ICS 07.060 B18 QX 中华人民共和国气象行业标准 QX/T 474—2019 卫星遥感监测技术导则：水稻长势 Technical directives for monitoring rice growth status by satellite remote sensing 2019-01-18发布 2019-05-01实施 中国气象局发布 前言 本标准按照GB/T 1.1—2009给出的规则起草。 本标准由全国农业气象标准化技术委员会（SAC/TC 539）提出并归口。 本标准起草单位：江苏省气象服务中心、浙江大学。 主要起草人：高苹、吴洪颜、王晶、黄敬峰、徐敏、张佩、豆玉洁、李亚春、刘文菁、谢小萍、杭鑫、魏传文、郭乔影。 引言 水稻长势监测对于各级政府及生产部门指导农业生产具有重要意义。随着卫星遥感技术的发展，利用中高空间分辨率遥感数据开展水稻面积估算、长势监测和产量预报已成为重要技术手段。但目前缺乏统一的技术规范，不同地区结果难以对比，因此有必要制定标准以提升业务服务能力。 1 范围 本标准规定了水稻长势遥感监测的数据源及卫星数据前期处理、计算方法、专题地图制作等内容。 本标准适用于利用中高空间分辨率卫星遥感观测资料对水稻长势进行监测。 2 术语和定义 2.1 水稻长势（rice growth status） 指水稻叶面积指数和地上生物量状况。 2.2 水稻叶面积指数（rice leaf area index） 水稻单面绿叶面积总和与对应地表面积的比值。 2.3 水稻地上生物量（rice aboveground biomass） 单位面积水稻地上干物质总重量。 2.4 红光波段（red band） 星载仪器涵盖0.605 μm～0.700 μm的波长范围。 2.5 近红外波段（near infrared band） 星载仪器涵盖0.76 μm～1.25 μm的波长范围。 注：近红外波段主要接收太阳辐射反射信息。 2.6 植被指数（vegetation index） 通过对不同波段进行组合反映植被生长状况的量化指标。 3 数据源及卫星数据前期处理 3.1 数据源 数据来源于搭载红光与近红外波段探测仪器的中高空间分辨率卫星（分辨率≤500 m）。 3.2 前期处理 在进行水稻长势监测前，应完成辐射定标、大气校正、投影变换、几何精校正及云检测等处理流程。其中大气校正与云检测应在辐射定标之后进行。 4 计算方法 4.1 种植区提取 结合水稻关键生育期（移栽期、分蘖期、抽穗期、收获期）NDVI或EVI2变化特征，采用监督分类、非监督分类或决策树方法，并结合土地利用数据提取水稻种植区。 4.2 单日植被指数计算 归一化差值植被指数（NDVI）： NDVI = (RNIR - RR) / (RNIR + RR) 双波段增强型植被指数（EVI2）： EVI2 = 2.5 × (RNIR - RR) / (RNIR + 2.4 × RR + 1) 其中：RNIR为近红外波段反射率，RR为红光波段反射率。 4.3 植被指数合成 在给定时间间隔内（如旬尺度），对同一像元多时相植被指数取最大值作为合成结果： V(i) = max(V(i,1), V(i,2), ..., V(i,p))