GB/T 6379.5-2006
标准分类号
标准ICS号:社会学、 服务、公司(企业)的组织和管理、行政、运输>>质量>>03.120.30统计方法的应用
中标分类号:综合>>基础学科>>A41数学
出版信息
出版社:中国标准出版社
页数:平装16开 页数:50, 字数:92千字
标准价格:34.0 元
计划单号:20051087-T-469
出版日期:2007-04-01
相关单位信息
首发日期:2006-11-13
复审日期:2023-12-28
起草人:冯士雍、丁文兴、于振凡、姜健、肖惠、陈玉忠、李成明
起草单位:中国科学院数学与系统科学研究院、中国标准化研究院、广东出入境检验检疫局
归口单位:全国统计方法应用标准化技术委员会
提出单位:全国统计方法应用标准化技术委员会
发布部门:中华人民共和国国家质量监督检验检疫总局 中国国家标准化管理委员会
主管部门:国家标准化管理委员会
标准简介
GB/T6379的本部分描述了确定标准测量方法的重复性标准差与再现性标准差基本方法的替代方法 是对GB/T6379.2的补充,还提供了用来分析精密度试验结果的稳健方法。 GB/T 6379.5-2006 测量方法与结果的准确度(正确度与精密度) 第5部分:确定标准测量方法精密度的可替代方法 GB/T6379.5-2006 标准下载解压密码:www.bzxz.net
GB/T6379的本部分描述了确定标准测量方法的重复性标准差与再现性标准差基本方法的替代方法 是对GB/T6379.2的补充,还提供了用来分析精密度试验结果的稳健方法。
标准内容
1CS 03. 120. 30
中华人民共和国国家标准
GB/T6379.5—2006/ISO5725-5:1998部分代替GB/T6379—1986
GB/T11792—1989
测量方法与结果的准确度(正确度与精密度)第5部分:确定标准测量方法精密度的可替代方法
Accuracy (trueness and precision) of measurement methods and results-Part 5:alternative methods for the determination of the precisionof a standard measurement method(ISO 5725-5.1998.IDT)
2006-11-13发布
数码防伪
中华人民共和国国家质量监督检验检疫总局中国国家标准化管理委员会
2007-04-01实施
规范性引用文件
分制水平设计
4.1分割水平设计的应用
分割水平设计安排
分割水平试验的组织bzxZ.net
统计模型
分谢水平试验数据的统计分析
对数据一致性与离群值的检查
报告分制水平试验的结果·
4.8例1:分制水平试验-蛋自质的测定5非均勾物料设让·
非均匀物料设计的应用
非均物料设计的安排
非均匀物料试验的组织
非均匀物科试验的统计模型
非均匀物料试验数据的统计分析对数据一致性与离群值的检查
报告非均匀物料试验的结果:
例2:非均勾物料试验
非均匀物料设计计算的一般公式例3:→般公式的应用
6数据分析的稳健方法
数据分析稳健方法的应用
稳健分析:算法A
稳健分析:算法S
公式:均勾水平设计特定水平的稳健分析例4:均勾水平设计特定水平的稳健分析公式:分割水平设计特定水平的稳健分析例5:分割水平设计特定水平的稳健分析6.8公式:非均匀物料试验特定水平的稳健分析6.9
例6:非均句物料试验特定水平的稳健分析次
附录A(规范性阴录)
GB/T6379所用的符号与缩略语
附录B(资料性附录)
附录C(资料性附录)
附录D(资料性附录)
算法A和算法S中所用系数的推导稳健分析中所用公式的推导
泰者文献
GB/T 6379.5-2006/ISO 5725-5:199810
GB/T6379.5—2006/ISO5725-5:1998GB/T6379测量方法与结果的准确度(正确度与精密度分为以下部分,其结构及对应的国际标准为:
第1部分:总则与定义(IS05725-1:1994,IDT):第2部分:确定标准测量方法的重复性和再现性的基本方法(ISO5725-2:1994,IDT):第3部分:标准测量方法精密度的中间度量(ISO5725-3:1994IDT):第4部分:定标准测量方法正确度的基本方法(1S05725-4:1994,IDT):第5部分:确定标准测量方法精密度的可替代方法(1SO5725-5:1998.IDT):第6部分:准确度值的实际应用(1SO5725-6:1994.IDT)本部分为GB/T6379的第5部分。
