）第3部分：人智能押然网络（571.）六部分等尚来出1S0/EC2382-14：：9998信品授术时第部分：人智量经网络3（安版
太邪分是/1G371术谱列国家标准的常3%部分，中部分标证的阿录和附乎足势料性对乘，本部分环准山中华人出共和国位产业部是山。本部分标连中中国单了技术机化研究所归7.本部分标起单位：中国户子技术标准化研实所。本部分际洋土要起常人：员庆宝、王挣，！挺途
1.1范用
GB/T 5271.36—20C6/[S0/IEC2382-34:1939信息技术词汇
第34部分：人工智能神经网络
271的太都分路出了与信血处理领域相美的概念的未和定义，并明确了这比条之间的美系，
为方偿将此标饰赖译款其也识方，给书的定义尽可能避免语言上的特殊性本部分实义了有关神经网络及其组成部分、造技机制和的概念，1.2规范性引压文件
下文件中的条款逼过GIB，5271的部分的引月而成为车部分的杀款，几是注口既的引用文件，其随后所有的修收单（不包括断误药内溶》或订版均不适币于去部处，然而，板后根据本部外适出协没的各方研实足合可使用这货文件的最新版本。H.足不注日期的引用文件，其些新版木道用三本部分。
:71.2>总技术间汇第部分r本术(t/2)G/527:2—2(m)信息技代词第12部分：外用设备（eu1S/1EC2382-12：1985)GB/7 527:.2-2401
114 2382.33,1995)
GB/T 627.,31—2006
信总技术词汇第2H分：人二智能基本概念与专家系统(iJ.ISC信息技术词：第3部分：人T智能机器学寸idt10/IEC2382GH/15237.130本语1作证汇第鄂分，地论与应用(eqVJ）10871.2Cc3）1,3避循的原则和规划
1. 3. 1抗备的定义
第“单么括许多词系。每个词条几顶必需药要案组成，包括素引号，一人术语或几个同义本语和定义个撒念的知语，习外，个词条叫色指签例，生解或使于理解概态的解整：有时尚一个术语可非不间的tn条束定义，或一个叫条可包括两个或两个以上的概念，说明分别见1.，5利13.：二部分使用其他的术语，负词汇概念，六语利定义，其意义在B/T1>237.1有定义.1.3.2词条的组放
再个条包括「.3。「规定的必需的要系，如果需要，可增加一些恶求，词条按以下的顾序也括如案素：
？案中于（对发右的本环洋所有语无公共的）：b：术治或某语言中首必的术语，对荣语言中的概念去没有百选术语来示.用五个点的等号表示（，在一个太谱中.一行点用米表示每个特定中例中被选的个间：其个国款的首光代培（权带G上：14330规标助：d）本品的鞘写：
t）格的同义术语：
f）家又的山文,1.3.；
GB/T 5271.34—2006/rSO/1FC: 23B2-34;1999”以“树\并头的个或个子；
1）以注“川实的概念应用领域标明特殊争例的一个或几个注解；\）词条并用的片，图示或表档。1.3,.3词案的分案
本标近的年部分被分配两个数守成的宇列号·并以表示\成本术语\的0：并始.询条按纠分券，每组分！个回个效字组成药序列号，前两个数宇表示该组在本标准中所处的部分、
每个词系整分配一个六个数学组成起索引号；前四人数字表示该讨条所在的标独部分和组。为使求标准不同语言的版本部是关联的，分配给标业部分，生和词条的产号部应是相同的。1.3.4、不语的选择和定必的用语造择术落和定义用语尽可能按照已想定的用法。当出现予质时，采月大求数叫需大法，1.3.5序义术语
在一种亡作语自中，如果个给示的术语有儿一意义，每个高这训给定一个单独的阅条以便下翻译成其他的讲言
1.3.6缩略调
妇1.3，中所指，当前出的缩降消兼指定给一其术估，这些缩略语不用F定文于成主孵的文1.3.71
四括弧的用法
一些代语中，按需体学印地为“于间或几置于括别中，这些测是完缩大语的部分。当在没术文幸中使用端路语不影明1.“义的充从时，这当试叫微背率.在G3/T527：书定义创了或红解的上义户，这比本谱按完整形式值用。在一此比条中术语后面理若普通宁体的故在括中的文字，这此间个是术添的某部分，是所使求该术语的有关治息，加产节持殊的应用范，变约迫法形式，1.3. 日方括强的用法
