中华人民共和国出入境检验检疫行业标准 SN/T3896.6—2017 进出口纺织品 纤维定量分析 近红外法 第6部分：聚酯纤维与羊毛的混合物 前言 SN/T3896《进出口纺织品 纤维定量分析 近红外法》共分为6个部分： 第1部分：聚酯纤维与棉的混合物； 第2部分：聚酯纤维与聚氨酯弹性纤维的混合物； 第3部分：聚酰胺纤维与聚氨酯弹性纤维的混合物； 第4部分：棉与聚氨酯弹性纤维的混合物； 第5部分：聚酯纤维与粘胶纤维的混合物； 第6部分：聚酯纤维与羊毛的混合物。 本部分为SN/T3896的第6部分。 本部分按照GB/T 1.1—2009给出的规则起草。本部分由国家认证认可监督管理委员会提出并归口。 本部分起草单位：中华人民共和国江西出入境检验检疫局、江西省红外光谱应用工程技术研究中心。 本部分主要起草人：桂家祥、饶敏、耿响、周丽萍。 1 范围 SN/T3896的本部分规定了近红外光谱法快速测定聚酯纤维与羊毛混合物的纤维含量的方法。本部分适用于聚酯纤维与羊毛纤维分布均匀的混合织物的纤维含量的快速测定，样品的聚酯纤维含量范围为10.0%~80.0%。 2 规范性引用文件 下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，仅注日期的版本适用于本文件。凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。 GB/T 2910.1 纺织品定量化学分析 第1部分：试验通则 GB/T 2910.4 纺织品定量化学分析 第4部分：某些蛋白质纤维与某些其他纤维的混合物 3 术语和定义 3.1 定标模型 (calibration model) 利用化学计量学方法建立的样品近红外光谱与对应化学标准值之间关系的数学模型。注：定标模型包括定性模型和定量模型。定性模型是一种从大量信息和数据出发，在专家经验和已有认识的基础上，利用计算机和数学推理的方法对形状、模式、曲线、数字和图形等完成自动识别、评价的过程；定量模型是在物质浓度（或其他物化性质）与分析仪器响应值之间建立的数学关系。示例：聚酯纤维与羊毛混合物的近红外定量模型，即利用化学计量学方法，建立羊毛与聚酯纤维混合物的近红外光谱与标准方法（GB/T 2910.1, GB/T 2910.4）得到的样品纤维含量间的数学关系。 3.2 监控样品 (monitor sample) 用于监测近红外分析仪日常工作稳定性的同品种均勾样品。注：该样品为配备有聚酯纤维/羊毛近红外分析模型的近红外仪器的必备附件。 3.3 极差 (range) 同一样品的多次预测中，预测值的最大值与最小值之差，计算公式为Xmax - Xmin。 3.4 纤维含量标称值 (identification of fiber content) 待测纺织品纤维含量百分率的标称数值，如“15%聚酯纤维/85%羊毛”、“75%聚酯纤维/25%羊毛”。 4 原理 纺织品的近红外光谱反映纺织品吸收近红外光后，纺织纤维分子中的C—H、O—H、C—O等化学键的泛频振动或转动，体现了纺织品对近红外光的吸收特性；利用化学计量学方法，建立聚酯纤维与羊毛混合物的纤维含量的标准方法测定结果与其近红外光谱间的定标模型，从而通过该定标模型，测试聚酯纤维与羊毛的混合物的纤维含量。 5 仪器设备 5.1 近红外光谱仪 傅里