SN/T 4017-2014
基本信息
标准号： SN/T 4017-2014
中文名称：进出口造纸木片检验取制样方法
标准类别：商检行业标准(SN)
标准状态：现行
出版语种：简体中文
下载格式：.zip .pdf
下载大小：25346083
标准分类号
关联标准
出版信息
相关单位信息
标准简介
SN/T 4017-2014.Methods of sampling and sample preparation of import and export wood chips for the pulp.
1范围
SN/T 4017规定了造纸用木片取样、样品制备的术语和定义以及木片取制样方法和程序。
SN/T 4017适用于含水率、尺寸规格和树皮、朽木等自然缺陷测试的进出口造纸木片取制样。其他用途本片可参照执行。
2规范性引用文件
下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件,仅注日期的版本适用于本文件。凡是不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件。
GB/T2828.1-2012计数抽样检验程序第1部分:按接收质量限(AQL)检索的逐批检验抽样计划
GB/T 7909-1999 造 纸木片
GB/T10111-2008随机数的产生及其在产品质量抽样检验中的应用程序
GB/T10322.4铁矿石校核取样偏差的实验方法
3术语与定义
GB/T 2828.1-2012、GB/T 7909-1999 和GB/T 10111- 2008 界定的以及下列术语和定义适用于本文件。
3.1交货批和批量lotandbatch
以一次交货的同一规格的造纸木片为一批,构成一批造纸木片的质量称为批量。
3.2系统取样方案system sampling plan
将总体中的取样单元按某种次序排列,在规定的范围内随机抽取一个或一组初始单元,然后按一定规则确定其他样本单元的取样方案。
3.3计划(经验)取样方案engineered sampling plan
建立在无偏方式取样理论和实验基础上,对取样误差进行最优化控制的一种取样方案。它可以使因原料或批品质变化引起的取样误差最小化。
3.4份样subsample
由一批木片中的一个部位,取样工具动作一次(当人工采样时可连续数次)所取得的木片试量。
1范围
SN/T 4017规定了造纸用木片取样、样品制备的术语和定义以及木片取制样方法和程序。
SN/T 4017适用于含水率、尺寸规格和树皮、朽木等自然缺陷测试的进出口造纸木片取制样。其他用途本片可参照执行。
2规范性引用文件
下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件,仅注日期的版本适用于本文件。凡是不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件。
GB/T2828.1-2012计数抽样检验程序第1部分:按接收质量限(AQL)检索的逐批检验抽样计划
GB/T 7909-1999 造 纸木片
GB/T10111-2008随机数的产生及其在产品质量抽样检验中的应用程序
GB/T10322.4铁矿石校核取样偏差的实验方法
3术语与定义
GB/T 2828.1-2012、GB/T 7909-1999 和GB/T 10111- 2008 界定的以及下列术语和定义适用于本文件。
3.1交货批和批量lotandbatch
以一次交货的同一规格的造纸木片为一批,构成一批造纸木片的质量称为批量。
3.2系统取样方案system sampling plan
将总体中的取样单元按某种次序排列,在规定的范围内随机抽取一个或一组初始单元,然后按一定规则确定其他样本单元的取样方案。
3.3计划(经验)取样方案engineered sampling plan
建立在无偏方式取样理论和实验基础上,对取样误差进行最优化控制的一种取样方案。它可以使因原料或批品质变化引起的取样误差最小化。
3.4份样subsample
由一批木片中的一个部位,取样工具动作一次(当人工采样时可连续数次)所取得的木片试量。
标准图片预览
标准内容
中华人民共和国出入境检验检疫行业标准SN/T4017—2014
进出口造纸木片检验取制样方法Methods of sampling and sample preparationof importand exportwood chips for thepulp2014-11-19发布
中华人民共和国
国家质量监督检验检疫总局
利涂恶香真份
2015-05-01实施
本标准按照GB/T1.1—2009给出的规则起草。本标准由国家认证认可监督管理委会员提出并归口SN/T4017—2014
