中华人民共和国气象行业标准 Qx/T280—2015 极端高温监测指标 Monitoring indices of high temperature extremes 2015-07-21 发布 中国气象局 发布 2015-12-01 实施 前言 本标准按照GB/T1.1—2009规则起草，由全国气候与气候变化标准化技术委员会(SAC/TC540)提出并归口，标准起草单位为国家气候中心。主要起草人包括高荣、邹旭恺、王遵娅、陈鲜艳。 1 范围 本标准规定了单站极端高温监测指标及其计算方法，适用于极端高温的监测、评估和服务工作。 2 术语和定义 2.1 气候标准期 (climatological standard period) 用于计算局地气候状态的最近三个连续整年代，例如1981—2010年为2011—2020年所使用的气候标准期。 2.2 百分位数 (percentile) 将一组数据从小到大排序并计算累计百分位，某一百分位所对应数据的值即为该百分位数。 2.3 极端阈值 (extreme threshold value) 某统计量达到极端状况的临界值。极端高温采用第95百分位数作为阈值。 2.4 极值 (extremum) 某一时间段内统计量或监测指标的最大值或最小值。 2.5 高温 (high temperature) 日最高气温大于或等于某一限定值，本标准限定值为35℃。 2.6 连续高温 (consecutive high temperatures) 连续多日(≥2天)日最高气温大于或等于35℃。 2.7 连续高温日数 (consecutive days of high temperature) 连续高温持续出现的天数。 2.8 重现期 (recurrence interval) 统计量的特定值重复出现的时间间隔，以年(a)计。 3 极端高温监测指标 3.1 极端日高温 大于或等于极端阈值的日最高气温。 3.2 极端连续高温日数 大于或等于极端阈值的连续高温日数。 3.3 极端高温重现期 大于或等于极端值的高温指标的重现期。 4 资料与计算方法 4.1 使用资料 任意单点气象台站最高气温日观测资料(北京时间20—20时)。 4.2 计算方法 4.2.1 极端阈值的确定 采用百分位数方法确定极端阈值，即取气候标准期内任一高温指标每年的极值和次极值，构建包含60个样本的序列，对序列从小到大排序，取第95百分位数作为极端阈值，大于或等于该阈值的事件为极端事件。 4.2.2 极端高温重现期的计算 采用广义极值分布(GEV)理论概率模型计算各极端高温指标的重现期，详见附录A。 附录A 规范性附录 广义极值分布(GEV)方法 GEV模型由Gumbel、Fréchet和Weibull三种极值分布组成，其理论分布函数为： F(r) = exp(-[1 - k(r - a)/σ]^(1/k)), k ≠ 0 F(r) = exp(-exp(-(r - a)/σ)), k = 0 其中： a 位置参数，表示分布的位置； σ 尺度参数，表示分布曲线的伸展范围； k 形状参数，表示极端分布类型。k=0服从Gumbel分布，k>0服从Weibull分布，k<0服从Fréchet分布。 GEV分布参数采用L矩方法估计： L1 位置参数； L2 尺度参数，代表两个随机变量间的距离； L3 形状参数，代表左右两边到中心的距离。