如具几个紧案相关的术讲的定义只是几个文学的区别，这些代语及其定义为一个别条。为表小不同的的替换文字接在术讲和在定文中的相问的次序放在方就中，为避免敢春换调的不明通性，按上证则欣全考退前面的展后一调可效在方相弧星面并口细变化次重划次.1.3.9定义中黑体术语的用法和星号的用法求谱在定义、例子或注解中用黑本学印刷时，贝示该术讲已本间汇的他阅条中定义过。付是，只对当这些术语肖次出境在每人试条中时、流术诺才印定照体宇的式。想件也卫十：人术诺的其他逆法形式.如名可复数所动词的对词式：先义在（B/一52中所分以累任出现药术的格本形式列在本部分后面的家市（以1.3，)。当在不同的间点中引币的两个六语个装接另一个，书型号将二者分开（或仪月标点分降），以一守体则的词或术识，按一般词典中或权感性技术词的释义理解。1.3.IC拼法
本标准的英文版本中、术语、寒义，列子利注缺药拼写一段接关诺的划写形式。其他正确化拼可可在不与木发生冲案的情况下使用。1.3.11索引表的编制
对十使厌的每一进，存每分的结品提供享尽肃。案引包括诚部分短义的所有未度。来词语按字以顺序出现在每·关建学店2术语和是义
34人工智能——坤经网络
34.0：一般术语
座接机制connectonisn1
连接科学oeliun scie
GR/T 5271.34—2006,/TSO/IFC 2382-34: 1999码充人工能的交叉学科，其中用荷单处理单元内网络实现复亲内计共，把转个单元连接别大量的其他单元！人，它们义换简单消息，在详率这样的单元间出民并行处理：：注遗机也导击证如人类人向的生物的放经系统的转所激起的。34.01.02
连接（机制式）模型
cannectinnist mde
料能活动的计效模步，其中的信息产大盘简羊处理单元的网络来其表示交换简单消息实既这此处埋单元间的通危，通过在大单这样的单元间分布的并行处增实现望杂计销，注;4例来说,把连按(机制式)恢型应用于如识衰示,项式识别,计算机程地、自然语理理,学与;如1571.31—20中定义>以改运动控，34. 01.03
亚特号表示subsymtalicrepresentalian一种知识表示的投代.它把表示分中生和计大的网络上而不是点按存储销号。：连在：楼型中，间止网的识川小来学程因不小向或形式。
泥合分层结构heter\archy
一种系统的结将，其各部分旧互之间能自接迫信。34,01,C5
墨次结构hierarchy
一种系统的统期，为了酒信的月的，依照特见则，将其部件接级安排在下病各层口，34.01.05
神经网络mennilnetwurk
坤经网neural arl
缩略语）
nrtiricinl ueural nutwork
人工神经网络
AVN<编咯滑：
十的权链路上权值可调坚还接的基本处理心素网络，通过把-或性教作月到未着入值上使每个年元产生个值，并把它传送给头炮单元或把守长示或辆出俏，性1：黄蒸呆钟近网络步在拟仲经系统中博经元的功坐、化大神终网络月“人工智能以实现兰接植型计?：线性解数的例+网值西数，sigimil内数以成多理式函效。注3条[21.20中单18G1.送的汀版，34.0*.07
人工神经元erificinlunu
经元（不用，
H有儿个输入利，个能出的神经网络中的不原处理单亚，其输出值长且有可湖加权系效的辅入直的加权綫性纠合的非线性匹数
GH/T 5271.34—2006/ESD/IEE.2382-34; 1999让[：人工神经儿的锁4化按服神经买策中可整元的师的进行并处实换料且而以立连计2，每十人工种经元部是神经回情的个陷点，它和其他神经元会作及通，神年网等丸可以有不人工件经元的施人站点：
地经机eracnmmtelnenalckpnler按神经网结方式均理的专同计算。主，通者以准接平要每我用其性轻，34.C1.09
神经芯片Teurmchip
实现神经网络模型的全新或部分的可再构的心片。34.01.15
拽经网路模型
neuru-nulurkrole
神经网结的抛象模型，它能用软件来长拟或作为神经计算机加以实烈。34.02神经网络及其阐件
34. 02.C1
saurcenode