本标准起草单位：中国检验认证集团福建有限公司、中华人民共和国日照出人境检验检疫局。本标准主要起草人：陈宁勘、胡顺峰、严孙钦、任霖光、龚求娣、金伟1范围
进出口造纸木片检验取制样方法SN/T4017—2014
本标准规定了造纸用木片取样、样品制备的术语和定义以及木片取制样方法和程序。本标准适用于含水率、尺寸规格和树皮、朽木等自然缺陷测试的进出口造纸木片取制样。其他用途木片可参照执行。
2规范性引用文件
下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，仅注日期的版本适用于本文件。凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。GB/T2828.1一2012计数抽样检验程序第1部分：按接收质量限（AQL）检索的逐批检验抽样计划
GB/T7909—1999造纸木片
GB/T10111一2008随机数的产生及其在产品质量抽样检验中的应用程序GB/T10322.4铁矿石校核取样偏差的实验方法3术语与定义
GB/T2828.1-2012、GB/T7909—1999和GB/T10111—2008界定的以及下列术语和定义适用于本文件。bzxz.net
交货批和批量lotandbatch
以一次交货的同一规格的造纸木片为一批，构成一批造纸木片的质量称为批量。3.2
系统取样方案
systemsamplingplan
将总体中的取样单元按某种次序排列，在规定的范围内随机抽取一个或一组初始单元，然后按一定规则确定其他样本单元的取样方案。3.3
计划（经验）取样方案engineeredsamplingplan建立在无偏方式取样理论和实验基础上，对取样误差进行最优化控制的一种取样方案。它可以使因原料或批品质变化引起的取样误差最小化。3.4
份样subsample
由一批木片中的一个部位，取样工具动作一次（当人工采样时可连续数次）所取得的木片试量3.5
mass basic sampling
定量取样
以相等的质量间隔采取份样，份样的质量尽可能一致。一
SN/T4017-—2014
定时取样timebasicsampling
以相同的时间间隔采取份样，份样的质量与采取份样时的质量单位流量成比例。3.7
stratificd random sampling
分层随机取样
在定量取样和定时取样划分的质量或时间间隔内随机采取一个份样。3.8
缩分division
将样品分成代表性、独立的若干部分的制样过程3.9
不合格材料ohjectionablematerial超出合同规定尺寸规格的木片和具有树皮，朽木等自然缺陷的木片3.10
公称最大尺寸nominaltopsize
滞留在筛网上的造纸木片质量分数不大3.11
碎片under sizewoodchips
合同规定的最小尺寸范围的木片4取样和制样的一般条件
4.1工具
5%时的最小靠孔尺寸。
4.1.1平整洁净的硬表面或平滑
洁净的厚塑料布
开口尺寸大于公称最大尺寸3倍的取样铲4.1.2
的容器（如：密封的瓶
密封的不与样品起反应
注意事项
取样方案的适用性与选择
或厚塑料袋）
抓斗卸货、传送带运输，货车装卸货等不同装卸货和运输方式的取样均可按以下情况择优采用本标准提出的系统取样方案或计划取样方案系统取样方案适用丁对未知或已知品质波动和方差的交货批的取样计划取样方案适用于木片工厂内部质量控制水平稳定或同一供货商的最近历史批品质波动水平正常的条件下取样。
4.2.2代表性取样点的选择
代表性取样点的选择可以在木片装卸过程中选取.从传送带上或从切割机木片出口处取样，并尽量接近利益关注点。传送带初始装卸货阶段取得的物料不具有代表性。4.2.3传送带取样系统的校核
停带取样法是取样的参比方法·机械和手工取样方法与它对比：按GB/T103224规定的方法来确定它们是否有显著偏差。但是，在进行任何偏差试验之前，首先要检查取样和制样系统，确认其符合本标准中规定的取制样原则。检查也应包括任何装载、卸载或恢复过程，是否会在采取份样时产生尺寸规2
TKAONKAca
SN/T4017-2014
格、含水率等周期性品质波动的试验。如果发生周期性的波动时，应调查波动的来源，以确定消除波动的可能性。如不可能，则应进行分层随机取样。应定期校核品质波动和精密度，以检查品质波动的变化，并校核取样、制样和分析的精密度。4.2.4水分样
4.2.4.1水分样可单独采取，也可从检验批的总样中分取4.2.4.2取得的水分样品应尽可能快地处理，并立即称重实验；如不可能，则水分样应储存在较小的密闭容器中，并于24h内送至实验室。4.2.4.3份样的取样和制样过程中暴露于空气中的时间之和不得超过2min。5不良气候条件下的取样
在小雨、中雨或烈日高温天气条件下，应从剥离木片堆表层至少25cm处的位置立即取样。如遇强降雨等恶劣气候应尽量避免取样，年通知装卸货单位做好未卸木片的防雨措施。如果不得不取样，应从剥离木片堆表层至少50cm处的位置立即取样5取样和制样的基本原则