GB/T6379的本部分等同采用国际标准ISO5725-5:1998%测量方法与结果的雅确度(正确度与精密度)第5部分:确定标准测量方法的精密度的可替代方法及IS0手2005-06-01发布的技术修改单1SO5725-5:1998/Cor.1:2005。对1SO5725-5:1998及1SO5725-5:1998/Cor1:2005的借误作了如下的修改和更正:
将4.8例1表6第一行中的“单元差值”更正为“单元平均值”:将5.3.3中公式(18)中的
D=[(/g)+1/g)/(F-]
改正为:
D=(-1)+(/g)+1/(g)/x(g-):
将5.9中e)“样本平方和”更正为“实验室平方和”将6.6中公式(75)\s,=s2\更正为\3=2”:将B.1中=1.5时“1N的值更正为=1.5时\1/序的值:将技术修改单1S05725-5/Cor.1:2005中美于5.4.2中公式25)与公式(26)中求和号上的\\更正为\p\\;
将附录C推导公式(C.4过程中的(p-m-)X=p--X+(m-m
改为:
(p-u-u)X(p--u)×a+-u)×1. 5
GB/T6379的第1部分至第6部分作为—个整体代替GB/T6379-1986及GB/T11792—1989。标准中将原精密度概念加以扩展,增加了正确度概念·统称为准确度:除重复性条件和再现性条件外,增加了中间精密度条件。
本部分的附录A为规范性附录:附录B.附录C和附录D为资料性附录。本部分由全国统计方法应用标准化技术委员会提出并归口。本部分起草单位:中国科学院数学与系统科学研究院,中国标准化研究院广东出人境检验检疫局本部分主要起草人:冯主雍、丁文兴、姜健、于振儿、李成明、肖惠,陈玉忠。本部分于2006年首次发布。
GB/T6379.5--2006/IS05725-5:1998引
0.1GB/T6379本部分用两个术语“正确度与“精密度”来指述一种测量方法的准确度。正确度指大量测试结果的(算术)平均值与真值或接受参照值之间的一致程度:而精密度指测试结果之间的一致程度。
0.2GB/T6379.1中对上述诸量给出了一般性的考虑,在GB/T6379本部分中不再重复。GB/T6379.1应与GB/T6379所有其他部分包括本部分)结合起来读,因为GB/T6379.1给出了基本定文和总则
0.3GB/T6379.2利用实验室间试验估计精密度的标准度量,即重复性标准差与再现性标准差它给出了用均勾水平设计估计精密度的基本方法。GB/T6379的本部分措述了可替代基本方法的其他方法。
便用基本方法会产生如下风险:操作员对一个样本的测量结果会影响到后续的对同一物科的a)
另一样本的测量结果,从而使重复性标准差和再现性标准差的估计产生偏倚。当这个风险很严重时,采用GB/T6379本部分所指述的分割水平设计更好·因为它可减少此类风险。b)基本方法需要准备大量测试物料的完全相同的样本用于试验,这对非均勾物料可能是做不到的,所以便用基本方法会因样本问的变异而增大了再现性标准差的估计。GB/T6379本部分对非均勾物料的设计由于可得到基本方法无法得到的有关样本之间变异的信息,因而在计算再现性方差的估计值时已消除了样本间的变异。)基本方法要求在计算重复性标准差与再现性标准差时,对数据进行检测,别除离群值。离群值的剔除对重复性标准差和再现性标准差的估计有时会有很大的影响。在实际中,检测离群值时,数据分析者可能不得不对哪些数据应于以别除进行判断,GB/T6379本部分描述了数据分折的一些稳健方法,这些方法不需对离群值进行检验并剔除而可直接计算重复性标准差和再现性标准差。这样计算结果就不再受数据分新者判断的影响。1范围
GB/T6379.5—2006/IS05725-5:1998测量方法与结果的准确度(正确度与精密度)第5部分:确定标准测量方法精密度的可替代方法
GB/T6379的本部分:
详细指述了确定标准测量方法的重复性标准差与再现性标准差基本方法的替代方法,即分割水平设计和非均匀物料设计:
指述了用来分析精密度试验结集的稳健方法,这种方法不要求在计算过程中对数据进行离群值的检套与剔除。特别,对其中一种详尽说明了方法的使用。GB/T6379的本部分是对GB/T6379.2的补充,它提供在某些情况下比GB/T6379.2中给出的基本方法更有价值的一些可替代的设计方法;还提供了估计重复性与再现性标准差的一种稳健分析方法,与GB/T6379.2中所描述的基本方法相比,该方法依赖数据分析者的判断的程度较小。2规范性引用文件
下列文件中的条款通过GB/T6379的本部分的引用而成为本部分的条款。凡是注日期的引用文件,其随后所有的修改单(不包括勘误的内容)或修订版本均不适用于本部分,然面,鼓励根据本部分达成协议的各方研究是否可使用这些文件的最新版本。凡是不注日期的引用文件,其最新版本适用于本部分。
GB/T3358.1一1993计学术语第一部分:—般统计术语GB/T3358.3一1993统计学术语第三部分:试验设计术语GB/T6379.1—2004
测量方法与结果的准确度(正确度与精密度)第1部分:总则与定义(ISO 5725-1:1994-IDT)
GB/T6379.2一2004测量方法与结果的准确度(正确度与精密度)第2部分:确定标准测量方法重复性和再现性的基本方法(ISO5725-2:1994.IDT)ISO3534-1:1993统计学一词汇和符号一第1部分:概率和一般统计术语3定文
GB/T3358.1.GB/T3358.3与GB/T6379.1中给出的定义在GB/T6379的本部分中仍适用GB/T6379中使用的符号由附录A给出。4分割水平设计
4.1分割水平设计的应用
4.1.1GB/T6379.2中描述的均勾水平设计,对每个奏与试验的实验室,在每个试验水平上都要求对受试物料两个或两个以上完全相同的样本进行测试。采用这种设计有如下风险,操作员在对一个样本进行测量时,测量结果可能会影响对相同物料的后续样本的测量结果。此种情形一且发生,精密度试验结果将被歪由:重复性标准差。,的估计值将会减小:而实验室间标准差的估计值特会增大。在分割水平设计中,对每一测试水平,为每个参与试验的实验室提供两种相似物料的两个样本,告诉搬作员两个样本是不同的但不告诉他们差别有多大。这样,分制水平设计提供了一种能减少前述风险的确定标1
GB/T 6379.5—2006/1SO 5725-5:1998准测量方法的重复性标准差与再现性标准差的方法。4.1.2在分割水平试验的一个水平上所得到的数据可用来绘图,在图中,两种不同但相似物料的数据分别作为横坐标和纵墨标,图1即是其中一例:这样的图能够帮助识别那些相对于其他实验室偏情最大的实验室。上述识别在有可能调查最大实验室偏倚的原固并对此采取纠正行动时,是有用的4.1.3通常测量方法的重复性标准差与再现性标准差依赖于物料的水平,例如,当测量结果是由化学分析所得出的一种元素的比例时,重复性标准差与再现性标准差常随元素比例的增加面增大。对分制水平试验,在试验的同一水平上的两种物料非常相似,可以认为它们具有相同的重复性标准差和再现性标推差。对于分割水平设计而言,对试验的同一水平的两种物料得到儿乎完全相同的测量结果是可以接受的。安排两种相差较大的物料反而有意义在很多化学分析方法中,含有听关心成分的其体能影响精密度,所以对分割水平试验,对试验的每,有时能通过外加少许所关心成分物质的方法制备足够相似一个水平,都需要有两种相似体的物质产品时,可能难以制备分制水平试验所需的足够相似的两个产品。的物质,当物料是自然的或制造神的两挑产品中抽取。应该记住,选拆同于分划水平设计的物料的目种可能的解决方法是
的是给操作员提供不认
4.2分割水平设计安
4.2.1分削水平设
相同的博
如表1
一实室,每个
参圳试验的中
同一水平的
个样用和b
上均测量两个样本,
年个水平
中表示一种物科的样本,而表示另一种相似物料的裴
4.2.2分割水平的数据表示为
下标1表示-1.2
下标表示水口12..9
下标表示样本(a或b)。
4.3分割水平试验0织
火平试验时应遵罐GB
4.3.1当计划一个
2004的6.8中包含许
6379.1-2004第6章所给的指南GB/T6379.1(公式中含看一个通常用表示的量。那些公式通活用来确定试验应包含的实验室数。分制水平会的有应公W
注:这地公式由GB/T
为评估重复性标准差
对重复性
对再现性
要到加
中注24中斯指连的方法确定。
标准差估计值的不确定度,计算下面者量:S
v2(p-1)
1+262-11+1
8Y(p-1)
其中y-a/a.