神经网络的靖点，它对人工神经元共龄输入号，34.02.02
iopul reiron
输人神经元
一种人工神经元，它从外部额接收信号，34.02.03
精出神经元
ulputneuron
一种人工押经元，它送信号结外部系统。34.02.04
visiblencurun
可见神经元
一租人工描元，之方拉和外部系统通告注：可且神等元可以起输入神经元，整出神经元现术作二老。34.02.05
隐神经元hiddenneurnn
种人工神经元，它不直接和外音：系统通信。34.02.06
层（在神经网络中）layer:inncuralnelwurks）在层次组织的押经网络中的一组人工神绎元.其猫山可双连接到心络而前特出年的“给元上任不利能来接要网络向后拍人妇的经元业。许：可一层的人工坤券元生方们之间可以有注按，34.02.07
输入层Ipnllayer
和从外部源接收情号的人工神经元层社延伸来许术许输后\也刘连政结点快月，34.02.08
输出层
enipntlayer
决策层declslomJayer
扫信号送给外部采统的人工神经元层。+
可规层lsiblelayer
和外部系统直接谨信的结点层。34.02.10
院层hiddenlayer
不互接和外部系甄通信的人工押经元层。34.02.11
我颈层holllenecklayer
还制神经网络对纳入数据压缩表示的隐层34.02. 12
板条slah
CB/T5271.342006/ISO/IEC2382-34:1999一妇人工神经元·它们共享相同激活函数乱学习规则.并有相同的拓补互连，注：恢条可以按分层力式互车，相也可以品现其独的体系构。34.02.13
layeredrnurk
分层结
历神经用，共人工神轻经元处层制总在各展注：分层结除，人1知舒元的齐只外可以有不同组的源点，34.02.14
noulayered network
非分虽网络
奔神经网络，其人工神经元小安层组织，34.02.15
Fsingle-lasered network
单层两
仅与源结点总一个输出层、改有隐层的分层网络。注：仁单正网结中，只有的出后实现计其、34.02.16
密层网络
multilayered network
至少有两层的分层网络、
注！多会网梁除了人工神轻元的各层外，可以有不同组的源随点，在这种情说下至少对个隐层34,02.17
paurtlelly connectetl network部分连接网络
稀致！连接的>两络lillelwework一种非分层网结，具中各人土神经元不必连接到金部其传人1.神管元工，或提分层网肇：其中在层户的人1神经心不必连按到扫邻向的层中全部神经万三。34. 02.18
lotully ounneeted nclwurk
（完）全遮接网络
全连接网络fallycunneetednclnurk种非分层网络，共年个人工神经元都连接到全部共他人工神终元上：或为分层网络：其中在层中的年个人工神经亢商接到相邻向前层全神经元下.34.02.19
随机连接网络randomlyconaectednetwork随机网络randomnetwork
一种神经网络，其人工神经元都随机地进行连接。5
GA/T 5271.34—2006/ISD/IEC 2382-34:t99334.02.20
共享报网welght-sharingnetwork一种神轻网络·片中司层的人工轴经元其享间一连接权的问重。34.02.21
态！在坤经所络中】stahlestaleiinineunatnetuarks全部人工神经元范连接权部保持不改生的状态。注：总态汽需出现在进一训总时夜保村下收变的青视，们出可以在请如零普尔德网举中的常作用行。34.02.22
孩定殖监stablecoalition
在稳态间板此保传激的人工神经元的丘样激发纠。34.02.23
同步神经网络sylachromouseuruluelwork一种神经网络，其中全部人工神经元部时鼓更新。34.02.24
ayynchronous neiral netsork此内容来自标准下载网
异步坤经网铬
·仲神经网络.其中人工神经光.不策同时奥新，例如随机更新变按苯种有组纪的映序史彩。34,02.25