5.1偏差最小化
取样和制样偏差最小化是非常重要的，精密度可以采取更多的份样或重复测定来改善，与精密度不同，偏差不能用重复测定来降低。因此，使可能产生的偏差最小化直至消除，应认为比改善精密度更为重要。有些偏差源，包括样品溢出、样品混杂和份样不正确的采取，通过正确设计取样和制样系统就可完全消除；而有些偏差源可以最小化，但不能完全消除，妇水分含量的变化、粉尘的损失和木片破损（对尺寸规格的测定）。
5.2计划取样的经济性
计划取样的经济性体现在通过随机选择程序，从标识的所有检验批中选择检验批或者在检验批内选择出匹配的份样数。
5.3样品质量
确定最小样品质量的总则：取得的样品量应满足测试和留样的需求。测试项目为含水率、尺寸、树皮和柠本含量等水分样和不合格材料检查样单独取时，水分样份样量不少于200g，每个检验批取样量不少于1000g；不合格材料检查样份样量不少于300g，每个检验批取样量不少于1500g。水分样和不合格材料检查样共用时，份样量不少于400g，每个检验批取样量不少于2000g。每个份样的取样量应基本相同。6取样
6.1系统取样方案
6.1.1散装船取样
装卸货过程人工定量取样
在装卸过程或传送带、汽车等转运过程中进行取样。3
-TrKAoNiKAca
SN/T4017—2014
根据表1和表2，确定木片检验批量。每个检验批至少取2个份样品质波动是交货批不均匀性的个量度。如果木片交货批的品质波动未知，必须进行取样试验，或者品质波动按“大”考虑。如果样品用丁测定多个品质特性，且各个品质特性的波动类别不同，则按品质波动类别为大来确定最大检验批量。表1木片品质波动的类别
品质待性
含水率
品质波动的类别
注1：通过历史批品质波动数据聚类分析，得出品质波动大与品质波动正常的分界值。注2：碎片品质波动分类“大”与“正常”，以品质波动0.37为分界。注3：含水率品质波动分类“大”与“正常”，以品质波动0.04为分界表2木片检验批质量间隔划分表
交货批的质量
>1000且≤10000
>10000
品质波动大
注：按照本表确定的检验批量计算的检验批数应向上取整6.1.1.2
散装船装卸货过程机械取样
6.1.1.2.1固定间隔的取样方式和关注点最人检验批量/t
品质波动正常
机械取样可根据实际情况采用定时或定量取样方式。定时取样方式指的是从自由落下的木片流或从输送机上，以相同的时间间隔采取份样，每个份样的质量与采取份样时的质量单位流量成比例。应注意防止集样容器内木片的水分变化，并减少受污染的可能性。如果物料沿着传送带传送，可使用取样器将物料份样周期性刮扫到容器。6.1.1.2.2专用工具
专用工具包括：
储样桶：桶口与桶咬合应严密。由不吸水耐腐蚀的材料制成。a）
取样斗：取样斗是一个上部开口的方形金属箱。斗的开口尺寸和容积不仅要考虑份样的质量，而且应考虑到能接取到木片流的全宽和全厚，接完一个份样后，能将其自山倒出或安装活底将其漏出。如果木片流太宽，而且木片尺寸规格分布均勾，取样斗开口宽度尺寸也可缩小至木片流宽度的二分之一或三分之一。取样斗可采用电动机械拖动6.1.1.2.3基本批量和份样数量
基本批量可设定为100t.最少份样数为5个。小于或大于基本批量的份样数按6.1.1.2.4方法4
rrKAoNiKAca
确定。
6.1.1.2.4交货批的份样数量
SN/T 4017—2014
本标准所列的份样数量是达到规定的取样精密度应采取的最少份样数量交货批的实际批量少于基本批量时，份样数量不得按基本批量与实际批量的质量比例递减，最少份样数应为5个。
交货批的实际批量大于基本批量时，应采的份样数按式（1）计算：N=nVM/100
式中：
一应采份样数；
基本批量的采样份样数；
M一交货批量，单位为吨（t)；
100一基本批量，单位为吨（1）。6.1.2货车与集装箱装卸货
当交货批以集装箱或货车形式运输时，根据表2查得的检验批量，可按集装箱数/货车数的形式近似等量划分检验批，计算出取样的箱数/车数间隔。第一个取样的箱次/车次，在第一个取样箱数/车数间隔内随机确定，其余取样的箱次/车次，按相等的取样间隔确定。在选定的取样箱次/车次内，每箱/车所取的份样数至少为2个。
集装箱和货车卸货，按卸货形成的货物堆中部位置取样。6.1.3含包装物装卸车
用麻袋等包装物装载，汽车运输的，每300～500袋为一批，火车运输的，每800～1200袋为一批，在每批中，随机抽样5袋，在每袋中抽取一个份样400g~500g。6.2计划（经验）取样
6.2.1计划取样的过程
依据表2规定，按品质波动大确定检验批量，可按集装箱数、货车数、斗数等形式近似等量划分检验批，以序数标识划分好的检验批。如果检验批的批数小于40，按GB/T2828.1一2012规定的正常检验一次取样方案一般检查水平IⅡ，确定分析批。