如果GB/T6379.12004中式(9)和式(10)中的重复次效-2.那么可以看出GB/T6379.1—2004中的式(9)和式(10)与上送式(1)和式(2)相同,除了有时此处用P-1代替GB/T6379.1-2004中的力。这是很小的差别,所以GB/T6379.1一2004中的表1.图B.1和B.2可用来评估分制水平试验的重复性和再现性标准差估计值的不确定度。为评估分割水平试验的测量方法偏倚估计值的不确定度·计算GB/T6379.12004定义的量A,其中#=2,(或用GB/T6379.1一2004的表2),接GB/T6379.1中描述的那样使用这个量。2
GB/T 6379.5-2006/ISO 5725-5.1998为评估分割水平试验的实验室偏倚估计值的不确定度,计算GB/T6379.1一2004的式16)中定义的量A*,其中一2。因为在分制水平试验中重复次数为2,所以不可能通过增加重复次数来减少实验室偏倚的估计值的不确定度。(如果必须减少该不确定度,则应用均勾水平设计来代替分割水平设计)。4.3.2有关分割水平试验组织的详细内容应遵照GB/T6379.2—2004中第5章和第6章的指南。在GB/T6379.2中,重复次数n取分割水平设计的分割水平数,即2。样本a与样本应分别按某种随机化作业随机地分配给试验的参与者在分割水平试验中,统计专家在报告上来的数据中,对每个试验水平,必须能够区分哪个结果是物料α的,哪个是衡料力的。因此对样本进行标记,但社意不要将这一信息透谢给试验的参与者。表1
分删水平试验设计的数据整理推荐格式CHINA
实验室
4.4统计模型
使用的需本模型由CB/T3791-2004第5章的式(1)出。为估计测量4.4. 1GB/T 6379
方法的准确度(正确度和密度),假定对给定的受试物料,每个测量结果是个分量之和:m
式中:
给定水平的息平巧0(期望),-1.…,aB,—给定实验室1.给定
在重复性条件下偏倚的实室分量.p:j-1.*q!
(3)
一重复性条件下,第个实验室在第了个水平得到的第个测试结果的随机误差,天一1.…,开。4.4.2、对分割水平试验,上述模型成为yu-meB+et
与4.4.1中式(3)的唯一区别是,对水平.式(4)中的叫是的下标上表明总平均值依赖于物料a或6<6=1或2).
B没有下标表明对一个水平,假定与相应的实验室偏倚不依赖于物料或6。这就是要求两种物料相似的重要原因。
4.4.3定义单元平均值及单元差值分别为:y+u/2
Da-Yu-Van
4.4.4分制水平试验在水平的总平均值定义为:15)
(6)
GB/T 6379.5—2006/1SO 5725-5:1998m=(ma+mg)/2
4.5分割水平试验数据的统计分析4.5.1将数据置于表1所示的表中。表中每个实验室与每个水平的组合构成一个“单元”,包含和V两个数据。
计算单元差值D,并将它们置于表2所示的表中。分析方法要求按0一这样相同的方式计算每个差值,并保留差值的符号。
计算单元平均值,并将它们置于表3所示的表中。4.5.2如果表1中的单元没有两个测试结果(例如由于样本损坏或数据因经后面措述的离群值检验后被别除),那么表2和表3中的相应的单元均应置空。4.5.3对每个试验水平j,计算表2中第,列差值D,的平均值D,与标准差n:D, -ED,Ip
sp-2(D-D/C-)
此处表示对实验室1-1,2,产求和。若表2中有空白单元,P为表2第,列中有数据的单元数,求和则对所有非空白单元进行4.5.4对于每个试验水平于计算表3第,列平均值文的平均y与标准差:y=2yutp
此处表示对实验室11,2.力求和(8
若表3中有空白单元·力为表3中第,列中有数据的单元数,求和则对所有非空白单元进行4.5.5利用表2与表3及接4.5.3与4.5.4计算的统计量,用4.6中指述的方法对数据进行一致性与离群值检验。若有数据被拒绝,则应重新计算统计量。4.5.6按下面的公式计算重复性标准差,和再现性标准差5期一岁
(12)
%=号+品/2
4.5.7检查$与8#是否依赖于平均值。若是,使用GB/T6379.22004中的7.5中措述的方法响定共函数美系。
表2分割水平设计单元差值列表的推荐格式求
实验室
实验室
GB/T6379.5—2006/1SO5725-5:1998表3分割水平设计单元平均值列表的推荐格式平
4.6对数据一致性与离群值的检查4.6.1利用GB/T6379.2—2004中的7.3.1中措述的统计量检验数据的—致性。检查单元差值的一致性的统计量为:h-(D.-DD/sp
检套单元平均值的一致性的后统计量为:ay/s