前馈网络teedfonwardnelwark
前向传播网络forrard-propagationnetwnrk非循环网络aryclir:nelwnrk
在抢实层内的各人工神经元之邮既设在反演路程迅没有红何胖在的多层网络：空多知器，
注本大严月时用于指明仁一分层对络，34. C2.26
回售网络
recnrrent netwark
一种神经网络，其中4人工神经元间的连按形或至少一个反皱环路。例：量普菲尔德网络，玻耳兹量机。计：非分层网络主国复同举，加来给定属中的种主之可有注技从的定种经元向主技撞人经心工时，分层网路的是川氢的。
34. 02.27
单层感知器single-luyerpurceplrun简单滤知器simplepurceplrun
够知器percepiron
自个有二进制抢出的人工神经元组定的神经网络，该二过制辅：值日单调函数作用到断入值的线件组合并退理软错学习求确定。注：单应感年器形盘上超面标牛的两个决区圾对运算V）。
多层速知器mulilayeredperceptron出一组源结点，一个或彩个层及一个确出层纠成快用单调活函数闪前请网络1：多层知端丽个人工神经元都足一个单层成如器法2多层惠器能实仁向尔函数：
经向基函数网络radinllinsigfnmciinnaetwnrkRFnetwark（缩略让）
CB/T5271.34—2006/IS0/IEC2382-34::99一动前册网络，其非每个限坤经元都试用一个控向基函数作为激循酮数，且输出神经元实现这些径向基两数的线件组合.
34. c2. 30
反向传播周络
back-prapapalion pelwurk
HPN（缩略语）
feelbnick-propagalion etwork反馈传播网络
.冲多层网结，它使用反的传播，以垂学习期间为连接权调整34.02.31
self-organizing nelwork
自组织网缩
是有自组织范力的坤经创络
计：事营性当组划网络没计成有按价请细咚的能方，按行为成换式组织它们目工34.02.32
自组织缺像self-organizingmap箱路语）
自织特征映像
gelf-orgaolzing featore map
SOFM(指哗语：
科在南映射Kchonenmap
一种自组织网络，它山一入输出高组成：一股是一维的：完全进毯到退结点，并使用竞争学习。34. 02.33
联想存储：器）siciatita
（可）按内羿导址存惜器conleni-addressublestarafge联想存晰器associalivememory
种存储器，能币调币存储的模式、该模式证近必的或前分的拖入模式确匹配注1拍人模式可是地进求如在（K/T2/12X2中正义的撼式的一邯或邮注2冉谢川模式以期里的教量车守或抱成对它的川目请们其地址的于川件1千条山号G135271,126X中日12,02，27的炼、34.02.34
爱普菲尔怖网络Hupfiellurivurk交空联想网络crnssharassneintivenelwnrkCAN略评
仅有可现坤经元的一全连因，们落献期性史新、白至达孕意商忙为业。，：富开非尔德内与气限个预系相监脂明数的冷设小，在学习率收整择接设以长位志于所存情的携式，底用缺入偿式之是，网结概着最摘迟的方情快止训化注2售以同神经网维或异神经网络，注了爱营非尔您划终十费作：膜也疗据实儿，供生优化中应，34.02.35
玻尔孩曼机Bollzmannmachine
兼布可根坤经元和隐神经元的冲完全连接网络，尚种衫经元按顺微孕分布行而划性更新，注在学动作，可被定在你性的态让2：文十热力季尔兹变们的动态性能之有来种元的等性、2
GB/T5271.34—2006/ISO/IEC 2382-3-:19G34. 52.36
自适应储振理论网络adapliveresonancelbcorynetwurk;ARTnerwork种神经网络.其中如果输入模式分类似于具有特征的类判中的·个时，守习引注就史新存储的原型，或按另一-种方以像原型那单的推入包述个新类别往：自记应谱乐坏论阿游体现单性！学习的施力，析物定性不据除或密化现有的知识》之间的可枣。34.02.37