如果检验批的批数大于或等于40，按表3规定的样本量和随机数表或伪随机数发生器法选择需取样的检验批（随机数表和伪随机数发生器法参见附录A）。对于每个选中的检验批，在装卸货或堆垛过程中抽取数量相同的份样。从每个检验批中至少取两个份样。
水分样分析批数的确定应选用AQL0.4。不合格材料检查样分析批数的确定一般选用AQL2.5，但如果在木片装卸现场，经初步检验发现尺寸规格明显不合格，应选用AQL0.4。按照上述原则确定的分析批数即为应生成随机数的数量，然后按附录A生成随机数序列，最终确定用于试验的所有分析批
不合格材料检查样的分析批数，如按AQL2.5确定，其分析批序列应按水分样分析批的随机数序列从前至后依次选出其分析批序列；如按AQL0.4确定，其分析批序列应同水分样分析批的随机数序列一致。
KAoNirKAca
SN/T4017—2014
检验批数
40~~56
91~150
151~280
281--500
501~1200
1201~3200
不合格的检查与判定规则
不合格的判定规则
表3正常检验二次取样方案
合格质量水平
样本大小
样本大小
进口木片水分项目以装港检验的含水率均估为比较基准，如果分析批数值与装港检验均值两者之差大于允差（士5%），视为不合格出口木片水分项目以按6.2.1抽取的分析批的含水率均值为比较基准，如果分析批数值与均值两者之差大于充差（士5%），视为不合格不合格材料检查样按合同规定的单项限值为比较基准，如果分析批数值大于合同规定的限值，视为不合格。
逐批对分析批中需要测试的含水率和质量特性（规格、树皮、朽木等）进行检查，如果其中一项不合格，则判定该分析批该项不合格：并累计所有分析批中的该项不合格数。6.2.2.2木片第一样本的检查与判定若在木片第一样木中，发现的不合格数小于或等于表3所对应的第一合格判定数（Ac），则判定该批木片质量合格：若在木片第一样本中，发现的不合格数大于或等丁表3所对应的第二不合格判定数（Re），则判该批木片质量不合格，并另取仲裁留样全部重新测试，若在木片第一样本中，发现的不合格数大于第一合格判定数，同时又小于第二不合格判定数，则抽取木片第二样本检查。6.2.2.3木片第二样本的检查与判定若在木片第一样本和木片第二样本中，发现不合格数总和小于或等于表3所对应的第二合格判定数（Ac），则采用第一和第二样本数据的平均值；若在木片第一样本和木片第二样本中，发现不合格数总和大于或等于表3所对应的第二不合格判定数（Re），应使用仲裁留样全部重新测试。rrKAoNrKAca
7样品的混合与缩分
7.1缩分的准备工作
7.1.1试验样品量应满足所有测试项目所需要的样品量。SN/T4017—2014
7.1.2将待缩分的样品放置于洁净和平整的硬物表面上，也可放在帆布或厚塑料布上。制样过程中应注意让样品免受雨、雪、风、烈日等影响，防止煤渣、沙砾、碎屑或其他杂物混人样品，避免样品的水分变化7.2轮铲法分样
使用直边铲混合样品。每一铲木片从木片堆的项尖位置落下。最终堆成一个圆锥形堆（图7.2.1
la))。
2从锥堆中取一铲，沿直线均勾铺撒形成一个宽度为一个铲宽长度为1m～3m的长堆。将下一7.2.2
铲木片沿反方向铺洒于第一铲木片长堆的正上方。如此往复，需不时地平整堆面，直至所有木片形成长堆（图1b)）。
7.2.3从堆的一侧的任意一端底部开始取一铲，放在一旁（图1c））；接着于紧邻位置，取第二铲，并舍弃。
7.2.4以相同的方式，沿着堆交替铲取保留样和舍弃样，分别放置两边，直至将整个长堆转移成两个近似相等的锥堆（图1d))，其中一堆需保留以供测试，另一堆则舍弃。沿直线方向铺撤第一铲木片：
沿相反方向，在第一铲长堆上方销撤第二铲木片：交替往复操作，至长堆成形。
轮铲法样品减半
第1.3、5等奇数铲保留：
第2、4、6等偶数铲丢弃。
长堆分离为两个锥形堆
1堆为保留样，另1堆为充样。
图1轮铲法
SN/T4017—2014
3四分法分样
样品的保护
四分法操作可以在洁净和平整的硬物表面、帆布或厚塑料布上进行。操作过程应保证样品不损失，防止杂物侵入。
硬表面方法
以轮铲法或其他方法形成锥堆。使用直边铲至少转堆3次，使样品充分混合，最后形成新的锥堆。用从上到下将锥堆摊平成1个均勾厚度和直径的扁平体。直径应为厚度的5~10倍。用铲将扁平体分为四等分
去除两个相对的角，包括所有细小物料，并将物料去除的位置刷干净。重复步骤7.3.2.1~7.3.2.5，直到样品缩分到需要的样品试验量。帆布或厚塑料布方法
按7.3.2.2步骤，用铲混合，或举起布的任意1角往对角方向倾斜拉起，使得样品均勾滚动混合，每一角应拉起2~3次。
7.3.3.2混合后形成一个锥堆
7.3.3.3按7.3.2.3步骤，将锥堆摊平。7.3.3.4按7.3.2.4步骤分样。
7.3.3.5去除两个相对的角，包括所有细小物料，并将物料去除的位置刷干净。7.3.3.6重复步骤7.3.3.1~7.3.3.5，直到样品缩分到需要的样品试验量。7.4小型堆法分样