为了揭示不一致的实验室,接实验室分组,将这些统计量按水平顺序描图,如图2和图3所示。对这些图的解释在GB/T6379.2一2004的7.3.1中已经作了充分的讨论。如果一个实验室比其他实验室的重复性差,则在图中将会出现许多单元差大的统计量。若一个实验室的测量结果普追有储,那么根据单元平均值得到的无统计量大半都在图的一个方向。上述两种情况的任一种发生,都应该要求实验室进行调查并将他们的发现反馈给试验的组织者4.6.2使用GB/T6379.2—2004的7.3.4中描述的格拉布斯检验来检验数据的歧离值和离群值。为检验单元差中的歧离值和离群值,将表2的每一列作格拉布斯检验,为检验单元平均值中的歧高值和离群值,将表3的每一列作格拉布斯检验。在GB/T6379.2--2004的7.3.2中对这些检验的解释进行了全面的讨论。这此检验用案识别与试验中报告的其他数据非常不一致的数据,如果在计算重复性和再现性标温差的过程中包含这些数据将会显落地影响这些统计量,通常·判为离群值的数据应在计算时予以剔除:而判为歧高值的数据,除非另有充分的理由则手以保留。若检验表明,表2和表3其中之一的值在计算重复性和再现性标准差时被剔除,那么在另一个表中相应的值在计算时也应于以别除。4.7报告分割水平试验的结果
4.7.1GB/T6379.22004的7.7提出的建议如下:将统计分析结果向领导小组报告:由领导小组作决定:
准备一份全面报告。
4.7.2GB/T6379.1-2004的7.1推荐了发布标准测低方法的重复性与再现性标准差的使用格式4.8例1:分制水平试验——蛋白质的测定4.8.1表4是通过氧化测定膳食中蛋白质合量的试验数据。有9个实验空参与试验,试验有14个水平。每一个水平使用两份蛋白质含量组成相似的膳食。4.8.2表5和表6分别是根据4.5.1中的方法,用试验的第14个水平的数据计算的单元平均值和差值。利用表5中的差值及4.5.3中的式(8)和式(9).可得到:5
GB/T6379.5—2006/ISO5725-5:1998D=8.34%
s/=0.4361%
面将4.5.4中的式(10)和式(11)应用于表6中的单元平均值,可得到:V14=85.46%
8=0.4534%
于是利用4.5.6中的式(12)和式(13)得重复性与再现性标准差为:S-0.31%
表7给出了其他水平的计算结果
4.8.3图1表示表4中,对水平14而言,每个实验室中的样结果对样本b结果的尧敦图(Youdenplot)。表示实验室5的点位于图的士下角而实验室1的点位于石角,这表明来自实验室5的对样本。和样本的数据有一致的负品倚:面来自实验童!的收对两个样有一致的正偏倚。当用分制水平设计的数据作像图1这
图时请可以发现这类模式,图出表明了实验室4的结果异常,因为相等的直线距离高较远,其他的实验享的点在点图的中间,图1提表示该实验室的点与表明
实偏倚异常原因的案例
供了一个应调查造成3
注,美于治教图解释门
4.8.4对水平14.接
见图2和图3。
在图3中,实验
实验室8和9的小
负偏倩小一些)
钟交互作用可能摄
图2没有揭示
4.8.5表8给出
4.8.6 从分析的
的原固进行朋查
后继续进行分析,希
在GB/T6379.2
实验室
内客,器
中描达的方法针算的统计最见表6和表6,所有水平的统计量的点图这说明数据一或有负偏倚。面
十所有水平的单无平
我几乎全为
值的统
主,这说明它们的数据
图还显示实
有关实验室
何值得注意
布斯统计量的值
,在对数据
量均为负
偏倚(正销奇的度比实验室5的
教地有正价
验室偏倚,实验室和水平间的这6有随水平而更化的实
此线索
的敢据可疑。
正美明
着手对造成实验是5的可疑效据
分析之前·统计
专家应
时别除实验室5的所有数据。然
算重复性和再现
不到原因,就应在计
生标准差
需数关系,自于送些问间题均已包舍社总平均值老间可能的
夏性与再现性标维差
处不再考店
,所以此
膳食中强自质合量的确定,以百分数表示平
13, 54
实验室
实验室
实验室
例1:水
表4(续)
单元差值
单元差
能计基
-1,215
GB/T 6379.52006/1S0 5725-5:19989
87:编8
表 6例1:水平 1的单元平均值
实验室
单元平均值
统计量
GB/T6379.5—2006/1SO5725-5:1998例1:根据表4中所有14个水平数据计算的平均值,平均差值及标准差表7
实验室数
总平均值
一个最小值
个最小值
平均差值
表8例1:格拉布斯统计量
差值的格拉布斯统计量
两个摄小值
0,7571
标准差
同个最大值
0.1418(6:8)
0:2943
单元平均值的格拉布斯统计量
再个最小值
两个最大值
0.1291 (649)
一个最大值
1, 535
2. 296*45)
2.224-(4)
个最大值
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