胜者全取网络winnerakeg-alletwnxk一护神经网络，其中办禁会小最驾的人工神经元可以抑制向一层中其余的人1神经元注：差者全取络使月竞学习的关型，34.02.3日
脏麦多取网络wnmer-takes-morenetwork和神经网络，其1知超过平当挡的输入拍竞争的全部人工神经元可以保持活改：非者书联网终使用来一类政事专学习，34.02.39
自适应神经网络adaptiveneuralnetwork析神轻网络：下谨技照在其环境！的改变来调邮头性能特栏.34.02.40
甄别网络discriniinatiauetwnrk种神网整，龙可历干可客床，片点变事产的兼过行分类节测试集按照领先确定的特征文实。
34. 02.41
辰次神经网络hienarchicalneuralnelwnrk层人工经网路hieruuh:calartiFcialura.nerwork一种神经网络，空此差干經子网络组求，其心的处理一级度-级地出现、34.03连接和函效
押径连接ncuraleouneclien
神经链静menllink
触百迁（不用）synapticinrereu.ectinndeprecsed）实触连接（不推行使用）aynapioniodeeaed）两个人工构经元之间的进路，它士源坤终元，标神经元和避接权所宗义.34.03.C2
连接权（量（在神经网络中）connectionweight(lnneuralnelworks连接弧座eanncelianstrength
资硬（.不推荐侠用：yruiwigat(l）一个系效，征它与其包输入伯结合前，乘以人工神经元的箍人值，34.C3.03
动恋可缩程连接dymmiculyprugnunmablecoumtion钟神经连接，其连接权川动态兆划以将改：34. 03.C4
(神经）束bundle
板案之血的各神经连接的供：
学（在押经网络中！leainin(mnenlewurks）GB/1 5271.34—2006/1S0/IEC:2382-34,1999任响应一个挖一个归输入模式，调整其参教而使神经网络改边性能的过程。汁：“帮的·学下出钟换帆的整出成34.03.06
学习算法在博经网络中）learuingalgnrithm（meurulnelwurks）种谢整神经顾络存学少间的象数的策法。计：消准，学可算云调整降接机。34.03.07
连接（机制式学均
conneetimistlearnirg
诵过在神经网络中改变人工神经元的连接权的学习，34.03.08
学习率learning rate
在学习期尚孝对连接权必变的数量的参数注：这接机改坐的总量等上由学习志治出的忙和学为车的系效的淀取，34.03. 09
self-n'ganiratinn
自组织
尤临普学习神经网络，按：在摘入模式找到内特行调整其连婆权的能力：34.03.10
error-gorrectianleuraing
纠错学习
使用出错信号的监智学习，其中危号尼期望的增出值和实际始出值间关养，卫以修改连权.34, 03. 11
赫学习ebbianlearning
一种学习，如具两个人工坤经元同少激活则增订神经连的接权，果神经元导激活测成少注按权。
注车以商单的相说中，注流权交的总尽与两个的出估的展职成下比。34.03.12
意事学习convelitivelenrning
一种学习其户人工神经元通过范争以获行对输入模式的治定集的响成议利。知经元对按人换式的审应优向一加制其明经。34.03.13
湖告函啦artisationfuclionn
基干人工押经元输入偿和当前连接权来计禁，人二卧经元输出值的两数。注：物性可以是注年的
rarlial hasis fnnelior.
径向基函数
RBF流略谱！
种激活函整，出连接权盘确定的一点为白心，H心监和需质山学习来调整。让1，径向基西放将山、轻门的数云陷种择元的谱活需数，井构成表示模式的甚票，让径主函款对依大位成设小的，商需激站多题不同考普管常为单的。大多效月的年同业两效品高监消款.
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