按7.3.2.2步骤，充分混合木片。7.4.1
按7.3.2.3步骤，将锥堆摊平。
用小铲从堆中随机取至少5个份样，获得试验样品。A.1随机数表法
附录A
（资料性附录）
随机数的产生
本标准随机数表米源于RandCorporation（美国非盈利性政府咨询机构）。SN/T40172014
使用随机数表法的前提假设是从批中随机取样。获得随机样本需要执行两个步骤：第一步，确定并标识检验批；第二步，在检验批数范围内产生一系列随机数。附录中的随机数表由几乎等频率发生的数字0到9组成。附录的随机数表由7页组成。每一页上的数字五行和五列排列的数字模块组成。模块排列方式仅为了便于定位数字的行和列。确定起始页。可使用测试当日的星期次序选择随机数表中对应的页码作为起始页，或直接使用第一页作为起始页。
确定起始列和行。确定起始页后，用铅笔随机在起始页表的任意位置上点一点，作为起始点。例如：测试当日为星期三，可选取表A3作为起始页。假设铅笔随机点选的起始点位置为该页的第22列、第45行，则对应的一位随机数数值为1。如果需要一位随机数，记录起始点随机数值，沿起始点所在列往下依序读取随机数值至该贞底部，再从下一列的顶部继续依序读取随机数，如此往复。重复值不计，0值计为10。接上例，其他随机数值依次是3、2、9、8等。
如果需要两位随机数，从起始列开始，向石将该页随机数表按两列问隔划线隔开，如果最终表内只剩一列，则忽略该列，翻至下页从左边首列起按相同方式划线。重复值不计，00值计为100。例如，起始点同上例（表A.3第22列、第45行），依序读取的两位随机数值依次是11、34、26、95等。如果需要三位随机数·照上法将随机数表按三列间隔划线隔开。重复值不计，000值计为1000，例如：起始点同上例（表A.3，第22列、第45行），依序读取的三位随机数值依次是119、346、269959等。
注：随机数表见表A.1表A.7
76 404
随机数表
SN/T4017-—2014
表A.1（续）
14-648
49 244
148819
小提示：此标准内容仅展示完整标准里的部分截取内容，若需要完整标准请到上方自行免费下载完整标准文档。
进出口造纸木片检验取制样方法Methods of sampling and sample preparationof importand exportwood chips for thepulp2014-11-19发布
中华人民共和国
国家质量监督检验检疫总局
利涂恶香真份
2015-05-01实施
本标准按照GB/T1.1—2009给出的规则起草。本标准由国家认证认可监督管理委会员提出并归口SN/T4017—2014
本标准起草单位：中国检验认证集团福建有限公司、中华人民共和国日照出人境检验检疫局。本标准主要起草人：陈宁勘、胡顺峰、严孙钦、任霖光、龚求娣、金伟1范围
进出口造纸木片检验取制样方法SN/T4017—2014
本标准规定了造纸用木片取样、样品制备的术语和定义以及木片取制样方法和程序。本标准适用于含水率、尺寸规格和树皮、朽木等自然缺陷测试的进出口造纸木片取制样。其他用途木片可参照执行。
2规范性引用文件
下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，仅注日期的版本适用于本文件。凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。GB/T2828.1一2012计数抽样检验程序第1部分：按接收质量限（AQL）检索的逐批检验抽样计划
GB/T7909—1999造纸木片
GB/T10111一2008随机数的产生及其在产品质量抽样检验中的应用程序GB/T10322.4铁矿石校核取样偏差的实验方法3术语与定义
GB/T2828.1-2012、GB/T7909—1999和GB/T10111—2008界定的以及下列术语和定义适用于本文件。bzxz.net
交货批和批量lotandbatch
以一次交货的同一规格的造纸木片为一批，构成一批造纸木片的质量称为批量。3.2
系统取样方案
systemsamplingplan
将总体中的取样单元按某种次序排列，在规定的范围内随机抽取一个或一组初始单元，然后按一定规则确定其他样本单元的取样方案。3.3
计划（经验）取样方案engineeredsamplingplan建立在无偏方式取样理论和实验基础上，对取样误差进行最优化控制的一种取样方案。它可以使因原料或批品质变化引起的取样误差最小化。3.4
份样subsample
由一批木片中的一个部位，取样工具动作一次（当人工采样时可连续数次）所取得的木片试量3.5
mass basic sampling
定量取样
以相等的质量间隔采取份样，份样的质量尽可能一致。一
SN/T4017-—2014
定时取样timebasicsampling
以相同的时间间隔采取份样，份样的质量与采取份样时的质量单位流量成比例。3.7
stratificd random sampling
分层随机取样
在定量取样和定时取样划分的质量或时间间隔内随机采取一个份样。3.8
缩分division
将样品分成代表性、独立的若干部分的制样过程3.9
不合格材料ohjectionablematerial超出合同规定尺寸规格的木片和具有树皮，朽木等自然缺陷的木片3.10
公称最大尺寸nominaltopsize
滞留在筛网上的造纸木片质量分数不大3.11
碎片under sizewoodchips
合同规定的最小尺寸范围的木片4取样和制样的一般条件
4.1工具
5%时的最小靠孔尺寸。
4.1.1平整洁净的硬表面或平滑
洁净的厚塑料布
开口尺寸大于公称最大尺寸3倍的取样铲4.1.2
的容器（如：密封的瓶
密封的不与样品起反应
注意事项
取样方案的适用性与选择
或厚塑料袋）
抓斗卸货、传送带运输，货车装卸货等不同装卸货和运输方式的取样均可按以下情况择优采用本标准提出的系统取样方案或计划取样方案系统取样方案适用丁对未知或已知品质波动和方差的交货批的取样计划取样方案适用于木片工厂内部质量控制水平稳定或同一供货商的最近历史批品质波动水平正常的条件下取样。
4.2.2代表性取样点的选择
代表性取样点的选择可以在木片装卸过程中选取.从传送带上或从切割机木片出口处取样，并尽量接近利益关注点。传送带初始装卸货阶段取得的物料不具有代表性。4.2.3传送带取样系统的校核
停带取样法是取样的参比方法·机械和手工取样方法与它对比：按GB/T103224规定的方法来确定它们是否有显著偏差。但是，在进行任何偏差试验之前，首先要检查取样和制样系统，确认其符合本标准中规定的取制样原则。检查也应包括任何装载、卸载或恢复过程，是否会在采取份样时产生尺寸规2
TKAONKAca
SN/T4017-2014
格、含水率等周期性品质波动的试验。如果发生周期性的波动时，应调查波动的来源，以确定消除波动的可能性。如不可能，则应进行分层随机取样。应定期校核品质波动和精密度，以检查品质波动的变化，并校核取样、制样和分析的精密度。4.2.4水分样
4.2.4.1水分样可单独采取，也可从检验批的总样中分取4.2.4.2取得的水分样品应尽可能快地处理，并立即称重实验；如不可能，则水分样应储存在较小的密闭容器中，并于24h内送至实验室。4.2.4.3份样的取样和制样过程中暴露于空气中的时间之和不得超过2min。5不良气候条件下的取样
在小雨、中雨或烈日高温天气条件下，应从剥离木片堆表层至少25cm处的位置立即取样。如遇强降雨等恶劣气候应尽量避免取样，年通知装卸货单位做好未卸木片的防雨措施。如果不得不取样，应从剥离木片堆表层至少50cm处的位置立即取样5取样和制样的基本原则
5.1偏差最小化
取样和制样偏差最小化是非常重要的，精密度可以采取更多的份样或重复测定来改善，与精密度不同，偏差不能用重复测定来降低。因此，使可能产生的偏差最小化直至消除，应认为比改善精密度更为重要。有些偏差源，包括样品溢出、样品混杂和份样不正确的采取，通过正确设计取样和制样系统就可完全消除；而有些偏差源可以最小化，但不能完全消除，妇水分含量的变化、粉尘的损失和木片破损（对尺寸规格的测定）。
5.2计划取样的经济性
计划取样的经济性体现在通过随机选择程序，从标识的所有检验批中选择检验批或者在检验批内选择出匹配的份样数。
5.3样品质量
确定最小样品质量的总则：取得的样品量应满足测试和留样的需求。测试项目为含水率、尺寸、树皮和柠本含量等水分样和不合格材料检查样单独取时，水分样份样量不少于200g，每个检验批取样量不少于1000g；不合格材料检查样份样量不少于300g，每个检验批取样量不少于1500g。水分样和不合格材料检查样共用时，份样量不少于400g，每个检验批取样量不少于2000g。每个份样的取样量应基本相同。6取样
6.1系统取样方案
6.1.1散装船取样
装卸货过程人工定量取样
在装卸过程或传送带、汽车等转运过程中进行取样。3
-TrKAoNiKAca
SN/T4017—2014
根据表1和表2，确定木片检验批量。每个检验批至少取2个份样品质波动是交货批不均匀性的个量度。如果木片交货批的品质波动未知，必须进行取样试验，或者品质波动按“大”考虑。如果样品用丁测定多个品质特性，且各个品质特性的波动类别不同，则按品质波动类别为大来确定最大检验批量。表1木片品质波动的类别
品质待性
含水率
品质波动的类别
注1：通过历史批品质波动数据聚类分析，得出品质波动大与品质波动正常的分界值。注2：碎片品质波动分类“大”与“正常”，以品质波动0.37为分界。注3：含水率品质波动分类“大”与“正常”，以品质波动0.04为分界表2木片检验批质量间隔划分表
交货批的质量
>1000且≤10000
>10000
品质波动大
注：按照本表确定的检验批量计算的检验批数应向上取整6.1.1.2
散装船装卸货过程机械取样
6.1.1.2.1固定间隔的取样方式和关注点最人检验批量/t
品质波动正常
机械取样可根据实际情况采用定时或定量取样方式。定时取样方式指的是从自由落下的木片流或从输送机上，以相同的时间间隔采取份样，每个份样的质量与采取份样时的质量单位流量成比例。应注意防止集样容器内木片的水分变化，并减少受污染的可能性。如果物料沿着传送带传送，可使用取样器将物料份样周期性刮扫到容器。6.1.1.2.2专用工具
专用工具包括：
储样桶：桶口与桶咬合应严密。由不吸水耐腐蚀的材料制成。a）
取样斗：取样斗是一个上部开口的方形金属箱。斗的开口尺寸和容积不仅要考虑份样的质量，而且应考虑到能接取到木片流的全宽和全厚，接完一个份样后，能将其自山倒出或安装活底将其漏出。如果木片流太宽，而且木片尺寸规格分布均勾，取样斗开口宽度尺寸也可缩小至木片流宽度的二分之一或三分之一。取样斗可采用电动机械拖动6.1.1.2.3基本批量和份样数量
基本批量可设定为100t.最少份样数为5个。小于或大于基本批量的份样数按6.1.1.2.4方法4
rrKAoNiKAca
确定。
6.1.1.2.4交货批的份样数量
SN/T 4017—2014
本标准所列的份样数量是达到规定的取样精密度应采取的最少份样数量交货批的实际批量少于基本批量时，份样数量不得按基本批量与实际批量的质量比例递减，最少份样数应为5个。
交货批的实际批量大于基本批量时，应采的份样数按式（1）计算：N=nVM/100
式中：
一应采份样数；
基本批量的采样份样数；
M一交货批量，单位为吨（t)；
100一基本批量，单位为吨（1）。6.1.2货车与集装箱装卸货
当交货批以集装箱或货车形式运输时，根据表2查得的检验批量，可按集装箱数/货车数的形式近似等量划分检验批，计算出取样的箱数/车数间隔。第一个取样的箱次/车次，在第一个取样箱数/车数间隔内随机确定，其余取样的箱次/车次，按相等的取样间隔确定。在选定的取样箱次/车次内，每箱/车所取的份样数至少为2个。
集装箱和货车卸货，按卸货形成的货物堆中部位置取样。6.1.3含包装物装卸车
用麻袋等包装物装载，汽车运输的，每300～500袋为一批，火车运输的，每800～1200袋为一批，在每批中，随机抽样5袋，在每袋中抽取一个份样400g~500g。6.2计划（经验）取样
6.2.1计划取样的过程
依据表2规定，按品质波动大确定检验批量，可按集装箱数、货车数、斗数等形式近似等量划分检验批，以序数标识划分好的检验批。如果检验批的批数小于40，按GB/T2828.1一2012规定的正常检验一次取样方案一般检查水平IⅡ，确定分析批。
如果检验批的批数大于或等于40，按表3规定的样本量和随机数表或伪随机数发生器法选择需取样的检验批（随机数表和伪随机数发生器法参见附录A）。对于每个选中的检验批，在装卸货或堆垛过程中抽取数量相同的份样。从每个检验批中至少取两个份样。
水分样分析批数的确定应选用AQL0.4。不合格材料检查样分析批数的确定一般选用AQL2.5，但如果在木片装卸现场，经初步检验发现尺寸规格明显不合格，应选用AQL0.4。按照上述原则确定的分析批数即为应生成随机数的数量，然后按附录A生成随机数序列，最终确定用于试验的所有分析批
不合格材料检查样的分析批数，如按AQL2.5确定，其分析批序列应按水分样分析批的随机数序列从前至后依次选出其分析批序列；如按AQL0.4确定，其分析批序列应同水分样分析批的随机数序列一致。
KAoNirKAca
SN/T4017—2014
检验批数
40~~56
91~150
151~280
281--500
501~1200
1201~3200
不合格的检查与判定规则
不合格的判定规则
表3正常检验二次取样方案
合格质量水平
样本大小
样本大小
进口木片水分项目以装港检验的含水率均估为比较基准，如果分析批数值与装港检验均值两者之差大于允差（士5%），视为不合格出口木片水分项目以按6.2.1抽取的分析批的含水率均值为比较基准，如果分析批数值与均值两者之差大于充差（士5%），视为不合格不合格材料检查样按合同规定的单项限值为比较基准，如果分析批数值大于合同规定的限值，视为不合格。
逐批对分析批中需要测试的含水率和质量特性（规格、树皮、朽木等）进行检查，如果其中一项不合格，则判定该分析批该项不合格：并累计所有分析批中的该项不合格数。6.2.2.2木片第一样本的检查与判定若在木片第一样木中，发现的不合格数小于或等于表3所对应的第一合格判定数（Ac），则判定该批木片质量合格：若在木片第一样本中，发现的不合格数大于或等丁表3所对应的第二不合格判定数（Re），则判该批木片质量不合格，并另取仲裁留样全部重新测试，若在木片第一样本中，发现的不合格数大于第一合格判定数，同时又小于第二不合格判定数，则抽取木片第二样本检查。6.2.2.3木片第二样本的检查与判定若在木片第一样本和木片第二样本中，发现不合格数总和小于或等于表3所对应的第二合格判定数（Ac），则采用第一和第二样本数据的平均值；若在木片第一样本和木片第二样本中，发现不合格数总和大于或等于表3所对应的第二不合格判定数（Re），应使用仲裁留样全部重新测试。rrKAoNrKAca
7样品的混合与缩分
7.1缩分的准备工作
7.1.1试验样品量应满足所有测试项目所需要的样品量。SN/T4017—2014
7.1.2将待缩分的样品放置于洁净和平整的硬物表面上，也可放在帆布或厚塑料布上。制样过程中应注意让样品免受雨、雪、风、烈日等影响，防止煤渣、沙砾、碎屑或其他杂物混人样品，避免样品的水分变化7.2轮铲法分样
使用直边铲混合样品。每一铲木片从木片堆的项尖位置落下。最终堆成一个圆锥形堆（图7.2.1
la))。
2从锥堆中取一铲，沿直线均勾铺撒形成一个宽度为一个铲宽长度为1m～3m的长堆。将下一7.2.2
铲木片沿反方向铺洒于第一铲木片长堆的正上方。如此往复，需不时地平整堆面，直至所有木片形成长堆（图1b)）。
7.2.3从堆的一侧的任意一端底部开始取一铲，放在一旁（图1c））；接着于紧邻位置，取第二铲，并舍弃。
7.2.4以相同的方式，沿着堆交替铲取保留样和舍弃样，分别放置两边，直至将整个长堆转移成两个近似相等的锥堆（图1d))，其中一堆需保留以供测试，另一堆则舍弃。沿直线方向铺撤第一铲木片：
沿相反方向，在第一铲长堆上方销撤第二铲木片：交替往复操作，至长堆成形。
轮铲法样品减半
第1.3、5等奇数铲保留：
第2、4、6等偶数铲丢弃。
长堆分离为两个锥形堆
1堆为保留样，另1堆为充样。
图1轮铲法
SN/T4017—2014
3四分法分样
样品的保护
四分法操作可以在洁净和平整的硬物表面、帆布或厚塑料布上进行。操作过程应保证样品不损失，防止杂物侵入。
硬表面方法
以轮铲法或其他方法形成锥堆。使用直边铲至少转堆3次，使样品充分混合，最后形成新的锥堆。用从上到下将锥堆摊平成1个均勾厚度和直径的扁平体。直径应为厚度的5~10倍。用铲将扁平体分为四等分
去除两个相对的角，包括所有细小物料，并将物料去除的位置刷干净。重复步骤7.3.2.1~7.3.2.5，直到样品缩分到需要的样品试验量。帆布或厚塑料布方法
按7.3.2.2步骤，用铲混合，或举起布的任意1角往对角方向倾斜拉起，使得样品均勾滚动混合，每一角应拉起2~3次。
7.3.3.2混合后形成一个锥堆
7.3.3.3按7.3.2.3步骤，将锥堆摊平。7.3.3.4按7.3.2.4步骤分样。
7.3.3.5去除两个相对的角，包括所有细小物料，并将物料去除的位置刷干净。7.3.3.6重复步骤7.3.3.1~7.3.3.5，直到样品缩分到需要的样品试验量。7.4小型堆法分样
按7.3.2.2步骤，充分混合木片。7.4.1
按7.3.2.3步骤，将锥堆摊平。
用小铲从堆中随机取至少5个份样，获得试验样品。A.1随机数表法
附录A
（资料性附录）
随机数的产生
本标准随机数表米源于RandCorporation（美国非盈利性政府咨询机构）。SN/T40172014
使用随机数表法的前提假设是从批中随机取样。获得随机样本需要执行两个步骤：第一步，确定并标识检验批；第二步，在检验批数范围内产生一系列随机数。附录中的随机数表由几乎等频率发生的数字0到9组成。附录的随机数表由7页组成。每一页上的数字五行和五列排列的数字模块组成。模块排列方式仅为了便于定位数字的行和列。确定起始页。可使用测试当日的星期次序选择随机数表中对应的页码作为起始页，或直接使用第一页作为起始页。
确定起始列和行。确定起始页后，用铅笔随机在起始页表的任意位置上点一点，作为起始点。例如：测试当日为星期三，可选取表A3作为起始页。假设铅笔随机点选的起始点位置为该页的第22列、第45行，则对应的一位随机数数值为1。如果需要一位随机数，记录起始点随机数值，沿起始点所在列往下依序读取随机数值至该贞底部，再从下一列的顶部继续依序读取随机数，如此往复。重复值不计，0值计为10。接上例，其他随机数值依次是3、2、9、8等。
如果需要两位随机数，从起始列开始，向石将该页随机数表按两列问隔划线隔开，如果最终表内只剩一列，则忽略该列，翻至下页从左边首列起按相同方式划线。重复值不计，00值计为100。例如，起始点同上例（表A.3第22列、第45行），依序读取的两位随机数值依次是11、34、26、95等。如果需要三位随机数·照上法将随机数表按三列间隔划线隔开。重复值不计，000值计为1000，例如：起始点同上例（表A.3，第22列、第45行），依序读取的三位随机数值依次是119、346、269959等。
注：随机数表见表A.1表A.7
76 404
随机数表
SN/T4017-—2014
表A.1（续）
14-648
49 244
148819
小提示：此标准内容仅展示完整标准里的部分截取内容，若需要完整标准请到上方自行免费下载完整标准文档。